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Computer Science Big Data and Artificial Intelligence · SRH University of Applied Sciences HeidelbergBerlin, Leipzig
StudienberatungZur Hochschule
SRH University of Applied Sciences Heidelberg · Master

Computer Science Big Data and Artificial Intelligence an der SRH University of Applied Sciences Heidelberg

Master in Applied Data Science and Artificial Intelligence: Werde zum End-to-End AI Architect mit Spezialisierungen in Supply Chain, Business, Media oder Life Sciences.

M.Sc.
Master of Science
Berlin
Studienort
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Über den Studiengang

Der Master in Applied Data Science and Artificial Intelligence an der SRH University of Applied Sciences Heidelberg bereitet dich auf verantwortungsvolle Rollen in Data Science, KI-Entwicklung und Business Intelligence vor. Du lernst, große Datensätze zu verarbeiten, Machine-Learning-Modelle zu entwickeln und KI-gestützte Lösungen strategisch einzusetzen. Durch spezialisierte Tracks kannst du dein Profil in Bereichen wie Supply Chain Analytics, Business Analytics, Media Analytics & Creative AI oder Life Sciences Analytics schärfen.

Das Studium ist praxisnah und zukunftsorientiert: Du arbeitest mit realen Daten, entwickelst Prototypen und kooperierst in Projekten mit der Industrie. Im dritten Semester hast du die Wahl zwischen einem sechsmonatigen Praktikum, einem Auslandssemester oder weiteren Modulen. So sammelst du internationale Erfahrung oder vertiefst deine praktischen Fähigkeiten.

Der Abschluss als Master of Science (M.Sc.) ist akkreditiert und international anerkannt.

Studiengang im Detail

Der Master in Applied Data Science and Artificial Intelligence verbindet fortgeschrittene methodische Grundlagen mit der Entwicklung realer KI-Systeme. Du lernst, von der Datenaufbereitung über das Modellieren bis hin zur Bereitstellung und Innovation zu arbeiten. So entwickelst du dich vom analytischen Problemlöser zum End-to-End AI Architect, der verantwortungsvolle, skalierbare und industriefähige intelligente Systeme gestalten kann.

Das Curriculum umfasst Module wie Programming for Data Science, Statistics & Machine Learning, Data Engineering & Data Management, Deep Learning & AI Vision, Natural Language Processing & Generative AI, Cloud Computing & Data Architecture, Data Visualization & Storytelling, Ethical & Responsible AI sowie Entrepreneurship & Innovation. Du wendest dein Wissen in Anwendungsfeldern wie Media Analytics, Creative AI, Logistik & Supply Chain, Business Analytics, Prozessautomatisierung, Bioinformatik und Life Sciences an.

Am Standort Heidelberg profitierst du von einem umfassenden Data-Science-Umfeld mit erweiterten Kursen wie Advanced Python for Data Science, AI Vision, Media Analytics & AI-Driven Content Systems und Generative AI Applications. In kollaborativen Industrieprojekten arbeitest du interdisziplinär mit Partnern an realen Herausforderungen, von der Datenmodellierung bis zur strategischen Implementierung. Viele Projekte münden in Masterarbeiten oder Forschungskooperationen.

Curriculum & Module

Module laut Studiengangsseite – ein Auszug, nicht der vollständige Studienverlauf. Durchsuche die Module oder filtere nach Semester.

32 Module
1. Semester

First Steps into Data Science

1. Semester

Data Engineering

1. Semester

Python Foundations for Data Science

1. Semester

Advanced Python for Data Science/Data Science in Applications

Advanced Data Technologies

Tools & Methods of Data Analysis

Software Development

Advanced Programming

Advanced Mathematics

2. Semester

Data Management

2. Semester

Natural Language Processing

2. Semester

Responsible AI and Data Ethics

2. Semester

Collaborative Industry Project I/ Data Science in Applications

2. Semester

Collaborative Industry Project II/ Data Science in Applications

Cloud Solutions

Artificial Intelligence Use Cases

Agile Project & Risk Management

Open Source Intelligence

Artificial Intelligence

Big Data and Business Intelligence

3. Semester

Cloud Computing and Data Architectures

3. Semester

Data Visualisation and Storytelling

3. Semester

Deep Learning

3. Semester

AI Vision / Data Science in Applications

3. Semester

Entrepreneurship

4. Semester

Master Thesis

4. Semester

Master Thesis Seminar

Scientific Work

Cyber Security Management Project

Master's Thesis and Defence

Machine Learning

Internship

Module laut Studiengangsseite der SRH University of Applied Sciences Heidelberg. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.

