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Computer Science - Big Data and Artificial Intelligence · SRH University of Applied Sciences HeidelbergVollzeitstudium · Berlin , Leipzig
StudienberatungZur Hochschule
SRH University of Applied Sciences Heidelberg · Master

Computer Science - Big Data and Artificial Intelligence an der SRH University of Applied Sciences Heidelberg

Der Masterstudiengang Computer Science - Big Data and Artificial Intelligence an der SRH University of Applied Sciences Heidelberg bereitet dich an den Standorten Berlin und Leipzig auf technische Führungsrollen in der Datenanalyse und KI-Entwicklung vor.

M.Sc.
Master of Science
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit 2 Jahre
Berlin , Leipz
Studienort
StudySmarter Jobgarantie: Job in 6 Monaten nach dem Abschluss oder wir zahlen dein Coaching.Mehr erfahren →

Über den Studiengang

Der Studiengang Computer Science - Big Data and Artificial Intelligence richtet sich an Absolvent:innen eines ersten technischen oder informatiknahen Studiums, die ihre Kenntnisse in den Bereichen Big Data und Künstliche Intelligenz vertiefen möchten. An der SRH University of Applied Sciences Heidelberg wird das Programm in Vollzeit angeboten und schließt mit dem akademischen Grad Master of Science (M.Sc.) ab.

Besonders ist die Standortstruktur: Das Studium findet an den Standorten Berlin und Leipzig statt, was Studierenden praxisnahe Anbindung an zwei wichtige deutsche Technologie- und Wirtschaftsregionen ermöglicht. Die Zulassung erfolgt zulassungsfrei, sodass der Fokus stärker auf der inhaltlichen Vorbereitung und persönlichen Motivation als auf einem Auswahlverfahren liegt.

Inhaltlich verbindet der Studiengang klassische Informatikthemen mit den methodischen Grundlagen von Big Data und Künstlicher Intelligenz und zielt darauf ab, Studierende für anspruchsvolle Tätigkeiten an der Schnittstelle von Datenanalyse, Softwareentwicklung und KI-gestützten Systemen zu qualifizieren.

Studiengang im Detail

Studieninhalte

Im Zentrum des Curriculums stehen Themen wie maschinelles Lernen, große Datenmengen und deren Verarbeitung sowie der praktische Umgang mit KI-Systemen. Die Modulstruktur ist auf den Fachbereich Computer Science - Big Data and Artificial Intelligence ausgerichtet und verzahnt fachliche Tiefe mit projektorientiertem Arbeiten.

Studierende setzen sich sowohl mit algorithmischen Grundlagen als auch mit der praktischen Umsetzung datengetriebener Anwendungen auseinander, häufig anhand realer oder realitätsnaher Datensätze.

Für wen passt das?

Der Studiengang eignet sich für alle, die bereits ein erstes Studium mit Informatikbezug abgeschlossen haben und sich gezielt auf Big Data und Künstliche Intelligenz spezialisieren möchten. Analytisches Denken, Interesse an Programmierung und Freude am Umgang mit komplexen Datenstrukturen sind hilfreich.

Da die Zulassung zulassungsfrei erfolgt, ist der Zugang formal niedrigschwellig – wichtig ist aber eine belastbare fachliche Vorbildung, um dem Masterniveau gerecht zu werden.

Karriere & Arbeitsmarkt

Absolvent:innen richten sich beruflich häufig auf Tätigkeiten als Computer Science - Big Data and Artificial Intelligence-Fachkräfte aus, etwa in der Entwicklung datengetriebener Produkte, im Bereich KI-Anwendungen oder in analytischen Fachabteilungen von Unternehmen unterschiedlicher Branchen.

Die Verbindung aus fundierter Informatikausbildung und Spezialisierung auf Big Data und KI erhöht die Anschlussfähigkeit an ein breites Spektrum technologieorientierter Arbeitgeber.

Hochschule & Format

Die SRH University of Applied Sciences Heidelberg ist eine staatlich anerkannte private Hochschule, die für praxisnahe, anwendungsorientierte Studienformate bekannt ist. Das Vollzeitformat an den Standorten Berlin und Leipzig ermöglicht eine enge Betreuung bei gleichzeitiger Anbindung an urbane Wirtschaftsräume.

Die zulassungsfreie Aufnahme unterstreicht den Anspruch, engagierten Studierenden mit passendem fachlichem Hintergrund einen direkten Einstieg in das Masterprogramm zu ermöglichen.

