Das Auswahlverfahren
Dieser Studiengang ist zulassungsfrei. Sie erhalten einen Studienplatz, wenn Sie die Zugangsvoraussetzungen erfüllen. Es findet kein Auswahlverfahren statt.
Eberhard-Karls-Universität Tübingen · Master
Machine Learning an der Eberhard-Karls-Universität Tübingen
Der Master Machine Learning an der Eberhard-Karls-Universität Tübingen verbindet fundierte KI-Methodik mit einem der forschungsstärksten europäischen Standorte für maschinelles Lernen und Neurowissenschaften.
Master
Master
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit 2 Jahre
Tübingen
Studienort
Über den Studiengang
Der Studiengang Machine Learning an der Eberhard-Karls-Universität Tübingen ist als forschungsnaher M.Sc. konzipiert und richtet sich an Studierende, die algorithmische Grundlagen des maschinellen Lernens mit interdisziplinären Perspektiven verbinden wollen. Tübingen hat sich als eines der wichtigsten deutschen Zentren für KI-Forschung etabliert, unter anderem durch die enge Verzahnung von Informatik, Neurowissenschaften und kognitiven Systemen.
Die Zulassung ist beschränkt, was für ein hohes fachliches Anspruchsniveau und eine entsprechend forschungsorientierte Ausrichtung des Programms spricht. Studierende profitieren von der Nähe zu international sichtbaren Forschungseinrichtungen am Standort Tübingen.
Das Vollzeitstudium ist auf eine intensive Auseinandersetzung mit theoretischen und praktischen Aspekten des maschinellen Lernens ausgelegt und bereitet sowohl auf eine wissenschaftliche Laufbahn als auch auf anspruchsvolle Positionen in der KI-Industrie vor.
Studiengang im Detail
Studieninhalte
Zentrale Bausteine des Curriculums sind Module wie Advanced Computational Neuroscience und Advanced Neuroscience, die einen klaren Bezug zwischen neuronalen Mechanismen und maschinellen Lernverfahren herstellen. Ergänzt wird das Programm durch ein breites Angebot an Electives, das individuelle Schwerpunktsetzungen etwa in Richtung Deep Learning, statistisches Lernen oder computergestützte Neurowissenschaften ermöglicht.
Diese Kombination aus neurowissenschaftlicher Tiefe und methodischer Breite unterscheidet den Tübinger Studiengang von vielen rein technisch ausgerichteten ML-Programmen.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich für Studierende mit soliden Vorkenntnissen in Mathematik, Statistik und Programmierung, die Interesse an der Schnittstelle von künstlicher Intelligenz und Gehirnforschung mitbringen.
Wer sich für eine wissenschaftlich geprägte, theoriegeleitete Herangehensweise begeistert und Freude an eigenständiger Forschungsarbeit hat, findet in Tübingen ein passendes Umfeld.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolvent:innen sind gefragte Machine Learning-Fachkräfte in Forschung, Industrie und Technologieunternehmen, die datengetriebene Systeme entwickeln oder KI-Anwendungen in verschiedensten Branchen konzipieren.
Die enge Verbindung zur Neurowissenschaft eröffnet zudem Perspektiven in interdisziplinären Forschungsfeldern wie Brain-Computer-Interfaces oder computergestützter Kognitionsforschung.
Hochschule & Format
Als traditionsreiche Universität mit ausgeprägtem Forschungsprofil bietet die Eberhard-Karls-Universität Tübingen ein akademisches Umfeld, das Grundlagenforschung und angewandte KI-Entwicklung eng miteinander verzahnt.
Das Vollzeitformat in Präsenz ermöglicht intensiven fachlichen Austausch mit Forschungsgruppen und anderen Studierenden vor Ort.
Zulassung & Zugangswege
Örtlich zulassungsbeschränktDie Uni Tübingen vergibt die Plätze selbst. Gibt es mehr Bewerbungen als Plätze, entscheidet eine Rangliste, in die vor allem die Abiturnote eingeht. Die Grenznote steht deshalb erst nach Ablauf der Frist fest: Sie ist das Ergebnis des Verfahrens, keine Hürde, die vorher feststeht.
