Universität Bern · Master
MAS Statistical Data Science an der Universität Bern
Bewerbung derzeit ausgesetzt: laut Universität Bern „Die Institutsleitung des Instituts für mathematische Statistik und Versicherungslehre hat im Dezember 2025 entschieden, das Weiterbildungsprogramm Statistical Data Science für Herbst 2026 nicht neu auszuschreiben.“MAS
Master of Advanced Studies · Weiterbildung
60
ECTS-Punkte
Bern
Studienort
Über den Studiengang
Der MAS Statistical Data Science ist ein modulares Weiterbildungsprogramm der Universität Bern, das sich an Hochschulabsolventinnen und -absolventen aller Fachrichtungen richtet. Du erweiterst deine statistischen Grundkenntnisse deutlich, erhältst aus statistischer Perspektive einen Einblick ins weite Feld der Data Science und vertiefst die Methodenkenntnisse deinem eigenen Bedarf entsprechend.
Das Programm umfasst den DAS in Statistical Data Science, ausgewählte Lehrveranstaltungen aus dem MSc Statistik und Data Science sowie eine MAS-Arbeit. Nach dem DAS lernst du in einem individuellen Programm ergänzende statistische Methoden kennen, erwirbst fundiertes theoretisches Hintergrundwissen und wendest deine Kompetenzen auf eine komplexere theoretische oder praktische Problemstellung an.
Die Institutsleitung hat im Dezember 2025 entschieden, das Weiterbildungsprogramm für Herbst 2026 nicht neu auszuschreiben. Es ist momentan offen, ob es später in bisheriger oder überarbeiteter Form wieder angeboten wird. Aktuelle Teilnehmende können das Programm gemäss gültigem Reglement abschliessen.
Studiengang im Detail
Der MAS Statistical Data Science baut auf dem DAS in Statistical Data Science auf. Du absolvierst zunächst den DAS-Studiengang gemäss den Angaben auf dem entsprechenden Factsheet und denjenigen zu den beiden CAS-Studiengängen. Als Absolventin oder Absolvent des DAS kannst du fortlaufend, jeweils auf einen Semesteranfang, in den aufbauenden Teil des MAS einsteigen.
Für die zusätzlichen Lehrveranstaltungen aus dem MSc-Programm in Statistik und Data Science wählst du aus einem Katalog, den die Programmleitung jeweils vor Semesterbeginn veröffentlicht. Diese Lehrveranstaltungen werden mit schriftlichen oder mündlichen Prüfungen abgeschlossen. In der MAS-Arbeit bearbeitest du in der Regel Problemstellungen aus deinem eigenen Arbeitsbereich oder solche im Zusammenhang mit einer besuchten Lehrveranstaltung. Der Bearbeitungsaufwand soll ca. 4 Arbeitswochen betragen. Die Arbeit wird durch eine Expertin oder einen Experten aus Wissenschaft oder Praxis betreut und beurteilt, in der Regel Dozierende des Weiterbildungsprogramms. Nach Abgabe der schriftlichen Arbeit stellst du sie in einem Vortrag mit anschliessender Diskussion vor. Die Bewertung dieser Masterprüfung fliesst in die Bewertung der MAS-Arbeit ein.
Die Teilnahme an den Veranstaltungen, also Pflichtmodule, gewählte Wahlmodule und Leistungskontrollen inklusive Diplom- und Masterprüfungen, ist grundsätzlich obligatorisch. Darüber hinausgehende Absenzen können in Absprache mit der Studienleitung kompensiert werden. Bei Leistungskontrollen werden nur Absenzen aus schwerwiegenden Gründen akzeptiert, insbesondere bei Krankheit mit Arztzeugnis.
Curriculum & Module
Module laut Studiengangsseite – ein Auszug, nicht der vollständige Studienverlauf. Durchsuche die Module oder filtere nach Semester.