Zulassung & Zugangswege

UnterrichtsspracheEnglisch
Studienbeginn1st April; 1st October

Was du zum Bewerben brauchst

  • →Hochschulzugangsberechtigung (Abitur, Fachhochschulreife oder gleichwertig)
  • →Sprachnachweis für Englisch

Wie die Plätze vergeben werden

01

Vorpraktikum

Internship in the third semester

Dein Schnitt im Vergleich

Studiengang-Match und NC-Check

Gib deine Abiturnote ein und sieh mit echten NC-Daten, wie gut dieser und ähnliche Studiengänge zu dir passen.

Match starten →
Bewerbungsguide

So bewirbst du dich auf Computer Science - Big Data and Artificial Intelligence

Frist und Unterlagen zuerst – alles Weitere folgt Schritt für Schritt.

Deine Fristen
Studienbeginn1st April; 1st October

Die Termine gelten für das laufende Bewerbungsverfahren.

Das brauchst du
  • Hochschulzugangsberechtigung (Zeugnis)
  • Tabellarischer Lebenslauf
  • Was die Hochschule zusätzlich verlangt

Die Details stehen unter Zulassung auf dieser Seite.

Die Zulassung richtet sich nach den Voraussetzungen und Kriterien der Hochschule.

Schritt für Schritt

  1. 1
    Studiengang und Frist fixieren

    Abschluss, Studienform und die Frist oben festhalten.

  2. 2
    Unterlagen sammeln

    Hochschulzugangsberechtigung, Lebenslauf und was die Hochschule zusätzlich verlangt, steht unter Zulassung auf dieser Seite.

  3. 3
    Bewerbung einreichen

    Direkt über das Bewerbungsportal der SRH University of Applied Sciences Heidelberg, vor der Frist.

  4. 4
    Bescheid abwarten

    Bei zulassungsfreien Studiengängen folgt die Zusage nach Formalprüfung; bei NC-Verfahren nach dem Vergabelauf.

  5. 5
    Einschreiben

    Mit der Einschreibung ist dein Studienplatz verbindlich; danach kommt der Studierendenausweis.

Kosten & Finanzierung

StudienmodellDauerBeitragGesamt
On-campus study3 Sem. (18 Mon.)750 €/Mon≈ 13.500 €
On-campus study4 Sem. (24 Mon.)750 €/Mon≈ 18.000 €
Lebenshaltungpro Jahr~ 992 €/Mon~ 11.904 €

Anders als an staatlichen Hochschulen sind die Studiengebühren hier ein fester Posten neben der Lebenshaltung. Ein niedrigerer Monatsbeitrag bedeutet meist eine längere Studienzeit – und in Summe höhere Kosten.

Die vier Säulen

So kannst du dein Studium finanzieren

Vier Quellen, eine Reihenfolge: erst Geld, das du nicht zurückzahlst, dann selbst verdientes, der Kredit zuletzt.

Günstigstes zuerst ↓
Halb geschenkt

BAföG zuerst

Zur Hälfte Zuschuss, zur Hälfte zinsloses Darlehen – günstiger wird Studienfinanzierung nicht. Anspruch hängt vom Einkommen der Familie ab.

BAföG berechnen →
Geschenkt, mit Bewerbung

Stipendien suchen

Deutschlandstipendium, Begabtenförderungswerke und Stiftungen – Geld, das du nicht zurückzahlst, und oft weniger Konkurrenz als gedacht.

→
Selbst verdient

Werkstudentenjob

Ein Werkstudentenjob im Feld bringt Geld und Praxis – in Berlin , Leipzig und bundesweit. Die Stellen aus der StudySmarter Jobbörse stehen weiter unten auf dieser Seite.

Stellen ansehen →
Kostet Zinsen

Studienkredit nur für die Lücke

Wenn Förderung, Stipendium und Job nicht reichen: Zinssatz, Auszahlungsplan und Rückzahlungsbeginn vergleichen, bevor du unterschreibst.

Lohnt sich das Studium gegenüber einer Ausbildung?

So liest du die Kurve: In den ersten Berufsjahren liegt die Ausbildung vorn, denn sie zahlt ab dem ersten Tag ein volles Gehalt, während das Studium zunächst Zeit und Geld kostet (roter Bereich). Sobald das höhere akademische Einkommen diesen Vorsprung aufgeholt hat, kippt die Gesamtbilanz ins Plus (grüner Bereich), und der Abstand wächst danach mit jedem weiteren Berufsjahr.

