Computational Materials Science an der Technischen Universität Bergakademie Freiberg
Simuliere Materialien auf allen Skalen, vom Atom bis zum Bauteil, und gestalte die Hightech-Werkstoffe von morgen.
Über den Studiengang
Der Master Computational Materials Science an der TU Bergakademie Freiberg verbindet Materialwissenschaft, Mechanik und Informatik. Du lernst, das Verhalten von Werkstoffen mit modernen Simulationsmethoden zu modellieren und vorherzusagen. Der Fokus liegt auf der numerischen Beschreibung physikalischer Gesetze und ihrer Anwendung auf reale Ingenieurprobleme.
Das Studium ist englischsprachig und forschungsnah. In Vorlesungen und Übungen wendest du Methoden wie Finite Elemente, Molekulardynamik, Phasenfeldmodelle und maschinelles Lernen direkt an. Ein Einführungsseminar bringt dich auf den neuesten Stand in wissenschaftlichem Programmieren und modernen Rechnerumgebungen. In Forschungsseminaren tauschst du dich mit Wissenschaftlern und Ingenieuren aus der Industrie aus.
Die kleinen Klassen fördern intensive Diskussionen und eine enge Betreuung. Du profitierst von einem exzellenten Betreuungsverhältnis und einem Umfeld, das dich fordert und unterstützt.
Studiengang im Detail
Der Master Computational Materials Science an der TU Bergakademie Freiberg ist ein multidisziplinäres Programm, das Materialwissenschaft, Mechanik und Informatik vereint. Du lernst, das Verhalten von Werkstoffen auf verschiedenen Längenskalen zu modellieren und zu simulieren, vom atomaren Level bis zu großen Strukturen. Dazu programmierst du eigene Softwaretools, erweiterst bestehende Codes und bearbeitest größere Programmierprojekte.
Das Studium vermittelt theoretische Grundlagen und praktische Anwendung numerischer Methoden wie lineare und nichtlineare Finite-Elemente-Methoden, Molekularstatik und -dynamik, maschinelles Lernen (insbesondere Deep Learning), Phasenfeldmethoden, statistische Analyse, digitale Bildanalyse und -korrelation, Monte-Carlo-Methoden und zelluläre Automaten. In Wahlfächern kannst du dich auf Computational Engineering/Mechanik oder auf Data Mining und maschinelles Lernen in der datengetriebenen Materialwissenschaft spezialisieren.
Ein intensives Einführungsseminar bringt dich auf den neuesten Stand in wissenschaftlichem Programmieren und modernen Rechnerumgebungen. In Forschungsseminaren hast du die Möglichkeit, dich mit führenden Wissenschaftlern und erfahrenen Ingenieuren aus der Industrie auszutauschen. Die kleinen Klassen fördern Interaktion und Diskussion und ermöglichen eine exzellente Betreuung.
Curriculum & Module
Module laut Studiengangsseite – ein Auszug, nicht der vollständige Studienverlauf. Durchsuche die Module oder filtere nach Semester.
Introduction to Scientific Programming
Deutsch A1/ 1. Semester
Software Tools for Computational Materials Scientists
Numerical Analysis of Differential Equations
Thermodynamics of Materials
Microstructures and Mechanics of Materials
Selected Topics of Solid State Physics
Theory, Modelling and Simulation of Microstructures
Continuum Mechanics
AI-assisted Programming in Computational Materials and Mechanics
Nonlinear Finite Element Methods
Experimental Methods of Structure Characterization of Matters
Personal Programming Project
Introduction to High Performance Computing and Optimization
Wahlpflichtmodule
Freie Wahlmodule
Keine Module gefunden. Suche anpassen oder Filter zurücksetzen.
Module laut Studiengangsseite der Technischen Universität Bergakademie Freiberg. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Zulassung & Zugangswege
Quelle: offizielle Seiten der Hochschule.
