Data Science & Scientific Computing an der Hochschule München
Data Science & Scientific Computing verbindet Mathematik, Statistik und Informatik, um aus Daten Wissen und Lösungen zu gewinnen.
Über den Studiengang
Im Bachelor Data Science & Scientific Computing lernst du, große Datenmengen zu analysieren, komplexe Systeme zu modellieren und am Computer zu simulieren. Der Studiengang kombiniert fundierte Mathematik mit moderner Informatik und legt den Schwerpunkt auf Datenanalyse, Modellbildung und computerorientierte Simulation. Damit unterscheidet er sich vom klassischen Informatikstudium, das stärker auf Softwareentwicklung ausgerichtet ist.
Das Studium ist praxisnah und anwendungsorientiert. Im vierten Semester absolvierst du ein Praxissemester in einem Unternehmen, wo du dein Wissen direkt einsetzt und erste Berufserfahrung sammelst. Die Hochschule München ist eine Hochschule für angewandte Wissenschaften und bietet dir eine persönliche Lernumgebung mit engem Kontakt zu Lehrenden und Praxispartnern.
Nach dem Abschluss hast du exzellente Berufsaussichten in nahezu jeder Branche, von Gesundheit und Finanzen über E-Commerce bis hin zu Industrie und Energie. Der Bedarf an Data Scientists und Scientific Computing Fachleuten ist enorm.
Studiengang im Detail
Der Bachelor Data Science & Scientific Computing vermittelt dir die Fähigkeiten, um aus großen Datenmengen relevante Informationen zu extrahieren und komplexe Systeme zu modellieren. Du lernst Methoden der Mathematik, Statistik und Informatik kennen und wendest sie auf praxisnahe Probleme an. Der Studiengang legt besonderen Wert auf die Verbindung von theoretischen Grundlagen und konkreten Anwendungen.
Das Studium umfasst sieben Semester, in denen du unter anderem Fächer wie Analysis, Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeitsrechnung, Maschinelles Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung, Deep Learning und Modellbildung und Simulation belegst. Das vierte Semester ist als Praxissemester in einem Unternehmen vorgesehen, sodass du frühzeitig Berufserfahrung sammelst und Kontakte knüpfst.
Die Hochschule München bietet dir als eine der ersten Hochschulen mit einem Data Science Studiengang mehrjährige Erfahrung und enge Kontakte zu Praxispartnern. Das Studium ist vollständig studiengebührenfrei, es fällt lediglich der Semesterbeitrag an.
Curriculum & Module
Module laut Studiengangsseite – ein Auszug, nicht der vollständige Studienverlauf. Durchsuche die Module oder filtere nach Semester.
Computational Thinking
Diskrete Mathematik
Lineare Algebra
Wahrscheinlichkeitsrechnung
AW (Allgemeinwissenschaftliche Wahlpflichtfächer)
Moderne Programmierkonzepte und Datenstrukturen
Datenaufbereitung u. Visualisierung
Maschinelles Lernen
Hands-On Machine Learning
Angewandte Mathematik
Digitale Ethik
AW (Allgemeinwissenschaftliche Wahlpflichtfächer)
Datenhaltung
IT-Sicherheit und technischer Datenschutz
Software Engineering for Data Computing
Statistik 1
Mehrdimensionale Differentialrechnung und Differentialgleichungen
Numerische Mathematik 1
Praxissemester
Praxisbegleitende Lehrveranstaltung
Data Science Projekt
Data Warehousing/Mining
Deep Learning
Modellbildung und Simulation
Numerische Mathematik 2
Numerische Optimierung
Bachelorarbeit
Bachelorkolloquium
Projektstudium
FWP Informatik
FWP Anwendungsfächer des maschinellen Lernens
FWP Mathematik/Data Science
beliebiges FWP-Fach
Keine Module gefunden. Suche anpassen oder Filter zurücksetzen.
Module laut Studiengangsseite der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Zulassung & Zugangswege
Quelle: offizielle Seiten der Hochschule.
So wird gerechnet: Abgleich deines Schnitts mit der letzten veröffentlichten Grenznote plus Vergabequoten (Abiturbeste, Wartezeit, Auswahlverfahren). Eine Orientierung, keine Zusage – die Hochschule entscheidet.