Zulassung & Zugangswege

UnterrichtsspracheEnglisch
StudienbeginnWinter- und Sommersemester

Zulassung, Voraussetzungen, Unterlagen und Fristen legt SRH University of Applied Sciences Heidelberg für diesen Studiengang fest. Du findest sie auf der Studiengangsseite der Hochschule.

Kosten & Finanzierung

Studiengebühren (EU/EWR, inkl. Westbalkan, Schweiz und Ukraine)790 € pro Monat (Berlin)
Studiengebühren (EU/EWR, inkl. Westbalkan, Schweiz und Ukraine)750 € pro Monat (Leipzig)
Lebenshaltungrund 992 € im Monat (Ansatz des Bundes)
Die vier Säulen

So kannst du dein Studium finanzieren

Vier Quellen, eine Reihenfolge: erst Geld, das du nicht zurückzahlst, dann selbst verdientes, der Kredit zuletzt.

Günstigstes zuerst ↓
Halb geschenkt

BAföG zuerst

Zur Hälfte Zuschuss, zur Hälfte zinsloses Darlehen. Anspruch hängt vom Einkommen der Familie ab.

BAföG berechnen →
Geschenkt, mit Bewerbung

Stipendien suchen

Deutschlandstipendium, Begabtenförderungswerke und Stiftungen – Geld, das du nicht zurückzahlst.

Stipendien ansehen →
Selbst verdient

Werkstudentenjob

Ein Werkstudentenjob im Feld bringt Geld und Praxis – in Berlin, Leipzig und bundesweit. Die Stellen aus der StudySmarter Jobbörse stehen weiter unten auf dieser Seite.

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Kostet Zinsen

Studienkredit nur für die Lücke

Wenn Förderung, Stipendium und Job nicht reichen: Zinssatz, Auszahlungsplan und Rückzahlungsbeginn vergleichen, bevor du unterschreibst.

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Was der Abschluss finanziell bringt

Ein Studium auf der einen Seite, das Median-Gehalt des Berufsfelds auf der anderen: die Rechnung für diesen Abschluss.

Dein Einsatz790 € pro Monat (Berlin)Studiengebühren laut Hochschule
→
Im Berufsfeld angekommen80.424 €Median brutto/Jahr, Berufe in der Informatik, bundesweit (BA Entgeltatlas)

Der Abstand zum Weg ohne Studium

Mit diesem Abschluss
80.424 €Fachkraft mit Ausbildung
62.268 €

Differenz 18.156 € pro Jahr im Median. Quelle: BA Entgeltatlas, gemessene Werte für das Berufsfeld, keine Prognose.

Deine StudySmarter Jobgarantie

StudySmarter garantiert dir einen Job innerhalb von 6 Monaten nach dem Abschluss oder zahlt dein Coaching, wenn du dich über StudySmarter einschreibst.

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Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
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Alle Bedingungen findest du in den Teilnahmebedingungen.
Ohne Zusatzkosten Automatisch dabei. Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die StudySmarter Jobgarantie inklusive. Infomaterial anfordern

Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.

Karriere & Gehalt

Mit dem Master in Applied Data Science and Artificial Intelligence stehen dir vielfältige Berufsfelder offen. Du kannst in der Industrie, bei Banken, Versicherungen, im IT-Sektor, in der Beratung, in Forschungsinstituten, im Gesundheitswesen oder an Hochschulen arbeiten. Typische Rollen sind Data Scientist, Machine Learning Engineer, Data Engineer, Business Intelligence Analyst oder NLP Engineer.

