Das Auswahlverfahren
Der Masterstudiengang ist zulassungsfrei. Die Zulassung erfolgt nach Überprüfung der formalen und fachlichen Zugangsvoraussetzungen durch den zuständigen Prüfungsausschuss.
Technische Universität Berlin · Master
Scientific Computing an der Technische Universität Berlin
Der Masterstudiengang Scientific Computing an der Technischen Universität Berlin verbindet numerische Mathematik, Programmierung und Simulationstechnik für alle, die komplexe wissenschaftliche Fragestellungen rechnergestützt lösen wollen – berufsbegleitend im Teilzeit-Format.
M.Sc.
Master of Science
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit 2 Jahre
Berlin
Studienort
Über den Studiengang
Scientific Computing an der TU Berlin richtet sich an Studierende, die algorithmische und numerische Methoden auf reale wissenschaftliche und technische Probleme anwenden möchten. Der Studiengang schließt mit dem M.Sc. ab und ist als zulassungsbeschränktes Programm konzipiert, das gezielt fortgeschrittene Kenntnisse in mathematischer Modellierung, Simulation und Hochleistungsrechnen vermittelt.
Da das Studium in Teilzeit angeboten wird, eignet es sich besonders für Berufstätige oder Personen mit anderweitigen Verpflichtungen, die ihre Kenntnisse im wissenschaftlichen Rechnen vertiefen wollen, ohne eine Vollzeit-Auszeit vom Beruf nehmen zu müssen. Die Lage in Berlin bietet zudem Zugang zu einem dichten Netzwerk aus Forschungseinrichtungen und technologieorientierten Unternehmen.
Im Zentrum steht die Fähigkeit, mathematische Modelle in lauffähige, effiziente Software zu übersetzen – eine Kompetenz, die in Forschung, Industrie und öffentlicher Verwaltung gleichermaßen gefragt ist.
Studiengang im Detail
Studieninhalte
Im Zentrum des Curriculums steht das titelgebende Modul Scientific Computing, das numerische Verfahren, Algorithmenentwicklung und Simulationstechniken für wissenschaftliche Anwendungen behandelt.
Studierende lernen, komplexe Systeme mathematisch zu modellieren und mithilfe von Software effizient zu berechnen – eine Grundlage, die sich auf zahlreiche technische und naturwissenschaftliche Anwendungsfelder übertragen lässt.
Für wen passt das?
Der Studiengang passt zu Personen mit einem mathematisch-technischen Erststudium, die ihre Fähigkeiten im Bereich Simulation und numerische Berechnung vertiefen möchten.
Auch Berufstätige aus angrenzenden Feldern wie Ingenieurwesen, Physik oder Informatik, die parallel zum Job weiterqualifizieren wollen, finden im Teilzeitformat einen passenden Rahmen.
Karriere & Arbeitsmarkt
Scientific Computing-Fachkräfte werden in Forschungseinrichtungen, in der Industrie sowie in Unternehmen mit hohem Simulations- und Datenbedarf eingesetzt, etwa in der Ingenieur-, Energie- oder Softwarebranche.
Die enge Verzahnung von Mathematik und Informatik eröffnet ein breites, interdisziplinäres Berufsfeld mit vielfältigen Einsatzmöglichkeiten.
Hochschule & Format
Die TU Berlin bietet als technische Hochschule ein forschungsstarkes Umfeld mit Anbindung an zahlreiche Institute und Kooperationspartner in der Hauptstadtregion.
Das Teilzeitformat in Berlin ermöglicht es, Studium und berufliche Praxis örtlich und zeitlich sinnvoll zu verbinden.
Zulassung & Zugangswege
ZulassungsfreiScientific Computing ist an der TU Berlin zulassungsfrei – wer die Hochschulzugangsberechtigung mitbringt und sich fristgerecht einschreibt, bekommt den Platz. Einen Numerus Clausus gibt es nicht.
ZulassungsmodusÖrtliche Zulassungsbeschränkung, zwingend mit NC
UnterrichtsspracheEnglisch
StudienbeginnWintersemester
Was du zum Bewerben brauchst
- →Hochschulzugangsberechtigung (Abitur, Fachhochschulreife oder gleichwertig)
- →Sprachnachweis für Englisch
Zulassungsfrei – kein NCWer die Hochschulzugangsberechtigung und die formalen Voraussetzungen erfüllt, bekommt den Platz. Entscheidend ist die fristgerechte Bewerbung.
Wie die Plätze vergeben werden
Was du mitbringen musst
Erster berufsqualifizierender deutscher oder gleichwertiger ausländischer Hochschulabschluss in der Fachrichtung Informatik oder Computer Science oder einem fachlich nahestehenden Studiengang mit mindestens 36 LP Grundlagen der Informatik (davon 12 LP Theoretische Informatik, 12 LP Technische Informatik oder Informationstechnik, 12 LP Methodisch-Praktische Informatik), 18 LP Mathematik und mindestens weitere 30 LP in Informatik; Englischkenntnisse auf Niveau B2.