Bewerbungsfrist30. April
ZulassungsmodusÖrtliche Zulassungsbeschränkung, zwingend mit NC
UnterrichtsspracheEnglisch
Studienbeginnnur Wintersemester
Was du zum Bewerben brauchst
- →Bewerbung innerhalb der oben genannten Frist einreichen
- →Hochschulzugangsberechtigung (Abitur, Fachhochschulreife oder gleichwertig)
- →Sprachnachweis für Englisch
Wie die Plätze vergeben werden
Was du mitbringen musst
Bachelor-Abschluss im Fach Informatik, Mathematik, Physik oder in einem verwandten Studiengang mit der Gesamtnote von mindestens 2,0, mit spezifischen Kompetenzen in Mathematik (mindestens 27 ECTS) und Informatik (mindestens 18 ECTS, davon mindestens 6 ECTS in Algorithmen und Datenstrukturen), sowie sehr gute Kenntnisse der englischen Sprache.
NC und Notengrenzen
Zulassungsbeschränkung: Nein
Dein Schnitt im Vergleich
Match starten →Studiengang-Match und NC-Check
Gib deine Abiturnote ein und sieh mit echten NC-Daten, wie gut dieser und ähnliche Studiengänge zu dir passen.
Bewerbungsguide
So bewirbst du dich auf Machine Learning
Frist und Unterlagen zuerst – alles Weitere folgt Schritt für Schritt.
Deine Fristen
Bewerbungsschluss30. April
Studienbeginnnur Wintersemester
Die Termine gelten für das laufende Bewerbungsverfahren.
Das brauchst du
- Hochschulzugangsberechtigung (Zeugnis)
- Tabellarischer Lebenslauf
- Was die Hochschule zusätzlich verlangt
Sprachnachweis anerkannt: Deutsches Abiturzeugnis mit Nachweis von 6 bzw. 7 Jahren Englisch-Unterricht, TOEFL iBT Test mit mindestens 100 Punkten, IELTS Test mit einer Punktzahl von mindestens 7.0, Cambridge Certificate in Advanced English mit mindestens 180 Punkten, Hochschulzugangsberechtigung von Großbritannien, Irland, USA, Kanada, Australien, Neuseeland
Die Details stehen unter Zulassung auf dieser Seite.
Örtliche Zulassungsbeschränkung, zwingend mit NC
Die Zulassung richtet sich nach den Voraussetzungen und Kriterien der Hochschule. Die Bewerbung läuft über hochschulstart.de.
Semesterbeitrag bei der Einschreibung: 194,80 €
Schritt für Schritt
- 1Studiengang und Frist fixieren
Abschluss, Studienform und die Frist oben festhalten.
- 2Unterlagen sammeln
Die vollständige Liste der Hochschule steht rechts, jedes Stück einzeln abhaken, bevor du einreichst.
- 3Bewerbung einreichen
Über hochschulstart.de, vor der Frist.
- 4Bescheid abwarten
Bei zulassungsfreien Studiengängen folgt die Zusage nach Formalprüfung; bei NC-Verfahren nach dem Vergabelauf.
- 5Einschreiben und Beitrag zahlen
Mit der Einschreibung wird der Semesterbeitrag 194,80 € fällig; danach kommt der Studierendenausweis.
Kosten & Finanzierung
Was ein Jahr kostetDetails bei Uni Tübingen →
Hochschule · 2 × Semesterbeitrag · 390 €Leben · Bund-Ansatz · 11.904 €
Semesterbeitrag194,80 € pro Semester
Lebenshaltungrund 992 € im Monat
Die Hochschule ist der kleinere Posten. Miete, Essen und Mobilität entscheiden über dein Budget; die 11.904 € im Jahr sind der Ansatz des Bundes für ein Studienjahr.
Die vier Säulen
Günstigstes zuerst ↓So kannst du dein Studium finanzieren
Vier Quellen, eine Reihenfolge: erst Geld, das du nicht zurückzahlst, dann selbst verdientes, der Kredit zuletzt.
BAföG zuerst
Zur Hälfte Zuschuss, zur Hälfte zinsloses Darlehen – günstiger wird Studienfinanzierung nicht. Anspruch hängt vom Einkommen der Familie ab.
BAföG berechnen →Stipendien suchen
Deutschlandstipendium, Begabtenförderungswerke und Stiftungen – Geld, das du nicht zurückzahlst, und oft weniger Konkurrenz als gedacht.
→Werkstudentenjob
Ein Werkstudentenjob im Feld bringt Geld und Praxis – in Tübingen und bundesweit. Die Stellen aus der StudySmarter Jobbörse stehen weiter unten auf dieser Seite.
Stellen ansehen →Studienkredit nur für die Lücke
Wenn Förderung, Stipendium und Job nicht reichen: Zinssatz, Auszahlungsplan und Rückzahlungsbeginn vergleichen, bevor du unterschreibst.
