Das Auswahlverfahren
Auswahlverfahren
Künstliche Intelligenz und Data Science eröffnen neue Perspektiven, um Daten in wertvolles Wissen zu verwandeln.
Der Studiengang richtet sich an Absolvent*innen der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder BWL mit möglichst affinem Schwerpunkt. Auch IT-affine Quereinsteiger*innen sind willkommen. Sie vertiefen Ihr Wissen in Bereichen wie maschinelles Lernen, Datenanalyse und KI-Strategien und setzen dieses in Projekten um.
Der Masterstudiengang Data Science and Artificial Intelligence vermittelt Ihnen fortgeschrittene Kenntnisse in den Bereichen Datenanalyse, maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz. Sie lernen, große Datenmengen zu verarbeiten, aussagekräftige Modelle zu entwickeln und daraus strategische Entscheidungen abzuleiten. Das Studium ist stark anwendungsorientiert und bereitet Sie auf die Herausforderungen der digitalen Transformation vor.
Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der Verbindung von Theorie und Praxis.
Das Curriculum umfasst unter anderem Themen wie Data Mining, Deep Learning, Natural Language Processing, Big Data Technologien und ethische Aspekte der KI. Sie haben die Möglichkeit, sich in verschiedenen Spezialisierungen weiter zu profilieren, etwa in Künstlicher Intelligenz für den Mittelstand oder Industrial AI & Data-Driven Automation.
Quelle: offizielle Seiten der Hochschule.
Auswahlverfahren
Kenntnisse in Data Science, Künstliche Intelligenz, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder verwandter Bereiche, in der Regel durch einen entsprechenden Hochschulabschluss erworben; Bachelorabschluss (oder vergleichbarer Abschluss), egal von welcher Universität, Hochschule oder Dualen Hochschule; Abschlussnote mindestens 2,5 oder Zugehörigkeit zur ECTS-Klassifikation A oder B; mindestens einjährige Berufserfahrung; bestehendes Arbeitsverhältnis; Arbeitgeber muss über das Masterstudium informiert sein; Studiengang passt inhaltlich zur ausgeübten Tätigkeit; Mindestens einjährige, einschlägige Berufserfahrung nach dem Bachelor; Fachaffines Arbeitsverhältnis; Kenntnisse Data Science, Künstliche Intelligenz, Wirtschaftsinformatik oder Informatik mit hohem Interesse, die digitale Zukunft zu gestalten; Mindestens 210 ECTS-Punkte im Bachelorstudium; bestehendes Arbeitsverhältnis bei einem Unternehmen/einer Einrichtung, die als Dualer Partner des DHBW CAS zugelassen ist/wird; Deutschkenntnisse (sofern Deutsch nicht Muttersprache ist) (sofern Deutsch nicht Muttersprache ist); Teilnahme an einem Beratungsgespräch der Wissenschaftlichen Leitung
Übersteigt die Anzahl der Bewerber*innen die festgelegte Studienkapazität, vergibt das DHBW CAS die Plätze entsprechend einer Rangliste.
Frist und Unterlagen zuerst – alles Weitere folgt Schritt für Schritt.
Termine laut Hochschule.
Sprachnachweis anerkannt: DSH-2, TestDaF: Gesamtpunktzahl aller Teilprüfungen von 16 Punkten, sofern kein Teilergebnis „unter 3“ lautet, GDS: Großes Deutsches Sprachdiplom/Goethe-Zertifikat C2, KDS: Kleines Deutsches Sprachdiplom, ZOP: Zentrale Oberstufenprüfung, Deutsches Sprachdiplom der KMK, telc: „Deutsch C1 Hochschule“
Liste laut Hochschule für diesen Studiengang.
Die Zulassung läuft über ein Auswahlverfahren. Informieren Sie sich über unser Masterstudienangebot und finden Sie den richtigen Studiengang. Prüfen Sie, ob Sie die Zulassungsvoraussetzungen erfüllen. Innerhalb der Bewerbungsfrist über das Online-Bewerbungsportal bewerben. Digitale Bewerbung einreichen: Daten im Online-Bewerbungsportal eingeben, Bewerbungsunterlagen digital hochladen, Bewerbungsformular online abschicken, Bewerbungsbogen herunterladen und Angaben überprüfen. Prüfung der Unterlagen durch das DHBW CAS; Unterlagen müssen bis Bewerbungsschluss vollständig vorliegen. Persönliches Beratungsgespräch mit der Wissenschaftlichen Leitung des Studiengangs. Zulassung und Immatrikulation: schriftliche Mitteilung, Antrag auf Immatrikulation unterschreiben und per E-Mail senden. Begrüßung: Begrüßungspost mit Zugangsdaten und Informationen zum Studienstart, Auftaktveranstaltung im DHBW CAS.