Lineare gemischte Modelle
Analyse kategorieller Daten
Rechenintensive Verfahren
Bayes-Statistik
Prädiktion
Praxismodul mit Fragestellungen der Teilnehmenden
Wahlmodule (fürs CAS ASDS sind drei Wahlmodule erforderlich)
Lehrveranstaltungen aus dem MSc-Programm in Statistik und Data Science
MAS-Arbeit
Keine Module gefunden. Suche anpassen oder Filter zurücksetzen.
Module laut Studiengangsseite der Universität Bern. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Zulassung & Zugangswege
AuswahlverfahrenLaut Universität Bern: Auswahlverfahren – Zulassungsentscheid durch die Programmleitung; beschränkte Anzahl Kursplätze.
ZulassungsmodusAuswahlverfahren (Zulassungsentscheid durch die Programmleitung; beschränkte Anzahl Kursplätze)
UnterrichtsspracheDeutsch/Englisch
Quelle: offizielle Seiten der Hochschule.
Wie die Plätze vergeben werden
Das Auswahlverfahren
Auswahlverfahren (Zulassungsentscheid durch die Programmleitung; beschränkte Anzahl Kursplätze)
Was du mitbringen musst
Hochschulabschluss; Elementare Vorkenntnisse in Statistik im Umfang einer Einführungsvorlesung an einer Hochschule; Weitere mathematische Vorkenntnisse für die weiterführenden Lehrveranstaltungen und die MAS-Arbeit; Eignung bezüglich mathematischer Vorkenntnisse, abgeklärt in einem Aufnahmegespräch; Ausnahmen „sur Dossier“ möglich; Bei Personen ohne Hochschulabschluss oder ohne ausreichende Vorkenntnisse kann die Programmleitung weitere Auflagen für die Zulassung machen; Zuerst Absolvierung des DAS-Studiengangs (Einstieg über CAS in Statistical Data Science); Anzahl der Kursplätze ist beschränkt
Das Eignungsverfahren im Detail
Aufnahmegespräch zur Abklärung der Eignung bezüglich mathematischer Vorkenntnisse durch die Programmleitung
Zulassung laut Hochschule
Über die Zulassung zum Studiengang entscheidet die Programmleitung auf Antrag der Studienleitung. Es besteht kein Anspruch auf Zulassung.
Bewerbungsguide
Bewerbung derzeit ausgesetzt
Laut Universität Bern: „Die Institutsleitung des Instituts für mathematische Statistik und Versicherungslehre hat im Dezember 2025 entschieden, das Weiterbildungsprogramm Statistical Data Science für Herbst 2026 nicht neu auszuschreiben.“
Kosten & Finanzierung
Was das Studium kostetDetails bei Universität Bern →
StudiengebührenCHF 21'000 gesamt (fürs MAS-Programm mit allen obligatorischen Studiengangselementen (MAS-Erweiterung 6000 CHF, zwei CAS je 6500 …)
Karriere & Gehalt
Mit dem MAS Statistical Data Science qualifizierst du dich für anspruchsvolle Aufgaben an der Schnittstelle von Statistik und Data Science. Du kannst komplexe Datenanalysen planen, durchführen und interpretieren und statistische Methoden auf praxisrelevante Fragestellungen anwenden. Das Studium bereitet dich auf Fach- und Führungsaufgaben in datengetriebenen Bereichen vor.
- EinstiegNach dem MAS übernimmst du anspruchsvolle Aufgaben in der statistischen Datenanalyse, oft als Spezialistin oder Spezialist in einem Team.
- ProjektleitungMit Erfahrung leitest du Datenprojekte, koordinierst interdisziplinäre Teams und verantwortest methodische Entscheidungen.
- FührungDu entwickelst dich zur Fach- oder Führungskraft, gestaltest Datenstrategien und mentorierst jüngere Kolleginnen und Kollegen.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Die Nachfrage nach Fachkräften mit fundierten Kenntnissen in statistischer Datenanalyse bleibt hoch. Unternehmen und Organisationen benötigen Expertinnen und Experten, die aus grossen Datenmengen verlässliche Erkenntnisse gewinnen und Entscheidungen datenbasiert unterstützen. Deine vertieften Methodenkenntnisse und die Fähigkeit, theoretisches Wissen praktisch anzuwenden, machen dich zu einer gefragten Fachkraft.
