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Leibniz Universität Hannover · Master

Computer Science Master of Science an der Leibniz Universität Hannover

Der Master Computer Science an der Leibniz Universität Hannover vertieft technisches Informatik-Wissen berufsbegleitend in Teilzeit.
M.Sc.
Master of Science
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Hannover
Studienort
🤝 Jobgarantie: Job in 6 Monaten nach dem Abschluss – oder wir zahlen dein Coaching.Mehr erfahren →

Über den Studiengang

Der Studiengang Computer Science führt Absolvent:innen eines ersten informatiknahen Abschlusses an der Leibniz Universität Hannover in vertiefte Fragestellungen der Informatik heran. Im Teilzeitformat lässt sich das Studium neben Beruf oder Familie organisieren, ohne auf ein forschungsnahes Curriculum zu verzichten.

Am Studienort Hannover trifft der Master auf eine Informatik-Fakultät mit Bezügen zu vernetzten Systemen und Mensch-Maschine-Interaktion. Die zulassungsfreie Aufnahme senkt die formale Hürde, ersetzt aber nicht die inhaltliche Vorbereitung auf ein anspruchsvolles technisches Studium.

Wer sich für den M.Sc. Computer Science an der Leibniz Universität Hannover entscheidet, verbindet klassische Kerninformatik mit Themen, die zunehmend interdisziplinär gedacht werden – von Netzwerktechnik bis zur Gestaltung von Schnittstellen zwischen Mensch und Rechner.

