Das Auswahlverfahren
Sofern die Zugangsvoraussetzungen (Eingangsprüfung) erfüllt sind, gibt es keine zahlenmäßige Zulassungsbeschränkung.
Technische Universität Darmstadt · Master
Computational Engineering an der Technische Universität Darmstadt
Der Master Computational Engineering an der TU Darmstadt verbindet numerische Methoden, Simulation und Softwareentwicklung zu einer interdisziplinären Ingenieurwissenschaft am Rechner.
M.Sc.
Master of Science
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit 2 Jahre
Darmstadt
Studienort
Über den Studiengang
Der Studiengang Computational Engineering an der TU Darmstadt richtet sich an Studierende, die technische Fragestellungen mit Hilfe von Simulation, numerischer Mathematik und Softwareentwicklung bearbeiten wollen. Statt sich auf ein klassisches Ingenieurfach festzulegen, verknüpft das Programm Methoden aus Maschinenbau, Elektrotechnik, Informatik und angewandter Mathematik zu einem eigenständigen, methodenorientierten Profil.
Am Standort Darmstadt profitiert der Studiengang von der engen Verzahnung mit den ingenieur- und naturwissenschaftlichen Fachbereichen der TU sowie von einer forschungsnahen Ausrichtung, die praxisrelevante Simulationsprobleme aus Technik und Wissenschaft aufgreift. Der Master ist als forschungsorientiertes Vollzeitstudium konzipiert und schließt mit dem Master of Science ab.
Da der Studiengang zulassungsfrei ist, steht der Zugang grundsätzlich allen fachlich passenden Bewerberinnen und Bewerbern offen – entscheidend sind vor allem solide Grundlagen in Mathematik, Programmierung und einem ingenieur- oder naturwissenschaftlichen Bereich.
Studiengang im Detail
Studieninhalte
Im Kern des Studiums steht das Modul Computational Engineering, das die methodischen Grundlagen der numerischen Simulation, der Modellbildung technischer Systeme und der Implementierung entsprechender Algorithmen vermittelt.
Ergänzt wird dies typischerweise durch vertiefende Inhalte aus angewandter Mathematik, Programmierung und domänenspezifischen Anwendungen, sodass Studierende sowohl methodisches Handwerkszeug als auch Transferwissen für konkrete Ingenieuranwendungen erwerben.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich für Absolventinnen und Absolventen ingenieur-, natur- oder informationswissenschaftlicher Bachelorstudiengänge, die Freude an Mathematik, Algorithmik und der computergestützten Lösung technischer Probleme haben.
Wichtig ist eine gewisse Affinität zu abstraktem Denken und Programmierung, da viele Inhalte auf der Verbindung von theoretischer Modellbildung und praktischer Softwareumsetzung beruhen.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolventinnen und Absolventen des Studiengangs sind als Computational Engineering-Fachkräfte in Branchen gefragt, in denen Simulation und numerische Berechnung eine zentrale Rolle spielen, etwa im Maschinenbau, in der Automobilindustrie, im Anlagenbau oder in Forschungseinrichtungen.
Die methodische Breite des Studiums erlaubt einen Einstieg sowohl in klassische Entwicklungs- und Berechnungsabteilungen als auch in Forschung und Softwareentwicklung für technische Anwendungen.
Hochschule & Format
Die TU Darmstadt bietet als forschungsstarke Technische Universität ein Umfeld, in dem Computational Engineering eng mit angrenzenden Ingenieur- und Naturwissenschaften vernetzt ist.
Das Vollzeitstudium in Präsenz am Standort Darmstadt ermöglicht direkten Austausch mit Lehrenden und Forschungsgruppen sowie den Zugang zu entsprechender Rechen- und Laborinfrastruktur.
Zulassung & Zugangswege
ZulassungsfreiComputational Engineering ist an der TU Darmstadt zulassungsfrei. Wer die Hochschulzugangsberechtigung mitbringt und sich fristgerecht einschreibt, bekommt einen Platz – es gibt keinen Numerus Clausus.
UnterrichtsspracheDeutsch
StudienbeginnWintersemester, Sommersemester
Was du zum Bewerben brauchst
- →Hochschulzugangsberechtigung (Abitur, Fachhochschulreife oder gleichwertig)
Zulassungsfrei – kein NCWer die Hochschulzugangsberechtigung und die formalen Voraussetzungen erfüllt, bekommt den Platz. Entscheidend ist die fristgerechte Bewerbung.