Dein Schnitt im Vergleich
Match starten →Studiengang-Match und NC-Check
Gib deine Abiturnote ein und sieh mit echten NC-Daten, wie gut dieser und ähnliche Studiengänge zu dir passen.
Bewerbungsguide
So bewirbst du dich auf Scientific Computing
Frist und Unterlagen zuerst – alles Weitere folgt Schritt für Schritt.
Deine Fristen
StudienbeginnWintersemester
Bewerbungsfrist (Wintersemester): i.d.R. bis 01.04.2026 bis 15.06.2026
Termine der TU Berlin für WS 2026/2027 und SS 2026.
Das brauchst du
- Hochschulzugangsberechtigung (Zeugnis)
- Tabellarischer Lebenslauf
- Was die Hochschule zusätzlich verlangt
Die Details stehen unter Zulassung auf dieser Seite.
Örtliche Zulassungsbeschränkung, zwingend mit NC
Die Zulassung richtet sich nach den Voraussetzungen und Kriterien der Hochschule. Internationale Zeugnisse prüft uni-assist vor der Bewerbung. Bewerber*innen deutscher Hochschulen laden das ausgefüllte Formular zusammen mit Bewerbungsunterlagen im TU-Bewerbungsportal hoch. Bewerber*innen ausländischer Hochschulen benötigen ab Sommersemester 2026 eine Vorprüfungsdokumentation bei uni-assist.
Semesterbeitrag bei der Einschreibung: 379,06 €
Schritt für Schritt
- 1Studiengang und Frist fixieren
Abschluss, Studienform und die Frist oben festhalten.
- 2Unterlagen sammeln
Hochschulzugangsberechtigung, Lebenslauf und was die Hochschule zusätzlich verlangt, steht unter Zulassung auf dieser Seite.
- 3Bewerbung einreichen
Über uni-assist, vor der Frist.
- 4Bescheid abwarten
Bei zulassungsfreien Studiengängen folgt die Zusage nach Formalprüfung; bei NC-Verfahren nach dem Vergabelauf.
- 5Einschreiben und Beitrag zahlen
Mit der Einschreibung wird der Semesterbeitrag 379,06 € fällig; danach kommt der Studierendenausweis.
Kosten & Finanzierung
Was ein Jahr kostetDetails bei TU Berlin →
Hochschule · 2 × Semesterbeitrag · 758 €Leben · Bund-Ansatz · 11.904 €
Semesterbeitrag379,06 € pro Semester
Lebenshaltungrund 992 € im Monat
Die Hochschule ist der kleinere Posten. Miete, Essen und Mobilität entscheiden über dein Budget; die 11.904 € im Jahr sind der Ansatz des Bundes für ein Studienjahr.
Die vier Säulen
Günstigstes zuerst ↓So kannst du dein Studium finanzieren
Vier Quellen, eine Reihenfolge: erst Geld, das du nicht zurückzahlst, dann selbst verdientes, der Kredit zuletzt.
BAföG zuerst
Zur Hälfte Zuschuss, zur Hälfte zinsloses Darlehen – günstiger wird Studienfinanzierung nicht. Anspruch hängt vom Einkommen der Familie ab.
BAföG berechnen →Stipendien suchen
Deutschlandstipendium, Begabtenförderungswerke und Stiftungen – Geld, das du nicht zurückzahlst, und oft weniger Konkurrenz als gedacht.
→Werkstudentenjob
Ein Werkstudentenjob im Feld bringt Geld und Praxis – in Berlin und bundesweit. Die Stellen aus der StudySmarter Jobbörse stehen weiter unten auf dieser Seite.
Stellen ansehen →Studienkredit nur für die Lücke
Wenn Förderung, Stipendium und Job nicht reichen: Zinssatz, Auszahlungsplan und Rückzahlungsbeginn vergleichen, bevor du unterschreibst.
Studiengang-Details
Zeitmodelle, Studienorte und Praxisbezug, wie die Hochschule sie angibt.
Studienorte
Berlin
Flexibilität & Praxis
- Strongly application-oriented program focused on current topics and problems
- Research focused with students closely involved in teachers' research projects
- Students may choose to focus on numerical mathematics, financial mathematics, or stochastic models
- Students can choose between physics, chemistry, engineering, biology, and medicine as application-oriented content
- Optional non-university internship worth 6 credit points
- Opportunity to complete a stay abroad within the standard period of study
Deine StudySmarter Jobgarantie
StudySmarter garantiert dir einen Job innerhalb von 6 Monaten nach dem Abschluss oder zahlt dein Coaching, wenn du dich über StudySmarter einschreibst.
