Das Auswahlverfahren
örtlich zulassungsbeschränkt (NC)
Eberhard Karls Universität Tübingen · Master
Quantitative Data Science Methods – Psychometrics, Econometrics and Machine Learning an der Eberhard Karls Universität Tübingen
Der Master Quantitative Data Science Methods verbindet Psychometrie, Ökonometrie und Machine Learning zu einem forschungsorientierten Studium an der Universität Tübingen.
M.Sc.
Master of Science
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit 2 Jahre
Tübingen
Studienort
Über den Studiengang
Der Master Quantitative Data Science Methods – Psychometrics, Econometrics and Machine Learning an der Universität Tübingen ist ein forschungsorientierter Studiengang, der dich auf die Entwicklung und Anwendung quantitativer Methoden an der Schnittstelle von Sozial- und Verhaltenswissenschaften, Wirtschaftswissenschaften und Data Science vorbereitet. Du erwirbst fundierte Kenntnisse in Statistik, Studiendesign und Programmierung und lernst, Methoden flexibel zwischen den Disziplinen zu transferieren.
Das Studium ist international ausgerichtet und wird vollständig auf Englisch unterrichtet. Es umfasst Kernmodule in Psychometrie, Ökonometrie und Machine Learning sowie Wahlmodule, die dir eine individuelle Schwerpunktsetzung ermöglichen. Besondere Merkmale sind die frühe Einbindung in Forschungsprojekte, die Möglichkeit, die Masterarbeit bereits im dritten Semester zu beginnen, und ein optionales Auslandssemester.
Der Studiengang wird vom Methods Center der Universität Tübingen organisiert, einer zentralen Einrichtung für Methodenentwicklung, die im Rahmen der Exzellenzinitiative gefördert wird. Lehrende aus dem Methods Center, der Wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät, der Psychologie und der Informatik tragen aktiv zur Lehre bei.
Studiengang im Detail
Der Master Quantitative Data Science Methods – Psychometrics, Econometrics and Machine Learning ist ein forschungsorientierter Studiengang, der dich auf die Entwicklung und Anwendung quantitativer Methoden an der Schnittstelle von Sozial- und Verhaltenswissenschaften, Wirtschaftswissenschaften und Data Science vorbereitet. Du erwirbst fundierte Kenntnisse in Statistik, Studiendesign und Programmierung und lernst, Methoden flexibel zwischen den Disziplinen zu transferieren.
Das Studium umfasst Kernmodule in Psychometrie, Ökonometrie und Machine Learning sowie Wahlmodule, die dir eine individuelle Schwerpunktsetzung ermöglichen. Besondere Merkmale sind die frühe Einbindung in Forschungsprojekte, die Möglichkeit, die Masterarbeit bereits im dritten Semester zu beginnen, und ein optionales Auslandssemester.
Der Studiengang wird vom Methods Center der Universität Tübingen organisiert, einer zentralen Einrichtung für Methodenentwicklung, die im Rahmen der Exzellenzinitiative gefördert wird. Lehrende aus dem Methods Center, der Wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät, der Psychologie und der Informatik tragen aktiv zur Lehre bei.
Zulassung & Zugangswege
Örtlich zulassungsbeschränktDie Uni Tübingen vergibt die Plätze selbst. Gibt es mehr Bewerbungen als Plätze, entscheidet eine Rangliste nach den Kriterien der Hochschule. Eine Grenznote steht deshalb erst nach Ablauf der Frist fest.
Bewerbungsfrist01.03.–31.05. (Wintersemester)
ZulassungsmodusÖrtlich zulassungsbeschränkt (NC)
UnterrichtsspracheEnglisch
Studienbeginnnur Wintersemester
Quelle: offizielle Seiten der Hochschule.
Wie die Plätze vergeben werden
Was du mitbringen musst
Bachelor grade of at least 2.5 in one of the following or related fields: Mathematics, Computer Science, Physics, Economics, Quantitative Psychology; Knowledge in Mathematics / Methods / Programming including at least (approx. 40 CPs): One- and multidimensional Calculus, Linear Algebra, Statistics / Probability Theory, Basic knowledge in algorithms and data structure (e.g., R or Python); Knowledge in Social and Behavioral Sciences including at least (approx. 20 CPs): Understanding how to work in Social and Behavioral Sciences empirically, Concept of Latent Variables; English proficiency (see language certificates)
Das Eignungsverfahren im Detail
Interview als Teil des Auswahlverfahrens („the final decision is based on the overall impression … and interview“)
Zulassung laut Hochschule
Restricted admission Yes, in first semester
Bewerbungsguide
So bewirbst du dich auf Quantitative Data Science Methods – Psychometrics, Econometrics and Machine Learning
Frist und Unterlagen zuerst – alles Weitere folgt Schritt für Schritt.