Wie die Plätze vergeben werden
Was du mitbringen musst
A first professionally qualifying university degree of at least six semesters (e.g. Bachelor's degree) in mechanical engineering, civil engineering, aerospace engineering, materials science, physics, applied mathematics and computer science or in a comparable subject area; First professionally qualifying university degree of at least six semesters in Maschinenbau, Werkstoffwissenschaft, Bauingenieurwesen, Nanotechnologie, Luft- und Raumfahrtechnik, Festkörperphysik, Rechnergestützte Technik, Angewandte Mathematik, Angewandte Informatik or a comparable degree programme; Proof of English language skills: TOEFL at least 90 points (internet-based test) or IELTS at least 6.5; Proof of the required professional aptitude in the qualification assessment procedure according to Annex 2; Proof of the required professional aptitude through the Qualifikationsfeststellungsverfahren according to Anlage 2; For English-language master's programmes the Bachelor's degree must be completed successfully by the application deadline; Foreign applicants exempted from the English certificate requirement according to the uni-assist reference framework (ausländische Bewerber:innen)
Das Eignungsverfahren im Detail
Qualifikationsfeststellungs-/qualification assessment procedure in accordance with Annex 2 (proof of the required professional aptitude)
So bewirbst du dich auf Computational Materials Science
Frist und Unterlagen zuerst – alles Weitere folgt Schritt für Schritt.
Termine laut Hochschule.
- Bachelorzeugnis und -urkunde (oder aktueller Leistungsnachweis, soweit das Studium noch nicht abgeschlossen ist)
- Motivationsschreiben
- Lebenslauf
- Bachelor's degree certificate and transcript of records (or current transcript of records if you have not yet completed your studies)
- A scan of your ID card
- Photo for your student ID card
- Electronic notification from your health insurance company
Sprachnachweis anerkannt: TOEFL with at least 90 points, IELTS with a score of at least 6.5, English as a native language is recognised as equivalent, IELTS academic with a result of at least 6.5 or an equivalent test with a corresponding result, Exemption from the proof of English for foreign applicants exempted according to the uni-assist reference framework
Liste laut Hochschule für diesen Studiengang.
Die Zulassung richtet sich nach den Voraussetzungen und Kriterien der Hochschule. Apply online via the applicant portal / Hochschulportal. Apply online via the university portal (Hochschulportal). After receipt of the application it is checked by the admissions office and the examination board. After admission, complete the online enrolment. Upload the relevant documents for enrolment in the portal during online enrolment.
Semesterbeitrag bei der Einschreibung: 107,00 €
Schritt für Schritt
- 1Apply online via the applicant portal / Hochschulportal
- 2Apply online via the university portal (Hochschulportal)
- 3After receipt of the application it is checked by the admissions office and the examination board
- 4After admission, complete the online enrolment
- 5Upload the relevant documents for enrolment in the portal during online enrolment
Kosten & Finanzierung
Die Hochschule ist der kleinere Posten. Miete, Essen und Mobilität entscheiden über dein Budget; die 11.904 € im Jahr sind der Ansatz des Bundes für ein Studienjahr.
So kannst du dein Studium finanzieren
Vier Quellen, eine Reihenfolge: erst Geld, das du nicht zurückzahlst, dann selbst verdientes, der Kredit zuletzt.
BAföG zuerst
Zur Hälfte Zuschuss, zur Hälfte zinsloses Darlehen. Anspruch hängt vom Einkommen der Familie ab.
BAföG berechnen →Stipendien suchen
Deutschlandstipendium, Begabtenförderungswerke und Stiftungen – Geld, das du nicht zurückzahlst.
Stipendien ansehen →Werkstudentenjob
Ein Werkstudentenjob im Feld bringt Geld und Praxis – in Freiberg und bundesweit. Die Stellen aus der StudySmarter Jobbörse stehen weiter unten auf dieser Seite.
Stellen ansehen →Studienkredit nur für die Lücke
Wenn Förderung, Stipendium und Job nicht reichen: Zinssatz, Auszahlungsplan und Rückzahlungsbeginn vergleichen, bevor du unterschreibst.
Kredite vergleichenWas der Abschluss finanziell bringt
Ein Studium auf der einen Seite, das Median-Gehalt des Berufsfelds auf der anderen: die Rechnung für diesen Abschluss.
Der Abstand zum Weg ohne Studium
Differenz 30.132 € pro Jahr im Median. Quelle: BA Entgeltatlas, gemessene Werte für das Berufsfeld, keine Prognose.
Deine StudySmarter Jobgarantie
StudySmarter garantiert dir einen Job innerhalb von 6 Monaten nach dem Abschluss oder zahlt dein Coaching, wenn du dich über StudySmarter einschreibst.
