Computational Materials Engineering mit KI an der Technischen Hochschule Nürnberg
Gestalte mit KI und Simulation die Materialien und Produkte von morgen.
Über den Studiengang
Im Studiengang Computational Materials Engineering mit KI lernst du, wie du mit Künstlicher Intelligenz und Computersimulationen als Ingenieurin oder Ingenieur unsere Zukunft gestalten kannst. Die Kombination aus Maschinellem Lernen, Programmieren, Naturwissenschaften und Ingenieurswesen ist perfekt auf die Anforderungen der modernen Industrie zugeschnitten. Im Mittelpunkt stehen Simulation und virtuelle Modellierung von Material- und Produkteigenschaften sowie von Produktionsprozessen. Du erfährst, wie Materialien für einen bestimmten Zweck ausgewählt, ausgelegt und deren Belastung analysiert werden können oder wie Herstellungsabläufe mit Hilfe von KI optimiert werden. Die vermittelte Technologie trägt dazu bei, Ressourcen in Entwicklung und Produktion zu schonen, indem auf material- und energieintensive Tests verzichtet werden kann. Erforsche die Möglichkeiten von KI und Simulation in der Entwicklung neuer, umweltfreundlicher und zukunftssicherer Materialien, in der intelligenten Produktion und der Erstellung virtueller Prototypen.Studiengang im Detail
Der Bachelorstudiengang Computational Materials Engineering mit KI an der Ohm ist auf sieben Semester Regelstudienzeit angelegt. Das Grundstudium in den Semestern 1 bis 3 umfasst grundlegende Kurse in Mathematik und Physik sowie Materialwissenschaften und Künstliche Intelligenz. Im Hauptstudium von Semester 4 bis 7 baust du deine Kenntnisse in spezialisierten Bereichen wie Materialmodellierung, Datenanalyse und KI-Anwendungen aus und arbeitest an praktischen Projekten.
Das Studium ist stark praxisorientiert. Bereits während des Studiums erhältst du einen umfassenden Einblick in die Arbeitspraxis. Für Forschungs- und Übungsarbeiten gibt es auf dem Campus viele verschiedene hochmoderne Labore und Werkstätten. Zudem ist die Fakultät in zahlreiche Projekte in Kooperation mit der Industrie und Bildungs- und Forschungseinrichtungen involviert, an denen Studierende aktiv teilnehmen können. Ein Praxissemester außerhalb der Hochschule ist fester Bestandteil des Studiums. Im 5. Semester absolvierst du dieses in der Industrie oder einer Forschungseinrichtung, um das theoretische Wissen anzuwenden und berufliche Kompetenzen zu erlangen bzw. zu erweitern.
Dein Studium schließt du durch eine Projekt- und Bachelorarbeit im 7. Semester ab. Diese in Bayern einmalige Kombination bietet die Gelegenheit, 5 Monate an einer anspruchsvollen Aufgabenstellung in einer Hochschule, einer Forschungseinrichtung oder einem Industrieunternehmen im In- und Ausland zu arbeiten.
Curriculum & Module
32 Module · 210 ECTS – laut Modulhandbuch der Hochschule. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Allgemeine Werkstofftechnik
Grundlagen und Tools KI
Allgemeine Physik
Technische Mechanik
Mess- und Elektrotechnik
Technologie der Werkstoffe I
Technologie der Werkstoffe II
Technologie der Werkstoffe III
Algorithmen und Datenstrukturen
Lineare Algebra, Optimierung, Statistik
CAE + FEM I (Num I)
Technologie der Werkstoffe IV
Technologie der Werkstoffe V
Praktikum Materialphysik
Praktikum Materialanalytik
Machine Learning I
Verfahrenstechnik
CAE II & FEM II (Num II)
Generative KI für Ingenieure
Neural Networks
Projektarbeit Konstruieren und Programmieren + Expertenseminar
Industriepraktikum Seminar
Machine Learning II
Produkttechnologien / Additive Manufacturing
Materialmodellierung
KI Vision & Ethics
Data Science
Projektarbeit
Bachelorarbeit
Allgemeinwissenschaftliche Wahlpflichtmodule (AWPF)
Fachwissenschaftliche Wahlpflichtmodule (FWPF)
Keine Module gefunden. Suche anpassen oder Filter zurücksetzen.
Module laut Modulhandbuch der Technischen Hochschule Nürnberg. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Zulassung & Zugangswege
Quelle: offizielle Seiten der Hochschule.
