1. Semester
Eberhard Karls Universität Tübingen · Master
Machine Learning an der Eberhard Karls Universität Tübingen
Der Master Machine Learning in Tübingen verbindet forschungsnahe Lehre mit großer Wahlfreiheit in einem der führenden Zentren für Maschinelles Lernen.
M.Sc.
Master of Science · Mono-Master (konsekutiv)
4 Sem.
Regelstudienzeit 2 Jahre
Tübingen
Studienort
Über den Studiengang
Der Master Machine Learning an der Universität Tübingen ist ein forschungsorientierter Mono-Master, der dich in vier Semestern auf die Analyse, Umsetzung und Modifikation von Techniken des Maschinellen Lernens vorbereitet. Das Studium ist stark an den Forschungsaktivitäten vor Ort ausgerichtet, sodass du aktuelle Trends und den neuesten Wissensstand direkt von Spitzenforschenden lernst.
Du profitierst von der engen Vernetzung mit dem Max-Planck-Institut für Intelligente Systeme und dem Max-Planck-Institut für biologische Kybernetik. Initiativen wie das Cyber Valley, das Exzellenzcluster „Machine Learning: New Perspectives for Science“, das TUE AI Center und die International Max Planck Research School for Intelligent Systems bieten dir zahlreiche Kontakte zu Forschung und Industrie.
Das Curriculum umfasst vier große Bereiche: Grundlagen des Maschinellen Lernens, verschiedene Gebiete des Maschinellen Lernens, Allgemeine Informatik und erweiterte Perspektiven. Neben wenigen Pflichtmodulen hast du große Wahlfreiheit, um dich nach deinen Interessen zu spezialisieren. Projektarbeiten und die Masterarbeit ermöglichen dir, eigene wissenschaftliche Projekte zu entwickeln.
Studiengang im Detail
Das internationale Masterstudium in Maschinellem Lernen bietet eine große Wahlmöglichkeit an Informatikkursen. Abgesehen von einigen wenigen obligatorischen Kursen kannst du Veranstaltungen nach deinem Interesse wählen. Du nimmst an Vorlesungen, Seminaren und Praktika teil und wirst von den Dozierenden an die Grund- und Anwendungsforschung sowie an aktuelle Themen im Maschinellen Lernen herangeführt.
Das Studienprogramm orientiert sich stark an den Forschungsaktivitäten im Maschinellen Lernen sowie im breiten Gebiet der Informatik vor Ort, um wissenschaftliche Trends und den aktuellen Wissensstand zu vermitteln. In Tübingen arbeiten Spitzenforscher in allen methodischen Bereichen des Maschinellen Lernens und bringen sich aktiv in die Lehre des Masterstudiums ein. Da das Forschungsgebiet noch sehr jung ist und sich extrem schnell entwickelt, fließen die neuesten Erkenntnisse und drängendsten wissenschaftlichen Fragen der unterrichtenden Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler mit ein.
Projektarbeiten und die Masterarbeit bieten dir die Gelegenheit, Code für wissenschaftliche Zwecke und dein eigenes wissenschaftliches Projekt zu entwickeln. Da Interdisziplinarität ein wichtiger Aspekt ist, kann die Masterarbeit von einem Professor oder einer Professorin aus irgendeinem Gebiet der Informatik betreut werden.
Curriculum & Module
Module laut Studiengangsseite – ein Auszug, nicht der vollständige Studienverlauf. Durchsuche die Module oder filtere nach Semester.
1. Semester
Data Literacy
2. Semester
Statistical Learning
2. Semester
Probabilistic Inference and Learning
2. Semester
Deep Learning
4. Semester
Masterarbeit
Grundlagen des Maschinellen Lernens
Verschiedene Gebiete des Maschinellen Lernens
Allgemeine Informatik
Erweiterte Perspektiven
Keine Module gefunden. Suche anpassen oder Filter zurücksetzen.
