1. Semester
Technische Universität Berlin · Master
Scientific Computing an der Technischen Universität Berlin
Wissenschaftliches Rechnen für Ingenieur- und Naturwissenschaften: modellieren, simulieren, Software entwickeln.
M.Sc.
Master of Science
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit 2 Jahre
Berlin
Studienort
Über den Studiengang
Der Master Scientific Computing an der TU Berlin ist ein stark anwendungsorientierter Studiengang, der aktuelle Fragestellungen aus Forschung und Praxis aufgreift. Du lernst, ganzheitliche Lösungen für wissenschaftliche und technische Aufgaben zu entwickeln: von der mathematischen Modellierung über die Analyse und die Entwicklung numerischer Verfahren bis zur Implementierung als Software.
Der Studiengang ist forschungsnah, denn du wirst eng in Forschungsprojekte der Lehrenden eingebunden. Du erwirbst fundierte Kenntnisse in Scientific Computing, angewandter Mathematik und einem selbst gewählten Schwerpunkt. Zur Wahl stehen unter anderem Numerische Mathematik, Finanzmathematik oder Stochastische Modelle. Ergänzt wird das Studium durch anwendungsorientierte Inhalte aus einem nicht-mathematischen Fach: Physik, Chemie, Ingenieurwissenschaften, Biologie oder Medizin.
Das Studium ist konsekutiv und wird in englischer Sprache angeboten. Es umfasst 120 Leistungspunkte und ist auf vier Semester Regelstudienzeit ausgelegt. Ein Auslandsaufenthalt ist optional und kann im zweiten oder dritten Semester als Mobilitätsfenster absolviert werden.
Curriculum & Module
Module laut Studiengangsseite – ein Auszug, nicht der vollständige Studienverlauf. Durchsuche die Module oder filtere nach Semester.
1. Semester
Numerische Lineare Algebra
1. Semester
Numerische Mathematik II für Ing.
3. Semester
Mathematisches Seminar
4. Semester
Masterarbeit
Wahlpflicht Anwendungen
Wahlbereich
Freie Wahl beliebiger Module
Mathematik
Numerische Mathematik II
Differentiell-Algebraische Gleichungen
Kontrolltheorie
Modellreduktion
Fortgeschrittene Themen der Numerischen Linearen Algebra (5 LP)
Fortgeschrittene Themen der Numerischen Mathematik (5LP)
Modellierung mit Differentialgleichungen
Variationsrechnung und Optimalsteuerung
Optimalsteuerung partieller Differentialgleichungen
Differentialgleichungen IIA
Differentialgleichungen IIB
Differentialgleichungen III
Nichtlineare Optimierung
Mathematische Visualisierung
Einführung in die lineare und kombinatorische Optimierung (ADM I)
Stochastische Modelle
Matrix Theory
Theory of Krylov Subspace Methods
Models of Biological Neural Networks
Stochastic Processes in Neuroscience I
Stochastic Processes in Neuroscience II
Harmonische Analysis I
Konvexe Analysis
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Module laut Studiengangsseite der Technischen Universität Berlin. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Zulassung & Zugangswege
Örtlich zulassungsbeschränktDie TU Berlin vergibt die Plätze selbst. Gibt es mehr Bewerbungen als Plätze, entscheidet eine Rangliste nach den Kriterien der Hochschule. Eine Grenznote steht deshalb erst nach Ablauf der Frist fest.
ZulassungsmodusÖrtlich zulassungsbeschränkt (NC)
UnterrichtsspracheEnglisch
Studienbeginnnur Wintersemester
Quelle: offizielle Seiten der Hochschule.
Wie die Plätze vergeben werden
Das Auswahlverfahren
örtlich zulassungsbeschränkt (NC)
Was du mitbringen musst
erster berufsqualifizierender Hochschulabschluss in Mathematik, Wirtschaftsmathematik oder Technomathematik oder ein anderer Studiengang mit hinreichend starker mathematischer Ausrichtung; abgeschlossenes grundständiges Studium (Masterzugangsberechtigung/MZB); englische Sprachkenntnisse auf der Niveaustufe B2 des GER oder gleichwertig; Nachweis englischer Sprachkenntnisse auf dem geforderten Niveau; für Studiengänge anderer Fachrichtung: mindestens 18 LP Kompetenzen in Analysis und Linearer Algebra (Bewerber:innen mit anderem Fachrichtung); für Studiengänge anderer Fachrichtung: mindestens 6 LP Kompetenzen in Differentialgleichungen (Bewerber:innen mit anderem Fachrichtung); für Studiengänge anderer Fachrichtung: mindestens 9 LP Kompetenzen in Numerik (Bewerber:innen mit anderem Fachrichtung)
Zulassung laut Hochschule
Admission Restricted admission
Vorpraktikum
kein Vorpraktikum; während des Studiums ist ein optionales außeruniversitäres Praktikum im Umfang von 6 Leistungspunkten möglich
Bewerbungsguide
So bewirbst du dich auf Scientific Computing
Frist und Unterlagen zuerst – alles Weitere folgt Schritt für Schritt.