Zahlt sich langfristig aus: nach rund 10 Jahren im Plus
Mit StudiumMit AusbildungStudium im RückstandStudium im Plus
−50k €450k €950k €1,4 Mio €1,9 Mio €2,5 Mio €3,0 Mio €3,5 Mio €Abschlussgrößter Rückstand: −148k €Break-even ≈ Jahr 10Jahr 0Jahr 10Jahr 20Jahr 30Jahr 40
Die wichtigsten Zahlen
  • 80.000 € zu 62.000 € Median-Jahresgehalt mit Studium gegen Ausbildung im selben Berufsfeld, rund 18.000 € mehr pro Jahr nach dem Abschluss.
  • −148k € größter Rückstand direkt nach dem Abschluss, aus Studienkosten und dem zunächst fehlenden Gehalt.
  • rund 10 Jahre bis zum Break-even; ab dann liegt das Studium in der kumulierten Bilanz vorn.
  • +542k € Gesamtvorsprung des Studiums bis Jahr 40, danach wächst der Abstand weiter.

Kumulierte Netto-Bilanz: akademischer Master-Median (80.000 €/Jahr) gegen den Fachkraft-Median (62.000 €/Jahr) im selben Berufsfeld, abzüglich Semesterbeitrag und rund 992 € Lebenshaltung im Monat während der 2 Studienjahre. Reale Gehälter hängen von Betrieb, Region und Verlauf ab.

Studiengang-Details

Zeitmodelle, Studienorte und Praxisbezug, wie die Hochschule sie angibt.

Zeitmodelle & Kosten2
DauerMonatlich
18 Monate1,5 Jahre750 €/Monat
24 Monate2 Jahre750 €/Monat
Studienorte2
BerlinLeipzig
Flexibilität & Praxis
  • Internship or research project in third semester
  • Master's project and thesis in fourth semester
  • CORE Principle - application of skills in real life
  • Soft and social skills development

Deine StudySmarter Jobgarantie

StudySmarter garantiert dir einen Job innerhalb von 6 Monaten nach dem Abschluss oder zahlt dein Coaching, wenn du dich über StudySmarter einschreibst.

StudySmarter Jobgarantie 6 Monate

Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.

Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
  • Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
  • Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
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Alle Bedingungen findest du in den Teilnahmebedingungen.
Ohne Zusatzkosten Automatisch dabei. Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die StudySmarter Jobgarantie inklusive. Infomaterial anfordern

Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.

Karriere & Gehalt

Der Studiengang öffnet den Weg in technische und analytische Rollen rund um Daten und Künstliche Intelligenz.

  1. Junior Data/AI EngineerEinstieg in Projekte zur Datenaufbereitung, Modellentwicklung und ersten KI-Anwendungen unter Anleitung erfahrener Kolleg:innen · 0 bis 2 Jahre
  2. Data Scientist / AI DeveloperEigenständige Entwicklung von Machine-Learning-Modellen und Big-Data-Pipelines für konkrete Fachanwendungen · 2 bis 5 Jahre
  3. Senior AI/Data SpecialistVerantwortung für komplexe Datenarchitekturen und KI-Projekte inklusive fachlicher Beratung von Stakeholdern · 5 bis 8 Jahre
  4. Lead / Head of Data & AIStrategische und personelle Leitung von Data-Science- oder KI-Teams sowie Steuerung technologischer Roadmaps · 8 bis 12 Jahre
80.424 €Median im BerufsfeldBruttojahresgehalt, bundesweit
64.956 € · Berufseinstieg95.628 € · obere Spanne

Was dir dieser Abschluss bringt

Median-Bruttojahresgehalt im Berufsfeld über die Karriere, nach Qualifikation.

0k30k60k90k91.656 €80.076 €34.000 €Einstiegmit Erfahrungetabliertmit diesem Mastermit Ausbildungohne Ausbildung

Median brutto/Jahr, BA Entgeltatlas nach Anforderungsniveau und Alter; gemessene Werte, keine Prognose. die Ohne-Ausbildung-Linie ist eine bundesweite Orientierung.

Baden-Württemberg: 73.356 € · dein StudienortSpitze: Bayern 94.296 €Verlauf: 79.524 → 91.656 €

Wie gefragt ist das Berufsfeld?

