1. Semester
Management Studies I - Organization, Strategy and Innovation
Organisationsdesign, ausgewählte Organisationstheorien, Methoden des strategischen Managements sowie Protagonisten, Strukturen und Prozesse von Innovation werden behandelt.
Leuphana Universität Lüneburg · Master
Management & Data Science Master of Science an der Leuphana Universität Lüneburg
Der Masterstudiengang Management & Data Science an der Leuphana Universität Lüneburg verbindet betriebswirtschaftliche Führungskompetenz mit datenanalytischem Handwerkszeug – berufsbegleitend studierbar in Teilzeit.M.Sc.
Master of Science
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Lüneburg
Studienort
Über den Studiengang
Der Master Management & Data Science an der Leuphana Universität Lüneburg richtet sich an Menschen, die betriebswirtschaftliche Entscheidungsfindung mit quantitativen Methoden der Datenanalyse zusammendenken wollen. Der Studiengang ist als Teilzeitprogramm konzipiert und lässt sich damit neben Beruf oder anderen Verpflichtungen organisieren.
Inhaltlich verknüpft das Programm Management-Themen wie Organisation, Strategie und Innovation mit mathematisch-analytischen Grundlagen und einem interdisziplinären Komplementärstudium, das den Blick über das eigene Fach hinaus schärft. Die Zulassung ist beschränkt, was auf ein anspruchsvolles Auswahlverfahren und ein entsprechend fokussiertes Studienumfeld hindeutet.
Der Abschluss Master of Science qualifiziert für Positionen an der Schnittstelle von Management und Datenanalyse – ein Profil, das in zunehmend datengetriebenen Organisationen gefragt ist.
Curriculum & Module
25 Module · 120 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
1. Semester
Komplementärstudium I - Engaging with Knowledge and Sciences
Wissens- und wissenschaftstheoretische Grundlagen, Fragen und Begriffe aus dem Spektrum aller Major werden erarbeitet.
1. Semester
Ingenieurmathematik
Grundlagen der Ingenieurmathematik wie Differenzialgleichungen (lineare und nichtlineare) und ihre Anwendung in den Ingenieurwissenschaften werden thematisiert.
1. Semester
Technische Mechanik
Relevante Grundlagen aus dem Bereich der Technischen Mechanik und Konstruktionslehre einschließlich Statik, Elastostatik, Kinematik und Dynamik werden vermittelt.
1. Semester
Fertigungstechnik
Klassische Fertigungsverfahren sowie aktuelle Entwicklungen in der Fertigungstechnik einschließlich urformen-der, umformender, spanender und fügetechnischer Technologien werden behandelt.
1. Semester
Mess- und Sensorsysteme
Sensoren, deren physikalische und chemische Effekte, Messverfahren, Signalverstärkung und -übertragung werden thematisiert.
1. Semester
Maschinelles Lernen und Data Mining
Grundbegriffe des Lernens aus Daten, Techniken des überwachten und unüberwachten maschinellen Lernens sowie Data Mining-Verfahren werden hergeleitet und ihre Eigenschaften besprochen.
1. Semester
Robotik und Handhabungstechnik
Grundlagen der Robotik einschließlich Kinematik, Dynamik, Bewegungsplanung und Steuerung mit besonderem Augenmerk auf kartesische und mobile Roboter werden vermittelt.
1. Semester
Produktionsmanagement
Vertieftes Verständnis der elementaren logistischen Prozesse in der unternehmensinternen Lieferkette einschließlich Arbeitsprozesse, Lagerprozesse und Konvergenzpunkte im Materialfluss wird vermittelt.
2. Semester
Management Studies II - Digitalization
Digitalisierung aus verschiedenen disziplinären Perspektiven wird vermittelt.
2. Semester
Komplementärstudium II - Reflecting on Research Methods
Wissenschaftliche Methoden, fachübergreifendes Forschen und ethische Fragen wissenschaftlichen Forschens werden exemplarisch und fachübergreifend vertieft.
2. Semester
Elektro- und Automatisierungstechnik
Ausgewählte Grundlagen aus Elektrotechnik, Mess- und Regelungstechnik sowie Sensorik und Aktorik und deren automatisierungstechnische Anwendungen werden vermittelt.
2. Semester
Numerische Methoden
Verfahren für die numerische Lösung partieller Differentialgleichungen sowie verschiedene numerische Simulationsverfahren wie die Finite Elemente Methode werden hergeleitet und angewendet.
2. Semester
Materials & Engineering
Zusammenhänge zwischen Werkstoffen, deren Eigenschaften und Einsatzmöglichkeiten sowie relevante Fertigungstechnologien einschließlich atomarem Aufbau, Mikrostrukturen und Phasentransformationen werden thematisiert.