Wie die Plätze vergeben werden
Was du mitbringen musst
Abschluss des B.Sc. Computational Engineering der TU Darmstadt (Referenzstudiengang) oder ein gleichwertiger Abschluss sowie weitere Zugangsvoraussetzungen gemäß Eingangsprüfung Kompetenzbeschreibungen
Das Eignungsverfahren im Detail
Eingangsprüfung Kompetenzbeschreibungen
NC und Notengrenzen
Sofern die Zugangsvoraussetzungen (Eingangsprüfung) erfüllt sind, gibt es keine zahlenmäßige Zulassungsbeschränkung.
Dein Schnitt im Vergleich
Match starten →Studiengang-Match und NC-Check
Gib deine Abiturnote ein und sieh mit echten NC-Daten, wie gut dieser und ähnliche Studiengänge zu dir passen.
Bewerbungsguide
So bewirbst du dich auf Computational Engineering
Frist und Unterlagen zuerst – alles Weitere folgt Schritt für Schritt.
Deine Fristen
Bewerbungsfrist (Wintersemester)i.d.R. bis 15.07.2026
StudienbeginnWintersemester, Sommersemester
Die Termine gelten für das laufende Bewerbungsverfahren.
Das brauchst du
- Nachweis des Bachelor-Abschlusses
Liste laut Hochschule für diesen Studiengang.
Zulassungsfrei
Der Studiengang ist zulassungsfrei: Wer die Voraussetzungen erfüllt und fristgerecht einreicht, bekommt den Platz.
Semesterbeitrag bei der Einschreibung: 402,68 €
Schritt für Schritt
- 1Studiengang und Frist fixieren
Abschluss, Studienform und die Frist oben festhalten.
- 2Unterlagen sammeln
Die vollständige Liste der Hochschule steht rechts, jedes Stück einzeln abhaken, bevor du einreichst.
- 3Bewerbung einreichen
Über Online-Bewerbung, vor der Frist.
- 4Bescheid abwarten
Bei zulassungsfreien Studiengängen folgt die Zusage nach Formalprüfung; bei NC-Verfahren nach dem Vergabelauf.
- 5Einschreiben und Beitrag zahlen
Mit der Einschreibung wird der Semesterbeitrag 402,68 € fällig; danach kommt der Studierendenausweis.
Kosten & Finanzierung
Was ein Jahr kostetDetails bei TU Darmstadt →
Hochschule · 2 × Semesterbeitrag · 805 €Leben · Bund-Ansatz · 11.904 €
Semesterbeitrag402,68 € pro Semester
Lebenshaltungrund 992 € im Monat
Die Hochschule ist der kleinere Posten. Miete, Essen und Mobilität entscheiden über dein Budget; die 11.904 € im Jahr sind der Ansatz des Bundes für ein Studienjahr.
Die vier Säulen
Günstigstes zuerst ↓So kannst du dein Studium finanzieren
Vier Quellen, eine Reihenfolge: erst Geld, das du nicht zurückzahlst, dann selbst verdientes, der Kredit zuletzt.
BAföG zuerst
Zur Hälfte Zuschuss, zur Hälfte zinsloses Darlehen – günstiger wird Studienfinanzierung nicht. Anspruch hängt vom Einkommen der Familie ab.
BAföG berechnen →Stipendien suchen
Deutschlandstipendium, Begabtenförderungswerke und Stiftungen – Geld, das du nicht zurückzahlst, und oft weniger Konkurrenz als gedacht.
→Werkstudentenjob
Ein Werkstudentenjob im Feld bringt Geld und Praxis – in Darmstadt und bundesweit. Die Stellen aus der StudySmarter Jobbörse stehen weiter unten auf dieser Seite.
Stellen ansehen →Studienkredit nur für die Lücke
Wenn Förderung, Stipendium und Job nicht reichen: Zinssatz, Auszahlungsplan und Rückzahlungsbeginn vergleichen, bevor du unterschreibst.
Deine StudySmarter Jobgarantie
StudySmarter garantiert dir einen Job innerhalb von 6 Monaten nach dem Abschluss oder zahlt dein Coaching, wenn du dich über StudySmarter einschreibst.
StudySmarter Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
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Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Weg vom Berufseinstieg bis in leitende Positionen zeigt, wie sich die Rolle von Computational Engineering-Fachkräften mit wachsender Erfahrung verändert.
- Einstieg als Simulationsingenieur:inBearbeitung klar abgegrenzter Simulationsaufgaben unter Anleitung erfahrener Kolleginnen und Kollegen · 0 bis 3 Jahre
- Fachliche VertiefungEigenständige Modellierung und Optimierung komplexer technischer Systeme · 3 bis 6 Jahre
- ProjektverantwortungLeitung von Simulationsprojekten und Koordination interdisziplinärer Teams · 6 bis 10 Jahre
- Leitung & StrategieVerantwortung für Methodenentwicklung, Teamleitung oder strategische Digitalisierungsprojekte · 10 Jahre und mehr
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Computational Engineering-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Nach dem Abschluss
Dein Gehaltspfad, der Arbeitsmarkt und Berufsrichtungen für Computational Engineering.