KI nimmt dir ab
Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt
- Datenbereinigung und Vorverarbeitung
- Standardisierte statistische Auswertungen
- Erstellung von Routineberichten
- Modellselektion nach vorgegebenen Kriterien
Bleibt beim Menschen
Wofür der Abschluss dich ausbildet
- Interpretation von Analyseergebnissen im Kontext
- Entwicklung und Validierung massgeschneiderter Modelle
- Kommunikation von Unsicherheiten und Limitationen
- Ethische Beurteilung von Datenanwendungen
Sehen, was der Markt konkret sucht: aktuelle Jobs und Werkstudentenstellen im Berufsfeld.
Passende Jobs ansehenTools & Rechner
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GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Stärken und Hinweise
Stärken
- Das Programm bietet eine fundierte statistische Ausbildung mit individuellem Vertiefungsspielraum und enger Verbindung zur Praxis.
Worauf du achten solltest
Beachte, dass das Weiterbildungsprogramm für Herbst 2026 nicht neu ausgeschrieben wird und momentan offen ist, ob es später wieder angeboten wird.
Passt MAS Statistical Data Science zu dir?
Für wen passt das Studium
Das solltest du mitbringen
- Hochschulabsolventinnen und -absolventen aller Fachrichtungen, die ihre statistischen Grundkenntnisse deutlich erweitern möchten
- Berufstätige, die aus statistischer Perspektive einen Einblick ins weite Feld der Data Science erhalten wollen
- Personen, die statistische Methodenkenntnisse dem eigenen Bedarf entsprechend vertiefen möchten
- Alle, die eine komplexe theoretische oder praktische Problemstellung mit statistischen Methoden bearbeiten wollen
For international students
Studying MAS Statistical Data Science at Universität Bern from abroad
What the university publishes decides your application.
Admission
German & EnglishLanguage of instruction
Cost
CHF 21'000 gesamt (fürs MAS-Programm mit allen obligatorischen Studiengangselementen (MAS-Erweiterung 6000 CHF, zwei CAS je 6500 …)Tuition, published by the university
Five steps in the right order
- 1Check the programCompare degree and language of instruction here; deadlines and entry requirements are on the university's programme page.
- 2Clarify admissionCheck that your first degree is recognised and which language or subject certificates the university asks for.
- 3Submit your applicationUse the application route Universität Bern publishes. Keep the deadline for your intake in view early.
- 4Prepare your financingKeep study costs and living costs separate. If you need a visa, check which proof of funds the country requires.
- 5Plan entry and arrivalVisa, health insurance, housing and enrollment, organised well before the semester starts.
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Häufige Fragen
Welche Voraussetzungen nennt die Hochschule?
Hochschulabschluss; Elementare Vorkenntnisse in Statistik im Umfang einer Einführungsvorlesung an einer Hochschule; Weitere mathematische Vorkenntnisse für die weiterführenden Lehrveranstaltungen und die MAS-Arbeit; Eignung bezüglich mathematischer Vorkenntnisse, abgeklärt in einem Aufnahmegespräch; Ausnahmen „sur Dossier“ möglich; Bei Personen ohne Hochschulabschluss oder ohne ausreichende Vorkenntnisse kann die Programmleitung weitere Auflagen für die Zulassung machen; Zuerst Absolvierung des DAS-Studiengangs (Einstieg über CAS in Statistical Data Science); Anzahl der Kursplätze ist beschränkt.
Wie viele ECTS umfasst das Studium?
Umfang 60 ECTS.
In welcher Sprache wird unterrichtet?
Deutsch/Englisch.
Kann ich einzelne Module besuchen?
Ja, ein Einzelmodulbesuch ist möglich.
Ist ein flexibler Einstieg möglich?
Nein, ein flexibler Einstieg ist nicht möglich. Absolventinnen und Absolventen des DAS können jedoch fortlaufend auf einen Semesteranfang in den aufbauenden Teil des MAS einsteigen.
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Redaktionell moderiert
Noch eine Frage zu MAS Statistical Data Science?
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