Semesterbeitrag bei der Einschreibung: 83,00 €
Vier Quellen, eine Reihenfolge: erst Geld, das du nicht zurückzahlst, dann selbst verdientes, der Kredit zuletzt.
Zur Hälfte Zuschuss, zur Hälfte zinsloses Darlehen. Anspruch hängt vom Einkommen der Familie ab.
BAföG berechnen →Deutschlandstipendium, Begabtenförderungswerke und Stiftungen – Geld, das du nicht zurückzahlst.
Stipendien ansehen →Ein Werkstudentenjob im Feld bringt Geld und Praxis – in Heilbronn, Standorte der DHBW und bundesweit. Die Stellen aus der StudySmarter Jobbörse stehen weiter unten auf dieser Seite.
Stellen ansehen →Wenn Förderung, Stipendium und Job nicht reichen: Zinssatz, Auszahlungsplan und Rückzahlungsbeginn vergleichen, bevor du unterschreibst.
Kredite vergleichenRechnung von StudySmarter: Studienkosten 24.000 € (2 Studienjahre, Semesterbeitrag und 992 € Lebenshaltung im Monat) und Median-Gehalt 80.000 € mit Studium gegen 62.000 € mit Ausbildung (BA-Entgeltatlas).
So liest du die Kurve: In den ersten Berufsjahren liegt die Ausbildung vorn, denn sie zahlt ab dem ersten Tag ein volles Gehalt, während das Studium zunächst Zeit und Geld kostet (roter Bereich). Sobald das höhere akademische Einkommen diesen Vorsprung aufgeholt hat, kippt die Gesamtbilanz ins Plus (grüner Bereich), und der Abstand wächst danach mit jedem weiteren Berufsjahr.
Kumulierte Netto-Bilanz: akademischer Master-Median (80.000 €/Jahr) gegen den Fachkraft-Median (62.000 €/Jahr) im selben Berufsfeld, abzüglich Semesterbeitrag und rund 992 € Lebenshaltung im Monat während der 2 Studienjahre. Reale Gehälter hängen von Betrieb, Region und Verlauf ab.
StudySmarter garantiert dir einen Job innerhalb von 6 Monaten nach dem Abschluss oder zahlt dein Coaching, wenn du dich über StudySmarter einschreibst.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Absolvent*innen des Masterstudiengangs Data Science and Artificial Intelligence sind gefragte Fachkräfte in nahezu allen Branchen. Sie übernehmen verantwortungsvolle Aufgaben an der Schnittstelle zwischen Datenanalyse, KI-Entwicklung und Geschäftsstrategie. Typische Einsatzfelder sind die Entwicklung von KI-Lösungen, die Optimierung von Geschäftsprozessen und die Beratung von Unternehmen bei der digitalen Transformation.
Median-Bruttojahresgehalt im Berufsfeld über die Karriere, nach Qualifikation.
Median brutto/Jahr, BA Entgeltatlas nach Anforderungsniveau und Alter; gemessene Werte, keine Prognose. die Ohne-Ausbildung-Linie ist eine bundesweite Orientierung.
Die Bundesagentur für Arbeit stuft das Berufsfeld als Engpassberuf ein. Stellen bleiben im Schnitt 46 Tage unbesetzt, auf Spezialistenniveau 86 Tage.
Was bleibt dir netto? Rechne dein realistisches Netto mit Steuer, Sozialabgaben und Stadtvergleich.
Gehalts-Check öffnenCV-Check startenDein Gehaltspfad, der Arbeitsmarkt und Berufsrichtungen für Data Science and Artificial Intelligence.
Beschäftigte nach Altersgruppe im Berufsfeld, Median brutto/Jahr, bundesweit. Gemessene Werte, keine Prognose.
Laut Studiengangsseite der Hochschule.