Berufsrichtungen nach dem Abschluss
Forschung & Lehre
Promotion, wissenschaftliche Mitarbeit und Lehre an Universitäten und Instituten.
Typische Rollen: Doktorand:in, wiss. Mitarbeiter:in, Lehrbeauftragte:r
Öffentlicher Dienst & Planung
Ministerien, Behörden, Planung, Statistik und Verwaltung.
Typische Rollen: Referent:in, Fachplaner:in, Sachverständige:r
Wirtschaft & Unternehmen
Unternehmen, Beratung und datengetriebene Analyse in der Privatwirtschaft.
Typische Rollen: Berater:in, Projektmanager:in, Fachexpert:in
Absolvent:innen starten u. a. bei SAP, McKinsey & Company und Siemens.Alle Stellen in der Jobbörse ansehen →
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Berufsalltag von Computational Engineering-Fachkräften durch KI und Automatisierung verändert, lässt sich anhand konkreter Aufgabenbereiche greifbar machen.
KI nimmt dir ab
Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt
- Automatisierte Vernetzung und Aufbereitung von Simulationsmodellen
- Standardisierte numerische Berechnungen und Parametervariationen
- Erste Plausibilitätsprüfungen von Simulationsergebnissen
- Generierung von Berichten und Visualisierungen aus Simulationsdaten
Menschlich gefragter denn je
Wofür der Abschluss dich ausbildet
- Physikalisch fundierte Modellbildung und Bewertung von Vereinfachungen
- Interpretation komplexer Simulationsergebnisse im Anwendungskontext
- Kreative Lösungsentwicklung bei neuartigen technischen Fragestellungen
- Kommunikation von Ergebnissen mit interdisziplinären Projektteams
Die Fähigkeit zur Modellbildung und numerischen Umsetzung technischer Probleme wird gezielt im Modul Computational Engineering aufgebaut.
Sehen, was der Markt konkret sucht: aktuelle Jobs und Werkstudentenstellen im Berufsfeld.
Passende Jobs ansehenArbeiten neben dem Studium
Vom Werkstudentenjob bis zur ersten Stelle: diese Ausschreibungen passen zu deinem Fach.
M
PostDoc-Computational Materials Science & Scientific Software Engineering all genders /Part-Fulltime64.000 €geschätzt / Jahr›FM
Werkstudent - Computational Medicine and Health (m/w/d)14.000 €geschätzt / Jahr›WEPraktikum Computational Science / Berechnungsingenieur (m/w/d)13.000 €geschätzt / Jahr›ME
PostDoc-Computational Materials Science & Scientific Software Engineering all genders /Part-Fulltime64.000 €geschätzt / Jahr›DDPraktikant / Werkstudent Computational Linguistics (m/w/d)›KA
Praktikum / Werkstudent Data Science / Computational Engineering Science14.000 €geschätzt / Jahr›
PostDoc-Computational Materials Science & Scientific Software Engineering all genders /Part-Fulltime64.000 €geschätzt / Jahr›FMWerkstudent - Computational Medicine and Health (m/w/d)14.000 €geschätzt / Jahr›WEPraktikum Computational Science / Berechnungsingenieur (m/w/d)13.000 €geschätzt / Jahr›MEPostDoc-Computational Materials Science & Scientific Software Engineering all genders /Part-Fulltime64.000 €geschätzt / Jahr›DDPraktikant / Werkstudent Computational Linguistics (m/w/d)›KAPraktikum / Werkstudent Data Science / Computational Engineering Science14.000 €geschätzt / Jahr›Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Technische Universität Darmstadt
Mit rund 24.000 Studierenden gehört die Technische Universität Darmstadt zu den großen Hochschulen des Landes – der Frauenanteil liegt bei 33 %, 26 % kommen aus dem Ausland.
Studium
172Studiengänge
9 von 172davon mit NC
100 %bestandene Prüfungen
Menschen
24.008Studierende
33 %Frauenanteil
26 %Internationale
Chancen
3.520Erstsemester pro Jahr
200Erasmus-Partner
Studentenleben & Studierende
Insgesamt 24.008 Studierende an der Hochschule.
Stell dir 100 Studierende vor
Wer sitzt neben dir?