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Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Absolventen des Masterstudiengangs Computational Materials Science sind gefragte Fachkräfte in Industrie und Forschung. Sie arbeiten an der Entwicklung und Optimierung von Hochleistungswerkstoffen und tragen mit Simulationen und Datenanalysen zu Innovationen bei. Typische Branchen sind die Automobilindustrie, Metallurgie, Mikroelektronik, Materialproduktion sowie Prozess- und Sicherheitsbewertung.
- EinstiegAls Simulationsingenieur oder Datenanalyst in der Industrie übernimmst du Aufgaben in der Materialentwicklung und Prozessoptimierung.
- AufstiegMit Erfahrung leitest du Projekte oder ein Team und verantwortest die simulationsgestützte Entwicklung neuer Produkte.
- ExpertiseAls Senior Expert oder Führungskraft prägst du die strategische Ausrichtung in Forschung und Entwicklung oder wechselst in die Wissenschaft.
Was dir dieser Abschluss bringt
Median-Bruttojahresgehalt im Berufsfeld über die Karriere, nach Qualifikation.
Median brutto/Jahr, BA Entgeltatlas nach Anforderungsniveau und Alter; gemessene Werte, keine Prognose. die Ohne-Ausbildung-Linie ist eine bundesweite Orientierung.
Wie gefragt ist das Berufsfeld?
Einstufung der Bundesagentur für Arbeit: kein Engpassberuf. Stellen bleiben im Schnitt 32 Tage unbesetzt, auf Spezialistenniveau 89 Tage.
Was bleibt dir netto? Rechne dein realistisches Netto mit Steuer, Sozialabgaben und Stadtvergleich.
Gehalts-Check öffnenCV-Check startenNach dem Abschluss
Dein Gehaltspfad, der Arbeitsmarkt und Berufsrichtungen für Computational Materials Science.
So entwickelt sich das Gehalt
+24.840 € bis zur KarrieremitteBeschäftigte nach Altersgruppe im Berufsfeld, Median brutto/Jahr, bundesweit. Gemessene Werte, keine Prognose.
Berufsrichtungen nach dem Abschluss
Laut Studiengangsseite der Hochschule.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Der Bedarf an Fachleuten, die Materialien digital modellieren und simulieren können, wächst stetig. Unternehmen setzen zunehmend auf computergestützte Methoden, um Entwicklungszeiten zu verkürzen und Kosten zu senken. Mit deiner Expertise in Simulation und maschinellem Lernen bist du für diese Entwicklung bestens gerüstet.
KI nimmt dir ab
Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt
- Durchführung von Hochdurchsatz-Simulationen zur Materialcharakterisierung
- Automatisierte Auswertung großer Datensätze aus Experimenten und Simulationen
- Vorhersage von Materialeigenschaften mit trainierten Machine-Learning-Modellen
- Optimierung von Prozessparametern durch datengetriebene Algorithmen
Bleibt beim Menschen
Wofür der Abschluss dich ausbildet
- Interpretation von Simulationsergebnissen im physikalischen Kontext
- Entwicklung neuer Modelle und Algorithmen für spezifische Materialfragen
- Kritische Bewertung der Grenzen und Unsicherheiten von KI-Vorhersagen
- Kommunikation und Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams
Genau darauf bereiten Module wie Introduction to Scientific Programming, Deutsch A1/ 1. Semester und Software Tools for Computational Materials Scientists vor.
Sehen, was der Markt konkret sucht: aktuelle Jobs und Werkstudentenstellen im Berufsfeld.
Passende Jobs ansehenTools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
Die Hochschule im Profil
Technische Universität Bergakademie Freiberg
Mit rund 4.200 Studierenden gehört die Technische Universität Bergakademie Freiberg zu den kleineren Hochschulen des Landes – der Frauenanteil liegt bei 33 %, 54 % kommen aus dem Ausland.
Menschen
Chancen
Zahlen: Statistisches Bundesamt (Destatis), Studierende WS 2023/24.
Studentenleben & Studierende
Insgesamt 4.185 Studierende an der Hochschule.
Wer sitzt neben dir?
sind Frauen
Frauenanteil an der Technischen Universität Bergakademie Freiberg
Stärken und Hinweise
- Die enge Verzahnung von Theorie und Praxis sowie die kleinen Lerngruppen ermöglichen eine intensive und individuelle Betreuung.
