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Universität des Saarlandes · Bachelor
Computer Science Bachelor of Science an der Universität des Saarlandes
Ein B.Sc. Computer Science in Teilzeit an der Universität des Saarlandes (UdS) verbindet fundierte Informatik-Grundlagen mit der Flexibilität, Studium und Beruf oder Familie zu vereinbaren.B.Sc.
Bachelor of Science
180
ECTS-Punkte
6 Sem.
Regelstudienzeit
Saarbrücken
Studienort
Über den Studiengang
Die Universität des Saarlandes zählt in der deutschen Informatiklandschaft zu den forschungsstärksten Standorten, was sich auch im Teilzeit-Bachelor Computer Science in Saarbrücken widerspiegelt. Wer sich für diesen Weg entscheidet, profitiert von der Nähe zu renommierten Forschungseinrichtungen am Campus und einem Curriculum, das trotz reduziertem Studientempo denselben inhaltlichen Anspruch verfolgt wie das Vollzeitstudium.
Der Studiengang ist zulassungsbeschränkt, was für eine strukturierte Kohorte und gute Betreuungsverhältnisse spricht. Gerade im Teilzeitmodell ist das an der UdS wichtig, da Module wie System Architecture oder das Software Engineering Lab praxisnah und mit intensiver Betreuung konzipiert sind.
Am Ende steht ein B.Sc.-Abschluss, der sowohl den direkten Berufseinstieg als Computer Science-Fachkraft als auch ein weiterführendes Masterstudium ermöglicht – mit dem Vorteil, dass die Teilzeitstruktur berufsbegleitendes Lernen von Beginn an einübt.
Curriculum & Module
52 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Weitere Module
Software Engineering Lab
Practical laboratory for software engineering methods and practices.
Weitere Module
Proseminar
Introductory seminar for students to develop presentation and research skills.
Weitere Module
Seminar
Advanced seminar covering current research topics in computer science.
Weitere Module
Algorithms and Data Structures
Core lecture on algorithms and data structures.
Weitere Module
Artificial Intelligence
Introduction to artificial intelligence and its applications.
Weitere Module
Automated Reasoning
Automated theorem proving and logical reasoning techniques.
Weitere Module
Compiler Construction
Design and implementation of compilers.
Weitere Module
Complexity Theory
Theory of computational complexity and complexity classes.
Weitere Module
Computer Algebra
Symbolic computation and computer algebra systems.
Weitere Module
Computer Graphics
Fundamentals of computer graphics and rendering.
Weitere Module
Cryptography
Cryptographic methods and cryptanalysis.
Weitere Module
Data Networks
Networking concepts and protocols.
Weitere Module
Database Systems
Database design, management, and query processing.
Weitere Module
Digital Signal Processing
Signal processing techniques and applications.
Weitere Module
Distributed Systems
Design and implementation of distributed computing systems.
Weitere Module
Embedded Systems
Programming and design of embedded systems.
Weitere Module
Geometric Modelling
Mathematical models for geometric representations and computations.
Weitere Module
Human Computer Interaction
Design and evaluation of user interfaces and human-computer systems.
Weitere Module
Image Processing and Computer Vision
Methods for image analysis and computer vision applications.
Weitere Module
Information Retrieval and Data Mining
Techniques for information retrieval, search, and knowledge discovery from data.
Weitere Module
Introduction to Computational Logic
Logical systems and computational logic.
Weitere Module
Machine Learning
Advanced machine learning methods and algorithms.
Weitere Module
Operating Systems
Design and implementation of operating systems.
Weitere Module
Optimization
Mathematical optimization methods and algorithms.
Weitere Module
Security
Computer security concepts and techniques.
Weitere Module
Semantics
Formal semantics of programming languages.
Weitere Module
Software Engineering
Software development methods and engineering practices.
Weitere Module
Verification
Formal verification of software systems.
Weitere Module
AI Planning
Automated planning techniques in artificial intelligence.
Weitere Module
Audio/Visual Communication and Networks
Networks and communication systems for audio and visual media.
Weitere Module
Automata, Games and Verification
Automata theory, game theory, and verification methods.
Weitere Module
Automated Debugging
Automated techniques for finding and fixing software bugs.
Weitere Module
Correspondence Problems in Computer Vision
Feature matching and correspondence problems in computer vision.
Weitere Module
Differential Equations in Image Processing and Computer Vision
Application of differential equations to image processing and computer vision.
Weitere Module
Ethics for Nerds
Ethical issues and considerations in computer science and technology.
Weitere Module
Introduction to Image Acquisition Methods
Methods and technologies for acquiring digital images.
Weitere Module
Multimedia Transport
Transmission and network protocols for multimedia content.
Weitere Module
Realistic Image Synthesis
Advanced computer graphics techniques for photorealistic rendering.
Weitere Module
Bachelor's Seminar
Seminar as part of bachelor thesis preparation.
Weitere Module
Bachelor's Thesis
Final thesis project for the bachelor degree.
1. Semester2 ECTS
Perspectives in Computer Science
Early motivation and overview of central scientific topics of computer science through weekly lectures on current research topics and practical challenges.