Lohnt sich das Studium gegenüber einer Ausbildung?
So liest du die Kurve: In den ersten Berufsjahren liegt die Ausbildung vorn, denn sie zahlt ab dem ersten Tag ein volles Gehalt, während das Studium zunächst Zeit und Geld kostet (roter Bereich). Sobald das höhere akademische Einkommen diesen Vorsprung aufgeholt hat, kippt die Gesamtbilanz ins Plus (grüner Bereich), und der Abstand wächst danach mit jedem weiteren Berufsjahr.
Zahlt sich langfristig aus: nach rund 10 Jahren im Plus
Mit StudiumMit AusbildungStudium im RückstandStudium im Plus
Die wichtigsten Zahlen
- 80.000 € zu 62.000 € Median-Jahresgehalt mit Studium gegen Ausbildung im selben Berufsfeld, rund 18.000 € mehr pro Jahr nach dem Abschluss.
- −149k € größter Rückstand direkt nach dem Abschluss, aus Studienkosten und dem zunächst fehlenden Gehalt.
- rund 10 Jahre bis zum Break-even; ab dann liegt das Studium in der kumulierten Bilanz vorn.
- +541k € Gesamtvorsprung des Studiums bis Jahr 40, danach wächst der Abstand weiter.
Kumulierte Netto-Bilanz: akademischer Master-Median (80.000 €/Jahr) gegen den Fachkraft-Median (62.000 €/Jahr) im selben Berufsfeld, abzüglich Semesterbeitrag und rund 992 € Lebenshaltung im Monat während der 2 Studienjahre. Reale Gehälter hängen von Betrieb, Region und Verlauf ab.
Deine StudySmarter Jobgarantie
StudySmarter garantiert dir einen Job innerhalb von 6 Monaten nach dem Abschluss oder zahlt dein Coaching, wenn du dich über StudySmarter einschreibst.
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6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
- Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
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Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Weg von Machine Learning-Fachkräften führt typischerweise von technisch geprägten Einstiegspositionen zu zunehmend strategischer und forschungsnaher Verantwortung.
- Junior Machine Learning EngineerEinstieg in Modellentwicklung, Datenaufbereitung und erste eigenständige ML-Projekte · 0 bis 2 Jahre
- Machine Learning Engineer / Data ScientistEigenverantwortliche Entwicklung und Optimierung von Lernmodellen für produktive Systeme · 2 bis 5 Jahre
- Senior ML Engineer / Research ScientistLeitung komplexer ML-Projekte, methodische Weiterentwicklung und fachliche Mentorenrolle · 5 bis 8 Jahre
- Lead / Head of Machine LearningStrategische Verantwortung für KI-Teams und -Roadmaps in Forschung oder Unternehmen · 8 bis 12 Jahre
80.424 €Median im BerufsfeldBruttojahresgehalt, bundesweit
64.956 € · Berufseinstieg95.628 € · obere Spanne
Was dir dieser Abschluss bringt
Median-Bruttojahresgehalt im Berufsfeld über die Karriere, nach Qualifikation.
Median brutto/Jahr, BA Entgeltatlas nach Anforderungsniveau und Alter; gemessene Werte, keine Prognose. die Ohne-Ausbildung-Linie ist eine bundesweite Orientierung.
Baden-Württemberg: 73.356 € · dein StudienortSpitze: Bayern 94.296 €Verlauf: 79.524 → 91.656 €
Wie gefragt ist das Berufsfeld?
Die Bundesagentur für Arbeit stuft das Berufsfeld als Engpassberuf ein. Stellen bleiben im Schnitt 46 Tage unbesetzt, auf Fachkraftniveau 86 Tage.
46 Tagedieses Berufsfeld
Fachkraftniveau: 86 Tage
unter 100 Tage100 bis 175 Tagemehr als 175 Tage
50+ offene Stellen auf der Vaia Jobbörse, täglich aktualisiert4,6 % Arbeitslosenquote in Baden-Württemberg
Was bleibt dir netto? Rechne dein realistisches Netto mit Steuer, Sozialabgaben und Stadtvergleich.
Gehalts-Check öffnenCV-Check startenNach dem Abschluss
Dein Gehaltspfad, der Arbeitsmarkt und Berufsrichtungen für Machine Learning.
So entwickelt sich das Gehalt
+12.132 € bis zur Karrieremitte+18.156 € Median-Abstand zur Fachkraft mit Ausbildung, pro Jahrunter Beobachtung: BA-Einstufung des Berufsfelds
Beschäftigte nach Altersgruppe im Berufsfeld, Median brutto/Jahr, bundesweit. Gemessene Werte, keine Prognose.