Wie die Plätze vergeben werden
Das Auswahlverfahren
zulassungsbeschränkt
Was du mitbringen musst
Allgemeine Hochschulreife; Fachhochschulreife; Fachgebundene Hochschulreife; Ohne Abitur: Einstieg aus dem Beruf: Absolventinnen und Absolventen einer beruflichen Fortbildungsprüfung (Meister, Techniker und Gleichgestellte); Beruflich Qualifizierte (mindestens zweijährige Berufsausbildung in einem zum angestrebten Studiengang fachlich verwandten Bereich und anschließend eine mindestens dreijährige hauptberufliche Berufspraxis in einem zum angestrebten Studiengang fachlich verwandten Bereich, zusätzlich das Bestehen einer Hochschulzugangsprüfung)
NC und Notengrenzen
Zulassungsmodus: zulassungsbeschränkt
Studiengang-Match
Gib deine Abiturnote ein und sieh, welche Studiengänge zu dir passen. Wo ein NC gilt, zeigt der Check die echten NC-Daten.
So bewirbst du dich auf Data Science & Scientific Computing
Frist und Unterlagen zuerst – alles Weitere folgt Schritt für Schritt.
Bewerbungsfrist Wintersemester: 02.05.–15.07. (zum Wintersemester)
Termine laut Hochschule.
- Ausweiskopie
- Tabellarischer Lebenslauf (vorzugsweise Formular)
- Hochschulzugangsberechtigung (Abitur / Fachabitur / VPD bei ausländischen Zeugnissen)
- Foto im Passbildformat für den digitalen Studierendenausweis
- Unterschriebene Erklärung zur Immatrikulation (3. Seite des Zulassungsbescheides) und ggf. noch fehlende Dokumente
Liste laut Hochschule für diesen Studiengang.
Die Plätze werden nach Note vergeben; die letzte Grenznote steht im Zulassungsbereich dieser Seite. Registrierung bei DoSV / hochschulstart.de. Zugangsdaten notieren (BID, BAN, Passwörter). Online-Bewerbung im PRIMUSS-Portal ausfüllen. Dokumentenupload im Bewerbungsportal. Bewerbung online absenden. Die Fristen stehen im Abschnitt Zulassung. Annahme des Zulassungsangebotes im DoSV-Portal. Download des Zulassungsbescheids im PRIMUSS-Portal. Bestätigung des Antrags auf Immatrikulation. Zahlung des Grundbeitrages für das Studierendenwerk über e-Payment. Upload der unterschriebenen Erklärung zur Immatrikulation. Online-Einschreibung bis zum im Zulassungsbescheid genannten Termin. Digitales Foto (Passbildformat) für den Studierendenausweis hochladen. Digitale Meldung des Versicherungsstatus bei der Krankenkasse anfordern.
Semesterbeitrag bei der Einschreibung: 97,00 €
Schritt für Schritt
- 1Registrierung bei DoSV / hochschulstart.de
- 2Zugangsdaten notieren (BID, BAN, Passwörter)
- 3Online-Bewerbung im PRIMUSS-Portal ausfüllen
- 4Dokumentenupload im Bewerbungsportal
- 5Bewerbung online absenden
- 6Die Fristen stehen im Abschnitt Zulassung.
- 7Annahme des Zulassungsangebotes im DoSV-Portal
- 8Download des Zulassungsbescheids im PRIMUSS-Portal
Kosten & Finanzierung
Die Hochschule ist der kleinere Posten. Miete, Essen und Mobilität entscheiden über dein Budget; die 11.904 € im Jahr sind der Ansatz des Bundes für ein Studienjahr.
So kannst du dein Studium finanzieren
Vier Quellen, eine Reihenfolge: erst Geld, das du nicht zurückzahlst, dann selbst verdientes, der Kredit zuletzt.
BAföG zuerst
Zur Hälfte Zuschuss, zur Hälfte zinsloses Darlehen. Anspruch hängt vom Einkommen der Familie ab.
BAföG berechnen →Stipendien suchen
Deutschlandstipendium, Begabtenförderungswerke und Stiftungen – Geld, das du nicht zurückzahlst.
Stipendien ansehen →Werkstudentenjob
Ein Werkstudentenjob im Feld bringt Geld und Praxis – in Campus Lothstraße, 80335 München und bundesweit. Die Stellen aus der StudySmarter Jobbörse stehen weiter unten auf dieser Seite.
Stellen ansehen →Studienkredit nur für die Lücke
Wenn Förderung, Stipendium und Job nicht reichen: Zinssatz, Auszahlungsplan und Rückzahlungsbeginn vergleichen, bevor du unterschreibst.
Kredite vergleichenWas der Abschluss finanziell bringt
Ein Studium auf der einen Seite, das Median-Gehalt des Berufsfelds auf der anderen: die Rechnung für diesen Abschluss.