Wie die Plätze vergeben werden
Das Auswahlverfahren
zulassungsfrei
Was du mitbringen musst
Hochschulzugangsberechtigung: erfolgreich bestandenes Abitur, Fachabitur, Fachhochschulreife bzw. fachgebundene Hochschulreife; darüber hinaus keine weiteren formalen Voraussetzungen; Ohne Abitur: Zwei Arten des Hochschulzugangs für beruflich Qualifizierte ohne (Fach-)Abitur: Allgemeiner Hochschulzugang für beruflich Qualifizierte und Fachgebundener Hochschulzugang für beruflich Qualifizierte
Zulassung laut Hochschule
Zulassungsbeschränkung zulassungsfrei
Studiengang-Match
Gib deine Abiturnote ein und sieh, welche Studiengänge zu dir passen. Wo ein NC gilt, zeigt der Check die echten NC-Daten.
So bewirbst du dich auf Computational Materials Engineering mit KI
Frist und Unterlagen zuerst – alles Weitere folgt Schritt für Schritt.
Termine laut Hochschule.
- Für Bewerber:innen aus dem Ausland: Sprachnachweis Deutsch, spätestens zum Zeitpunkt der Immatrikulation (Bewerber:innen aus dem Ausland)
- Originale / amtlich beglaubigte Kopien (können jederzeit verlangt werden)
- Nachweis über das Beratungsgespräch mit der Studienfachberatung (beruflich Qualifizierte) (beruflich Qualifizierte)
Liste laut Hochschule für diesen Studiengang.
Der Studiengang ist zulassungsfrei: Einen Numerus Clausus gibt es nicht. Einschreibung für zulassungsfreie Bachelorstudiengänge (Betrifft die meisten Bachelorstudiengänge). Studienplatz annehmen: Einschreibung (Immatrikulation) nach Erhalt des Zulassungsbescheids. Zahlung des Semesterbeitrags am Ende der Online-Immatrikulation: „Abschließen und Gebühren berechnen“, danach „Semesterbeitrag bezahlen“. Immatrikulationsantrag fortsetzen: „Meine Bewerbungen“ öffnen, „Immatrikulationsantrag bearbeiten und bezahlen“ anklicken.
Semesterbeitrag bei der Einschreibung: 82,00 €
Schritt für Schritt
- 1Einschreibung für zulassungsfreie Bachelorstudiengänge (Betrifft die meisten Bachelorstudiengänge)
- 2Studienplatz annehmen: Einschreibung (Immatrikulation) nach Erhalt des Zulassungsbescheids
- 3Zahlung des Semesterbeitrags am Ende der Online-Immatrikulation: „Abschließen und Gebühren berechnen“, danach „Semesterbeitrag bezahlen“
- 4Immatrikulationsantrag fortsetzen: „Meine Bewerbungen“ öffnen, „Immatrikulationsantrag bearbeiten und bezahlen“ anklicken
Kosten & Finanzierung
Die Hochschule ist der kleinere Posten. Miete, Essen und Mobilität entscheiden über dein Budget; die 11.904 € im Jahr sind der Ansatz des Bundes für ein Studienjahr.
So kannst du dein Studium finanzieren
Vier Quellen, eine Reihenfolge: erst Geld, das du nicht zurückzahlst, dann selbst verdientes, der Kredit zuletzt.
BAföG zuerst
Zur Hälfte Zuschuss, zur Hälfte zinsloses Darlehen. Anspruch hängt vom Einkommen der Familie ab.
BAföG berechnen →Stipendien suchen
Deutschlandstipendium, Begabtenförderungswerke und Stiftungen – Geld, das du nicht zurückzahlst.
Stipendien ansehen →Werkstudentenjob
Ein Werkstudentenjob im Feld bringt Geld und Praxis – in Nürnberg und bundesweit. Die Stellen aus der StudySmarter Jobbörse stehen weiter unten auf dieser Seite.
Stellen ansehen →Studienkredit nur für die Lücke
Wenn Förderung, Stipendium und Job nicht reichen: Zinssatz, Auszahlungsplan und Rückzahlungsbeginn vergleichen, bevor du unterschreibst.
Kredite vergleichenWas der Abschluss finanziell bringt
Ein Studium auf der einen Seite, das Median-Gehalt des Berufsfelds auf der anderen: die Rechnung für diesen Abschluss.