2. Semester
Produktionssimulation
Überblick über Anwendungsgebiete der Simulationsmethodik mit Vertiefung für spezielle Anwendungen in der Produktionslogistik sowie Methodenwissen und Anwendung moderner Software-Tools werden vermittelt.
2. Semester
Produktionslogistik
Tiefes Verständnis der Wirkbeziehungen innerhalb einer Fabrik mit Fokus auf Material- und Informationsflüssen, Grundsätze der Lean Production und Ansätze zur Fabrikplanung werden vermittelt.
3. Semester
Management Studies III - Entrepreneurial Project
Forschungsorientierte Einführung entlang des Entrepreneurial Process mit Fokus auf Gründungsplanungsphase und Business Plan wird vermittelt.
3. Semester
Komplementärstudium III - Connecting Science, Responsibility and Society
Ethisches und verantwortungsvolles Verständnis von Wissen und Wissenschaft im Kontext aktueller Themenschwerpunkte und gesellschaftlicher Herausforderungen einer nachhaltigen Entwicklung werden erarbeitet und reflektiert.
3. Semester
Digitale Produktion
Grundlegendes Verständnis von der Digitalisierung der Produktion mit Betrachtung aktueller Entwicklungen anhand von Use-Cases einschließlich Produktionsmanagement, Cyber-Physische Systeme und dezentrale Steuerung wird vermittelt.
3. Semester
Lehrforschungsprojekt
Aktuelle Themenstellungen aus der Forschungsarbeit werden von Studierenden selbständig bearbeitet mit Vermittlung von Methoden und Werkzeugen wissenschaftlichen Arbeitens.
3. Semester
Neuere Entwicklungen in der Fertigungstechnik
3. Semester
Modellierung und Simulation in den Ingenieurwissenschaften
3. Semester
Produktionsnetzwerke
3. Semester
Digitalisierung in der Produktion
4. Semester
Masterarbeit und Masterforum
Bearbeitung von aktuellen Themenstellungen aus der Forschungsarbeit mit wissenschaftlichen Methoden sowie begleitender Erfahrungs- und Meinungsaustausch unter Studierenden und Dozenten.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Der Studiengang Management & Data Science positioniert sich an der Leuphana bewusst als Weiterqualifizierung für Personen mit ersten beruflichen Erfahrungen, die ihr Profil um datenanalytische Kompetenzen erweitern möchten. Die Teilzeitform erlaubt es, Studium und berufliche Praxis parallel laufen zu lassen.
Die zulassungsbeschränkte Struktur signalisiert, dass die Hochschule Wert auf eine sorgfältige Auswahl der Studierenden legt, um ein produktives Lernumfeld mit Praxisbezug zu ermöglichen.
Studieninhalte
Im Zentrum steht das Modul Management Studies I – Organization, Strategy and Innovation, das strategisches und organisationales Denken vermittelt. Ergänzt wird dies durch Ingenieurmathematik, die die quantitative Basis für datenanalytische Methoden legt.
Das Komplementärstudium I – Engaging with Knowledge and Sciences ist typisch für die Leuphana und öffnet den Blick auf wissenschaftstheoretische und interdisziplinäre Fragestellungen, die über reine Fachinhalte hinausgehen.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich für Berufstätige, die neben ihrer Tätigkeit eine akademische Vertiefung anstreben, ohne komplett auszusteigen. Interesse an Zahlen, Modellen und gleichzeitig an unternehmerischer Strategie sind gute Voraussetzungen.
Wer lieber ausschließlich programmiert oder ausschließlich Management ohne Datenbezug studieren möchte, findet in reinen Informatik- oder klassischen BWL-Programmen möglicherweise die passendere Ausrichtung.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolvent:innen bewegen sich beruflich häufig in Richtung Berufe in der Informatik im weiteren Sinne, etwa in Rollen, die Datenanalyse mit Managementaufgaben verbinden. Die Kombination aus BWL-Wissen und quantitativer Methodik ist in vielen Branchen gefragt.
Der Arbeitsmarkt für diese Schnittstellenkompetenz gilt als vergleichsweise dynamisch, da Unternehmen zunehmend datenbasierte Entscheidungsprozesse etablieren.
Hochschule & Format
Die Leuphana Universität Lüneburg ist bekannt für ihr Komplementärstudium und einen interdisziplinären Studienansatz, der auch in diesem Masterprogramm sichtbar wird. Der Studienort Lüneburg bietet ein überschaubares, universitäres Umfeld.
Das Teilzeitformat ist speziell auf Berufstätige zugeschnitten und unterscheidet sich damit von klassischen Vollzeit-Masterprogrammen anderer Hochschulen.