Der Abstand zum Weg ohne Studium
Differenz 23.472 € pro Jahr im Median. Quelle: BA Entgeltatlas, gemessene Werte für das Berufsfeld, keine Prognose.
Deine StudySmarter Jobgarantie
StudySmarter garantiert dir einen Job innerhalb von 6 Monaten nach dem Abschluss oder zahlt dein Coaching, wenn du dich über StudySmarter einschreibst.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
- Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
- Bewirb dich über die StudySmarter Jobbörse und CareerKit für deinen ersten Job nach dem Studium
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Absolventinnen und Absolventen des Bachelor Data Science & Scientific Computing haben exzellente Berufsaussichten in nahezu jeder Branche. Typische Einsatzgebiete sind das Gesundheitswesen, Finanzen und Versicherungen, E-Commerce, Industrie sowie Energie und Umwelt. Dort arbeitest du an Aufgaben wie der Erkennung von Krankheiten, Prognosen, Online-Marketing, Qualitätssicherung oder Effizienzsteigerungen.
- EinstiegNach dem Bachelor startest du als Data Scientist oder Scientific Computing Engineer und arbeitest an konkreten Projekten mit.
- AufstiegMit Berufserfahrung übernimmst du mehr Verantwortung, leitest Teilprojekte oder spezialisierst dich auf ein Fachgebiet.
- FührungAls Senior Expert oder Teamleiter verantwortest du komplexe Vorhaben und führst ein Team von Fachleuten.
Was dir dieser Abschluss bringt
Median-Bruttojahresgehalt im Berufsfeld über die Karriere, nach Qualifikation.
Median brutto/Jahr, BA Entgeltatlas nach Anforderungsniveau und Alter; gemessene Werte, keine Prognose. die Ohne-Ausbildung-Linie ist eine bundesweite Orientierung.
Wie gefragt ist das Berufsfeld?
Die Bundesagentur für Arbeit stuft das Berufsfeld als Engpassberuf ein. Stellen bleiben im Schnitt 46 Tage unbesetzt, auf Spezialistenniveau 86 Tage.
Was bleibt dir netto? Rechne dein realistisches Netto mit Steuer, Sozialabgaben und Stadtvergleich.
Gehalts-Check öffnenCV-Check startenNach dem Abschluss
Dein Gehaltspfad, der Arbeitsmarkt und Berufsrichtungen für Data Science & Scientific Computing.
So entwickelt sich das Gehalt
+26.556 € bis zur KarrieremitteBeschäftigte nach Altersgruppe im Berufsfeld, Median brutto/Jahr, bundesweit. Gemessene Werte, keine Prognose.
Berufsrichtungen nach dem Abschluss
Laut Studiengangsseite der Hochschule.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Der Bedarf an Data Scientists und Fachleuten für Scientific Computing ist enorm und wächst weiter. Durch die zunehmende Digitalisierung entstehen immer größere Datenmengen, die ausgewertet und genutzt werden müssen. Fachkräfte, die Daten analysieren, Modelle entwickeln und Simulationen durchführen können, sind daher langfristig gefragt.
KI nimmt dir ab
Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt
- Datenbereinigung und Vorverarbeitung
- Standardisierte Datenanalysen und Berichte
- Hyperparameter-Optimierung bei Machine Learning Modellen
- Automatisierte Visualisierung von Daten
Bleibt beim Menschen
Wofür der Abschluss dich ausbildet
- Interpretation von Analyseergebnissen im Kontext
- Entwicklung neuer Modelle und Algorithmen
- Kommunikation mit Stakeholdern und Übersetzung von Geschäftsanforderungen
- Ethische Bewertung von Datenanwendungen
Genau darauf bereiten Module wie Analysis, Computational Thinking und Diskrete Mathematik vor.
Sehen, was der Markt konkret sucht: aktuelle Jobs und Werkstudentenstellen im Berufsfeld.
Passende Jobs ansehenArbeiten neben dem Studium
Vom Werkstudentenjob bis zur ersten Stelle: diese Ausschreibungen passen zu deinem Fach.
