Computer Science Master of Science an der Leibniz Universität Hannover
Der Master Computer Science an der Leibniz Universität Hannover vertieft technisches Informatik-Wissen berufsbegleitend in Teilzeit.Über den Studiengang
Der Studiengang Computer Science führt Absolvent:innen eines ersten informatiknahen Abschlusses an der Leibniz Universität Hannover in vertiefte Fragestellungen der Informatik heran. Im Teilzeitformat lässt sich das Studium neben Beruf oder Familie organisieren, ohne auf ein forschungsnahes Curriculum zu verzichten.
Am Studienort Hannover trifft der Master auf eine Informatik-Fakultät mit Bezügen zu vernetzten Systemen und Mensch-Maschine-Interaktion. Die zulassungsfreie Aufnahme senkt die formale Hürde, ersetzt aber nicht die inhaltliche Vorbereitung auf ein anspruchsvolles technisches Studium.
Wer sich für den M.Sc. Computer Science an der Leibniz Universität Hannover entscheidet, verbindet klassische Kerninformatik mit Themen, die zunehmend interdisziplinär gedacht werden – von Netzwerktechnik bis zur Gestaltung von Schnittstellen zwischen Mensch und Rechner.
Curriculum & Module
95 Module · 180 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Proseminar
Grundlagen der Mensch-Computer-Interaktion
Grundlagen der IT-Sicherheit
Diskrete Strukturen für Studierende der Informatik
Mathematik I: Lineare Algebra
Mathematik II: Analysis
Elektrotechnische Grundlagen der Informatik
Betriebssystembau
Data Science Foundations
Digitalschaltungen der Elektronik
Einführung in die Spielentwicklung
Electronic Design Automation
Ergänzende Elektrotechnische Grundlagen der Informatik und Informationstechnik
Foundations of Information Retrieval
Grundlagen der Medizinischen Informatik
Grundlagen der Quantenmechanik für Ingenieur:innen und Informatiker:innen
Introduction to Natural Language Processing
Künstliche Intelligenz I
Labor: Linux-Systemadministration
Logischer Entwurf digitaler Systeme
Medizinische IT-Anwendungen
Programmierpraktikum
Rechnerstrukturen
Scientific Data Management and Knowledge Graphs
Software-Qualität
Vertiefung der Betriebssysteme
Informatik-Auslandsstudium
Numerik A
Stochastik A
Stochastik B
Betriebliches Rechnungswesen I
Betriebliches Rechnungswesen II
Grundlagen der Betriebswirtschaftslehre I
Grundlagen der Betriebswirtschaftslehre II
Grundlagen der Betriebswirtschaftslehre III
Grundlagen der Betriebswirtschaftslehre IV
Elektrische Antriebssysteme
Grundlagen der elektrischen Energieversorgung
Grundlagen der elektromagnetischen Energiewandlung
Hochspannungstechnik I
Digitale Signalverarbeitung
Grundlagen der Nachrichtentechnik
Informationstheorie
Modulationsverfahren
Sende- und Empfangsschaltungen
Signale und Systeme
Statistische Methoden der Nachrichtentechnik
Einführung in GIS und Kartographie II und Praxisprojekt Topographie
Fernerkundung
GIS - Zugriffstrukturen und Algorithmen
Grundlagen der Geoinformatik und Raumplanung
Grundlagen der Photogrammetrie
Modellierung und Erfassung topographischer Daten
Life Science für Informatik und Nebenfach
Grundlagen der elektrischen Messtechnik
Grundzüge der Konstruktionslehre
Mechatronische Systeme
Regelungstechnik I
Technische Mechanik I
Technische Mechanik II
Technische Mechanik III
Technische Mechanik IV
Umformtechnik - Grundlagen
Werkzeugmaschinen I
Funktionentheorie
Praktische Verfahren der Mathematik
Aufbaumodul Praktische Philosophie
Aufbaumodul Theoretische Philosophie
Aufbaumodul Wissenschaftsphilosophie
Basismodul Geschichte der Philosophie I
Basismodul Geschichte der Philosophie II
Basismodul Praktische Philosophie
Basismodul Theoretische Philosophie
Grundlagen der Volkswirtschaftslehre I
Grundlagen der Volkswirtschaftslehre II
Grundlagen der Volkswirtschaftslehre III
Grundlagen der Volkswirtschaftslehre IV
Grundlagen der Volkswirtschaftslehre V
Grundlagen der Volkswirtschaftslehre VI
Studium Generale
Bachelorarbeit
Programmieren I
Vermittlung von Programmierkonzepten, Programmierparadigmen und Sprachkonzepten mit systematischer Vorgehensweise zur Problemlösung. Behandlung von C-Sprachelementen, Datentypen, Funktionen, Speicherverwaltung und einfachen Datenstrukturen.