Module laut Studiengangsseite der Eberhard Karls Universität Tübingen. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Zulassung & Zugangswege
ZulassungsfreiMachine Learning ist an der Uni Tübingen zulassungsfrei: Es gibt keinen Numerus Clausus.
BewerbungsfristBewerbungsfrist Wintersemester (Nicht-EU): 30. April; Bewerbungsfrist Wintersemester (Deutsche, EU-Bürger/innen und Bildungsinländer/innen): 30.04
ZulassungsmodusZulassungsfrei
UnterrichtsspracheEnglisch
Studienbeginnnur Wintersemester
Quelle: offizielle Seiten der Hochschule.
Zulassungsfrei – kein NCEs gibt keinen Numerus Clausus. Es gelten die Zugangsvoraussetzungen und Fristen der Hochschule.
Wie die Plätze vergeben werden
Das Auswahlverfahren
zulassungsfrei
Was du mitbringen musst
Bachelor-Abschluss im Fach Informatik, Mathematik, Physik oder in einem verwandten Studiengang mit der Gesamtnote von mindestens 2,0; Mathematik: ein- und mehrdimensionale Analysis, Lineare Algebra und entweder Numerik oder Stochastik; mindestens 27 ECTS Mathematik-Vorlesungen; mindestens 18 ECTS Informatik-Vorlesungen, davon mindestens 6 ECTS Algorithmen und Datenstrukturen; sehr gute Kenntnisse der englischen Sprache, dokumentiert durch einen der genannten Nachweise
Zulassung laut Hochschule
Dieser Studiengang ist zulassungsfrei, d.h. Sie erhalten einen Studienplatz, wenn Sie die Zugangsvoraussetzungen erfüllen. Zur Prüfung dieser Voraussetzungen ist dennoch eine Bewerbung erforderlich. Es findet kein Auswahlverfahren statt.
Bewerbungsguide
So bewirbst du dich auf Machine Learning
Frist und Unterlagen zuerst – alles Weitere folgt Schritt für Schritt.
Deine Fristen
Bewerbungsfrist Wintersemester (Nicht-EU)30. April
Bewerbungsfrist Wintersemester (Deutsche, EU-Bürger/innen und Bildungsinländer/innen)30.04
Studienbeginnnur Wintersemester
Termine laut Hochschule.
Unterlagen für Bewerbung und Einschreibung
Sprachnachweis anerkannt: Deutsches Abiturzeugnis mit Nachweis von 6 bzw. 7 Jahren Englisch-Unterricht, TOEFL iBT mit mindestens 100 Punkten, IELTS mit mindestens 7.0, Cambridge Certificate in Advanced English mit mindestens 180 Punkten, Hochschulzugangsberechtigung von Großbritannien, Irland, USA, Kanada, Australien, Neuseeland
Welche Unterlagen verlangt werden, nennt die Hochschule auf ihrer Bewerbungsseite.
Zulassungsfrei
Der Studiengang ist zulassungsfrei: Einen Numerus Clausus gibt es nicht. Für einen Masterstudiengang ist generell eine Bewerbung nötig, egal ob mit oder ohne beschränkte Zulassungszahl; Bewerbung für bis zu drei Masterstudiengänge, alle gleichrangig bearbeitet. Die Bewerbung erfolgt über ein Onlineportal; die Fristen sind Ausschlussfristen. Unterlagen als PDF-Dateien zum Upload bereithalten; hochgeladene Unterlagen müssen nicht zusätzlich in Papierform eingereicht werden. Nach Abschluss des Verfahrens erhält man einen online bereitgestellten Bescheid. Im Zulassungsfall Einschreibung innerhalb der auf dem Bescheid genannten Frist. Für ein Bewerbungskonto neu registrieren; jeweils nur für ein Bewerbungskonto registrieren (Studierende der Universität Tübingen nutzen ihr Studierendenkonto).
