Weitere Module9 ECTS
Matrix methods in data analysis
Wahlpflichtmodul in Mathematics providing methods for data analysis using matrix techniques.
Philipps-Universität Marburg · Bachelor
Management & Data Science Bachelor of Science an der Philipps-Universität Marburg
Der Bachelor Management & Data Science an der Philipps-Universität Marburg verbindet betriebswirtschaftliches Denken mit den mathematisch-methodischen Grundlagen der Datenanalyse – zulassungsfrei und in Vollzeit studierbar.B.Sc.
Bachelor of Science
180
ECTS-Punkte
6 Sem.
Regelstudienzeit
Marburg
Studienort
Über den Studiengang
Management & Data Science an der Philipps-Universität Marburg richtet sich an Studieninteressierte, die wirtschaftliche Zusammenhänge nicht nur verstehen, sondern auch mit quantitativen Methoden durchdringen wollen. Der Studiengang setzt bewusst auf ein solides mathematisch-methodisches Fundament, das über klassische BWL-Studiengänge hinausgeht.
Im Zentrum stehen Verfahren der Datenanalyse, numerische Methoden und kombinatorische Modelle, die später auf betriebswirtschaftliche Fragestellungen angewendet werden. Damit positioniert sich die Uni Marburg als Hochschule, die Data Science nicht isoliert, sondern eingebettet in einen Managementkontext lehrt.
Der Studienort Marburg bietet dabei ein überschaubares, forschungsnahes Umfeld, in dem quantitative Fächer traditionell einen hohen Stellenwert haben.
Curriculum & Module
16 Module · 120 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Weitere Module9 ECTS
Numerics (Basic Numerical Methods)
Wahlpflichtmodul in Mathematics covering fundamental numerical methods.
Weitere Module9 ECTS
Probabilistic Combinatorics
Wahlpflichtmodul in Mathematics addressing probabilistic approaches in combinatorics.
Weitere Module9 ECTS
Statistics
Wahlpflichtmodul in Mathematics providing statistical methods and theory.
Weitere Module9 ECTS
Topological Methods in Data Analysis
Wahlpflichtmodul in Mathematics applying topological approaches to data analysis.
Weitere Module6 ECTS
Data Science in Biomedicine
Wahlpflichtmodul in Free Compulsory Electives and Application Area Modules applying data science methods to biomedical problems.
Weitere Module6 ECTS
Data Integration
Wahlpflichtmodul in Free Compulsory Electives covering methods for integrating heterogeneous data sources.
Weitere Module6 ECTS
Introduction to Natural Language Processing
Wahlpflichtmodul in Free Compulsory Electives and Application Area Modules introducing methods for processing natural language data.
Weitere Module6 ECTS
Information Retrieval
Wahlpflichtmodul in Free Compulsory Electives covering methods for information retrieval and search systems.
Weitere Module9 ECTS
Independent Scientific Practice Data Science
Pflichtmodul in Practical and Seminar Modules teaching techniques of scientific work in data science and preparing for the master's thesis.
Weitere Module12 ECTS
Project Work Data Science
Pflichtmodul in Practical and Seminar Modules requiring students to conduct a research project in group work with extensive software development.
Weitere Module3 ECTS
Selected Advanced Topics in Computer Science / Data Science (Seminar)
Wahlpflichtmodul in Practical and Seminar Modules allowing students to engage with advanced research topics through seminar presentations.
Weitere Module3 ECTS
Selected Advanced Topics in Mathematics / Data Science (Seminar)
Wahlpflichtmodul in Practical and Seminar Modules providing advanced mathematical topics in data science through seminars.
Weitere Module3 ECTS
Selected Advanced Topics in Computer Science (Seminar)
Wahlpflichtmodul in Practical and Seminar Modules covering selected advanced computer science topics through seminars.
Weitere Module3 ECTS
Selected Advanced Topics in Mathematics A (Seminar)
Wahlpflichtmodul in Practical and Seminar Modules addressing advanced mathematics topics through seminars.
Weitere Module30 ECTS
Master's Thesis
Pflichtmodul in Final Module requiring students to independently work on a delimited problem in data science using scientific methods, with 27 credits for thesis and 3 credits for oral defense.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Management & Data Science verbindet zwei Perspektiven, die an vielen Hochschulen getrennt gelehrt werden: unternehmerisches Handeln und mathematisch fundierte Datenanalyse. An der Philipps-Universität Marburg wird dieser Anspruch durch Module mit deutlich quantitativem Schwerpunkt eingelöst.
Der Studiengang ist zulassungsfrei, senkt also die formale Eintrittshürde, verlangt aber inhaltlich ein solides Verständnis für Mathematik und analytisches Denken, das im Studienverlauf kontinuierlich vertieft wird.
Studieninhalte
Zu den zentralen Bausteinen zählen Matrix-Methoden in der Datenanalyse, mit denen sich große Datensätze strukturiert auswerten lassen, sowie numerische Methoden, die Berechnungsverfahren für praktische Anwendungen bereitstellen.
Ergänzt wird das Curriculum durch probabilistische Kombinatorik, die Wahrscheinlichkeitsdenken und diskrete Strukturen zusammenführt – eine Grundlage, die in modernen Data-Science-Anwendungen zunehmend gefragt ist. Betriebswirtschaftliche Module verankern diese Methoden im unternehmerischen Kontext.
Für wen passt das?
Geeignet ist der Studiengang für alle, die Freude an Mathematik und Statistik mitbringen und diese nicht abstrakt, sondern anwendungsbezogen in wirtschaftlichen Zusammenhängen einsetzen möchten.