  1. Junior Data ScientistNach dem Abschluss startest du als Data Scientist oder Analyst und wendest dein Wissen auf reale Projekte an.
  2. Senior Data Scientist / ML EngineerMit Erfahrung übernimmst du Verantwortung für komplexe Modelle und führst Teams.
  3. Lead Data Scientist / AI ArchitectDu gestaltest die KI-Strategie eines Unternehmens und verantwortest Architekturentscheidungen.
80.424 €Median im Berufsfeld Berufe in der InformatikBruttojahresgehalt, bundesweit
64.956 € · Berufseinstieg95.628 € · obere Spanne

Was dir dieser Abschluss bringt

Median-Bruttojahresgehalt im Berufsfeld über die Karriere, nach Qualifikation.

0k30k60k90k91.656 €80.076 €34.000 €Einstiegmit Erfahrungetabliertmit diesem Mastermit Ausbildungohne Ausbildung

Median brutto/Jahr, BA Entgeltatlas nach Anforderungsniveau und Alter; gemessene Werte, keine Prognose. die Ohne-Ausbildung-Linie ist eine bundesweite Orientierung.

Baden-Württemberg: 73.356 € · dein StudienortSpitze: Bayern 94.296 €Verlauf: 79.524 → 91.656 €

Wie gefragt ist das Berufsfeld?

Die Bundesagentur für Arbeit stuft das Berufsfeld als Engpassberuf ein. Stellen bleiben im Schnitt 46 Tage unbesetzt, auf Spezialistenniveau 86 Tage.

46 Tagedieses Berufsfeld
Spezialistenniveau: 86 Tage
unter 100 Tage100 bis 175 Tagemehr als 175 Tage
4,6 % Arbeitslosenquote in Baden-Württemberg

Was bleibt dir netto? Rechne dein realistisches Netto mit Steuer, Sozialabgaben und Stadtvergleich.

Gehalts-Check öffnenCV-Check starten

Nach dem Abschluss

Dein Gehaltspfad, der Arbeitsmarkt und Berufsrichtungen für Computer Science Big Data and Artificial Intelligence.

So entwickelt sich das Gehalt

+12.132 € bis zur Karrieremitte
+18.156 € Median-Abstand zur Fachkraft mit Ausbildung, pro Jahrunter Beobachtung: BA-Einstufung des Berufsfelds

Beschäftigte nach Altersgruppe im Berufsfeld, Median brutto/Jahr, bundesweit. Gemessene Werte, keine Prognose.

Berufsrichtungen nach dem Abschluss

Positions in business analyticsManagement positions in marketing and strategic managementIT ManagerIT Consultant

Laut Studiengangsseite der Hochschule.

Arbeitsmarkt & Zukunft

Der Arbeitsmarkt für Data-Science- und KI-Fachkräfte wächst dynamisch. Unternehmen aller Branchen benötigen Experten, die Daten in strategische Entscheidungen übersetzen und KI-Systeme verantwortungsvoll entwickeln. Durch die Spezialisierungsmöglichkeiten kannst du dich in zukunftsträchtigen Nischen positionieren.

KI nimmt dir ab

Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt

  • Datenbereinigung und Vorverarbeitung
  • Automatisierte Modellauswahl und Hyperparameter-Tuning
  • Erstellung von Standardberichten und Dashboards
  • Codegenerierung für wiederkehrende Aufgaben

Bleibt beim Menschen

Wofür der Abschluss dich ausbildet

  • Interpretation von Ergebnissen im Geschäftskontext
  • Entwicklung ethischer KI-Richtlinien
  • Kommunikation mit Stakeholdern
  • Kreative Problemlösung und Innovation

Genau darauf bereiten Module wie First Steps into Data Science, Data Engineering und Python Foundations for Data Science vor.

Sehen, was der Markt konkret sucht: aktuelle Jobs und Werkstudentenstellen im Berufsfeld.