Berufsrichtungen nach dem Abschluss
Forschung & Lehre
Promotion, wissenschaftliche Mitarbeit und Lehre an Universitäten und Instituten.
Typische Rollen: Doktorand:in, wiss. Mitarbeiter:in, Lehrbeauftragte:r
Öffentlicher Dienst & Planung
Ministerien, Behörden, Planung, Statistik und Verwaltung.
Typische Rollen: Referent:in, Fachplaner:in, Sachverständige:r
Wirtschaft & Unternehmen
Unternehmen, Beratung und datengetriebene Analyse in der Privatwirtschaft.
Typische Rollen: Berater:in, Projektmanager:in, Fachexpert:in
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Beruf der Machine Learning-Fachkraft durch KI-Werkzeuge selbst verändert, lässt sich bereits heute in Grundzügen abschätzen.
KI nimmt dir ab
Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt
- Automatisiertes Hyperparameter-Tuning und Modellauswahl
- Generierung von Standardcode für Datenpipelines
- Erste Datenbereinigung und Feature-Vorschläge durch KI-Tools
- Routineauswertungen von Modellperformance
Menschlich gefragter denn je
Wofür der Abschluss dich ausbildet
- Formulierung der eigentlichen Forschungsfragen und Zielsetzungen
- Kritische Bewertung von Modellverzerrungen und ethischen Aspekten
- Interdisziplinärer Transfer zwischen Neurowissenschaft und Informatik
- Kommunikation komplexer Ergebnisse an Fachfremde und Entscheidungsträger
Kompetenzen in der Analyse neuronaler Mechanismen werden gezielt in den Modulen Advanced Computational Neuroscience und Advanced Neuroscience aufgebaut, während die Electives individuelle technische Vertiefung ermöglichen.
Sehen, was der Markt konkret sucht: aktuelle Jobs und Werkstudentenstellen im Berufsfeld.
Passende Jobs ansehenArbeiten neben dem Studium
Vom Werkstudentenjob bis zur ersten Stelle: diese Ausschreibungen passen zu deinem Fach.
CDMachine Learning and Data Science Operations Manager (m/f/d)›RWerkstudent Mathematische Modellierung und Machine Learning (m/w/d)›MMPraktikum Digitalisierung für Machine Learning (all genders)›BAMachine Learning Scientist Bio Modelling (all Genders)›EEWerkstudent im Bereich Machine Learning (KI) und Open-Source (gn) / anschl. Abschlussarbeit möglich›MA
Praktikum Digitalisierung für Machine Learning (all genders)13.000 €geschätzt / Jahr›
Praktikum Digitalisierung für Machine Learning (all genders)13.000 €geschätzt / Jahr›Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Eberhard-Karls-Universität Tübingen
Die Eberhard-Karls-Universität Tübingen wurde 1477 gegründet. Mit rund 28.000 Studierenden gehört sie zu den großen Hochschulen des Landes – der Frauenanteil liegt bei 59 %, 15 % kommen aus dem Ausland.
Studium
100 %bestandene Prüfungen
Menschen
28.238Studierende
59 %Frauenanteil
15 %Internationale
Chancen
4.021Erstsemester pro Jahr
27Erasmus-Partner
Studentenleben & Studierende
Insgesamt 28.238 Studierende an der Hochschule.
Stell dir 100 Studierende vor
Wer sitzt neben dir?
59 von 100
sind Frauen
Frauenanteil an der Eberhard-Karls-Universität Tübingen
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Enge Verzahnung von Machine Learning und Neurowissenschaften
- Forschungsstarkes Umfeld an einem führenden deutschen KI-Standort
- Hohe Flexibilität durch breites Wahlmodul-Angebot
Worauf du achten solltest
Wer sich für diesen Studiengang interessiert, sollte sich auf ein anspruchsvolles, forschungsorientiertes Niveau und eine beschränkte Zulassung einstellen, die solide mathematische und informatische Vorkenntnisse voraussetzt.
Passt Machine Learning zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du interessierst dich für die mathematischen und algorithmischen Grundlagen moderner KI-Systeme.
- Du möchtest maschinelles Lernen im Zusammenspiel mit neurowissenschaftlichen Fragestellungen verstehen.
- Du bringst bereits solide Vorkenntnisse in Mathematik, Statistik und Programmierung mit.
- Du strebst eine forschungsnahe oder technisch anspruchsvolle Karriere als Machine Learning-Fachkraft an.
