Der Masterstudiengang Data & Society an der Technischen Universität München (TUM) verbindet datenwissenschaftliche Methoden mit einer kritischen Auseinandersetzung, wie Algorithmen und KI-Systeme Gesellschaft prägen.
Der M.Sc. Data & Society an der TUM ist für alle gedacht, die nicht nur Modelle trainieren, sondern auch verstehen wollen, welche gesellschaftlichen Konsequenzen datengetriebene Systeme haben. Das Programm verknüpft technisches Handwerkszeug aus Machine Learning mit sozialwissenschaftlicher Reflexion, wie Algorithmen Meinungsbildung, Arbeitsmärkte und Institutionen verändern.
Als zulassungsbeschränkter Studiengang an einer forschungsstarken technischen Universität richtet sich das Angebot an Studierende mit einem soliden quantitativen Hintergrund, die interdisziplinär denken und gesellschaftliche Fragestellungen datenbasiert bearbeiten möchten. Die Nähe zu Münchens Tech- und Forschungslandschaft prägt den Praxisbezug des Studiengangs.
Zentrale Themen sind maschinelles Lernen im gesellschaftlichen Kontext, die Gestaltung von Computersystemen für soziale Prozesse sowie die Ausrichtung generativer KI-Modelle an gesellschaftlichen Werten. Studierende lernen, technische Systeme kritisch zu evaluieren und mit ethischen sowie politischen Implikationen zu verknüpfen.
Neben methodischem Rüstzeug aus Statistik und maschinellem Lernen werden Konzepte aus Soziologie, Ethik und Policy-Forschung integriert, sodass Absolvent:innen technische und gesellschaftliche Perspektiven zusammenführen können.
Der Studiengang eignet sich für Bewerber:innen mit technischem oder quantitativem Erststudium, die mehr wollen als reine Modellentwicklung – nämlich verstehen, wie Daten und Algorithmen Machtverhältnisse, öffentliche Debatten und Institutionen formen.
Wer sich für gesellschaftspolitische Fragen ebenso interessiert wie für Code und Statistik, findet hier ein passendes Umfeld. Reine Technikbegeisterung ohne Interesse an gesellschaftlichen Zusammenhängen wird dem Anspruch des Programms hingegen nicht gerecht.
Absolvent:innen von Data & Society finden Einsatzfelder dort, wo Datenkompetenz auf gesellschaftliche Verantwortung trifft: in Forschung, bei Institutionen mit Fokus auf digitale Ethik, in Tech-Unternehmen mit Trust-&-Safety-Teams oder in der Politikberatung.
Die Kombination aus technischer und gesellschaftswissenschaftlicher Expertise ist ein Alleinstellungsmerkmal, das in einem zunehmend regulierten und kritisch beobachteten KI-Umfeld gefragt ist.
Die TUM bietet als technische Exzellenzuniversität ein forschungsnahes Umfeld mit Zugang zu aktueller KI-Forschung und interdisziplinären Instituten. Der Standort München verstärkt den Praxisbezug durch die Nähe zu Unternehmen und Forschungseinrichtungen der Region.
Das Vollzeitformat mit auswahlverfahrenbasierter Zulassung setzt auf eine kleine, thematisch fokussierte Kohorte statt Massenstudiengang.
Die Auswahl erfolgt über ein zweistufiges Eignungsverfahren. In der ersten Stufe werden die Bachelor-Abschlussnote und die eingereichten Unterlagen mittels eines Punktesystems ausgewertet. Je nach erreichten Punkten werden Bewerberinnen und Bewerber sofort zugelassen, abgelehnt oder zu einem Auswahlgespräch eingeladen.
Ein erster anerkannter Hochschulabschluss (z.B. Bachelor) aus den Bereichen Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften oder Technik- und Ingenieurwissenschaften sowie das erfolgreiche Durchlaufen eines Eignungsverfahrens.
Zweistufiger Prozess: erste Stufe ist eine Bewertung der Bachelor-Abschlussnote und eingereichten Unterlagen mittels Punktesystem; je nach Punktzahl erfolgt sofortige Zulassung, Ablehnung oder Einladung zu einem Auswahlgespräch.
Gib deine Abiturnote ein und sieh mit echten NC-Daten, wie gut dieser und ähnliche Studiengänge zu dir passen.
Frist und Unterlagen zuerst – alles Weitere folgt Schritt für Schritt.
Termine der TUM für WS 2026/27.
Sprachnachweis anerkannt: Englisch
Liste laut Hochschule für diesen Studiengang.
Vor der eigentlichen Bewerbung steht das Eignungsverfahren der Hochschule. Es hat eine eigene, meist frühere Frist und entscheidet mit über die Zulassung. Alle Dokumente müssen vor Ablauf der Bewerbungsfrist hochgeladen werden.
Mappe, Test oder Prüfung der Hochschule: die früheste Frist im Verfahren und die Voraussetzung für alles Weitere.
Abschluss, Studienform und die Frist oben festhalten.