Passende Jobs ansehen

Die Hochschule im Profil

SRH University of Applied Sciences Heidelberg Logo

SRH University of Applied Sciences Heidelberg

Private HochschuleBerlin, LeipzigHeidelberg

Die SRH University of Applied Sciences Heidelberg ist eine Hochschule in Heidelberg. Mit rund 8.600 Studierenden gehört sie zu den mittelgroßen Hochschulen des Landes – der Frauenanteil liegt bei 54 %, 34 % kommen aus dem Ausland. Die Hochschule wächst: plus 10 % Studierende seit 2019.

Menschen

8.637Studierende
54 %Frauenanteil
34 %Internationale

Chancen

1.979Erstsemester pro Jahr

Zahlen: Statistisches Bundesamt (Destatis), Studierende WS 2023/24.

Studentenleben & Studierende

Insgesamt 8.637 Studierende an der Hochschule.

Stell dir 100 Studierende vor

Wer sitzt neben dir?

54 von 100

sind Frauen

Frauenanteil an der SRH University of Applied Sciences Heidelberg

Stärken und Hinweise

Stärken
  • Der Studiengang bietet eine starke Verzahnung von Theorie und Praxis mit Spezialisierungsmöglichkeiten und Industriekooperationen.
Worauf du achten solltest

Das Studium ist englischsprachig und erfordert eine hohe Motivation für quantitative Methoden und Programmierung.

Passt Computer Science Big Data and Artificial Intelligence zu dir?

Das Studium passt zu dir, wenn du:

Das solltest du mitbringen

  • eine Karriere in Data Science, KI oder Business Intelligence anstrebst.
  • Freude an der Arbeit mit großen Datensätzen und Machine-Learning-Modellen hast.
  • praxisnah lernen und in Industrieprojekten Erfahrung sammeln möchtest.
  • dich für ethische und gesellschaftliche Aspekte von KI interessierst.
For international students

Studying Computer Science Big Data and Artificial Intelligence at SRH University of Applied Sciences Heidelberg from abroad

What the university publishes decides your application. Residence and financing rules come from the federal portal, in English.

Admission
EnglishLanguage of instruction
Cost
11.904 €Blocked-account proof of funds (2026), if you need a visa
Work & stay
140 / 280Full / half working days per year alongside study
18 monthsResidence permit to find a job after graduating
From choice to enrollment

Five steps in the right order

  1. 1
    Check the programCompare degree and language of instruction here; deadlines and entry requirements are on the university's programme page.
  2. 2
    Clarify admissionCheck that your first degree is recognised and which language or subject certificates the university asks for.
  3. 3
    Submit your applicationUse the application route SRH University of Applied Sciences Heidelberg publishes. Keep the deadline for your intake in view early.
  4. 4
    Prepare your financingKeep study costs and living costs separate. If you need a visa, a blocked account is usually part of the proof.
  5. 5
    Plan entry and arrivalVisa, health insurance, housing and enrollment, organised well before the semester starts.

Federal values: Make it in Germany (federal government portal), as of 2026. Whether you need a visa and which proofs apply depends on your nationality and situation. After graduation you can stay for 18 months to look for a qualified job.

Your first-year budget
Proof of funds11.904 € for the first yearrequired for the visa – roughly 992 € per month

The proof of funds is not a price. It shows you can cover your living costs – the money pays for your life in Germany, not the university.

Language of instructionEnglishthe university sets the language requirements
Working while studying140 daysfull days per year, or 280 half days
Staying after graduation18 monthsresidence permit to look for a job in Germany
International campus34 %international students at this university
Plan your first yearRent, everyday costs and any university fees – turn 992 € a month into a real plan.
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Weitere & ähnliche Studiengänge

Häufige Fragen

Wann beginnt das Studium?

Winter- und Sommersemester.

In welcher Sprache wird unterrichtet?

Englisch.

Welche Spezialisierungen kann ich wählen?

Du kannst dich auf Supply Chain Analytics, Business Analytics, Media Analytics & Creative AI oder Life Sciences Analytics spezialisieren.

Kann ich im Studium praktische Erfahrung sammeln?

Ja, im dritten Semester hast du die Wahl zwischen einem sechsmonatigen Praktikum, einem Auslandssemester oder weiteren Modulen.

Kostenlos & unverbindlich

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