Die Bundesagentur für Arbeit stuft das Berufsfeld als Engpassberuf ein. Stellen bleiben im Schnitt 46 Tage unbesetzt, auf Fachkraftniveau 86 Tage.

46 Tagedieses Berufsfeld
Fachkraftniveau: 86 Tage
unter 100 Tage100 bis 175 Tagemehr als 175 Tage
1 offene Stellen auf der Vaia Jobbörse, täglich aktualisiert4,6 % Arbeitslosenquote in Baden-Württemberg

Was bleibt dir netto? Rechne dein realistisches Netto mit Steuer, Sozialabgaben und Stadtvergleich.

Gehalts-Check öffnenCV-Check starten

Nach dem Abschluss

Dein Gehaltspfad, der Arbeitsmarkt und Berufsrichtungen für Computer Science - Big Data and Artificial Intelligence.

So entwickelt sich das Gehalt

+12.132 € bis zur Karrieremitte
+18.156 € Median-Abstand zur Fachkraft mit Ausbildung, pro Jahrunter Beobachtung: BA-Einstufung des Berufsfelds

Beschäftigte nach Altersgruppe im Berufsfeld, Median brutto/Jahr, bundesweit. Gemessene Werte, keine Prognose.

Berufsrichtungen nach dem Abschluss

Forschung & Lehre

Promotion, wissenschaftliche Mitarbeit und Lehre an Universitäten und Instituten.

Typische Rollen: Doktorand:in, wiss. Mitarbeiter:in, Lehrbeauftragte:r
Öffentlicher Dienst & Planung

Ministerien, Behörden, Planung, Statistik und Verwaltung.

Typische Rollen: Referent:in, Fachplaner:in, Sachverständige:r
Wirtschaft & Unternehmen

Unternehmen, Beratung und datengetriebene Analyse in der Privatwirtschaft.

Typische Rollen: Berater:in, Projektmanager:in, Fachexpert:in

Arbeitsmarkt & Zukunft

Künstliche Intelligenz verändert die Arbeit von Computer Science - Big Data and Artificial Intelligence-Fachkräften spürbar – sowohl als Werkzeug als auch als Gegenstand der eigenen Arbeit.

KI nimmt dir ab

Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt

  • Automatisiertes Vorverarbeiten und Bereinigen großer Datenmengen
  • Standardisierte Modelltrainings- und Evaluationsschritte über etablierte Frameworks
  • Wiederkehrende Reporting- und Visualisierungsaufgaben
  • Erste Anomalieerkennung in großen Datenströmen

Menschlich gefragter denn je

Wofür der Abschluss dich ausbildet

  • Fachliche Einordnung und kritische Bewertung von Modellergebnissen
  • Konzeption neuer KI-Ansätze für unklare oder neuartige Problemstellungen
  • Kommunikation komplexer Analyseergebnisse an nicht-technische Stakeholder
  • Verantwortungsvoller Umgang mit ethischen und rechtlichen Fragen bei Dateneinsatz

Kompetenzen im Umgang mit großen Datenmengen und KI-Modellen werden gezielt im Modulbereich Computer Science - Big Data and Artificial Intelligence aufgebaut.

Sehen, was der Markt konkret sucht: aktuelle Jobs und Werkstudentenstellen im Berufsfeld.

Passende Jobs ansehen

Arbeiten neben dem Studium

Vom Werkstudentenjob bis zur ersten Stelle: diese Ausschreibungen passen zu deinem Fach.

Live aus der Jobbörse

Die Hochschule im Profil

SRH University of Applied Sciences Heidelberg Logo

SRH University of Applied Sciences Heidelberg

Private HochschuleVollzeitstudiumBerlin , LeipzigHeidelberg

Die SRH University of Applied Sciences Heidelberg ist eine private Hochschule in Heidelberg, gegründet 2024. Mit rund 8.600 Studierenden gehört sie zu den mittelgroßen Hochschulen des Landes – der Frauenanteil liegt bei 54 %, 34 % kommen aus dem Ausland. Die Hochschule wächst: plus 10 % Studierende seit 2019.

Studium

100 %bestandene Prüfungen

Menschen

8.637Studierende
54 %Frauenanteil
34 %Internationale

Chancen

1.979Erstsemester pro Jahr

Studentenleben & Studierende

Insgesamt 8.637 Studierende an der Hochschule.

Stell dir 100 Studierende vor

Wer sitzt neben dir?