Deine Fristen
Bewerbungsfrist Wintersemester01.03.–31.05.
Studienbeginnnur Wintersemester
Termine laut Hochschule.
Unterlagen für Bewerbung und Einschreibung
- CV (required as part of the reviewing process); letter of motivation is highly recommended
- Course descriptions from your module handbook (only the corresponding pages, not the full module book)
- Proof of English proficiency
- Unterlagen zum Uploaden in Form von PDF-Dateien
Sprachnachweis anerkannt: German Abitur with English as the first or second foreign language, attended until the last year of school, TOEFL iBT test, IELTS, Cambridge Certificate in Advanced English, University entrance qualification obtained in the UK, Ireland, USA, Canada, Australia or New Zealand
Liste laut Hochschule für diesen Studiengang.
Örtlich zulassungsbeschränkt (NC)
Die Zulassung richtet sich nach den Voraussetzungen und Kriterien der Hochschule. You can apply for admission to up to three Master’s programs. Apply via the online portal. Have your documents ready to upload as PDF files; documents uploaded in this way should NOT be sent in as paper copies. After the application process is complete you receive notification via the application portal; if admitted, enroll within the time limit given in your notification.
Semesterbeitrag bei der Einschreibung: 194,80 €
Schritt für Schritt
- 1You can apply for admission to up to three Master’s programs.
- 2Apply via the online portal.
- 3Have your documents ready to upload as PDF files; documents uploaded in this way should NOT be sent in as paper copies.
- 4After the application process is complete you receive notification via the application portal; if admitted, enroll within the time limit given in your notification.
Kosten & Finanzierung
Was das Studium kostetDetails bei Uni Tübingen →
Hochschule · 2 × Semesterbeitrag · 390 €Leben · Bund-Ansatz · 11.904 €
Studiengebühren (Nicht-EU)1.500 Euro pro Semester
Studiengebühren (Nicht-EU)1500 Euro pro Semester
Semesterbeitrag194,80 € pro Semester
Lebenshaltungrund 992 € im Monat (Ansatz des Bundes)
Die Hochschule ist der kleinere Posten. Miete, Essen und Mobilität entscheiden über dein Budget; die 11.904 € im Jahr sind der Ansatz des Bundes für ein Studienjahr.
Die vier Säulen
Günstigstes zuerst ↓So kannst du dein Studium finanzieren
Vier Quellen, eine Reihenfolge: erst Geld, das du nicht zurückzahlst, dann selbst verdientes, der Kredit zuletzt.
BAföG zuerst
Zur Hälfte Zuschuss, zur Hälfte zinsloses Darlehen. Anspruch hängt vom Einkommen der Familie ab.
BAföG berechnen →Stipendien suchen
Deutschlandstipendium, Begabtenförderungswerke und Stiftungen – Geld, das du nicht zurückzahlst.
Stipendien ansehen →Werkstudentenjob
Ein Werkstudentenjob im Feld bringt Geld und Praxis – in Tübingen und bundesweit. Die Stellen aus der StudySmarter Jobbörse stehen weiter unten auf dieser Seite.
Stellen ansehen →Studienkredit nur für die Lücke
Wenn Förderung, Stipendium und Job nicht reichen: Zinssatz, Auszahlungsplan und Rückzahlungsbeginn vergleichen, bevor du unterschreibst.
Kredite vergleichenLohnt sich das Studium gegenüber einer Ausbildung?
Rechnung von StudySmarter: Studienkosten 25.000 € (2 Studienjahre, Semesterbeitrag und 992 € Lebenshaltung im Monat) und Median-Gehalt 80.000 € mit Studium gegen 62.000 € mit Ausbildung (BA-Entgeltatlas).
So liest du die Kurve: In den ersten Berufsjahren liegt die Ausbildung vorn, denn sie zahlt ab dem ersten Tag ein volles Gehalt, während das Studium zunächst Zeit und Geld kostet (roter Bereich). Sobald das höhere akademische Einkommen diesen Vorsprung aufgeholt hat, kippt die Gesamtbilanz ins Plus (grüner Bereich), und der Abstand wächst danach mit jedem weiteren Berufsjahr.
Zahlt sich langfristig aus: nach rund 10 Jahren im Plus
Mit StudiumMit AusbildungStudium im RückstandStudium im Plus
Die wichtigsten Zahlen
- 80.000 € zu 62.000 € Median-Jahresgehalt mit Studium gegen Ausbildung im selben Berufsfeld, rund 18.000 € mehr pro Jahr nach dem Abschluss.
- −149k € größter Rückstand direkt nach dem Abschluss, aus Studienkosten und dem zunächst fehlenden Gehalt.
- rund 10 Jahre bis zum Break-even; ab dann liegt das Studium in der kumulierten Bilanz vorn.
