Management & Data Science Bachelor of Science an der Universität Leipzig
Der Studiengang Management & Data Science an der Universität Leipzig verbindet betriebswirtschaftliches Denken mit datengetriebener Entscheidungsfindung – zulassungsbeschränkt und in Vollzeit.Über den Studiengang
Der Bachelorstudiengang Management & Data Science an der Universität Leipzig positioniert sich an der Schnittstelle zwischen klassischer Managementlehre und moderner Datenanalyse. Statt sich ausschließlich auf betriebswirtschaftliche Theorien oder rein technische Datenverarbeitung zu konzentrieren, verzahnt das Programm beide Perspektiven, um Studierende auf Entscheidungsprozesse vorzubereiten, die zunehmend auf Datenbasis getroffen werden.
Als zulassungsbeschränkter Studiengang richtet er sich an Studieninteressierte, die sowohl analytisches als auch unternehmerisches Denken mitbringen. Die Universität Leipzig nutzt dabei ihre Stärke als traditionsreiche Volluniversität mit breiter Fächerkombination, um Inhalte aus Wirtschaftswissenschaften, Statistik und Informatik in einem kohärenten Curriculum zu bündeln.
Das Vollzeitstudium führt zum Bachelor of Science und schafft damit die Grundlage für eine Laufbahn, in der Datenkompetenz und Managementverständnis gleichermaßen gefragt sind – eine Kombination, die auf dem Arbeitsmarkt zunehmend an Bedeutung gewinnt.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Management & Data Science an der Universität Leipzig ist als interdisziplinärer Bachelorstudiengang konzipiert, der wirtschaftswissenschaftliche Grundlagen mit Methoden der Datenanalyse verknüpft. Die zulassungsbeschränkte Ausrichtung signalisiert eine hohe Nachfrage und stellt sicher, dass die Kohorten aus motivierten, leistungsbereiten Studierenden bestehen.
Die Universität Leipzig bringt hierfür ihre langjährige Expertise in den Wirtschaftswissenschaften mit den wachsenden Kompetenzen im Bereich Data Science zusammen, sodass Studierende nicht isoliert Statistik oder Programmierung lernen, sondern deren Anwendung im unternehmerischen Kontext direkt erfahren.
Studieninhalte
Im Zentrum des Curriculums steht das titelgebende Modul Management & Data Science, das betriebswirtschaftliche Fragestellungen mit quantitativen Analysemethoden verbindet. Studierende lernen, Daten nicht nur zu erheben und auszuwerten, sondern die Ergebnisse in unternehmerische Entscheidungen zu übersetzen.
Ergänzt wird dies durch Inhalte aus angrenzenden Bereichen wie Statistik, Informationssysteme und Managementtheorie, sodass ein Verständnis dafür entsteht, wie datenbasierte Erkenntnisse in Organisationen praktisch umgesetzt werden.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich für Menschen, die Freude an Zahlen und Strukturen haben, aber nicht nur technische Systeme verstehen, sondern auch unternehmerische Zusammenhänge mitgestalten wollen. Eine gewisse Affinität zu quantitativem Arbeiten und logischem Denken ist hilfreich.
Da der Zugang beschränkt ist, sollten Bewerberinnen und Bewerber bereits im Vorfeld ein klares Interesse an der Verbindung von Wirtschaft und Datenanalyse mitbringen und bereit sein, sich in beide Disziplinen einzuarbeiten.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolventinnen und Absolventen finden Anknüpfungspunkte in Berufsfeldern, die der Kategorie Berufe in der Informatik zugeordnet werden, insbesondere dort, wo Datenanalyse und Managemententscheidungen zusammenkommen. Unternehmen unterschiedlichster Branchen suchen zunehmend Fachkräfte, die beides verstehen.
Die Kombination aus wirtschaftlichem und analytischem Wissen eröffnet Wege in Bereiche wie Business Intelligence, datengetriebene Unternehmensberatung oder Produktmanagement mit starkem Datenbezug.
Hochschule & Format
Die Universität Leipzig bietet als traditionsreiche Volluniversität in Leipzig ein Umfeld, in dem interdisziplinäre Studiengänge wie Management & Data Science von der Nähe zu verschiedenen Fakultäten profitieren können.
Das Vollzeitformat ermöglicht eine kontinuierliche, strukturierte Auseinandersetzung mit den Studieninhalten und schafft Raum für den Aufbau von Netzwerken innerhalb der Studienstadt Leipzig.