Curriculum & Module

95 Module · 180 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.

95 Module · 180 ECTS
Weitere Module5 ECTS

Rechnernetze

Weitere Module2 ECTS

Proseminar

Weitere Module5 ECTS

Grundlagen der Mensch-Computer-Interaktion

Weitere Module5 ECTS

Grundlagen der IT-Sicherheit

Weitere Module5 ECTS

Diskrete Strukturen für Studierende der Informatik

Weitere Module5 ECTS

Mathematik I: Lineare Algebra

Weitere Module5 ECTS

Mathematik II: Analysis

Weitere Module5 ECTS

Elektrotechnische Grundlagen der Informatik

Weitere Module5 ECTS

Betriebssystembau

Weitere Module5 ECTS

Data Science Foundations

Weitere Module5 ECTS

Digitalschaltungen der Elektronik

Weitere Module5 ECTS

Einführung in die Spielentwicklung

Weitere Module5 ECTS

Electronic Design Automation

Weitere Module5 ECTS

Ergänzende Elektrotechnische Grundlagen der Informatik und Informationstechnik

Weitere Module5 ECTS

Foundations of Information Retrieval

Weitere Module5 ECTS

Grundlagen der Medizinischen Informatik

Weitere Module5 ECTS

Grundlagen der Quantenmechanik für Ingenieur:innen und Informatiker:innen

Weitere Module5 ECTS

Introduction to Natural Language Processing

Weitere Module5 ECTS

Künstliche Intelligenz I

Weitere Module5 ECTS

Labor: Linux-Systemadministration

Weitere Module5 ECTS

Logischer Entwurf digitaler Systeme

Weitere Module5 ECTS

Medizinische IT-Anwendungen

Weitere Module5 ECTS

Programmierpraktikum

Weitere Module5 ECTS

Rechnerstrukturen

Weitere Module5 ECTS

Scientific Data Management and Knowledge Graphs

Weitere Module5 ECTS

Software-Qualität

Weitere Module5 ECTS

Vertiefung der Betriebssysteme

Weitere Module

Informatik-Auslandsstudium

Weitere Module5 ECTS

Numerik A

Weitere Module5 ECTS

Stochastik A

Weitere Module5 ECTS

Stochastik B

Weitere Module5 ECTS

Betriebliches Rechnungswesen I

Weitere Module5 ECTS

Betriebliches Rechnungswesen II

Weitere Module5 ECTS

Grundlagen der Betriebswirtschaftslehre I

Weitere Module5 ECTS

Grundlagen der Betriebswirtschaftslehre II

Weitere Module5 ECTS

Grundlagen der Betriebswirtschaftslehre III

Weitere Module5 ECTS

Grundlagen der Betriebswirtschaftslehre IV

Weitere Module5 ECTS

Elektrische Antriebssysteme

Weitere Module5 ECTS

Grundlagen der elektrischen Energieversorgung

Weitere Module5 ECTS

Grundlagen der elektromagnetischen Energiewandlung

Weitere Module5 ECTS

Hochspannungstechnik I

Weitere Module5 ECTS

Digitale Signalverarbeitung

Weitere Module5 ECTS

Grundlagen der Nachrichtentechnik

Weitere Module5 ECTS

Informationstheorie

Weitere Module5 ECTS

Modulationsverfahren

Weitere Module5 ECTS

Sende- und Empfangsschaltungen

Weitere Module5 ECTS

Signale und Systeme

Weitere Module5 ECTS

Statistische Methoden der Nachrichtentechnik

Weitere Module5 ECTS

Einführung in GIS und Kartographie II und Praxisprojekt Topographie

Weitere Module5 ECTS

Fernerkundung

Weitere Module5 ECTS

GIS - Zugriffstrukturen und Algorithmen

Weitere Module5 ECTS

Grundlagen der Geoinformatik und Raumplanung

Weitere Module5 ECTS

Grundlagen der Photogrammetrie

Weitere Module5 ECTS

Modellierung und Erfassung topographischer Daten

Weitere Module5 ECTS

Life Science für Informatik und Nebenfach

Weitere Module5 ECTS

Grundlagen der elektrischen Messtechnik

Weitere Module5 ECTS

Grundzüge der Konstruktionslehre

Weitere Module5 ECTS

Mechatronische Systeme

Weitere Module5 ECTS

Regelungstechnik I

Weitere Module5 ECTS

Technische Mechanik I

Weitere Module5 ECTS

Technische Mechanik II

Weitere Module5 ECTS

Technische Mechanik III

Weitere Module5 ECTS

Technische Mechanik IV

Weitere Module5 ECTS

Umformtechnik - Grundlagen

Weitere Module5 ECTS

Werkzeugmaschinen I

Weitere Module5 ECTS

Funktionentheorie

Weitere Module5 ECTS

Praktische Verfahren der Mathematik

Weitere Module5 ECTS

Aufbaumodul Praktische Philosophie

Weitere Module5 ECTS

Aufbaumodul Theoretische Philosophie

Weitere Module5 ECTS

Aufbaumodul Wissenschaftsphilosophie

Weitere Module5 ECTS

Basismodul Geschichte der Philosophie I

Weitere Module5 ECTS

Basismodul Geschichte der Philosophie II

Weitere Module5 ECTS

Basismodul Praktische Philosophie

Weitere Module5 ECTS

Basismodul Theoretische Philosophie

Weitere Module5 ECTS

Grundlagen der Volkswirtschaftslehre I

Weitere Module5 ECTS

Grundlagen der Volkswirtschaftslehre II

Weitere Module5 ECTS

Grundlagen der Volkswirtschaftslehre III

Weitere Module5 ECTS

Grundlagen der Volkswirtschaftslehre IV

Weitere Module5 ECTS

Grundlagen der Volkswirtschaftslehre V

Weitere Module5 ECTS

Grundlagen der Volkswirtschaftslehre VI

Weitere Module

Studium Generale

Weitere Module12 ECTS

Bachelorarbeit

1. Semester5 ECTS

Programmieren I

Vermittlung von Programmierkonzepten, Programmierparadigmen und Sprachkonzepten mit systematischer Vorgehensweise zur Problemlösung. Behandlung von C-Sprachelementen, Datentypen, Funktionen, Speicherverwaltung und einfachen Datenstrukturen.

1. Semester5 ECTS

Grundlagen digitaler Systeme

Einführung in Codierungen, Schaltalgebra und mathematische Beschreibung digitaler Systeme. Analyse kombinatorischer und sequentieller Schaltungen sowie Synthese kombinatorischer Schaltungen.

2. Semester5 ECTS

Programmieren II

Vertiefung der Prinzipien objektorientierten Programmierens in Java. Behandlung von Klassenhierarchien, Generics, Threads, Event Handling und GUI-Erstellung.

2. Semester5 ECTS

Grundlagen der Rechnerarchitektur

Grundlegende Konzepte der Rechnerarchitektur von endlichen Automaten bis zu von Neumann-Rechner und RISC-Prozessoren. Verständnis wichtiger Komponenten und fundierte Prozessorauswahl.

2. Semester5 ECTS

Logik und formale Systeme

Vermittlung grundlegender Kenntnisse über mathematische Logik und ihre Anwendungen in der Informatik. Behandlung von Aussagenlogik, Prädikatenlogik und formalen Systemen.

3. Semester5 ECTS

Datenstrukturen und Algorithmen

Konstruktion und Analyse grundlegender Datenstrukturen und Algorithmen. Kennenlernen von Implementierungsalternativen, Algorithmenanalyse und Entwurfsparadigmen.

3. Semester5 ECTS

Grundlagen der Theoretischen Informatik

Vermittlung grundlegender Kenntnisse über theoretische Modelle und Konzepte wie formale Sprachen, Chomsky-Hierarchie, Automaten und Berechenbarkeit.

3. Semester5 ECTS

Grundlagen der Software-Technik

Grundlagen und wichtige Konzepte der Softwaretechnik in klassischen und agilen Projekten. Behandlung von Anforderungsanalyse, Entwurfsprinzipien, Software-Prozessen und Projektmanagement.