Die vollständige Liste der Hochschule steht rechts, jedes Stück einzeln abhaken, bevor du einreichst.
Über TUMonline, vor der Frist.
Bei zulassungsfreien Studiengängen folgt die Zusage nach Formalprüfung; bei NC-Verfahren nach dem Vergabelauf.
Mit der Einschreibung ist dein Studienplatz verbindlich; danach kommt der Studierendenausweis.
Die Hochschule ist der kleinere Posten. Miete, Essen und Mobilität entscheiden über dein Budget; die 11.904 € im Jahr sind der Ansatz des Bundes für ein Studienjahr.
Vier Quellen, eine Reihenfolge: erst Geld, das du nicht zurückzahlst, dann selbst verdientes, der Kredit zuletzt.
Zur Hälfte Zuschuss, zur Hälfte zinsloses Darlehen – günstiger wird Studienfinanzierung nicht. Anspruch hängt vom Einkommen der Familie ab.
BAföG berechnen →Deutschlandstipendium, Begabtenförderungswerke und Stiftungen – Geld, das du nicht zurückzahlst, und oft weniger Konkurrenz als gedacht.
→Ein Werkstudentenjob im Feld bringt Geld und Praxis – in München und bundesweit. Die Stellen aus der StudySmarter Jobbörse stehen weiter unten auf dieser Seite.
Stellen ansehen →Wenn Förderung, Stipendium und Job nicht reichen: Zinssatz, Auszahlungsplan und Rückzahlungsbeginn vergleichen, bevor du unterschreibst.
Zeitmodelle, Studienorte und Praxisbezug, wie die Hochschule sie angibt.
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Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Weg von Data & Society-Fachkräften führt oft über analytische Einstiegspositionen hin zu strategischen Rollen an der Schnittstelle von Technik und Gesellschaft.
Branchenweite Marktorientierung für Data & Society-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Dein Gehaltspfad, der Arbeitsmarkt und Berufsrichtungen für Data & Society.
Promotion, wissenschaftliche Mitarbeit und Lehre an Universitäten und Instituten.
Ministerien, Behörden, Planung, Statistik und Verwaltung.
Unternehmen, Beratung und datengetriebene Analyse in der Privatwirtschaft.
Wie sich der Beruf der Data & Society-Fachkräfte durch KI verändert, lässt sich bereits an heutigen Automatisierungstrends ablesen.
Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt
Wofür der Abschluss dich ausbildet
Kompetenzen aus Machine Learning and Society und Aligning Generative AI to Social Values bilden die Grundlage für die spätere Einschätzung gesellschaftlicher KI-Risiken im Berufsalltag.
Sehen, was der Markt konkret sucht: aktuelle Jobs und Werkstudentenstellen im Berufsfeld.
Passende Jobs ansehenVom Werkstudentenjob bis zur ersten Stelle: diese Ausschreibungen passen zu deinem Fach.
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Mit rund 54.000 Studierenden gehört die Technische Universität München zu den großen Hochschulen des Landes – der Frauenanteil liegt bei 38 %, 43 % kommen aus dem Ausland. Die Hochschule wächst: plus 29 % Studierende seit 2019.
Insgesamt 53.910 Studierende an der Hochschule.
Frauenanteil an der Technische Universität München
Wer ausschließlich an klassischer Softwareentwicklung oder reiner Modellbildung interessiert ist, sollte prüfen, ob der starke gesellschaftswissenschaftliche Anteil den eigenen Erwartungen entspricht, da der Studiengang bewusst interdisziplinär angelegt ist.
Wer ausschließlich an klassischer Softwareentwicklung oder reiner Modellbildung interessiert ist, sollte prüfen, ob der starke gesellschaftswissenschaftliche Anteil den eigenen Erwartungen entspricht, da der Studiengang bewusst interdisziplinär angelegt ist.
What the university publishes decides your application. Residence and financing rules come from the federal portal, in English.
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Fristen und Zulassung direkt von den offiziellen Seiten der Hochschule.
| Bewerbungsfrist Wintersemester | 01.04. – 31.05. |
| Bewerbungsfrist Sommersemester | 01.10. – 15.01. |
Quelle: offizielle Seiten der Hochschule.
Vergleiche Data & Society an anderen Hochschulen, Orten und ohne NC.
Ja, der Studiengang läuft über ein Auswahlverfahren, das qualitative Kriterien wie Vorbildung und Motivation berücksichtigt.
Die Lehrveranstaltungen finden überwiegend auf Englisch statt, was dem internationalen Ausrichtung des Programms entspricht.
Ein technisches oder quantitatives Erststudium mit Grundlagen in Statistik und Programmierung ist von Vorteil, ebenso Interesse an gesellschaftswissenschaftlichen Fragestellungen.
Der Studiengang legt neben technischen Methoden einen expliziten Schwerpunkt auf die gesellschaftlichen Auswirkungen von Daten und KI, etwa in Modulen zu Societal Computing und der Ausrichtung generativer KI an sozialen Werten.
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