Unterlagen für Bewerbung und Einschreibung
- die im Antragsformular geforderten Unterlagen
- Nachweise über die zusätzlichen Zugangsvoraussetzungen gemäß § 3 ZZO
- Nachweise über die inhaltlichen Schwerpunkte des Studiengangs, in der Regel Modulbeschreibungen, falls sie nicht aus dem Zeugnis erkennbar sind
- Nachweis über die nachzuweisenden Zugangsvoraussetzungen (Original oder amtlich beglaubigte Form)
- Nachweis der Krankenversicherung (ohne Krankenversicherung keine Immatrikulation)
Sprachnachweis anerkannt: Englisch B2 des Gemeinsamen Europäischen Referenzrahmens für Sprachen oder gleichwertiges Niveau
Liste laut Hochschule für diesen Studiengang.
Örtlich zulassungsbeschränkt (NC)
Die Zulassung richtet sich nach den Voraussetzungen und Kriterien der Hochschule. Bewerben und Einschreiben sind zwei getrennte Prozesse: erst bewerben, dann immatrikulieren. Bewerber*innen mit internationalen Bildungsnachweisen müssen zusätzlich eine VPD (Vorprüfungsdokumentation) von uni-assist einreichen (internationale Bewerber:innen). Nachweis des Vorliegens der Zugangsvoraussetzungen im Immatrikulationsverfahren, in den Fällen des § 13 AllgStuPO mit dem Zulassungsantrag. Nachweise im Original oder in amtlich beglaubigter Form einreichen. nach der Zulassung: Einschreibung innerhalb der bekannt gegebenen Frist.
Semesterbeitrag bei der Einschreibung: 379,06 €
Schritt für Schritt
- 1Bewerben und Einschreiben sind zwei getrennte Prozesse: erst bewerben, dann immatrikulieren
- 2Bewerber*innen mit internationalen Bildungsnachweisen müssen zusätzlich eine VPD (Vorprüfungsdokumentation) von uni-assist einreichen (internationale Bewerber:innen)
- 3Nachweis des Vorliegens der Zugangsvoraussetzungen im Immatrikulationsverfahren, in den Fällen des § 13 AllgStuPO mit dem Zulassungsantrag
- 4Nachweise im Original oder in amtlich beglaubigter Form einreichen
- 5nach der Zulassung: Einschreibung innerhalb der bekannt gegebenen Frist
Kosten & Finanzierung
Was das Studium kostetDetails bei TU Berlin →
Hochschule · 2 × Semesterbeitrag · 758 €Leben · Bund-Ansatz · 11.904 €
Studiengebührenkeine
Semesterbeitrag379,06 € pro Semester
Lebenshaltungrund 992 € im Monat (Ansatz des Bundes)
Die Hochschule ist der kleinere Posten. Miete, Essen und Mobilität entscheiden über dein Budget; die 11.904 € im Jahr sind der Ansatz des Bundes für ein Studienjahr.
Die vier Säulen
Günstigstes zuerst ↓So kannst du dein Studium finanzieren
Vier Quellen, eine Reihenfolge: erst Geld, das du nicht zurückzahlst, dann selbst verdientes, der Kredit zuletzt.
BAföG zuerst
Zur Hälfte Zuschuss, zur Hälfte zinsloses Darlehen. Anspruch hängt vom Einkommen der Familie ab.
BAföG berechnen →Stipendien suchen
Deutschlandstipendium, Begabtenförderungswerke und Stiftungen – Geld, das du nicht zurückzahlst.
Stipendien ansehen →Werkstudentenjob
Ein Werkstudentenjob im Feld bringt Geld und Praxis – in Berlin und bundesweit. Die Stellen aus der StudySmarter Jobbörse stehen weiter unten auf dieser Seite.