Das Studium ist anspruchsvoll und erfordert solide Grundlagen in Mathematik, Physik und Programmierung, da du dich intensiv mit numerischen Methoden und Simulationen auseinandersetzt.
Passt Computational Materials Science zu dir?
Das Studium passt zu dir, wenn du:
Das solltest du mitbringen
- Interesse und Kenntnisse in Naturwissenschaften und Ingenieurwesen mitbringst.
- Freude am wissenschaftlichen Denken und selbstständigen Arbeiten hast.
- Eine gewisse Computeraffinität besitzt und gern programmierst.
- Dich für das Verhalten von Materialien begeisterst und KI-Methoden wie maschinelles Lernen spannend findest.
Studying Computational Materials Science at Technische Universität Bergakademie Freiberg from abroad
What the university publishes decides your application. Residence and financing rules come from the federal portal, in English.
Five steps in the right order
- 1Check the programCompare degree, language of instruction, deadlines and entry requirements, all published on this page.
- 2Clarify admissionRecognised language certificates: TOEFL with at least 90 points (internet-based test). Also check that your first degree is recognised.
- 3Submit your applicationApplications run through Hochschulportal (university portal). Application deadline: 1 January – 15 April (Wintersemester).
- 4Prepare your financingKeep study costs and living costs separate. If you need a visa, a blocked account is usually part of the proof.
- 5Plan entry and arrivalVisa, health insurance, housing and enrollment, organised well before the semester starts.
Federal values: Make it in Germany (federal government portal), as of 2026. Whether you need a visa and which proofs apply depends on your nationality and situation. After graduation you can stay for 18 months to look for a qualified job.
The proof of funds is not a price. It shows you can cover your living costs – the money pays for your life in Germany, not the university.
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Häufige Fragen
Welche Voraussetzungen nennt die Hochschule?
A first professionally qualifying university degree of at least six semesters (e.g. Bachelor's degree) in mechanical engineering, civil engineering, aerospace engineering, materials science, physics, applied mathematics and computer science or in a comparable subject area; First professionally qualifying university degree of at least six semesters in Maschinenbau, Werkstoffwissenschaft, Bauingenieurwesen, Nanotechnologie, Luft- und Raumfahrtechnik, Festkörperphysik, Rechnergestützte Technik, Angewandte Mathematik, Angewandte Informatik or a comparable degree programme; Proof of English language skills: TOEFL at least 90 points (internet-based test) or IELTS at least 6.5; Proof of the required professional aptitude in the qualification assessment procedure according to Annex 2; Proof of the required professional aptitude through the Qualifikationsfeststellungsverfahren according to Anlage 2; For English-language master's programmes the Bachelor's degree must be completed successfully by the application deadline; Foreign applicants exempted from the English certificate requirement according to the uni-assist reference framework (ausländische Bewerber:innen).
Wie lange dauert das Studium?
Regelstudienzeit 4 Semester; Umfang 120 ECTS.
Wann beginnt das Studium?
Nur Wintersemester.
In welcher Sprache wird unterrichtet?
Englisch.
Was gilt sonst noch für die Zulassung?
Du benötigst einen ersten berufsqualifizierenden Hochschulabschluss von mindestens sechs Semestern in Maschinenbau, Materialwissenschaft, Festkörperphysik oder einem vergleichbaren Studiengang. Außerdem musst du deine fachliche Eignung in einem Qualifikationsfeststellungsverfahren nachweisen.
Ist ein Teilzeitstudium möglich?
Nein, der Studiengang wird nur als Vollzeitstudium angeboten.
Infomaterial zu Computational Materials Science bekommen
Studienführer, Termine, Zulassung & Finanzierung – kostenlos direkt in dein Postfach.
Noch eine Frage zu Computational Materials Science?
Schick sie an die Redaktion. Jede Frage wird geprüft und niemals automatisch veröffentlicht.
Noch unsicher bei der Studienwahl?
Mit StudyKit gehst du Studienwahl, Bewerbung und Finanzierung an einem Ort an, begleitet von einem persönlichen KI-Assistenten. Finde heraus, was wirklich zu dir passt, und starte deine Bewerbung Schritt für Schritt.