54 von 100

sind Frauen

Frauenanteil an der SRH University of Applied Sciences Heidelberg

Was Studierende sagen

Das wird gelobt
  • Klarer fachlicher Fokus auf Big Data und Künstliche Intelligenz
  • Vollzeitformat mit Anbindung an zwei relevante Studienstandorte
  • Zulassungsfreier Zugang erleichtert den Einstieg bei passendem Vorwissen
Worauf du achten solltest

Da die Zulassung zulassungsfrei ist, solltest du dir vor Studienbeginn ehrlich vor Augen führen, ob dein bisheriger fachlicher Hintergrund dem Masterniveau in Informatik, Mathematik und Programmierung tatsächlich entspricht, um im Studienverlauf nicht überfordert zu sein.

Passt Computer Science - Big Data and Artificial Intelligence zu dir?

Das solltest du mitbringen

  • Du hast bereits einen ersten Abschluss mit Informatikbezug und willst dich in Richtung Big Data und KI vertiefen.
  • Du bringst analytisches Denken und Interesse an Programmierung sowie mathematischen Grundlagen mit.
  • Du möchtest in einem Vollzeitformat an einem der Standorte Berlin oder Leipzig studieren.
  • Dir ist ein zulassungsfreier Zugang wichtig, du bist aber bereit, das nötige fachliche Niveau eigenständig sicherzustellen.

Wichtig: Der zulassungsfreie Zugang bedeutet nicht, dass der Studiengang inhaltlich leicht ist – ohne solide Vorkenntnisse in Informatik und Mathematik wird der Einstieg deutlich anspruchsvoller.

For international students

Studying Computer Science - Big Data and Artificial Intelligence at SRH University of Applied Sciences Heidelberg from abroad

What the university publishes decides your application. Residence and financing rules come from the federal portal, in English.

Admission
EnglishLanguage of instruction
Cost
790 € pro SemesterTuition, published by the university
11.904 €Blocked-account proof of funds (2026), if you need a visa
Work & stay
140 / 280Full / half working days per year alongside study
18 monthsResidence permit to find a job after graduating

Every figure is published data for this program, this university, or a federal value that applies nationwide.

From choice to enrollment

Five steps in the right order

  1. 1
    Check the programCompare degree, language of instruction, deadlines and entry requirements, all published on this page.
  2. 2
    Clarify admissionCheck that your school-leaving certificate is recognised and which language or subject certificates the university asks for.
  3. 3
    Submit your applicationUse the application route SRH University of Applied Sciences Heidelberg publishes. Keep the deadline for your intake in view early.
  4. 4
    Prepare your financingKeep study costs and living costs separate. If you need a visa, a blocked account is usually part of the proof.
  5. 5
    Plan entry and arrivalVisa, health insurance, housing and enrollment, organised well before the semester starts.

Federal values: Make it in Germany (federal government portal), as of 2026. Whether you need a visa and which proofs apply depends on your nationality and situation. After graduation you can stay for 18 months to look for a qualified job.

Your first-year budget
Proof of funds11.904 € for the first yearrequired for the visa – roughly 992 € per month

The proof of funds is not a price. It shows you can cover your living costs – the money pays for your life in Germany, not the university.

Language of instructionEnglishLanguage certificate required – the university names the level
Working while studying140 daysfull days per year, or 280 half days
Staying after graduation18 monthsresidence permit to look for a job in Germany
International campus34 %international students at this university
Plan your first yearRent, semester fee and everyday costs for your city – turn 992 € a month into a real plan.
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Häufige Fragen

Ist der Studiengang Computer Science - Big Data and Artificial Intelligence an der SRH University of Applied Sciences Heidelberg zulassungsbeschränkt?

Nein, die Zulassung erfolgt zulassungsfrei. Wichtig ist dennoch eine passende fachliche Vorbildung, um dem Masterniveau gerecht zu werden.

An welchen Standorten kann ich den Studiengang studieren?

Der Studiengang wird an den Standorten Berlin und Leipzig in Vollzeit angeboten.

Welcher Abschluss wird vergeben?

Der Studiengang schließt mit dem Master of Science (M.Sc.) ab.

Für welche Berufe qualifiziert der Studiengang?

Absolvent:innen sind vor allem für Tätigkeiten als Computer Science - Big Data and Artificial Intelligence-Fachkräfte qualifiziert, etwa in der Entwicklung datengetriebener und KI-basierter Anwendungen.

Kostenlos & unverbindlich

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