Der Arbeitsmarkt für Data Scientists und KI-Expert*innen wächst kontinuierlich. Unternehmen und öffentliche Einrichtungen benötigen zunehmend Fachleute, die Daten in strategische Wettbewerbsvorteile umwandeln können. Durch die fortschreitende Digitalisierung und den Einsatz von KI in immer mehr Bereichen bleiben die Berufsaussichten langfristig sehr gut.
Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt
Wofür der Abschluss dich ausbildet
Sehen, was der Markt konkret sucht: aktuelle Jobs und Werkstudentenstellen im Berufsfeld.
Passende Jobs ansehenVom Werkstudentenjob bis zur ersten Stelle: diese Ausschreibungen passen zu deinem Fach.
Werkstudent*in Release Workflow & Product Master Data13,50–16,50 €geschätzt / Stunde›MB
Praktikant*in Strategisches & Data Driven Produktmanagement (Pflicht-Praktikum)900–1.100 €geschätzt / Monat›CFWORKFORCE STRATEGY HEAD, ENTERPRISE DATA SCIENCE & ARTIFICIAL INTELLIGENCE (DSAI)50.000–305.500 €geschätzt / Jahr›IT
Werkstudent – Data Science & Technology Support (w/m/div)›JEPraktikum Data Intelligence900–1.100 €geschätzt / Monat›Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
Mit rund 26.000 Studierenden gehört die Duale Hochschule Baden-Württemberg zu den großen Hochschulen des Landes – der Frauenanteil liegt bei 42 %, 5 % kommen aus dem Ausland. Die Studierendenzahl ist seit 2019 um 8 % gesunken.
Zahlen: Statistisches Bundesamt (Destatis), Studierende WS 2023/24.
Insgesamt 26.019 Studierende an der Hochschule.
Frauenanteil an der Dualen Hochschule Baden-Württemberg
Das Studium passt zu Ihnen, wenn:
Derselbe Studiengang an anderen Hochschulen – und was er dort kostet.
| Hochschule | Beitrag | StudySmarter-Ranking | Studierende |
|---|---|---|---|
Duale Hochschule Baden-Württemberg diese Seite | 83 €/Sem. | #37 | 26.019 |
| 402 €/Sem. | #9 | 41.800 | |
| 412 €/Sem. | #62 | 16.030 |
Studierendenzahl (Destatis) gilt für die Hochschule insgesamt.
What the university publishes decides your application. Residence and financing rules come from the federal portal, in English.
Federal values: Make it in Germany (federal government portal), as of 2026. Whether you need a visa and which proofs apply depends on your nationality and situation. After graduation you can stay for 18 months to look for a qualified job.
The proof of funds is not a price. It shows you can cover your living costs – the money pays for your life in Germany, not the university.
Kenntnisse in Data Science, Künstliche Intelligenz, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder verwandter Bereiche, in der Regel durch einen entsprechenden Hochschulabschluss erworben; Bachelorabschluss (oder vergleichbarer Abschluss), egal von welcher Universität, Hochschule oder Dualen Hochschule; Abschlussnote mindestens 2,5 oder Zugehörigkeit zur ECTS-Klassifikation A oder B; mindestens einjährige Berufserfahrung; bestehendes Arbeitsverhältnis; Arbeitgeber muss über das Masterstudium informiert sein; Studiengang passt inhaltlich zur ausgeübten Tätigkeit; Mindestens einjährige, einschlägige Berufserfahrung nach dem Bachelor; Fachaffines Arbeitsverhältnis; Kenntnisse Data Science, Künstliche Intelligenz, Wirtschaftsinformatik oder Informatik mit hohem Interesse, die digitale Zukunft zu gestalten; Mindestens 210 ECTS-Punkte im Bachelorstudium; bestehendes Arbeitsverhältnis bei einem Unternehmen/einer Einrichtung, die als Dualer Partner des DHBW CAS zugelassen ist/wird; Deutschkenntnisse (sofern Deutsch nicht Muttersprache ist) (sofern Deutsch nicht Muttersprache ist); Teilnahme an einem Beratungsgespräch der Wissenschaftlichen Leitung.
Auswahlverfahren.
Regelstudienzeit 4 Semester; Umfang 90 ECTS.
Winter- und Sommersemester.
Deutsch.
Der Studiengang richtet sich an Absolvent*innen der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder BWL mit möglichst affinem Schwerpunkt. Auch IT-affine Quereinsteiger*innen sind zugelassen.
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Schick sie an die Redaktion. Jede Frage wird geprüft und niemals automatisch veröffentlicht.
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