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6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
- Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
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Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die StudySmarter Jobgarantie inklusive.
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Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Weg von Scientific Computing-Fachkräften führt typischerweise von technischer Entwicklungsarbeit hin zu Positionen mit zunehmender fachlicher und methodischer Verantwortung.
- Einstieg als Entwickler:in / SimulationsassistenzMitarbeit an numerischen Modellen und Softwaretools unter Anleitung · 0 bis 2 Jahre
- Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in / Computational ScientistEigenständige Entwicklung und Validierung von Simulationsmodellen · 2 bis 5 Jahre
- Senior Scientific Computing SpecialistVerantwortung für komplexe Projekte und methodische Weiterentwicklung · 5 bis 9 Jahre
- Leitung Forschung & Entwicklung / TeamleitungStrategische Steuerung von Simulations- und Rechenprojekten sowie Personalverantwortung · ab 9 Jahren
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Scientific Computing-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Nach dem Abschluss
Dein Gehaltspfad, der Arbeitsmarkt und Berufsrichtungen für Scientific Computing.
Berufsrichtungen nach dem Abschluss
Forschung & Lehre
Promotion, wissenschaftliche Mitarbeit und Lehre an Universitäten und Instituten.
Typische Rollen: Doktorand:in, wiss. Mitarbeiter:in, Lehrbeauftragte:r
Öffentlicher Dienst & Planung
Ministerien, Behörden, Planung, Statistik und Verwaltung.
Typische Rollen: Referent:in, Fachplaner:in, Sachverständige:r
Wirtschaft & Unternehmen
Unternehmen, Beratung und datengetriebene Analyse in der Privatwirtschaft.
Typische Rollen: Berater:in, Projektmanager:in, Fachexpert:in
Absolvent:innen starten u. a. bei Siemens, SAP und Siemens Energy.Alle Stellen in der Jobbörse ansehen →
Arbeitsmarkt & Zukunft
Die Zukunft von Scientific Computing-Fachkräften wird stark davon geprägt, wie Rechenleistung und künstliche Intelligenz numerische Verfahren ergänzen und beschleunigen.
KI nimmt dir ab
Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt
- Automatisierte Optimierung von Rechenparametern und Simulationsläufen
- Vorverarbeitung und Bereinigung großer Datensätze
- Generierung von Code-Bausteinen für wiederkehrende numerische Aufgaben
- Erkennung von Mustern in Simulationsergebnissen durch KI-gestützte Analyse
Menschlich gefragter denn je
Wofür der Abschluss dich ausbildet
- Entwicklung neuer mathematischer Modelle für unbekannte Fragestellungen
- Kritische Bewertung der Plausibilität von Simulationsergebnissen
- Interdisziplinäre Kommunikation zwischen Fachbereichen
- Verantwortungsvolle Einordnung von KI-generierten Lösungsvorschlägen
Die im Modul Scientific Computing erlernten numerischen und algorithmischen Fähigkeiten bilden die fachliche Grundlage für nahezu alle späteren Karriereschritte in diesem Berufsfeld.
Sehen, was der Markt konkret sucht: aktuelle Jobs und Werkstudentenstellen im Berufsfeld.
Passende Jobs ansehenArbeiten neben dem Studium
Vom Werkstudentenjob bis zur ersten Stelle: diese Ausschreibungen passen zu deinem Fach.
BMDoktorand*in (m/w/d) der Fachrichtung Mathematik, Technomathematik, Scientific Computing, Physik oder einer Ingenieurwissenschaft mit nachweislich starker Ausrichtung auf numerische Methoden›MAWerkstudent Softwareentwicklung / Scientific Computing (all genders)›NMPraktikum im Vertrieb›BBDoktorand*in (m/w/d) der Fachrichtung Mathematik, Technomathematik, Scientific Computing, Physik oder einer Ingenieurwissenschaft mit nachweislich starker Ausrichtung auf numerische Methoden›LSPraktikum Aktionsmanagement Onlineshop›GADoktorand*in (m/w/d) der Fachrichtung Mathematik, Technomathematik, Scientific Computing, Physi[...]55.000 €geschätzt / Jahr›
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Technische Universität Berlin
Mit rund 35.000 Studierenden gehört die Technische Universität Berlin zu den großen Hochschulen des Landes – der Frauenanteil liegt bei 35 %, 29 % kommen aus dem Ausland.
Studium
187Studiengänge
25 von 187davon mit NC
100 %bestandene Prüfungen
Menschen
35.182Studierende
35 %Frauenanteil
29 %Internationale
Chancen
4.355Erstsemester pro Jahr
Studentenleben & Studierende
Insgesamt 35.182 Studierende an der Hochschule.
Stell dir 100 Studierende vor
Wer sitzt neben dir?