3. Semester5 ECTS

Grundlagen der Betriebssysteme

Grundlegende Kenntnisse über Aufbau und Funktionsweise von Betriebssystemen. Behandlung von Prozessen, virtueller Speicher, Dateisystemen und systemnaher Softwareentwicklung in C.

3. Semester5 ECTS

Hardware-Praktikum

Praktische Einübung in elektrischer Schutztechnik, Digitalschaltungen, Basiscomputer und Übertragungsstrecken durch Laborversuche und Miniprojekte.

4. Semester5 ECTS

Komplexität von Algorithmen

Grundlegende Kenntnisse über Zeit- und Raumkomplexität, Komplexitätsklassen P und NP, NP-Vollständigkeit und Approximationsalgorithmen.

4. Semester5 ECTS

Programmiersprachen und Übersetzer

Vermittlung wichtigster Kernkonzepte von Programmiersprachen und grundlegender Überblick über Aufbau und Fähigkeiten von Übersetzern. Behandlung von Syntaxanalyse und Codeerzeugung.

4. Semester5 ECTS

Grundlagen der Datenbanksysteme

Einführung in Prinzipien von Datenbankmodellen, -sprachen und -systemen. Vermittlung von Datenmodellierung, Schemata-Erstellung und Anfragebarbeitung.

Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.

Studiengang im Detail

Über den Studiengang

Der Master Computer Science an der Leibniz Universität Hannover richtet sich an Studierende, die ihr Informatikstudium konsekutiv vertiefen möchten, dabei aber zeitlich flexibel bleiben müssen. Das Teilzeitformat verteilt den Workload über einen längeren Zeitraum und ermöglicht so die Vereinbarkeit mit Berufstätigkeit.

Inhaltlich baut der Studiengang auf soliden Grundlagen der Informatik auf und erweitert diese um Systemverständnis, wissenschaftliches Arbeiten und Spezialisierungswissen, wie es an einer forschungsstarken Universität erwartet wird.

Studieninhalte

Module wie Rechnernetze vermitteln das technische Rückgrat moderner IT-Infrastrukturen, von Protokollen bis zur Netzwerkarchitektur. Das Proseminar trainiert wissenschaftliches Arbeiten, Literaturrecherche und die Präsentation komplexer Sachverhalte vor Fachpublikum.

Mit Grundlagen der Mensch-Computer-Interaktion rückt zusätzlich die Nutzerperspektive in den Fokus: Wie werden Systeme so gestaltet, dass sie technisch robust und gleichzeitig bedienbar sind. Diese Kombination aus Infrastruktur- und Interaktionswissen prägt das Profil des Studiengangs.

Für wen passt das?

Geeignet ist der Studiengang für Berufstätige oder Personen mit familiären Verpflichtungen, die einen konsekutiven Informatik-Master anstreben, ohne ihr bisheriges Leben komplett umzustellen. Voraussetzung ist ein belastbares Grundlagenwissen aus einem ersten Studienabschluss der Informatik oder eines eng verwandten Fachs.

Wer Freude an technischer Tiefe – etwa in Netzwerken – ebenso hat wie an der Frage, wie Menschen mit Systemen interagieren, findet hier ein passendes Profil.

Karriere & Arbeitsmarkt

Der Abschluss öffnet Türen zu anspruchsvollen Positionen als Computer Science-Fachkraft, etwa in der Entwicklung, im Systembetrieb oder in Rollen mit Schnittstelle zu Nutzererfahrung und Softwarearchitektur.

Da der Markt für gut qualifizierte Informatik-Fachkräfte in Deutschland traditionell aufnahmefähig ist, verbessert ein zusätzlicher Masterabschluss die Ausgangsposition für Fach- und spätere Führungsrollen.

Hochschule & Format

Die Leibniz Universität Hannover bietet als forschungsstarke Universität ein akademisch geprägtes Umfeld mit Zugang zu aktueller Systemforschung. Der Studienort Hannover bindet den Studiengang zudem an ein regionales IT- und Industrieumfeld an.

Die zulassungsfreie Aufnahme in Teilzeit erleichtert den Einstieg organisatorisch, verlangt von Studierenden aber Eigenverantwortung bei der Zeitplanung über die gesamte Studiendauer hinweg.

Zulassung & Zugangswege

ZulassungsfreiComputer Science ist an der LUH in der Regel zulassungsfrei – der Einstieg ist ohne Numerus Clausus möglich.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.

Deine Zulassungschancen

Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.

Gute Nachrichten: zulassungsfrei

Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.

Kosten & Finanzierung

An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.

PositionBetrag
Studiengebühren0 €
Semesterbeitragca. 250 bis 350 € / Semester
Enthaltenu. a. Semesterticket & Studierendenwerk

Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.

