Grundlagen Bachelor Algebra, Zahlentheorie, Diskrete Mathematik
Wahlpflichtmodul mit grundlegenden Inhalten aus Algebra, Zahlentheorie und Diskreter Mathematik.
Der M.Sc. Mathematik an der Leibniz Universität Hannover richtet sich an Absolvent:innen eines mathematischen Bachelorstudiengangs, die ihre fachliche Tiefe in zentralen Teilgebieten wie Algebra, Zahlentheorie, Diskreter Mathematik, Analysis und Geometrie ausbauen möchten. Der Studiengang ist zulassungsfrei und in Vollzeit organisiert, sodass Studierende sich voll auf die inhaltliche Auseinandersetzung mit anspruchsvollen mathematischen Theorien konzentrieren können.
Im Zentrum steht die eigenständige wissenschaftliche Arbeit: Aufbauend auf den Grundlagen aus dem Bachelor werden abstrakte Strukturen, Beweistechniken und Modellierungsansätze weiterentwickelt und auf komplexere Fragestellungen angewendet. Das macht den Studiengang zu einer soliden Basis für alle, die entweder in die mathematische Forschung gehen oder ihr analytisches Denken für Berufe in datengetriebenen Branchen schärfen wollen.
33 Module · 180 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Wahlpflichtmodul mit grundlegenden Inhalten aus Algebra, Zahlentheorie und Diskreter Mathematik.
Wahlpflichtmodul mit grundlegenden analytischen Inhalten.
Wahlpflichtmodul mit grundlegenden geometrischen Inhalten.
Wahlpflichtmodul mit grundlegenden numerischen Methoden.
Wahlpflichtmodul mit grundlegenden stochastischen Inhalten.
Wahlpflichtmodul mit vertieften Inhalten aus Algebra, Zahlentheorie und Diskreter Mathematik.
Wahlpflichtmodul mit vertieften analytischen Inhalten.
Wahlpflichtmodul mit vertieften geometrischen Inhalten.
Wahlpflichtmodul mit vertieften numerischen Methoden.
Wahlpflichtmodul mit vertieften stochastischen Inhalten.
Seminarveranstaltung zur Vertiefung von Inhalten aus verschiedenen mathematischen Bereichen.
Vermittlung von Grundkenntnissen in reellen und komplexen Zahlen, Folgen, Reihen, Konvergenz, Stetigkeit und Differential- sowie Integralrechnung für Funktionen in einer Variablen.
Grundlagen linearer Algebra einschließlich Vektorräume, lineare Abbildungen, Matrizen, Determinanten, lineare Gleichungssysteme und Eigenwerttheorie.
Mastermodul mit Veranstaltungen aus dem Bereich der Reinen Mathematik.
Mastermodul mit Veranstaltungen aus dem Bereich der Angewandten Mathematik.
Grundlagen der theoretischen Informatik als Informatikmodul im Bachelorstudium.
Praktische Einführung in Computersysteme, Computeralgebrasysteme und LaTeX für mathematische Anwendungen.
Erweiterung auf mehrdimensionale Analysis mit Konvergenzbetrachtungen, Differential- und Integralrechnung in mehreren Variablen sowie gewöhnliche Differentialgleichungen.
Erweiterte Inhalte linearer Algebra mit euklidischen und unitären Vektorräumen, orthogonalen Endomorphismen, Quadriken und Jordanscher Normalform.
Numerische Verfahren zur Lösung mathematischer Problemstellungen und Befähigung zum algorithmischen Programmieren in verschiedenen Anwendungsbereichen.
Mastermodul mit Veranstaltungen aus dem Bereich der Reinen Mathematik.
Mastermodul mit Veranstaltungen aus dem Bereich der Angewandten Mathematik.
Modul zur Vermittlung von Schlüsselkompetenzen im Masterstudium.
Vertiefung analytischer Methoden mit Maß- und Integrationstheorie nach Lebesgue, mehrdimensionalen Integralen und Vektoranalysis.
Vertiefung algebraischer Strukturen mit Gruppen, Ringen, Körpererweiterungen und Anwendungen auf Zahlentheorie und geometrische Konstruktionsprobleme.
Einführung in wissenschaftliches Arbeiten und Präsentationstechniken durch selbständige Bearbeitung und Vortrag von mathematischen Themen.
Wahlmodul mit Veranstaltungen aus Reiner oder Angewandter Mathematik nach Neigung.
Wahlmodul mit Veranstaltungen aus Reiner oder Angewandter Mathematik nach Neigung.
Masterseminar zur Vertiefung von Inhalten aus dem Bereich der Masterarbeit.
Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik zur Behandlung von Zufallsprozessen und deren Anwendungen.
Selbständige wissenschaftliche Arbeit auf aktuellem Forschungsstand zu einem Thema aus der Mathematik.