Beachte, dass die beschränkte Zulassung ein hohes fachliches Anspruchsniveau signalisiert – ein realistisches Bild deiner eigenen Vorkenntnisse hilft bei der Entscheidung.
For international students
Studying Machine Learning at Uni Tübingen from abroad
What the university publishes decides your application. Residence and financing rules come from the federal portal, in English.
Admission
EnglishLanguage of instruction
TOEFL · IELTSRecognised language certificates
Cost
11.904 €Blocked-account proof of funds (2026), if you need a visa
Work & stay
140 / 280Full / half working days per year alongside study
18 monthsResidence permit to find a job after graduating
Every figure is published data for this program, this university, or a federal value that applies nationwide.
15 Werkstudent roles in Machine Learning are live right now
Pulled from the Vaia job board, updated daily. As an international student you may work 140 full or 280 half days per year alongside your studies.
Five steps in the right order
- 1Check the programCompare degree, language of instruction, deadlines and entry requirements, all published on this page.
- 2Clarify admissionRecognised German-language certificates: TOEFL iBT Test mit mindestens 100 Punkten. Also check that your school-leaving certificate is recognised.
- 3Submit your applicationUse the application route Uni Tübingen publishes. Application deadline: 30. April.
- 4Prepare your financingKeep study costs and living costs separate. If you need a visa, a blocked account is usually part of the proof.
- 5Plan entry and arrivalVisa, health insurance, housing and enrollment, organised well before the semester starts.
Federal values: Make it in Germany (federal government portal), as of 2026. Whether you need a visa and which proofs apply depends on your nationality and situation. After graduation you can stay for 18 months to look for a qualified job.
Your first-year budget
Semester fee194,80 € per semester
Proof of funds11.904 € for the first yearrequired for the visa – roughly 992 € per month
The proof of funds is not a price. It shows you can cover your living costs – the money pays for your life in Germany, not the university.
Language of instructionEnglishAccepted: Deutsches Abiturzeugnis mit Nachweis von 6 bzw. 7 Jahren Englisch-Unterricht, TOEFL iBT Test mit mindestens 100 Punkten, IELTS Test mit einer Punktzahl von mindestens 7.0 and more
Working while studying140 daysfull days per year, or 280 half days
Staying after graduation18 monthsresidence permit to look for a job in Germany
Plan your first yearRent, semester fee and everyday costs for your city – turn 992 € a month into a real plan.
Budget planner →Bewerbung & Fristen
Fristen und Zulassung direkt von den offiziellen Seiten der Hochschule.
Bewerbungsfristen
| Bewerbungsschluss | 30. April |
Quelle: offizielle Seiten der Hochschule.
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Häufige Fragen
Ist der Master Machine Learning an der Eberhard-Karls-Universität Tübingen zulassungsbeschränkt?
Ja, der Studiengang ist zulassungsbeschränkt, was für eine hohe Nachfrage und ein anspruchsvolles fachliches Niveau spricht.
Welche Rolle spielen Neurowissenschaften im Studiengang?
Module wie Advanced Computational Neuroscience und Advanced Neuroscience verbinden neurowissenschaftliche Grundlagen eng mit Methoden des maschinellen Lernens, was den Tübinger Studiengang besonders interdisziplinär macht.
Welche Berufe stehen nach dem Abschluss offen?
Absolvent:innen arbeiten häufig als Machine Learning-Fachkräfte in Forschung und Industrie, etwa als Machine Learning Engineer, Data Scientist oder in interdisziplinären Forschungsprojekten.
Wie sind die Electives im Studiengang gestaltet?
Die Electives ermöglichen es Studierenden, individuelle Schwerpunkte zu setzen und ihr Studium an der Eberhard-Karls-Universität Tübingen gezielt auf eigene Interessen im Bereich Machine Learning auszurichten.
Kostenlos & unverbindlich
Infomaterial zu Machine Learning bekommen
Studienführer, Termine, Zulassung & Finanzierung – kostenlos direkt in dein Postfach.
Redaktionell moderiert
Noch eine Frage zu Machine Learning?
Schick sie an die Redaktion. Jede Frage wird geprüft und niemals automatisch veröffentlicht.
StudyKit · kostenlos
Noch unsicher bei der Studienwahl?
Mit StudyKit gehst du Studienwahl, Bewerbung und Finanzierung an einem Ort an, begleitet von einem persönlichen KI-Assistenten. Finde heraus, was wirklich zu dir passt, und starte deine Bewerbung Schritt für Schritt.
Karriere-QuizBewerbungs-WalkthroughGehalts- & CV-Check