Deine Jobgarantie mit StudySmarter

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Jobgarantie 6 Monate

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Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.

Karriere & Gehalt

Der Master Computer Science eröffnet klassische Informatik-Laufbahnen, die sich mit wachsender Erfahrung Richtung Architektur und Leitung entwickeln.

  1. Einstieg als Entwickler:in / Systemadministrator:inUmsetzung konkreter Netzwerk- oder Softwareaufgaben unter Anleitung · 0 bis 3 Jahre
  2. Fachkraft für Systeme oder InteraktionsdesignEigenständige Verantwortung für Teilsysteme oder Nutzerschnittstellen · 3 bis 6 Jahre
  3. Senior Engineer / technische:r Spezialist:inKonzeption komplexer Architekturen und Mentoring jüngerer Kolleg:innen · 6 bis 10 Jahre
  4. Teamleitung / technische LeitungVerantwortung für Projektportfolios, Personal und strategische Systementscheidungen · ab 10 Jahren

Gehaltsspanne nach Karrierephase

Branchenweite Marktorientierung für Computer Science-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.

Arbeitsmarkt & Zukunft

Wie sich der Beruf der Computer Science-Fachkraft durch KI verändert, lässt sich bereits an heutigen Werkzeugen ablesen.

Wie KI den Beruf verändert

KI-Systeme übernehmen zunehmend Routineaufgaben in Entwicklung und Netzwerkbetrieb, verändern aber nicht die Notwendigkeit fundierten Systemverständnisses.

KI nimmt dir ab

  • Automatisierte Code-Vervollständigung und Fehlererkennung in der Softwareentwicklung
  • Überwachung und Diagnose von Netzwerkzuständen durch intelligente Monitoring-Tools
  • Generierung von Testfällen und Dokumentation aus bestehendem Code
  • Vorschläge zur Optimierung von Systemkonfigurationen

Menschlich gefragter denn je

  • Architekturentscheidungen für komplexe, verteilte Systeme treffen
  • Nutzerbedürfnisse verstehen und in Interaktionskonzepte übersetzen
  • Interdisziplinäre Kommunikation zwischen Technik und Fachabteilungen
  • Verantwortung für Sicherheits- und Ethikfragen bei Systementwürfen übernehmen

Kompetenzen aus Rechnernetze und Grundlagen der Mensch-Computer-Interaktion verbinden technisches Systemverständnis mit Gestaltungskompetenz für nutzerzentrierte Anwendungen.

Arbeiten neben dem Studium

Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Hannover, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.

bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt

Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.

Die Hochschule im Profil

Kurzprofil der Leibniz Universität Hannover – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.

Leibniz Universität Hannover

Staatliche HochschulePräsenzstudiumHannover
StudySmarter-Score

Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.

Zum Hochschulprofil

Was Studierende sagen

Das wird gelobt

  • Teilzeitformat ermöglicht Studium neben Beruf oder Familie
  • Kombination aus Netzwerktechnik und Mensch-Computer-Interaktion schafft ein breites Profil
  • Forschungsstarkes Umfeld der Leibniz Universität Hannover

Worauf du achten solltest

Wer sich für den Teilzeit-Master entscheidet, sollte die längere Studiendauer und die Notwendigkeit konsequenter Selbstorganisation realistisch einplanen, da forschungsnahe Module wie das Proseminar eigenständiges wissenschaftliches Arbeiten voraussetzen.

Passt Computer Science zu dir?

Das solltest du mitbringen

  • Du hast bereits einen ersten Abschluss in Informatik oder einem eng verwandten Fach.
  • Du möchtest berufsbegleitend oder neben familiären Verpflichtungen einen Masterabschluss erwerben.
  • Technische Tiefe in Netzwerken interessiert dich ebenso wie die Gestaltung nutzerfreundlicher Systeme.
  • Du bringst Eigenverantwortung für ein zeitlich gestrecktes Teilzeitstudium mit.

Häufige Fragen

Ist der Master Computer Science an der Leibniz Universität Hannover zulassungsbeschränkt?

Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, ein grundständiger Informatik-Hintergrund wird dennoch inhaltlich vorausgesetzt.

Kann ich das Studium neben einem Vollzeitjob absolvieren?

Ja, das Teilzeitformat ist genau dafür konzipiert, verlangt aber eine realistische Zeitplanung über die gesamte Studiendauer.

Welche Rolle spielt Mensch-Computer-Interaktion in einem technischen Master?

Sie ergänzt klassische Systemthemen wie Rechnernetze um die Nutzerperspektive und macht das Profil des Studiengangs breiter einsetzbar.

Welche Berufe stehen nach dem Abschluss offen?

Absolvent:innen arbeiten typischerweise als Computer Science-Fachkräfte in Entwicklung, Systembetrieb oder an der Schnittstelle zu Nutzererfahrung.

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