Hochschule München: Duales Studium Data Science und Scientific Computing (B.Sc.) 2027800–1.400 €geschätzt / Monat›IT
Werkstudent – Data Science & Technology Support (w/m/div)›MB
Praktikant*in Strategisches & Data Driven Produktmanagement (Pflicht-Praktikum)900–1.100 €geschätzt / Monat›TDuales Studium Data Science und Scientific Computing (B.Sc.) deutschlandweit (m/w/d) 20271.423–1.637 €geschätzt / Monat›T
Werkstudent (m/w/d) Data Science14,50–16,50 €pro Stunde›LWPraktikum im Bereich Data Center & Platform Operations (m/w/d)49.500–60.500 €geschätzt / Jahr›Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
Die Hochschule im Profil
Stärken und Hinweise
- Der Studiengang bietet eine fundierte, praxisnahe Ausbildung an der Schnittstelle von Mathematik, Informatik und Datenanalyse.
Passt Data Science & Scientific Computing zu dir?
Der Studiengang passt zu dir, wenn du folgende Eigenschaften und Interessen mitbringst:
Das solltest du mitbringen
- Teamspirit und Kommunikationsfähigkeit
- Logisches und analytisches Denkvermögen
- Freude an Mathematik und Informatik
- Ausdauer und die Fähigkeit, konzentriert zu arbeiten
Für Eltern und Familien
Die wichtigsten Fragen zu Data Science & Scientific Computing an der HM, damit ihr über Studienalltag, Kosten und Perspektiven konkret sprechen könnt.
Zulassung einordnen
Örtlich zulassungsbeschränkt. Die aktuellen Fristen und Nachweise stehen im Zulassungsbereich.
Studienalltag planen
Vollzeitstudium in Campus Lothstraße, 80335 München. Prüft gemeinsam, wie das zum Alltag und zur Wohnsituation passt.
Umfang verstehen
7 Semester · 210 ECTS. Das ist der veröffentlichte Rahmen, nicht das persönliche Lerntempo.
Kosten vollständig sehen
Studiengebühren laut Hochschule (siehe Kosten), Semesterbeitrag, Wohnen, Mobilität und Lernmittel gehören in den Familienplan.
Abschluss klar benennen
Bachelor of Science im Studiengang Data Science & Scientific Computing an der HM. Für Berufsziele mit formalen Vorgaben lohnt sich der direkte Abgleich.
Studying Data Science & Scientific Computing at HM from abroad
What the university publishes decides your application. Residence and financing rules come from the federal portal, in English.
Five steps in the right order
- 1Check the programCompare degree and language of instruction here; deadlines and entry requirements are on the university's programme page.
- 2Clarify admissionCheck that your school-leaving certificate is recognised and which language or subject certificates the university asks for.
- 3Submit your applicationUse the application route HM publishes. Keep the deadline for your intake in view early.
- 4Prepare your financingKeep study costs and living costs separate. If you need a visa, a blocked account is usually part of the proof.
- 5Plan entry and arrivalVisa, health insurance, housing and enrollment, organised well before the semester starts.
Federal values: Make it in Germany (federal government portal), as of 2026. Whether you need a visa and which proofs apply depends on your nationality and situation. After graduation you can stay for 18 months to look for a qualified job.
| Item | Per year |
|---|---|
| Living costs (proof of funds) | 11.904 € |
| Tuition (non-EU) | 1.000 € |
| Total | 12.904 € |
The proof of funds is not a price. It shows you can cover your living costs – the money pays for your life in Germany, not the university.
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Häufige Fragen
Welche Voraussetzungen nennt die Hochschule?
Allgemeine Hochschulreife; Fachhochschulreife; Fachgebundene Hochschulreife; Ohne Abitur: Einstieg aus dem Beruf: Absolventinnen und Absolventen einer beruflichen Fortbildungsprüfung (Meister, Techniker und Gleichgestellte); Beruflich Qualifizierte (mindestens zweijährige Berufsausbildung in einem zum angestrebten Studiengang fachlich verwandten Bereich und anschließend eine mindestens dreijährige hauptberufliche Berufspraxis in einem zum angestrebten Studiengang fachlich verwandten Bereich, zusätzlich das Bestehen einer Hochschulzugangsprüfung).
Wie läuft die Zulassung?
Zulassungsbeschränkt.
Wie lange dauert das Studium?
Regelstudienzeit 7 Semester; Umfang 210 ECTS.
Wann beginnt das Studium?
Nur Wintersemester.
In welcher Sprache wird unterrichtet?
Deutsch.
Welche Sprachkenntnisse werden verlangt?
Es werden englische Sprachkenntnisse vorausgesetzt.
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Studienführer, Termine, Zulassung & Finanzierung – kostenlos direkt in dein Postfach.
Noch eine Frage zu Data Science & Scientific Computing?
Schick sie an die Redaktion. Jede Frage wird geprüft und niemals automatisch veröffentlicht.
Noch unsicher bei der Studienwahl?
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