Der Abstand zum Weg ohne Studium
Differenz 12.372 € pro Jahr im Median. Quelle: BA Entgeltatlas, gemessene Werte für das Berufsfeld, keine Prognose.
Deine StudySmarter Jobgarantie
StudySmarter garantiert dir einen Job innerhalb von 6 Monaten nach dem Abschluss oder zahlt dein Coaching, wenn du dich über StudySmarter einschreibst.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
- Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
- Bewirb dich über die StudySmarter Jobbörse und CareerKit für deinen ersten Job nach dem Studium
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Mit deinem Abschluss in Computational Materials Engineering mit KI bist du bestens für eine Karriere an der Schnittstelle von Materialwissenschaft, Ingenieurwesen und Künstlicher Intelligenz gerüstet. Du kannst in Branchen wie Automobil, Luft- und Raumfahrt, Energie, Medizintechnik oder produzierendem Gewerbe arbeiten. Typische Aufgaben umfassen die Entwicklung neuer Materialien, die Optimierung von Produktionsprozessen, die Simulation von Bauteilen und die Implementierung von KI-Lösungen.
- EinstiegAls Junior Engineer oder Data Analyst arbeitest du an Teilprojekten zur Materialmodellierung oder KI-Anwendung.
- ProjektleitungNach einigen Jahren Berufserfahrung übernimmst du die Leitung von Entwicklungsprojekten und koordinierst Teams.
- ExpertiseAls Senior Expert oder Führungskraft verantwortest du strategische Entscheidungen in Forschung, Entwicklung oder Produktion.
Was dir dieser Abschluss bringt
Median-Bruttojahresgehalt im Berufsfeld über die Karriere, nach Qualifikation.
Median brutto/Jahr, BA Entgeltatlas nach Anforderungsniveau und Alter; gemessene Werte, keine Prognose. die Ohne-Ausbildung-Linie ist eine bundesweite Orientierung.
Wie gefragt ist das Berufsfeld?
Einstufung der Bundesagentur für Arbeit: kein Engpassberuf. Stellen bleiben im Schnitt 32 Tage unbesetzt, auf Spezialistenniveau 89 Tage.
Was bleibt dir netto? Rechne dein realistisches Netto mit Steuer, Sozialabgaben und Stadtvergleich.
Gehalts-Check öffnenCV-Check startenNach dem Abschluss
Dein Gehaltspfad, der Arbeitsmarkt und Berufsrichtungen für Computational Materials Engineering mit KI.
So entwickelt sich das Gehalt
+14.844 € bis zur KarrieremitteBeschäftigte nach Altersgruppe im Berufsfeld, Median brutto/Jahr, bundesweit. Gemessene Werte, keine Prognose.
Berufsrichtungen nach dem Abschluss
Laut Studiengangsseite der Hochschule.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Der Arbeitsmarkt für Fachkräfte mit Kompetenzen in Computational Engineering und KI wächst stetig. Unternehmen suchen zunehmend Expertinnen und Experten, die Materialien und Prozesse digital modellieren und optimieren können. Durch die Spezialisierung auf nachhaltige Materialentwicklung und additive Fertigung bist du für zukunftsträchtige Felder qualifiziert.
KI nimmt dir ab
Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt
- Datenanalyse und Mustererkennung in großen Materialdatenbanken
- Automatisierte Simulationen und Parameteroptimierung
- Vorhersage von Materialeigenschaften auf Basis vorhandener Daten
- Qualitätskontrolle durch Bilderkennung und Sensorauswertung
Bleibt beim Menschen
Wofür der Abschluss dich ausbildet
- Interpretation von Simulationsergebnissen und Ableitung von Designentscheidungen
- Entwicklung neuer KI-Modelle und Algorithmen für spezifische Anwendungen
- Kreative Problemlösung bei unkonventionellen Materialanforderungen
- Kommunikation mit interdisziplinären Teams und Stakeholdern
Genau darauf bereiten Module wie Mathematische Grundlagen, Allgemeine Werkstofftechnik und Grundlagen und Tools KI vor.
Sehen, was der Markt konkret sucht: aktuelle Jobs und Werkstudentenstellen im Berufsfeld.
Passende Jobs ansehenTools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
Die Hochschule im Profil
Technische Hochschule Nürnberg
Mit rund 12.000 Studierenden gehört die Technische Hochschule Nürnberg zu den mittelgroßen Hochschulen des Landes – der Frauenanteil liegt bei 41 %, 11 % kommen aus dem Ausland.