Grundlagen digitaler Systeme
Einführung in Codierungen, Schaltalgebra und mathematische Beschreibung digitaler Systeme. Analyse kombinatorischer und sequentieller Schaltungen sowie Synthese kombinatorischer Schaltungen.
Programmieren II
Vertiefung der Prinzipien objektorientierten Programmierens in Java. Behandlung von Klassenhierarchien, Generics, Threads, Event Handling und GUI-Erstellung.
Grundlagen der Rechnerarchitektur
Grundlegende Konzepte der Rechnerarchitektur von endlichen Automaten bis zu von Neumann-Rechner und RISC-Prozessoren. Verständnis wichtiger Komponenten und fundierte Prozessorauswahl.
Logik und formale Systeme
Vermittlung grundlegender Kenntnisse über mathematische Logik und ihre Anwendungen in der Informatik. Behandlung von Aussagenlogik, Prädikatenlogik und formalen Systemen.
Datenstrukturen und Algorithmen
Konstruktion und Analyse grundlegender Datenstrukturen und Algorithmen. Kennenlernen von Implementierungsalternativen, Algorithmenanalyse und Entwurfsparadigmen.
Grundlagen der Theoretischen Informatik
Vermittlung grundlegender Kenntnisse über theoretische Modelle und Konzepte wie formale Sprachen, Chomsky-Hierarchie, Automaten und Berechenbarkeit.
Grundlagen der Software-Technik
Grundlagen und wichtige Konzepte der Softwaretechnik in klassischen und agilen Projekten. Behandlung von Anforderungsanalyse, Entwurfsprinzipien, Software-Prozessen und Projektmanagement.
Grundlagen der Betriebssysteme
Grundlegende Kenntnisse über Aufbau und Funktionsweise von Betriebssystemen. Behandlung von Prozessen, virtueller Speicher, Dateisystemen und systemnaher Softwareentwicklung in C.
Hardware-Praktikum
Praktische Einübung in elektrischer Schutztechnik, Digitalschaltungen, Basiscomputer und Übertragungsstrecken durch Laborversuche und Miniprojekte.
Komplexität von Algorithmen
Grundlegende Kenntnisse über Zeit- und Raumkomplexität, Komplexitätsklassen P und NP, NP-Vollständigkeit und Approximationsalgorithmen.
Programmiersprachen und Übersetzer
Vermittlung wichtigster Kernkonzepte von Programmiersprachen und grundlegender Überblick über Aufbau und Fähigkeiten von Übersetzern. Behandlung von Syntaxanalyse und Codeerzeugung.
Grundlagen der Datenbanksysteme
Einführung in Prinzipien von Datenbankmodellen, -sprachen und -systemen. Vermittlung von Datenmodellierung, Schemata-Erstellung und Anfragebarbeitung.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Der Master Computer Science an der Leibniz Universität Hannover richtet sich an Studierende, die ihr Informatikstudium konsekutiv vertiefen möchten, dabei aber zeitlich flexibel bleiben müssen. Das Teilzeitformat verteilt den Workload über einen längeren Zeitraum und ermöglicht so die Vereinbarkeit mit Berufstätigkeit.
Inhaltlich baut der Studiengang auf soliden Grundlagen der Informatik auf und erweitert diese um Systemverständnis, wissenschaftliches Arbeiten und Spezialisierungswissen, wie es an einer forschungsstarken Universität erwartet wird.
Studieninhalte
Module wie Rechnernetze vermitteln das technische Rückgrat moderner IT-Infrastrukturen, von Protokollen bis zur Netzwerkarchitektur. Das Proseminar trainiert wissenschaftliches Arbeiten, Literaturrecherche und die Präsentation komplexer Sachverhalte vor Fachpublikum.
Mit Grundlagen der Mensch-Computer-Interaktion rückt zusätzlich die Nutzerperspektive in den Fokus: Wie werden Systeme so gestaltet, dass sie technisch robust und gleichzeitig bedienbar sind. Diese Kombination aus Infrastruktur- und Interaktionswissen prägt das Profil des Studiengangs.
Für wen passt das?
Geeignet ist der Studiengang für Berufstätige oder Personen mit familiären Verpflichtungen, die einen konsekutiven Informatik-Master anstreben, ohne ihr bisheriges Leben komplett umzustellen. Voraussetzung ist ein belastbares Grundlagenwissen aus einem ersten Studienabschluss der Informatik oder eines eng verwandten Fachs.
Wer Freude an technischer Tiefe – etwa in Netzwerken – ebenso hat wie an der Frage, wie Menschen mit Systemen interagieren, findet hier ein passendes Profil.
Karriere & Arbeitsmarkt
Der Abschluss öffnet Türen zu anspruchsvollen Positionen als Computer Science-Fachkraft, etwa in der Entwicklung, im Systembetrieb oder in Rollen mit Schnittstelle zu Nutzererfahrung und Softwarearchitektur.