Zulassung & Zugangswege
Zulassungsbeschränkt (NC)Die Zulassung erfolgt nach Kapazität; die aktuelle NC-Grenze bitte aktuell bei der Leuphana prüfen.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Zulassungsbeschränkt (NC)
Die Studienplätze sind begrenzt und die NC-Grenze schwankt je Semester. Prüfe mit deinem Schnitt, wie deine Chancen aktuell stehen.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
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Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Studiengang öffnet Wege in Rollen, in denen analytisches Denken und Managementverantwortung zusammenkommen.
- Junior Data & Business AnalystEinstieg in Datenauswertung und Unterstützung von Managemententscheidungen · 0 bis 2 Jahre
- Data & Business AnalystEigenständige Analyseprojekte und Zusammenarbeit mit Fachabteilungen · 2 bis 4 Jahre
- Senior Analyst / ProjektleitungVerantwortung für größere Analyseprojekte und Steuerung von Teams · 4 bis 7 Jahre
- Leitung Data & StrategyStrategische Verantwortung für datengetriebene Unternehmensentscheidungen · ab 7 Jahren
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Beruf an der Schnittstelle von Management und Data Science durch KI-Technologien verändert, lässt sich in zwei Richtungen betrachten.
46–86 Tage
Vakanzzeit – so lange bleibt eine gemeldete Stelle im Schnitt offen.
BA EngpassanalyseEngpassberuf
Offizielle Einstufung für Berufe in der Informatik (o.S.).
Fachkräftemangel66.000 €
Orientierungswert Bruttojahresgehalt (Median).
GehaltWie KI den Beruf verändert
KI-Tools verändern zunehmend, welche Aufgaben in datengetriebenen Managementrollen automatisiert werden und welche menschliches Urteilsvermögen erfordern.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte Datenaufbereitung und Standardauswertungen
- Erstellung von Routinereports und Dashboards
- Erste Mustererkennung in großen Datensätzen
- Vorhersagemodelle auf Basis historischer Daten
Menschlich gefragter denn je
- Strategische Einordnung von Analyseergebnissen ins Unternehmensumfeld
- Kommunikation komplexer Ergebnisse an Entscheidungsträger
- Ethische und organisationale Bewertung von Datenentscheidungen
- Führung und Steuerung interdisziplinärer Teams
Kompetenzen aus Management Studies I – Organization, Strategy and Innovation und Ingenieurmathematik bilden die Grundlage für die Verbindung von strategischem Denken und quantitativer Analyse.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Lüneburg, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Werkstudentenjobsin LüneburgLive Praktikain LüneburgLive Werkstudent Maschinenbaubundesweit & remoteLive
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Leuphana Universität Lüneburg – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
LE
Leuphana Universität Lüneburg
Staatliche HochschulePräsenzstudiumLüneburg
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Klare Verbindung von Management- und Datenkompetenzen
- Teilzeitformat mit Praxisnähe für Berufstätige
- Interdisziplinäres Komplementärstudium als Leuphana-typisches Profilmerkmal
Worauf du achten solltest
Wer sich ausschließlich auf tiefe technische Data-Science-Methoden konzentrieren möchte, sollte prüfen, ob der Managementanteil des Studiengangs den eigenen Erwartungen entspricht – das Programm setzt bewusst auf eine Doppelqualifikation statt auf reine Vertiefung.
Passt Management & Data Science zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du willst Managementkompetenz mit Datenanalyse verbinden statt dich für nur eine Richtung zu entscheiden.
- Ein Teilzeitstudium neben Beruf oder anderen Verpflichtungen passt zu deiner Lebenssituation.
- Interdisziplinäres Denken, wie es das Komplementärstudium fördert, spricht dich an.
- Du bringst bereits erste berufliche oder fachliche Vorerfahrung mit, die du vertiefen möchtest.
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Häufige Fragen
Ist der Master Management & Data Science an der Leuphana zulassungsbeschränkt?
Ja, die Zulassung ist beschränkt, was ein Auswahlverfahren mit sich bringt.
Kann ich den Studiengang neben einer Berufstätigkeit absolvieren?
Ja, der Studiengang ist als Teilzeitprogramm konzipiert und richtet sich gezielt an Berufstätige.
Welche Rolle spielt das Komplementärstudium?
Es ist ein Leuphana-typisches Element, das interdisziplinäres Denken über die Fachgrenzen hinaus fördert, etwa im Modul Engaging with Knowledge and Sciences.
Für welche Berufsfelder qualifiziert der Abschluss?
Der M.Sc. bereitet auf Tätigkeiten an der Schnittstelle von Management und Datenanalyse vor, unter anderem in Berufen der Informatik im weiteren Sinne.
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