Menschen
Chancen
Hinweise
Das Studium ist anspruchsvoll und erfordert solide Grundlagen in Mathematik und Physik sowie die Bereitschaft, sich intensiv mit Programmierung und KI-Methoden auseinanderzusetzen.
Passt Computational Materials Engineering mit KI zu dir?
Für wen passt das Studium
Das solltest du mitbringen
- Du interessierst dich für Naturwissenschaften, Ingenieurswesen und Informatik gleichermaßen.
- Du möchtest an der Schnittstelle von Materialwissenschaft und Künstlicher Intelligenz arbeiten.
- Du suchst ein praxisorientiertes Studium mit starkem Bezug zur Industrie.
- Du willst mit deiner Arbeit zu nachhaltigeren Produkten und Prozessen beitragen.
Für Eltern und Familien
Die wichtigsten Fragen zu Computational Materials Engineering mit KI an der THN, damit ihr über Studienalltag, Kosten und Perspektiven konkret sprechen könnt.
Zulassung einordnen
Zulassungsfrei. Die aktuellen Fristen und Nachweise stehen im Zulassungsbereich.
Umfang verstehen
7 Semester · 210 ECTS. Das ist der veröffentlichte Rahmen, nicht das persönliche Lerntempo.
Berufsaussichten einordnen
67.248 € brutto pro Jahr ist der BA-Median für Berufe Maschinenbau-, Betriebstechn., kein garantiertes Einstiegsgehalt.
Kosten vollständig sehen
Studiengebühren laut Hochschule (siehe Kosten), Semesterbeitrag, Wohnen, Mobilität und Lernmittel gehören in den Familienplan.
Die Frist im Kalender
Bewerbungsschluss ist 02.05.2027–15.09.2027 (Wintersemester). Das Verfahren beginnt früher, die Unterlagen also rechtzeitig zusammenlegen.
Abschluss klar benennen
Bachelor of Engineering im Studiengang Computational Materials Engineering mit KI an der THN. Für Berufsziele mit formalen Vorgaben lohnt sich der direkte Abgleich.
Studying Computational Materials Engineering mit KI at THN from abroad
What the university publishes decides your application. Residence and financing rules come from the federal portal, in English.
Five steps in the right order
- 1Check the programCompare degree, language of instruction, deadlines and entry requirements, all published on this page.
- 2Clarify admissionCheck that your school-leaving certificate is recognised and which language or subject certificates the university asks for.
- 3Submit your applicationApplications run through Portal StudyOhm. Application deadline: 02.05.2027–15.09.2027 (Wintersemester).
- 4Prepare your financingKeep study costs and living costs separate. If you need a visa, a blocked account is usually part of the proof.
- 5Plan entry and arrivalVisa, health insurance, housing and enrollment, organised well before the semester starts.
Federal values: Make it in Germany (federal government portal), as of 2026. Whether you need a visa and which proofs apply depends on your nationality and situation. After graduation you can stay for 18 months to look for a qualified job.
| Item | Per year |
|---|---|
| Living costs (proof of funds) | 11.904 € |
| Tuition (non-EU) | 2.000 € |
| Total | 13.904 € |
The proof of funds is not a price. It shows you can cover your living costs – the money pays for your life in Germany, not the university.
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Häufige Fragen
Welche Voraussetzungen nennt die Hochschule?
Hochschulzugangsberechtigung: erfolgreich bestandenes Abitur, Fachabitur, Fachhochschulreife bzw. fachgebundene Hochschulreife; darüber hinaus keine weiteren formalen Voraussetzungen; Ohne Abitur: Zwei Arten des Hochschulzugangs für beruflich Qualifizierte ohne (Fach-)Abitur: Allgemeiner Hochschulzugang für beruflich Qualifizierte und Fachgebundener Hochschulzugang für beruflich Qualifizierte.
Wie läuft die Zulassung?
Zulassungsfrei.
Wie lange dauert das Studium?
Regelstudienzeit 7 Semester; Umfang 210 ECTS.
Wann beginnt das Studium?
Nur Wintersemester.
In welcher Sprache wird unterrichtet?
Deutsch.
Infomaterial zu Computational Materials Engineering mit KI bekommen
Studienführer, Termine, Zulassung & Finanzierung – kostenlos direkt in dein Postfach.
Noch eine Frage zu Computational Materials Engineering mit KI?
Schick sie an die Redaktion. Jede Frage wird geprüft und niemals automatisch veröffentlicht.
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