Praktische Behandlung von Datenstrukturen und Algorithmen als Informatikmodul.
Selbständige wissenschaftliche Bearbeitung eines mathematischen Problems innerhalb eines Bearbeitungszeitraums von dreizehn Wochen.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Der Studiengang Mathematik im Master an der Leibniz Universität Hannover setzt auf eine vertiefte theoretische Ausbildung, die auf einem mathematischen Bachelorabschluss aufbaut. Studierende erweitern ihr Verständnis abstrakter Strukturen und lernen, komplexe mathematische Probleme selbstständig zu analysieren und zu lösen.
Da der Zugang zulassungsfrei ist, steht der Studiengang grundsätzlich allen fachlich qualifizierten Bewerber:innen offen, wobei ein solides Fundament aus dem Bachelorstudium für den erfolgreichen Einstieg entscheidend ist.
Inhaltlich vertieft der Studiengang zentrale Bereiche wie Algebra, Zahlentheorie und Diskrete Mathematik, die für die Untersuchung mathematischer Strukturen und deren Anwendung in der Kryptographie oder Informatik relevant sind. Ergänzend werden die Grundlagen aus Analysis und Geometrie auf höherem Niveau fortgeführt.
Diese Kombination aus algebraischen, zahlentheoretischen und geometrisch-analytischen Modulen ermöglicht es Studierenden, individuelle Schwerpunkte zu setzen, etwa in Richtung reiner Mathematik oder anwendungsorientierter Themen.
Der Studiengang eignet sich besonders für Personen mit ausgeprägtem analytischem Denkvermögen, die bereits im Bachelorstudium Freude an abstrakten Beweisführungen und formaler Logik entwickelt haben. Wer gerne strukturiert, geduldig und selbstständig an komplexen Problemen arbeitet, findet hier ein passendes Umfeld.
Auch für alle, die perspektivisch in Forschung, Lehre oder in mathematisch geprägten Berufsfeldern wie der Datenanalyse tätig werden möchten, bietet der Masterabschluss eine fundierte Grundlage.
Absolvent:innen der Mathematik sind gemäß der Klassifizierung der Bundesagentur für Arbeit als Berufe in der Mathematik in unterschiedlichsten Branchen gefragt, von der Wissenschaft über die IT bis zur Finanz- und Versicherungswirtschaft. Die im Studium erworbenen analytischen und methodischen Fähigkeiten lassen sich breit einsetzen.
Der Master öffnet zudem den Weg zur Promotion und damit zu einer wissenschaftlichen Laufbahn, während gleichzeitig auch der direkte Einstieg in die Wirtschaft möglich ist.
Die Leibniz Universität Hannover bietet den Studiengang als Vollzeitprogramm im Präsenzformat an, was einen engen fachlichen Austausch mit Lehrenden und Kommiliton:innen ermöglicht. Das universitäre Umfeld unterstützt eine forschungsnahe Ausbildung.
Durch die zulassungsfreie Struktur können Studierende direkt nach Erfüllung der fachlichen Voraussetzungen in den Master starten, ohne zusätzliche Auswahlverfahren durchlaufen zu müssen.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Master Mathematik eröffnet vielfältige berufliche Perspektiven, die von der angewandten Praxis bis zur wissenschaftlichen Karriere reichen.
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Mathematik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Wie sich der Beruf rund um Mathematik durch neue Technologien verändert, lässt sich bereits heute in Grundzügen abschätzen.
Künstliche Intelligenz verändert auch mathematisch geprägte Berufsfelder spürbar, wobei sich Aufgaben klar verschieben lassen.
Die im Studium vermittelten Kompetenzen in Algebra, Zahlentheorie und Diskreter Mathematik bilden die fachliche Grundlage für viele der genannten Tätigkeitsfelder.
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Hannover, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
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Kurzprofil der Leibniz Universität Hannover – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Wer sich für diesen Studiengang entscheidet, sollte ein starkes Interesse an abstrakten Denkstrukturen und viel Ausdauer für komplexe Beweisführungen mitbringen, da das Studium hohe Anforderungen an selbstständiges wissenschaftliches Arbeiten stellt.
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, sodass keine NC-Grenze über die Aufnahme entscheidet. Fachliche Voraussetzungen aus dem Bachelorstudium sind dennoch erforderlich.
Ein Bachelorabschluss in Mathematik mit Grundlagenkenntnissen in Algebra, Analysis und Geometrie ist die Basis, auf der die vertiefenden Module aufbauen.
Der Master Mathematik wird an der Leibniz Universität Hannover in Vollzeit als Präsenzstudium angeboten.
Der Abschluss qualifiziert für Tätigkeiten in den Berufen der Mathematik gemäß Bundesagentur für Arbeit, etwa in Forschung, Datenanalyse, IT oder der Finanzbranche.
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