- +541k € Gesamtvorsprung des Studiums bis Jahr 40, danach wächst der Abstand weiter.
Kumulierte Netto-Bilanz: akademischer Master-Median (80.000 €/Jahr) gegen den Fachkraft-Median (62.000 €/Jahr) im selben Berufsfeld, abzüglich Semesterbeitrag und rund 992 € Lebenshaltung im Monat während der 2 Studienjahre. Reale Gehälter hängen von Betrieb, Region und Verlauf ab.
Deine StudySmarter Jobgarantie
StudySmarter garantiert dir einen Job innerhalb von 6 Monaten nach dem Abschluss oder zahlt dein Coaching, wenn du dich über StudySmarter einschreibst.
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6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
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- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
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Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die StudySmarter Jobgarantie inklusive.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Mit dem Master in Quantitative Data Science Methods bist du für Positionen in Forschung, Datenanalyse und Methodenentwicklung qualifiziert. Typische Arbeitgeber sind Hochschulen, Forschungseinrichtungen, Unternehmen mit datenintensiven Abteilungen und Beratungsfirmen.
- EinstiegNach dem Abschluss startest du als Datenanalyst, Methodenberater oder wissenschaftlicher Mitarbeiter.
- AufbauMit Berufserfahrung übernimmst du Projektverantwortung oder leitest ein kleines Team.
- FührungLangfristig kannst du eine Position als Leiter Datenanalyse, Forschungsgruppenleiter oder Chief Data Scientist erreichen.
80.424 €Median im Berufsfeld Berufe in der InformatikBruttojahresgehalt, bundesweit
64.956 € · Berufseinstieg95.628 € · obere Spanne
Was dir dieser Abschluss bringt
Median-Bruttojahresgehalt im Berufsfeld über die Karriere, nach Qualifikation.
Median brutto/Jahr, BA Entgeltatlas nach Anforderungsniveau und Alter; gemessene Werte, keine Prognose. die Ohne-Ausbildung-Linie ist eine bundesweite Orientierung.
Baden-Württemberg: 73.356 € · dein StudienortSpitze: Bayern 94.296 €Verlauf: 79.524 → 91.656 €
Wie gefragt ist das Berufsfeld?
Die Bundesagentur für Arbeit stuft das Berufsfeld als Engpassberuf ein. Stellen bleiben im Schnitt 46 Tage unbesetzt, auf Spezialistenniveau 86 Tage.
46 Tagedieses Berufsfeld
Spezialistenniveau: 86 Tage
unter 100 Tage100 bis 175 Tagemehr als 175 Tage
4,6 % Arbeitslosenquote in Baden-Württemberg
Was bleibt dir netto? Rechne dein realistisches Netto mit Steuer, Sozialabgaben und Stadtvergleich.
Gehalts-Check öffnenCV-Check startenNach dem Abschluss
Dein Gehaltspfad, der Arbeitsmarkt und Berufsrichtungen für Quantitative Data Science Methods – Psychometrics, Econometrics and Machine Learning.
So entwickelt sich das Gehalt
+12.132 € bis zur Karrieremitte+18.156 € Median-Abstand zur Fachkraft mit Ausbildung, pro Jahrunter Beobachtung: BA-Einstufung des Berufsfelds
Beschäftigte nach Altersgruppe im Berufsfeld, Median brutto/Jahr, bundesweit. Gemessene Werte, keine Prognose.
Berufsrichtungen nach dem Abschluss
Statistical consultanciesData Analyst / Scientist (financial sector, industry, ...)Insurance companiesIndustrial and academic researchDoctoral studies, both at university and in industry
Laut Studiengangsseite der Hochschule.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Die Nachfrage nach Fachkräften mit fundierten Kenntnissen in quantitativen Methoden und Data Science wächst stetig. Absolventinnen und Absolventen dieses Studiengangs sind gut positioniert, um in einem dynamischen Arbeitsmarkt erfolgreich zu sein.
KI nimmt dir ab
Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt
- Datenbereinigung und Vorverarbeitung
- Standardisierte statistische Auswertungen
- Erstellung von Berichten und Visualisierungen
- Modellselektion und Hyperparameter-Tuning
Bleibt beim Menschen
Wofür der Abschluss dich ausbildet
- Interpretation von Ergebnissen im fachlichen Kontext
- Entwicklung neuer methodischer Ansätze
- Kommunikation mit Stakeholdern
- Ethische Bewertung von KI-Anwendungen
Sehen, was der Markt konkret sucht: aktuelle Jobs und Werkstudentenstellen im Berufsfeld.
Passende Jobs ansehenTools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Eberhard Karls Universität Tübingen
Mit rund 28.000 Studierenden gehört die Eberhard Karls Universität Tübingen zu den großen Hochschulen des Landes – der Frauenanteil liegt bei 59 %, 15 % kommen aus dem Ausland.