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Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
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Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Absolventinnen und Absolventen des Masters Scientific Computing arbeiten in Industrie, Wirtschaft, Verwaltung, Forschungseinrichtungen, Universitäten und Hochschulen für angewandte Wissenschaften. Typische Branchen sind Maschinenbau, Elektrotechnik, chemische Industrie, Luft- und Raumfahrt, Bauwesen sowie Biologie und Medizin.
- EinstiegAls Scientific-Computing-Absolvent startest du oft als Entwickler oder Analyst in Forschungs- und Entwicklungsabteilungen.
- ProjektleitungMit Erfahrung übernimmst du die Leitung von Simulationsprojekten oder die Verantwortung für Modellierungsaufgaben.
- Fach- oder FührungskarriereDu kannst dich zur Expertin oder zum Experten für numerische Methoden entwickeln oder eine Führungsrolle in interdisziplinären Teams übernehmen.
Nach dem Abschluss
Dein Gehaltspfad, der Arbeitsmarkt und Berufsrichtungen für Scientific Computing.
Berufsrichtungen nach dem Abschluss
electrical engineeringchemical industryaerospace industrycivil engineeringbiology and medicinebusiness and economicsinsurance
Laut Studiengangsseite der Hochschule.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Der Bedarf an Fachkräften, die komplexe wissenschaftliche und technische Probleme mit computergestützten Methoden lösen können, bleibt hoch. Durch die zunehmende Digitalisierung und Simulation in vielen Branchen ergeben sich vielfältige Einsatzmöglichkeiten.
KI nimmt dir ab
Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt
- Automatisierte Codegenerierung für numerische Algorithmen
- Optimierung von Simulationsparametern durch maschinelles Lernen
- Datenvorverarbeitung und Mustererkennung in großen Datensätzen
- Erstellung von Berichten und Visualisierungen aus Simulationsergebnissen
Bleibt beim Menschen
Wofür der Abschluss dich ausbildet
- Entwicklung und Validierung mathematischer Modelle
- Interpretation von Simulationsergebnissen im Anwendungskontext
- Entscheidungsfindung bei unvollständigen oder widersprüchlichen Daten
- Kommunikation mit interdisziplinären Teams und Stakeholdern
Genau darauf bereiten Module wie Wissenschaftliches Rechnen, Numerische Lineare Algebra und Numerische Mathematik II für Ing. vor.
Sehen, was der Markt konkret sucht: aktuelle Jobs und Werkstudentenstellen im Berufsfeld.
Passende Jobs ansehenArbeiten neben dem Studium
Vom Werkstudentenjob bis zur ersten Stelle: diese Ausschreibungen passen zu deinem Fach.
B
Hochschule München: Duales Studium Data Science und Scientific Computing (B.Sc.) 2027800–1.400 €geschätzt / Monat›SScientific Expert – Disease Control Computational Biologist (f/m/d)61.650–75.350 €geschätzt / Jahr›EZScientific Assistant in Real-Time Generative Models and Computer Models56.250–68.750 €geschätzt / Jahr›SCScientific Expert – Disease Control Computational Biologist (f/m/d)49.500–60.500 €geschätzt / Jahr›
Hochschule München: Duales Studium Data Science und Scientific Computing (B.Sc.) 2027800–1.400 €geschätzt / Monat›SScientific Expert – Disease Control Computational Biologist (f/m/d)61.650–75.350 €geschätzt / Jahr›EZScientific Assistant in Real-Time Generative Models and Computer Models56.250–68.750 €geschätzt / Jahr›SCScientific Expert – Disease Control Computational Biologist (f/m/d)49.500–60.500 €geschätzt / Jahr›Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Technische Universität Berlin
Mit rund 35.000 Studierenden gehört die Technische Universität Berlin zu den großen Hochschulen des Landes – der Frauenanteil liegt bei 35 %, 29 % kommen aus dem Ausland.
Menschen
35.182Studierende
35 %Frauenanteil
29 %Internationale
Chancen
4.355Erstsemester pro Jahr
Zahlen: Statistisches Bundesamt (Destatis), Studierende WS 2023/24.
Studentenleben & Studierende
Insgesamt 35.182 Studierende an der Hochschule.
Stell dir 100 Studierende vor
Wer sitzt neben dir?
35 von 100
sind Frauen
Frauenanteil an der Technischen Universität Berlin
Stärken und Hinweise
Stärken
- Der Studiengang bietet eine starke Verzahnung von mathematischer Theorie, numerischer Praxis und Anwendungsfächern.
Passt Scientific Computing zu dir?