Semesterbeitrag bei der Einschreibung: 194,80 €
Schritt für Schritt
- 1Für einen Masterstudiengang ist generell eine Bewerbung nötig, egal ob mit oder ohne beschränkte Zulassungszahl; Bewerbung für bis zu drei Masterstudiengänge, alle gleichrangig bearbeitet
- 2Die Bewerbung erfolgt über ein Onlineportal; die Fristen sind Ausschlussfristen
- 3Unterlagen als PDF-Dateien zum Upload bereithalten; hochgeladene Unterlagen müssen nicht zusätzlich in Papierform eingereicht werden
- 4Nach Abschluss des Verfahrens erhält man einen online bereitgestellten Bescheid
- 5Im Zulassungsfall Einschreibung innerhalb der auf dem Bescheid genannten Frist
- 6Für ein Bewerbungskonto neu registrieren; jeweils nur für ein Bewerbungskonto registrieren (Studierende der Universität Tübingen nutzen ihr Studierendenkonto)
Kosten & Finanzierung
Was das Studium kostetDetails bei Uni Tübingen →
Hochschule · 2 × Semesterbeitrag · 390 €Leben · Bund-Ansatz · 11.904 €
Studiengebühren (Nicht-EU/EWR)1.500 € pro Semester
Semesterbeitrag194,80 € pro Semester
Lebenshaltungrund 992 € im Monat (Ansatz des Bundes)
Die Hochschule ist der kleinere Posten. Miete, Essen und Mobilität entscheiden über dein Budget; die 11.904 € im Jahr sind der Ansatz des Bundes für ein Studienjahr.
Die vier Säulen
Günstigstes zuerst ↓So kannst du dein Studium finanzieren
Vier Quellen, eine Reihenfolge: erst Geld, das du nicht zurückzahlst, dann selbst verdientes, der Kredit zuletzt.
BAföG zuerst
Zur Hälfte Zuschuss, zur Hälfte zinsloses Darlehen. Anspruch hängt vom Einkommen der Familie ab.
BAföG berechnen →Stipendien suchen
Deutschlandstipendium, Begabtenförderungswerke und Stiftungen – Geld, das du nicht zurückzahlst.
Stipendien ansehen →Werkstudentenjob
Ein Werkstudentenjob im Feld bringt Geld und Praxis – in Tübingen und bundesweit. Die Stellen aus der StudySmarter Jobbörse stehen weiter unten auf dieser Seite.
Stellen ansehen →Studienkredit nur für die Lücke
Wenn Förderung, Stipendium und Job nicht reichen: Zinssatz, Auszahlungsplan und Rückzahlungsbeginn vergleichen, bevor du unterschreibst.
Kredite vergleichenLohnt sich das Studium gegenüber einer Ausbildung?
Rechnung von StudySmarter: Studienkosten 25.000 € (2 Studienjahre, Semesterbeitrag und 992 € Lebenshaltung im Monat) und Median-Gehalt 80.000 € mit Studium gegen 62.000 € mit Ausbildung (BA-Entgeltatlas).
So liest du die Kurve: In den ersten Berufsjahren liegt die Ausbildung vorn, denn sie zahlt ab dem ersten Tag ein volles Gehalt, während das Studium zunächst Zeit und Geld kostet (roter Bereich). Sobald das höhere akademische Einkommen diesen Vorsprung aufgeholt hat, kippt die Gesamtbilanz ins Plus (grüner Bereich), und der Abstand wächst danach mit jedem weiteren Berufsjahr.
Zahlt sich langfristig aus: nach rund 10 Jahren im Plus
Mit StudiumMit AusbildungStudium im RückstandStudium im Plus
Die wichtigsten Zahlen
- 80.000 € zu 62.000 € Median-Jahresgehalt mit Studium gegen Ausbildung im selben Berufsfeld, rund 18.000 € mehr pro Jahr nach dem Abschluss.
- −149k € größter Rückstand direkt nach dem Abschluss, aus Studienkosten und dem zunächst fehlenden Gehalt.