Menschen
28.238Studierende
59 %Frauenanteil
15 %Internationale
Chancen
4.021Erstsemester pro Jahr
Zahlen: Statistisches Bundesamt (Destatis), Studierende WS 2023/24.
Studentenleben & Studierende
Insgesamt 28.238 Studierende an der Hochschule.
Stell dir 100 Studierende vor
Wer sitzt neben dir?
59 von 100
sind Frauen
Frauenanteil an der Eberhard Karls Universität Tübingen
Passt Quantitative Data Science Methods – Psychometrics, Econometrics and Machine Learning zu dir?
Der Studiengang passt zu dir, wenn du:
Das solltest du mitbringen
- ein starkes Interesse an quantitativen Methoden und Statistik hast
- Freude am Programmieren und an der Arbeit mit Daten hast
- eine forschungsorientierte Karriere anstrebst
- interdisziplinär denken und arbeiten möchtest
For international students
Studying Quantitative Data Science Methods – Psychometrics, Econometrics and Machine Learning at Uni Tübingen from abroad
What the university publishes decides your application. Residence and financing rules come from the federal portal, in English.
Admission
EnglishLanguage of instruction
TOEFL · IELTSRecognised language certificates
Cost
1.500 Euro pro SemesterTuition for non-EU students
11.904 €Blocked-account proof of funds (2026), if you need a visa
Work & stay
140 / 280Full / half working days per year alongside study
18 monthsResidence permit to find a job after graduating
Five steps in the right order
- 1Check the programCompare degree, language of instruction, deadlines and entry requirements, all published on this page.
- 2Clarify admissionRecognised language certificates: TOEFL iBT test (at least 79 points). Also check that your first degree is recognised.
- 3Submit your applicationApplications run through ALMA online portal. Application deadline: 01.03.–31.05. (Wintersemester).
- 4Prepare your financingKeep study costs and living costs separate. If you need a visa, a blocked account is usually part of the proof.
- 5Plan entry and arrivalVisa, health insurance, housing and enrollment, organised well before the semester starts.
Federal values: Make it in Germany (federal government portal), as of 2026. Whether you need a visa and which proofs apply depends on your nationality and situation. After graduation you can stay for 18 months to look for a qualified job.
Your first-year budgetYour first year at a glanceLiving costs (the proof of funds) plus non-EU tuition
Semester fee194,80 € per semester
Proof of funds11.904 € for the first yearrequired for the visa – roughly 992 € per month
Living costs 11.904 €Tuition 3.000 €
14.904 €
| Item | Per year |
|---|---|
| Living costs (proof of funds) | 11.904 € |
| Tuition (non-EU) | 3.000 € |
| Total | 14.904 € |
The proof of funds is not a price. It shows you can cover your living costs – the money pays for your life in Germany, not the university.
Language of instructionEnglishAccepted: German Abitur with English as the first or second foreign language, attended until the last year of school, TOEFL iBT test, IELTS and more
Working while studying140 daysfull days per year, or 280 half days
Staying after graduation18 monthsresidence permit to look for a job in Germany
International campus15 %international students at this university
Plan your first yearRent, everyday costs and any university fees – turn 992 € a month into a real plan.
Budget planner →Weitere & ähnliche Studiengänge
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Häufige Fragen
Welche Voraussetzungen nennt die Hochschule?
Bachelor grade of at least 2.5 in one of the following or related fields: Mathematics, Computer Science, Physics, Economics, Quantitative Psychology; Knowledge in Mathematics / Methods / Programming including at least (approx. 40 CPs): One- and multidimensional Calculus, Linear Algebra, Statistics / Probability Theory, Basic knowledge in algorithms and data structure (e.g., R or Python); Knowledge in Social and Behavioral Sciences including at least (approx. 20 CPs): Understanding how to work in Social and Behavioral Sciences empirically, Concept of Latent Variables; English proficiency (see language certificates).
Wie läuft die Zulassung?
Örtlich zulassungsbeschränkt (NC).
Wie lange dauert das Studium?
Regelstudienzeit 4 Semester; Umfang 120 ECTS.
Wann beginnt das Studium?
Nur Wintersemester.
In welcher Sprache wird unterrichtet?
Englisch.
Was gilt sonst noch für die Zulassung?
Die Auswahl basiert auf deinem Gesamteindruck, also deinen Noten, Vorkenntnissen, einem Motivationsschreiben und einem Interview. Ein Lebenslauf ist erforderlich, ein Motivationsschreiben wird dringend empfohlen.
Kostenlos & unverbindlich
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Redaktionell moderiert
Noch eine Frage zu Quantitative Data Science Methods – Psychometrics, Econometrics and Machine Learning?
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