Da der Markt für gut qualifizierte Informatik-Fachkräfte in Deutschland traditionell aufnahmefähig ist, verbessert ein zusätzlicher Masterabschluss die Ausgangsposition für Fach- und spätere Führungsrollen.
Hochschule & Format
Die Leibniz Universität Hannover bietet als forschungsstarke Universität ein akademisch geprägtes Umfeld mit Zugang zu aktueller Systemforschung. Der Studienort Hannover bindet den Studiengang zudem an ein regionales IT- und Industrieumfeld an.
Die zulassungsfreie Aufnahme in Teilzeit erleichtert den Einstieg organisatorisch, verlangt von Studierenden aber Eigenverantwortung bei der Zeitplanung über die gesamte Studiendauer hinweg.
Zulassung & Zugangswege
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
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Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Master Computer Science eröffnet klassische Informatik-Laufbahnen, die sich mit wachsender Erfahrung Richtung Architektur und Leitung entwickeln.
- Einstieg als Entwickler:in / Systemadministrator:inUmsetzung konkreter Netzwerk- oder Softwareaufgaben unter Anleitung · 0 bis 3 Jahre
- Fachkraft für Systeme oder InteraktionsdesignEigenständige Verantwortung für Teilsysteme oder Nutzerschnittstellen · 3 bis 6 Jahre
- Senior Engineer / technische:r Spezialist:inKonzeption komplexer Architekturen und Mentoring jüngerer Kolleg:innen · 6 bis 10 Jahre
- Teamleitung / technische LeitungVerantwortung für Projektportfolios, Personal und strategische Systementscheidungen · ab 10 Jahren
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Computer Science-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Beruf der Computer Science-Fachkraft durch KI verändert, lässt sich bereits an heutigen Werkzeugen ablesen.
Wie KI den Beruf verändert
KI-Systeme übernehmen zunehmend Routineaufgaben in Entwicklung und Netzwerkbetrieb, verändern aber nicht die Notwendigkeit fundierten Systemverständnisses.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte Code-Vervollständigung und Fehlererkennung in der Softwareentwicklung
- Überwachung und Diagnose von Netzwerkzuständen durch intelligente Monitoring-Tools
- Generierung von Testfällen und Dokumentation aus bestehendem Code
- Vorschläge zur Optimierung von Systemkonfigurationen
Menschlich gefragter denn je
- Architekturentscheidungen für komplexe, verteilte Systeme treffen
- Nutzerbedürfnisse verstehen und in Interaktionskonzepte übersetzen
- Interdisziplinäre Kommunikation zwischen Technik und Fachabteilungen
- Verantwortung für Sicherheits- und Ethikfragen bei Systementwürfen übernehmen
Kompetenzen aus Rechnernetze und Grundlagen der Mensch-Computer-Interaktion verbinden technisches Systemverständnis mit Gestaltungskompetenz für nutzerzentrierte Anwendungen.
Arbeiten neben dem Studium
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Tools & Rechner
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Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Leibniz Universität Hannover – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Leibniz Universität Hannover
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Teilzeitformat ermöglicht Studium neben Beruf oder Familie
- Kombination aus Netzwerktechnik und Mensch-Computer-Interaktion schafft ein breites Profil
- Forschungsstarkes Umfeld der Leibniz Universität Hannover
Worauf du achten solltest
Wer sich für den Teilzeit-Master entscheidet, sollte die längere Studiendauer und die Notwendigkeit konsequenter Selbstorganisation realistisch einplanen, da forschungsnahe Module wie das Proseminar eigenständiges wissenschaftliches Arbeiten voraussetzen.
Passt Computer Science zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du hast bereits einen ersten Abschluss in Informatik oder einem eng verwandten Fach.
- Du möchtest berufsbegleitend oder neben familiären Verpflichtungen einen Masterabschluss erwerben.
- Technische Tiefe in Netzwerken interessiert dich ebenso wie die Gestaltung nutzerfreundlicher Systeme.
- Du bringst Eigenverantwortung für ein zeitlich gestrecktes Teilzeitstudium mit.
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Häufige Fragen
Ist der Master Computer Science an der Leibniz Universität Hannover zulassungsbeschränkt?
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, ein grundständiger Informatik-Hintergrund wird dennoch inhaltlich vorausgesetzt.
Kann ich das Studium neben einem Vollzeitjob absolvieren?
Ja, das Teilzeitformat ist genau dafür konzipiert, verlangt aber eine realistische Zeitplanung über die gesamte Studiendauer.
Welche Rolle spielt Mensch-Computer-Interaktion in einem technischen Master?
Sie ergänzt klassische Systemthemen wie Rechnernetze um die Nutzerperspektive und macht das Profil des Studiengangs breiter einsetzbar.
Welche Berufe stehen nach dem Abschluss offen?
Absolvent:innen arbeiten typischerweise als Computer Science-Fachkräfte in Entwicklung, Systembetrieb oder an der Schnittstelle zu Nutzererfahrung.
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