33 von 100
sind Frauen
Frauenanteil an der Technische Universität Darmstadt
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Enge Verzahnung von Mathematik, Informatik und Ingenieurwissenschaften
- Forschungsnahes Umfeld an einer etablierten Technischen Universität
- Breites Anwendungsspektrum vom Maschinenbau bis zur Softwareentwicklung
Worauf du achten solltest
Wer sich für diesen Studiengang entscheidet, sollte ein echtes Interesse an Mathematik und Programmierung mitbringen, da die interdisziplinäre Ausrichtung hohe Anforderungen an abstraktes und methodisches Denken stellt.
Passt Computational Engineering zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du hast Freude an Mathematik, Modellbildung und dem Programmieren technischer Anwendungen.
- Du möchtest Ingenieurwissen mit Informatik-Methoden verbinden statt dich auf ein klassisches Einzelfach festzulegen.
- Du interessierst dich für Simulation und numerische Verfahren als zentrales Werkzeug zur Lösung technischer Probleme.
- Du bringst bereits einen ingenieur-, natur- oder informationswissenschaftlichen Bachelorabschluss mit.
Weniger geeignet ist der Studiengang, wenn du lieber praxisnah-handwerklich statt methodisch-abstrakt arbeiten möchtest oder Berührungsängste mit Programmierung und höherer Mathematik hast.
For international students
Studying Computational Engineering at TU Darmstadt from abroad
What the university publishes decides your application. Residence and financing rules come from the federal portal, in English.
Admission
GermanLanguage of instruction
Cost
11.904 €Blocked-account proof of funds (2026), if you need a visa
Work & stay
140 / 280Full / half working days per year alongside study
18 monthsResidence permit to find a job after graduating
Every figure is published data for this program, this university, or a federal value that applies nationwide.
Five steps in the right order
- 1Check the programCompare degree, language of instruction, deadlines and entry requirements, all published on this page.
- 2Clarify admissionCheck that your school-leaving certificate is recognised and which language or subject certificates the university asks for.
- 3Submit your applicationApplications run through Online-Bewerbung. Keep the deadline for your intake in view early.
- 4Prepare your financingKeep study costs and living costs separate. If you need a visa, a blocked account is usually part of the proof.
- 5Plan entry and arrivalVisa, health insurance, housing and enrollment, organised well before the semester starts.
Federal values: Make it in Germany (federal government portal), as of 2026. Whether you need a visa and which proofs apply depends on your nationality and situation. After graduation you can stay for 18 months to look for a qualified job.
Your first-year budget
Semester fee402,68 € per semester
Proof of funds11.904 € for the first yearrequired for the visa – roughly 992 € per month
The proof of funds is not a price. It shows you can cover your living costs – the money pays for your life in Germany, not the university.
Language of instructionGermanLanguage certificate required – the university names the level
Working while studying140 daysfull days per year, or 280 half days
Staying after graduation18 monthsresidence permit to look for a job in Germany
International campus26 %international students at this university
Plan your first yearRent, semester fee and everyday costs for your city – turn 992 € a month into a real plan.
Budget planner →Bewerbung & Fristen
Fristen und Zulassung direkt von den offiziellen Seiten der Hochschule.
Bewerbungsfristen
| Bewerbungsfrist (Wintersemester) | i.d.R. bis 15.07.2026 |
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Häufige Fragen
Ist der Master Computational Engineering an der TU Darmstadt zulassungsbeschränkt?
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, sodass grundsätzlich alle fachlich passenden Bewerberinnen und Bewerber sich einschreiben können, sofern die formalen Zugangsvoraussetzungen erfüllt sind.
Welchen Bachelorabschluss brauche ich für den Einstieg?
Sinnvoll ist ein Bachelor aus einem ingenieur-, natur- oder informationswissenschaftlichen Bereich mit soliden Grundlagen in Mathematik und Programmierung, da diese Kenntnisse im Modul Computational Engineering direkt vorausgesetzt und vertieft werden.
In welcher Sprache wird der Studiengang unterrichtet?
Die Lehrveranstaltungen finden je nach Modul auf Deutsch oder Englisch statt, sodass gute Kenntnisse in beiden Sprachen von Vorteil sind.
Welche Berufsfelder stehen mir nach dem Abschluss offen?
Als Computational Engineering-Fachkraft kannst du in Branchen mit hohem Simulationsbedarf arbeiten, etwa im Maschinenbau, in der Automobilindustrie, im Anlagenbau oder in Forschungseinrichtungen mit Fokus auf numerische Methoden und Softwareentwicklung.
Kostenlos & unverbindlich
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Redaktionell moderiert
Noch eine Frage zu Computational Engineering?
Schick sie an die Redaktion. Jede Frage wird geprüft und niemals automatisch veröffentlicht.
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