Wer sich vor formalen Methoden scheut, wird das Studium als anspruchsvoll empfinden, denn der Anteil quantitativer Inhalte liegt spürbar über dem klassischer Wirtschaftswissenschaften.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolventinnen und Absolventen finden sich beruflich häufig im Umfeld der Informatik und Datenanalyse wieder, etwa in Rollen, die Datenmodellierung, Business Intelligence oder analytische Entscheidungsunterstützung umfassen.
Die Kombination aus Management-Wissen und methodischer Tiefe schafft eine Grundlage für Tätigkeiten an der Schnittstelle von Fachabteilung und Datenanalyse, in der sowohl technisches Verständnis als auch wirtschaftliches Denken gefragt sind.
Hochschule & Format
Die Philipps-Universität Marburg bietet den Studiengang in Vollzeit an einem traditionsreichen Universitätsstandort an, der Forschung und Lehre eng miteinander verknüpft.
Das Format richtet sich an Studierende, die ein reguläres Präsenzstudium mit kontinuierlichem Kontakt zu Lehrenden und Kommiliton:innen bevorzugen.
Zulassung & Zugangswege
ZulassungsfreiManagement & Data Science ist an der Uni Marburg in der Regel zulassungsfrei – der Einstieg ist ohne Numerus Clausus möglich.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Gute Nachrichten: zulassungsfrei
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
- Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
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Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Studiengang öffnet Türen in Berufsfelder, in denen analytisches und unternehmerisches Denken zusammenkommen.
- Junior Data Analyst / TraineeEinstieg in Datenauswertung und Reporting, Einarbeitung in Analysetools und Unternehmensprozesse · 0 bis 2 Jahre
- Data Analyst / Business AnalystEigenständige Analyseprojekte, Aufbereitung von Entscheidungsgrundlagen für Fachbereiche · 2 bis 4 Jahre
- Senior Data Analyst / Analytics ConsultantVerantwortung für komplexere Modelle, Beratung von Führungsebenen, Projektleitung · 4 bis 7 Jahre
- (Senior) Manager Data & AnalyticsStrategische Steuerung von Datenteams, Verzahnung von Analytics und Unternehmensstrategie · ab 7 Jahren
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Beruf durch KI verändert, lässt sich in Automatisierungspotenzial und bleibendem Mehrwert menschlicher Arbeit unterscheiden.
46–86 Tage
Vakanzzeit – so lange bleibt eine gemeldete Stelle im Schnitt offen.
BA EngpassanalyseEngpassberuf
Offizielle Einstufung für Berufe in der Informatik (o.S.).
Fachkräftemangel66.000 €
Orientierungswert Bruttojahresgehalt (Median).
GehaltWie KI den Beruf verändert
Data-Science-nahe Tätigkeiten gehören zu den Berufsfeldern, in denen KI-Werkzeuge bereits heute Routineaufgaben spürbar verändern.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte Datenbereinigung und -aufbereitung großer Datensätze
- Standardisierte statistische Auswertungen und Dashboard-Erstellung
- Erste Modellvorschläge durch Machine-Learning-Tools
- Automatisiertes Erkennen von Mustern und Ausreißern in Daten
Menschlich gefragter denn je
- Einordnung von Analyseergebnissen in unternehmerischen Kontext
- Kommunikation komplexer Befunde an nicht-technische Entscheidungsträger:innen
- Kritische Bewertung von Modellannahmen und Datenqualität
- Strategische Priorisierung, welche Fragestellungen überhaupt analysiert werden
Kompetenzen wie die Arbeit mit großen Datenstrukturen werden direkt im Modul Matrix methods in data analysis aufgebaut, während Numerics (Basic Numerical Methods) das rechnerische Handwerkszeug liefert.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Marburg, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Werkstudentenjobsin MarburgLive Praktikain MarburgLive Werkstudent Maschinenbaubundesweit & remoteLive
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Philipps-Universität Marburg – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
UM
Philipps-Universität Marburg
Staatliche HochschulePräsenzstudiumMarburg
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Enge Verzahnung von Management-Wissen und mathematischer Methodik
- Zulassungsfreier Zugang bei gleichzeitig hohem inhaltlichen Anspruch
- Forschungsnahes Umfeld an einer traditionsreichen Universität
Worauf du achten solltest
Wer mathematische und statistische Inhalte scheut, sollte sich vor der Einschreibung ehrlich fragen, ob der hohe methodische Anteil zu den eigenen Stärken passt, da dieser den Studienalltag stark prägt.
Passt Management & Data Science zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du interessierst dich für Mathematik, Statistik und deren praktische Anwendung im Wirtschaftskontext.
- Du willst nicht nur Zahlen verwalten, sondern Datenmodelle verstehen und selbst entwickeln.
- Du bevorzugst ein Präsenzstudium in Vollzeit an einer forschungsorientierten Universität.
- Du bringst Durchhaltevermögen für methodisch anspruchsvolle Module mit.
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Häufige Fragen
Ist Management & Data Science an der Philipps-Universität Marburg zulassungsbeschränkt?
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, das heißt, es gibt keinen Numerus Clausus als formale Zugangshürde.
Wie mathematisch ist der Studiengang wirklich?
Module wie Matrix-Methoden in der Datenanalyse, numerische Methoden und probabilistische Kombinatorik zeigen, dass ein deutlich überdurchschnittlicher mathematisch-methodischer Anteil im Curriculum verankert ist.
Welche Berufsfelder stehen nach dem Abschluss offen?
Typische Einstiegsfelder liegen im Bereich der Informatik und Datenanalyse, etwa in Rollen zwischen Fachabteilung und Datenauswertung, in denen analytisches und unternehmerisches Denken kombiniert werden.
Wird der Studiengang in Vollzeit oder Teilzeit angeboten?
Der Studiengang wird an der Philipps-Universität Marburg in Vollzeit angeboten und richtet sich an Studierende, die ein reguläres Präsenzstudium anstreben.
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