- rund 10 Jahre bis zum Break-even; ab dann liegt das Studium in der kumulierten Bilanz vorn.
- +541k € Gesamtvorsprung des Studiums bis Jahr 40, danach wächst der Abstand weiter.
Kumulierte Netto-Bilanz: akademischer Master-Median (80.000 €/Jahr) gegen den Fachkraft-Median (62.000 €/Jahr) im selben Berufsfeld, abzüglich Semesterbeitrag und rund 992 € Lebenshaltung im Monat während der 2 Studienjahre. Reale Gehälter hängen von Betrieb, Region und Verlauf ab.
Deine StudySmarter Jobgarantie
StudySmarter garantiert dir einen Job innerhalb von 6 Monaten nach dem Abschluss oder zahlt dein Coaching, wenn du dich über StudySmarter einschreibst.
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Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
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Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Mit dem Master Machine Learning qualifizierst du dich für anspruchsvolle Positionen in Forschung und Industrie. Du kannst in Unternehmen, Forschungseinrichtungen oder Start-ups arbeiten, die Methoden des Maschinellen Lernens entwickeln oder einsetzen. Typische Tätigkeitsfelder sind Datenanalyse, Modellentwicklung, Forschung und Softwareentwicklung.
- EinstiegNach dem Master kannst du als Machine Learning Engineer oder Data Scientist in Unternehmen einsteigen.
- AufstiegMit Erfahrung übernimmst du Projektleitung oder spezialisierst dich auf Forschung und Entwicklung.
- FührungLangfristig sind Positionen wie Teamleitung, Principal Scientist oder CTO möglich.
80.424 €Median im Berufsfeld Berufe in der InformatikBruttojahresgehalt, bundesweit
64.956 € · Berufseinstieg95.628 € · obere Spanne
Was dir dieser Abschluss bringt
Median-Bruttojahresgehalt im Berufsfeld über die Karriere, nach Qualifikation.
Median brutto/Jahr, BA Entgeltatlas nach Anforderungsniveau und Alter; gemessene Werte, keine Prognose. die Ohne-Ausbildung-Linie ist eine bundesweite Orientierung.
Baden-Württemberg: 73.356 € · dein StudienortSpitze: Bayern 94.296 €Verlauf: 79.524 → 91.656 €
Wie gefragt ist das Berufsfeld?
Die Bundesagentur für Arbeit stuft das Berufsfeld als Engpassberuf ein. Stellen bleiben im Schnitt 46 Tage unbesetzt, auf Spezialistenniveau 86 Tage.
46 Tagedieses Berufsfeld
Spezialistenniveau: 86 Tage
unter 100 Tage100 bis 175 Tagemehr als 175 Tage
12 offene Stellen auf der Vaia Jobbörse, Stand 08.11.20264,6 % Arbeitslosenquote in Baden-Württemberg
Was bleibt dir netto? Rechne dein realistisches Netto mit Steuer, Sozialabgaben und Stadtvergleich.
Gehalts-Check öffnenCV-Check startenNach dem Abschluss
Dein Gehaltspfad, der Arbeitsmarkt und Berufsrichtungen für Machine Learning.
So entwickelt sich das Gehalt
+12.132 € bis zur Karrieremitte+18.156 € Median-Abstand zur Fachkraft mit Ausbildung, pro Jahrunter Beobachtung: BA-Einstufung des Berufsfelds
Beschäftigte nach Altersgruppe im Berufsfeld, Median brutto/Jahr, bundesweit. Gemessene Werte, keine Prognose.
Berufsrichtungen nach dem Abschluss
Spezialisten im Maschinellen LernenWissenschaft / Forschung (auch Promotion)Anwendungen in speziellen Gebieten / Arbeitsmarkt
Laut Studiengangsseite der Hochschule.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Der Arbeitsmarkt für Fachkräfte im Bereich Maschinelles Lernen wächst stark. Da das Feld sich rasant weiterentwickelt, sind gut ausgebildete Absolventinnen und Absolventen gefragt. Deine Fähigkeit, neueste Methoden zu verstehen und anzuwenden, macht dich zukunftssicher.