Der Master Scientific Computing passt zu dir, wenn du:
Das solltest du mitbringen
- eine starke mathematische Basis aus dem Bachelor mitbringst und diese anwendungsorientiert vertiefen möchtest.
- Interesse an der Schnittstelle von Mathematik, Informatik und Ingenieur- oder Naturwissenschaften hast.
- Freude an der Entwicklung und Implementierung numerischer Algorithmen hast.
- ein forschungsnahes Studium mit engem Kontakt zu aktuellen Projekten suchst.
For international students
Studying Scientific Computing at TU Berlin from abroad
What the university publishes decides your application. Residence and financing rules come from the federal portal, in English.
Admission
EnglishLanguage of instruction
Cost
0 €Tuition, published by the university; the semester fee is still due
11.904 €Blocked-account proof of funds (2026), if you need a visa
Work & stay
140 / 280Full / half working days per year alongside study
18 monthsResidence permit to find a job after graduating
Five steps in the right order
- 1Check the programCompare degree and language of instruction here; deadlines and entry requirements are on the university's programme page.
- 2Clarify admissionCheck that your first degree is recognised and which language or subject certificates the university asks for.
- 3Submit your applicationApplications run through TU-Portal (tuPORT). Keep the deadline for your intake in view early.
- 4Prepare your financingKeep study costs and living costs separate. If you need a visa, a blocked account is usually part of the proof.
- 5Plan entry and arrivalVisa, health insurance, housing and enrollment, organised well before the semester starts.
Federal values: Make it in Germany (federal government portal), as of 2026. Whether you need a visa and which proofs apply depends on your nationality and situation. After graduation you can stay for 18 months to look for a qualified job.
Your first-year budget
Semester fee379,06 € per semester
Proof of funds11.904 € for the first yearrequired for the visa – roughly 992 € per month
The proof of funds is not a price. It shows you can cover your living costs – the money pays for your life in Germany, not the university.
Language of instructionEnglishAccepted: Englisch B2 des Gemeinsamen Europäischen Referenzrahmens für Sprachen oder gleichwertiges Niveau
Working while studying140 daysfull days per year, or 280 half days
Staying after graduation18 monthsresidence permit to look for a job in Germany
International campus29 %international students at this university
Plan your first yearRent, everyday costs and any university fees – turn 992 € a month into a real plan.
Budget planner →Weitere & ähnliche Studiengänge
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Häufige Fragen
Welche Voraussetzungen nennt die Hochschule?
Erster berufsqualifizierender Hochschulabschluss in Mathematik, Wirtschaftsmathematik oder Technomathematik oder ein anderer Studiengang mit hinreichend starker mathematischer Ausrichtung; abgeschlossenes grundständiges Studium (Masterzugangsberechtigung/MZB); englische Sprachkenntnisse auf der Niveaustufe B2 des GER oder gleichwertig; Nachweis englischer Sprachkenntnisse auf dem geforderten Niveau; für Studiengänge anderer Fachrichtung: mindestens 18 LP Kompetenzen in Analysis und Linearer Algebra (Bewerber:innen mit anderem Fachrichtung); für Studiengänge anderer Fachrichtung: mindestens 6 LP Kompetenzen in Differentialgleichungen (Bewerber:innen mit anderem Fachrichtung); für Studiengänge anderer Fachrichtung: mindestens 9 LP Kompetenzen in Numerik (Bewerber:innen mit anderem Fachrichtung).
Wie läuft die Zulassung?
Örtlich zulassungsbeschränkt (NC).
Wie lange dauert das Studium?
Regelstudienzeit 4 Semester; Umfang 120 ECTS.
Wann beginnt das Studium?
Nur Wintersemester.
In welcher Sprache wird unterrichtet?
Englisch.
Was gilt sonst noch für die Zulassung?
Du benötigst einen ersten berufsqualifizierenden Hochschulabschluss in Mathematik, Wirtschaftsmathematik, Technomathematik oder einem fachlich nahestehenden Studiengang mit ausreichend mathematischer Ausrichtung.
Welche Sprachkenntnisse sind erforderlich?
Der Studiengang wird ausschließlich auf Englisch unterrichtet. Du musst Englischkenntnisse auf dem geforderten Niveau nachweisen.
Kostenlos & unverbindlich
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Redaktionell moderiert
Noch eine Frage zu Scientific Computing?
Schick sie an die Redaktion. Jede Frage wird geprüft und niemals automatisch veröffentlicht.
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