Computer Science Big Data and Artificial Intelligence an der SRH University of Applied Sciences Heidelberg
Master in Applied Data Science and Artificial Intelligence: Werde zum End-to-End AI Architect mit Spezialisierungen in Supply Chain, Business, Media oder Life Sciences.
Über den Studiengang
Der Master in Applied Data Science and Artificial Intelligence an der SRH University of Applied Sciences Heidelberg bereitet dich auf verantwortungsvolle Rollen in Data Science, KI-Entwicklung und Business Intelligence vor. Du lernst, große Datensätze zu verarbeiten, Machine-Learning-Modelle zu entwickeln und KI-gestützte Lösungen strategisch einzusetzen. Durch spezialisierte Tracks kannst du dein Profil in Bereichen wie Supply Chain Analytics, Business Analytics, Media Analytics & Creative AI oder Life Sciences Analytics schärfen.
Das Studium ist praxisnah und zukunftsorientiert: Du arbeitest mit realen Daten, entwickelst Prototypen und kooperierst in Projekten mit der Industrie. Im dritten Semester hast du die Wahl zwischen einem sechsmonatigen Praktikum, einem Auslandssemester oder weiteren Modulen. So sammelst du internationale Erfahrung oder vertiefst deine praktischen Fähigkeiten.
Der Abschluss als Master of Science (M.Sc.) ist akkreditiert und international anerkannt.
Studiengang im Detail
Der Master in Applied Data Science and Artificial Intelligence verbindet fortgeschrittene methodische Grundlagen mit der Entwicklung realer KI-Systeme. Du lernst, von der Datenaufbereitung über das Modellieren bis hin zur Bereitstellung und Innovation zu arbeiten. So entwickelst du dich vom analytischen Problemlöser zum End-to-End AI Architect, der verantwortungsvolle, skalierbare und industriefähige intelligente Systeme gestalten kann.
Das Curriculum umfasst Module wie Programming for Data Science, Statistics & Machine Learning, Data Engineering & Data Management, Deep Learning & AI Vision, Natural Language Processing & Generative AI, Cloud Computing & Data Architecture, Data Visualization & Storytelling, Ethical & Responsible AI sowie Entrepreneurship & Innovation. Du wendest dein Wissen in Anwendungsfeldern wie Media Analytics, Creative AI, Logistik & Supply Chain, Business Analytics, Prozessautomatisierung, Bioinformatik und Life Sciences an.
Am Standort Heidelberg profitierst du von einem umfassenden Data-Science-Umfeld mit erweiterten Kursen wie Advanced Python for Data Science, AI Vision, Media Analytics & AI-Driven Content Systems und Generative AI Applications. In kollaborativen Industrieprojekten arbeitest du interdisziplinär mit Partnern an realen Herausforderungen, von der Datenmodellierung bis zur strategischen Implementierung. Viele Projekte münden in Masterarbeiten oder Forschungskooperationen.
Curriculum & Module
Module laut Studiengangsseite – ein Auszug, nicht der vollständige Studienverlauf. Durchsuche die Module oder filtere nach Semester.
Data Engineering
Python Foundations for Data Science
Advanced Python for Data Science/Data Science in Applications
Advanced Data Technologies
Tools & Methods of Data Analysis
Software Development
Advanced Programming
Advanced Mathematics
Data Management
Natural Language Processing
Responsible AI and Data Ethics
Collaborative Industry Project I/ Data Science in Applications
Collaborative Industry Project II/ Data Science in Applications
Cloud Solutions
Artificial Intelligence Use Cases
Agile Project & Risk Management
Open Source Intelligence
Artificial Intelligence
Big Data and Business Intelligence
Cloud Computing and Data Architectures
Data Visualisation and Storytelling
Deep Learning
AI Vision / Data Science in Applications
Entrepreneurship
Master Thesis
Master Thesis Seminar
Scientific Work
Cyber Security Management Project
Master's Thesis and Defence
Machine Learning
Internship
Keine Module gefunden. Suche anpassen oder Filter zurücksetzen.
Module laut Studiengangsseite der SRH University of Applied Sciences Heidelberg. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Zulassung & Zugangswege
Zulassung, Voraussetzungen, Unterlagen und Fristen legt SRH University of Applied Sciences Heidelberg für diesen Studiengang fest. Du findest sie auf der Studiengangsseite der Hochschule.