KI nimmt dir ab
Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt
- Datenvorverarbeitung und -bereinigung
- Hyperparameter-Optimierung
- Standardmodell-Training und -Evaluierung
- Codegenerierung für wiederkehrende Aufgaben
Bleibt beim Menschen
Wofür der Abschluss dich ausbildet
- Definition von Forschungsfragen und Hypothesen
- Interpretation von Modellergebnissen im Anwendungskontext
- Entwicklung neuer Algorithmen und Methoden
- Ethische und gesellschaftliche Bewertung von KI-Systemen
Genau darauf bereiten Module wie Mathematics for Machine Learning, Data Literacy und Statistical Learning vor.
Sehen, was der Markt konkret sucht: aktuelle Jobs und Werkstudentenstellen im Berufsfeld.
Passende Jobs ansehenArbeiten neben dem Studium
Vom Werkstudentenjob bis zur ersten Stelle: diese Ausschreibungen passen zu deinem Fach.
IT
Internship - Artificial Intelligence and Machine Learning (Finance)›MGWerkstudent (m/w/d) im Bereich Innovations - KI & Machine Learning auf Embedded Systems13–16 €geschätzt / Stunde›DTPraktikum im Bereich Machine Learning und Robotik ab Januar 2027990–1.210 €geschätzt / Monat›S(Junior) Machine Learning Engineer (m/w/d)45.000–65.000 €geschätzt / Jahr›AA
Werkstudent AI and Machine Learning – NLP and Semantic Search (m/w/d)›TSPraktikum im Bereich Machine Learning und Computer Vision (SS27)›
Internship - Artificial Intelligence and Machine Learning (Finance)›MGWerkstudent (m/w/d) im Bereich Innovations - KI & Machine Learning auf Embedded Systems13–16 €geschätzt / Stunde›DTPraktikum im Bereich Machine Learning und Robotik ab Januar 2027990–1.210 €geschätzt / Monat›S(Junior) Machine Learning Engineer (m/w/d)45.000–65.000 €geschätzt / Jahr›AAWerkstudent AI and Machine Learning – NLP and Semantic Search (m/w/d)›TSPraktikum im Bereich Machine Learning und Computer Vision (SS27)›Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Eberhard Karls Universität Tübingen
Mit rund 28.000 Studierenden gehört die Eberhard Karls Universität Tübingen zu den großen Hochschulen des Landes – der Frauenanteil liegt bei 59 %, 15 % kommen aus dem Ausland.
Menschen
28.238Studierende
59 %Frauenanteil
15 %Internationale
Chancen
4.021Erstsemester pro Jahr
Zahlen: Statistisches Bundesamt (Destatis), Studierende WS 2023/24.
Studentenleben & Studierende
Insgesamt 28.238 Studierende an der Hochschule.
Stell dir 100 Studierende vor
Wer sitzt neben dir?
59 von 100
sind Frauen
Frauenanteil an der Eberhard Karls Universität Tübingen
Stärken und Hinweise
Stärken
- Die enge Anbindung an führende Forschungseinrichtungen und die große Wahlfreiheit im Curriculum sind klare Stärken des Programms.
Worauf du achten solltest
Beachte, dass du für die Zulassung spezifische ECTS-Leistungen in Mathematik und Informatik nachweisen musst, die über ein allgemeines Bachelorstudium hinausgehen können.
Passt Machine Learning zu dir?
Der Master Machine Learning passt zu dir, wenn du:
Das solltest du mitbringen
- einen starken Hintergrund in Mathematik und Informatik mitbringst.
- Freude an analytischem Denken und Problemlösung hast.
- Interesse an aktueller Forschung und der Entwicklung neuer Methoden hast.
- in einem internationalen, englischsprachigen Umfeld studieren möchtest.