Zulassung & Zugangswege
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Die Studienplätze sind begrenzt und die NC-Grenze schwankt je Semester. Prüfe mit deinem Schnitt, wie deine Chancen aktuell stehen.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
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Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Weg vom Studienabschluss bis in Führungspositionen verläuft in typischen Etappen, die Erfahrung in Daten und Management gleichermaßen erfordern.
- Einstieg als Junior Data & Business AnalystErste Berufserfahrung in der Aufbereitung und Interpretation von Unternehmensdaten · 0 bis 2 Jahre
- Data Science / Business AnalystEigenverantwortliche Analyseprojekte und Zusammenarbeit mit Fachabteilungen · 2 bis 5 Jahre
- Senior Analyst / ProjektleitungVerantwortung für komplexere Analyseprojekte und Steuerung von Teilprojekten · 5 bis 8 Jahre
- Leitung Data & Analytics / Management-FunktionStrategische Verantwortung für datengetriebene Unternehmensentscheidungen · ab 8 Jahren
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Beruf durch künstliche Intelligenz verändert, lässt sich bereits in den Kernaufgaben der Datenanalyse erkennen.
Wie KI den Beruf verändert
KI-Systeme übernehmen zunehmend Routineaufgaben der Datenauswertung, während strategische und kommunikative Aufgaben beim Menschen bleiben.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte Datenbereinigung und -aufbereitung großer Datensätze
- Standardisierte statistische Auswertungen und Reporting-Erstellung
- Erkennung von Mustern und Anomalien in großen Datenmengen
- Erstellung erster Prognosemodelle auf Basis historischer Daten
Menschlich gefragter denn je
- Interpretation von Analyseergebnissen im unternehmerischen Kontext
- Kommunikation datenbasierter Entscheidungen an Führungsebenen
- Entwicklung strategischer Handlungsempfehlungen aus Datenlage
- Ethische und kritische Einordnung von KI-gestützten Analysen
Fähigkeiten wie die Verbindung von Datenanalyse und unternehmerischer Entscheidungsfindung werden direkt im Modul Management & Data Science vermittelt.
Arbeiten neben dem Studium
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Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Universität Leipzig – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Universität Leipzig
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Enge Verzahnung von Management- und Datenkompetenzen
- Interdisziplinäres Studium an einer etablierten Volluniversität
- Guter Anschluss an wachsende Berufsfelder rund um Daten und Wirtschaft
Worauf du achten solltest
Da der Studiengang zulassungsbeschränkt ist, solltest du dich frühzeitig über die Bewerbungsvoraussetzungen informieren und einschätzen, ob dir sowohl quantitative Methoden als auch wirtschaftliches Denken liegen – beides wird durchgehend verlangt.
Passt Management & Data Science zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du interessierst dich für Zahlen, Statistik und datenbasierte Analysen.
- Du willst wirtschaftliche Zusammenhänge verstehen und aktiv mitgestalten.
- Du bringst analytisches und strukturiertes Denken mit.
- Du bist bereit, dich auf ein zulassungsbeschränktes, anspruchsvolles Studium einzulassen.
- Du interessierst dich für Berufsfelder an der Schnittstelle von Informatik und Management.
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Häufige Fragen
Ist der Studiengang Management & Data Science an der Universität Leipzig zulassungsbeschränkt?
Ja, der Zugang zum Studiengang ist beschränkt, weshalb eine frühzeitige Bewerbung und Information über die aktuellen Voraussetzungen empfehlenswert sind.
Welche Vorkenntnisse sollte ich für Management & Data Science mitbringen?
Hilfreich sind Interesse an quantitativen Methoden sowie ein grundlegendes Verständnis wirtschaftlicher Zusammenhänge, da beide Bereiche im Studium eng miteinander verzahnt werden.
Welche Berufsfelder stehen nach dem Abschluss offen?
Absolventinnen und Absolventen finden Perspektiven in Berufsfeldern der Informatik mit Fokus auf Datenanalyse sowie in datengetriebenen Managementfunktionen unterschiedlicher Branchen.
Wird der Studiengang in Vollzeit oder Teilzeit angeboten?
Management & Data Science wird an der Universität Leipzig als Vollzeitstudiengang angeboten, der ein kontinuierliches Studium ohne parallele Berufstätigkeit voraussetzt.
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