35 von 100
sind Frauen
Frauenanteil an der Technische Universität Berlin
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Enge Verknüpfung von Mathematik, Informatik und Anwendung
- Teilzeitformat mit Vereinbarkeit von Studium und Beruf
- Forschungsnahes Umfeld an einer technischen Hochschule in Berlin
Worauf du achten solltest
Da der Studiengang zulassungsbeschränkt ist und ein hohes mathematisch-technisches Niveau voraussetzt, solltest du vorab prüfen, ob dein fachlicher Hintergrund und deine zeitlichen Kapazitäten für ein anspruchsvolles Teilzeitstudium ausreichen.
Passt Scientific Computing zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du hast Freude an Mathematik, Numerik und Programmierung.
- Du möchtest wissenschaftliche Probleme mit rechnergestützten Methoden lösen.
- Du suchst ein Teilzeitformat, das sich mit Beruf oder anderen Verpflichtungen vereinbaren lässt.
- Du bringst bereits ein technisches oder naturwissenschaftliches Erststudium mit.
Bedenke, dass die Zulassungsbeschränkung und die fachliche Tiefe des Studiengangs eine solide mathematische Vorbildung voraussetzen.
For international students
Studying Scientific Computing at TU Berlin from abroad
What the university publishes decides your application. Residence and financing rules come from the federal portal, in English.
Admission
EnglishLanguage of instruction
Cost
11.904 €Blocked-account proof of funds (2026), if you need a visa
Work & stay
140 / 280Full / half working days per year alongside study
18 monthsResidence permit to find a job after graduating
Every figure is published data for this program, this university, or a federal value that applies nationwide.
1 Werkstudent roles in Scientific Computing are live right now
Pulled from the Vaia job board, updated daily. As an international student you may work 140 full or 280 half days per year alongside your studies.
Five steps in the right order
- 1Check the programCompare degree, language of instruction, deadlines and entry requirements, all published on this page.
- 2Clarify admissionCheck that your school-leaving certificate is recognised and which language or subject certificates the university asks for.
- 3Submit your applicationUse the application route TU Berlin publishes. Keep the deadline for your intake in view early.
- 4Prepare your financingKeep study costs and living costs separate. If you need a visa, a blocked account is usually part of the proof.
- 5Plan entry and arrivalVisa, health insurance, housing and enrollment, organised well before the semester starts.
Federal values: Make it in Germany (federal government portal), as of 2026. Whether you need a visa and which proofs apply depends on your nationality and situation. After graduation you can stay for 18 months to look for a qualified job.
Your first-year budget
Semester fee379,06 € per semester
Proof of funds11.904 € for the first yearrequired for the visa – roughly 992 € per month
The proof of funds is not a price. It shows you can cover your living costs – the money pays for your life in Germany, not the university.
Language of instructionEnglishLanguage certificate required – the university names the level
Working while studying140 daysfull days per year, or 280 half days
Staying after graduation18 monthsresidence permit to look for a job in Germany
International campus29 %international students at this university
Plan your first yearRent, semester fee and everyday costs for your city – turn 992 € a month into a real plan.
Budget planner →Bewerbung & Fristen
Fristen und Zulassung direkt von den offiziellen Seiten der Hochschule.
Bewerbungsfristen
Zulassung & Voraussetzungen
| Bewerbungsfrist (Wintersemester) | i.d.R. bis 01.04.2026 bis 15.06.2026 |
- Zulassung
- Restricted admission
- Voraussetzung
- For the master's degree program, the applicants must possess a first university degree in mathematics, business mathematics or technomathematics or another degree in a program with sufficient mathematical orientation.
- Studienstart
- Winter semester
- Bewerbung über
- uni-assist
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Häufige Fragen
Ist der Studiengang Scientific Computing an der TU Berlin zulassungsbeschränkt?
Ja, der Studiengang ist zulassungsbeschränkt, was bedeutet, dass die Zahl der Studienplätze begrenzt ist und ein Auswahlverfahren stattfindet.
Kann ich Scientific Computing an der TU Berlin berufsbegleitend studieren?
Ja, der Studiengang wird in Teilzeit angeboten, sodass er sich gut mit einer Berufstätigkeit oder anderen Verpflichtungen kombinieren lässt.
Welche Vorkenntnisse sollte ich für Scientific Computing mitbringen?
Ein solides mathematisch-technisches Fundament, idealerweise aus einem ersten Studium in Mathematik, Informatik, Physik oder Ingenieurwesen, ist hilfreich, um dem Modul Scientific Computing gut folgen zu können.
Welche Berufsfelder stehen Absolvent:innen offen?
Absolvent:innen arbeiten häufig als Scientific Computing-Fachkräfte in Forschungseinrichtungen, in der Industrie oder in Unternehmen mit hohem Bedarf an Simulation und numerischer Modellierung.
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Schick sie an die Redaktion. Jede Frage wird geprüft und niemals automatisch veröffentlicht.
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