For international students
Studying Machine Learning at Uni Tübingen from abroad
What the university publishes decides your application. Residence and financing rules come from the federal portal, in English.
Admission
EnglishLanguage of instruction
TOEFL · IELTSRecognised language certificates
Cost
1.500 € pro SemesterTuition for non-EU students
11.904 €Blocked-account proof of funds (2026), if you need a visa
Work & stay
140 / 280Full / half working days per year alongside study
18 monthsResidence permit to find a job after graduating
5 Werkstudent roles in Machine Learning are live right now
Pulled from the Vaia job board, updated daily. As an international student you may work 140 full or 280 half days per year alongside your studies.
Five steps in the right order
- 1Check the programCompare degree and language of instruction here; deadlines and entry requirements are on the university's programme page.
- 2Clarify admissionRecognised language certificates: TOEFL iBT mit mindestens 100 Punkten. Also check that your first degree is recognised.
- 3Submit your applicationUse the application route Uni Tübingen publishes. Keep the deadline for your intake in view early.
- 4Prepare your financingKeep study costs and living costs separate. If you need a visa, a blocked account is usually part of the proof.
- 5Plan entry and arrivalVisa, health insurance, housing and enrollment, organised well before the semester starts.
Federal values: Make it in Germany (federal government portal), as of 2026. Whether you need a visa and which proofs apply depends on your nationality and situation. After graduation you can stay for 18 months to look for a qualified job.
Your first-year budgetYour first year at a glanceLiving costs (the proof of funds) plus non-EU tuition
Semester fee194,80 € per semester
Proof of funds11.904 € for the first yearrequired for the visa – roughly 992 € per month
Living costs 11.904 €Tuition 3.000 €
14.904 €
| Item | Per year |
|---|---|
| Living costs (proof of funds) | 11.904 € |
| Tuition (non-EU) | 3.000 € |
| Total | 14.904 € |
The proof of funds is not a price. It shows you can cover your living costs – the money pays for your life in Germany, not the university.
Language of instructionEnglishAccepted: Deutsches Abiturzeugnis mit Nachweis von 6 bzw. 7 Jahren Englisch-Unterricht, TOEFL iBT mit mindestens 100 Punkten, IELTS mit mindestens 7.0 and more
Working while studying140 daysfull days per year, or 280 half days
Staying after graduation18 monthsresidence permit to look for a job in Germany
International campus15 %international students at this university
Plan your first yearRent, everyday costs and any university fees – turn 992 € a month into a real plan.
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Vergleiche Machine Learning an anderen Hochschulen, Orten und ohne NC.
Häufige Fragen
Welche Voraussetzungen nennt die Hochschule?
Bachelor-Abschluss im Fach Informatik, Mathematik, Physik oder in einem verwandten Studiengang mit der Gesamtnote von mindestens 2,0; Mathematik: ein- und mehrdimensionale Analysis, Lineare Algebra und entweder Numerik oder Stochastik; mindestens 27 ECTS Mathematik-Vorlesungen; mindestens 18 ECTS Informatik-Vorlesungen, davon mindestens 6 ECTS Algorithmen und Datenstrukturen; sehr gute Kenntnisse der englischen Sprache, dokumentiert durch einen der genannten Nachweise.
Wie läuft die Zulassung?
Zulassungsfrei.
Wie lange dauert das Studium?
Regelstudienzeit 4 Semester.
Wann beginnt das Studium?
Nur Wintersemester.
In welcher Sprache wird unterrichtet?
Englisch.
Welche Englischkenntnisse sind erforderlich?
Sehr gute Englischkenntnisse sind Voraussetzung.
Kostenlos & unverbindlich
Infomaterial zu Machine Learning bekommen
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Redaktionell moderiert
Noch eine Frage zu Machine Learning?
Schick sie an die Redaktion. Jede Frage wird geprüft und niemals automatisch veröffentlicht.
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Noch unsicher bei der Studienwahl?
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Karriere-QuizBewerbungs-WalkthroughGehalts- & CV-Check