Kosten & Finanzierung
So kannst du dein Studium finanzieren
Vier Quellen, eine Reihenfolge: erst Geld, das du nicht zurückzahlst, dann selbst verdientes, der Kredit zuletzt.
BAföG zuerst
Zur Hälfte Zuschuss, zur Hälfte zinsloses Darlehen. Anspruch hängt vom Einkommen der Familie ab.
BAföG berechnen →Stipendien suchen
Deutschlandstipendium, Begabtenförderungswerke und Stiftungen – Geld, das du nicht zurückzahlst.
Stipendien ansehen →Werkstudentenjob
Ein Werkstudentenjob im Feld bringt Geld und Praxis – in Berlin, Leipzig und bundesweit. Die Stellen aus der StudySmarter Jobbörse stehen weiter unten auf dieser Seite.
Stellen ansehen →Studienkredit nur für die Lücke
Wenn Förderung, Stipendium und Job nicht reichen: Zinssatz, Auszahlungsplan und Rückzahlungsbeginn vergleichen, bevor du unterschreibst.
Kredite vergleichenWas der Abschluss finanziell bringt
Ein Studium auf der einen Seite, das Median-Gehalt des Berufsfelds auf der anderen: die Rechnung für diesen Abschluss.
Der Abstand zum Weg ohne Studium
Differenz 18.156 € pro Jahr im Median. Quelle: BA Entgeltatlas, gemessene Werte für das Berufsfeld, keine Prognose.
Deine StudySmarter Jobgarantie
StudySmarter garantiert dir einen Job innerhalb von 6 Monaten nach dem Abschluss oder zahlt dein Coaching, wenn du dich über StudySmarter einschreibst.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
- Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
- Bewirb dich über die StudySmarter Jobbörse und CareerKit für deinen ersten Job nach dem Studium
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Mit dem Master in Applied Data Science and Artificial Intelligence stehen dir vielfältige Berufsfelder offen. Du kannst in der Industrie, bei Banken, Versicherungen, im IT-Sektor, in der Beratung, in Forschungsinstituten, im Gesundheitswesen oder an Hochschulen arbeiten. Typische Rollen sind Data Scientist, Machine Learning Engineer, Data Engineer, Business Intelligence Analyst oder NLP Engineer.
- Junior Data ScientistNach dem Abschluss startest du als Data Scientist oder Analyst und wendest dein Wissen auf reale Projekte an.
- Senior Data Scientist / ML EngineerMit Erfahrung übernimmst du Verantwortung für komplexe Modelle und führst Teams.
- Lead Data Scientist / AI ArchitectDu gestaltest die KI-Strategie eines Unternehmens und verantwortest Architekturentscheidungen.
Was dir dieser Abschluss bringt
Median-Bruttojahresgehalt im Berufsfeld über die Karriere, nach Qualifikation.
Median brutto/Jahr, BA Entgeltatlas nach Anforderungsniveau und Alter; gemessene Werte, keine Prognose. die Ohne-Ausbildung-Linie ist eine bundesweite Orientierung.
Wie gefragt ist das Berufsfeld?
Die Bundesagentur für Arbeit stuft das Berufsfeld als Engpassberuf ein. Stellen bleiben im Schnitt 46 Tage unbesetzt, auf Spezialistenniveau 86 Tage.
Was bleibt dir netto? Rechne dein realistisches Netto mit Steuer, Sozialabgaben und Stadtvergleich.
Gehalts-Check öffnenCV-Check startenNach dem Abschluss
Dein Gehaltspfad, der Arbeitsmarkt und Berufsrichtungen für Computer Science Big Data and Artificial Intelligence.
So entwickelt sich das Gehalt
+12.132 € bis zur KarrieremitteBeschäftigte nach Altersgruppe im Berufsfeld, Median brutto/Jahr, bundesweit. Gemessene Werte, keine Prognose.
Berufsrichtungen nach dem Abschluss
Laut Studiengangsseite der Hochschule.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Der Arbeitsmarkt für Data-Science- und KI-Fachkräfte wächst dynamisch. Unternehmen aller Branchen benötigen Experten, die Daten in strategische Entscheidungen übersetzen und KI-Systeme verantwortungsvoll entwickeln. Durch die Spezialisierungsmöglichkeiten kannst du dich in zukunftsträchtigen Nischen positionieren.
KI nimmt dir ab
Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt
- Datenbereinigung und Vorverarbeitung
- Automatisierte Modellauswahl und Hyperparameter-Tuning
- Erstellung von Standardberichten und Dashboards
- Codegenerierung für wiederkehrende Aufgaben
Bleibt beim Menschen
Wofür der Abschluss dich ausbildet
- Interpretation von Ergebnissen im Geschäftskontext
- Entwicklung ethischer KI-Richtlinien
- Kommunikation mit Stakeholdern
- Kreative Problemlösung und Innovation
Genau darauf bereiten Module wie First Steps into Data Science, Data Engineering und Python Foundations for Data Science vor.
Sehen, was der Markt konkret sucht: aktuelle Jobs und Werkstudentenstellen im Berufsfeld.
Passende Jobs ansehenTools & Rechner
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Die Hochschule im Profil

SRH University of Applied Sciences Heidelberg
Die SRH University of Applied Sciences Heidelberg ist eine Hochschule in Heidelberg. Mit rund 8.600 Studierenden gehört sie zu den mittelgroßen Hochschulen des Landes – der Frauenanteil liegt bei 54 %, 34 % kommen aus dem Ausland. Die Hochschule wächst: plus 10 % Studierende seit 2019.
Menschen
Chancen
Zahlen: Statistisches Bundesamt (Destatis), Studierende WS 2023/24.
Studentenleben & Studierende
Insgesamt 8.637 Studierende an der Hochschule.
Wer sitzt neben dir?
sind Frauen
Frauenanteil an der SRH University of Applied Sciences Heidelberg
Stärken und Hinweise
- Der Studiengang bietet eine starke Verzahnung von Theorie und Praxis mit Spezialisierungsmöglichkeiten und Industriekooperationen.
Das Studium ist englischsprachig und erfordert eine hohe Motivation für quantitative Methoden und Programmierung.
Passt Computer Science Big Data and Artificial Intelligence zu dir?
Das Studium passt zu dir, wenn du:
Das solltest du mitbringen
- eine Karriere in Data Science, KI oder Business Intelligence anstrebst.
- Freude an der Arbeit mit großen Datensätzen und Machine-Learning-Modellen hast.
- praxisnah lernen und in Industrieprojekten Erfahrung sammeln möchtest.
- dich für ethische und gesellschaftliche Aspekte von KI interessierst.
Studying Computer Science Big Data and Artificial Intelligence at SRH University of Applied Sciences Heidelberg from abroad
What the university publishes decides your application. Residence and financing rules come from the federal portal, in English.
Five steps in the right order
- 1Check the programCompare degree and language of instruction here; deadlines and entry requirements are on the university's programme page.
- 2Clarify admissionCheck that your first degree is recognised and which language or subject certificates the university asks for.
- 3Submit your applicationUse the application route SRH University of Applied Sciences Heidelberg publishes. Keep the deadline for your intake in view early.
- 4Prepare your financingKeep study costs and living costs separate. If you need a visa, a blocked account is usually part of the proof.
- 5Plan entry and arrivalVisa, health insurance, housing and enrollment, organised well before the semester starts.
Federal values: Make it in Germany (federal government portal), as of 2026. Whether you need a visa and which proofs apply depends on your nationality and situation. After graduation you can stay for 18 months to look for a qualified job.
The proof of funds is not a price. It shows you can cover your living costs – the money pays for your life in Germany, not the university.
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Häufige Fragen
Wann beginnt das Studium?
Winter- und Sommersemester.
In welcher Sprache wird unterrichtet?
Englisch.
Welche Spezialisierungen kann ich wählen?
Du kannst dich auf Supply Chain Analytics, Business Analytics, Media Analytics & Creative AI oder Life Sciences Analytics spezialisieren.
Kann ich im Studium praktische Erfahrung sammeln?
Ja, im dritten Semester hast du die Wahl zwischen einem sechsmonatigen Praktikum, einem Auslandssemester oder weiteren Modulen.
Infomaterial zu Computer Science Big Data and Artificial Intelligence bekommen
Studienführer, Termine, Zulassung & Finanzierung – kostenlos direkt in dein Postfach.
Noch eine Frage zu Computer Science Big Data and Artificial Intelligence?
Schick sie an die Redaktion. Jede Frage wird geprüft und niemals automatisch veröffentlicht.
Noch unsicher bei der Studienwahl?
Mit StudyKit gehst du Studienwahl, Bewerbung und Finanzierung an einem Ort an, begleitet von einem persönlichen KI-Assistenten. Finde heraus, was wirklich zu dir passt, und starte deine Bewerbung Schritt für Schritt.