1. Semester9 ECTS
Mathematics for Computer Scientists 1
Discrete mathematics and one-dimensional analysis covering fundamentals, sequences, series, differential and integral calculus essential for computer science.
1. Semester9 ECTS
Programming 1
Functional programming fundamentals covering higher-order functions, recursive data structures, type abstraction, and programming language semantics.
2. Semester9 ECTS
Mathematics for Computer Scientists 2
Linear algebra and algebraic structures including vector spaces, matrices, eigenvalues, and their numerical computation.
2. Semester9 ECTS
Programming 2
Imperative and object-oriented programming fundamentals including assembly language, C programming, and mid-size application development.
3. Semester9 ECTS
Mathematics for Computer Scientists 3
Stochastics, numerical analysis and multidimensional analysis covering probability distributions, parameter estimation, and multivariable calculus.
3. Semester6 ECTS
Fundamentals of Data Structures and Algorithms
Algorithm design methods and analysis including divide-and-conquer, dynamic programming, and important efficient data structures.
3. Semester9 ECTS
Introduction to Theoretical Computer Science
Models of computation, language classes, automata theory, Turing machines, computability, and complexity theory including P and NP.
4. Semester6 ECTS
Big Data Engineering
Fundamental concepts of data management and analysis covering E/R modeling, SQL, query optimization, and handling of structured and unstructured data.
4. Semester6 ECTS
Concurrent Programming
Foundations and practical applications of concurrent programming using formal models and programming languages covering synchronization, deadlock, and verification.
5. Semester6 ECTS
Elements of Machine Learning
Introduction to basic machine learning methods including supervised and unsupervised learning, regression, classification, and model selection.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Der Teilzeit-Bachelor Computer Science an der Universität des Saarlandes richtet sich an Studierende, die neben Beruf, Familie oder anderen Verpflichtungen eine fundierte Informatikausbildung anstreben. Die zulassungsbeschränkte Aufnahme sorgt für ein anspruchsvolles, aber gut betreutes Lernumfeld in Saarbrücken.
Inhaltlich orientiert sich der Studiengang am etablierten Informatik-Kanon der UdS, gestreckt über einen längeren Zeitraum, sodass Theorie und Praxis parallel zum Alltag vertieft werden können.
Studieninhalte
Zentrale Bausteine sind Module wie System Architecture, in dem der Aufbau moderner Rechnersysteme vermittelt wird, sowie das Software Engineering Lab, in dem Studierende eigene Softwareprojekte praktisch umsetzen. Ergänzt wird das Curriculum durch ein Proseminar, das wissenschaftliches Arbeiten und Präsentationstechniken schult.
Diese Kombination aus Systemverständnis, praktischer Softwareentwicklung und wissenschaftlicher Methodik bildet das Fundament für spätere Spezialisierungen, etwa in Richtung Softwarearchitektur, Systementwicklung oder Forschung.
Für wen passt das?
Besonders geeignet ist der Studiengang für Berufstätige oder Personen mit familiären Verpflichtungen, die sich informatiknah weiterqualifizieren möchten, ohne ein Vollzeitstudium aufzunehmen. Auch Quereinsteiger:innen mit technischem Interesse finden hier einen strukturierten Zugang zur Informatik.
Wichtig ist Durchhaltevermögen, da die Teilzeitstruktur ein längeres Studium bedeutet und Eigenorganisation zwischen Modulen wie System Architecture und Alltag erfordert.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolvent:innen positionieren sich als Computer Science-Fachkräfte in einem Arbeitsmarkt, der Informatikkompetenzen branchenübergreifend nachfragt – von Softwareentwicklung über Systemadministration bis zu IT-Beratung.
Die im Software Engineering Lab erworbenen praktischen Projekterfahrungen sind dabei ein direkter Pluspunkt beim Berufseinstieg, da sie reale Entwicklungsprozesse simulieren.
Hochschule & Format
Die Universität des Saarlandes bietet in Saarbrücken ein Umfeld, das Informatik traditionell stark gewichtet. Das Teilzeitformat ermöglicht es, dieses akademische Niveau mit individueller Zeiteinteilung zu verbinden.
Präsenzanteile und Projektarbeit wie im Software Engineering Lab werden so organisiert, dass sie auch neben beruflichen Verpflichtungen wahrnehmbar bleiben.
Zulassung & Zugangswege
Zulassungsbeschränkt (NC)Die Zulassung erfolgt nach Kapazität; die aktuelle NC-Grenze bitte aktuell bei der UdS prüfen.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Zulassungsbeschränkt (NC)
Die Studienplätze sind begrenzt und die NC-Grenze schwankt je Semester. Prüfe mit deinem Schnitt, wie deine Chancen aktuell stehen.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
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Jobgarantie
6 Monate
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Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
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Automatisch dabei.
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Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Weg vom Studienabschluss zur Führungsposition in der Informatik verläuft typischerweise über mehrere Erfahrungsstufen.
- Einstieg als Junior-Entwickler:inErste Berufserfahrung in Softwareentwicklung oder Systemadministration, oft mit Bezug zu Inhalten aus System Architecture · 0 bis 2 Jahre
- Softwareentwickler:in / Systemingenieur:inEigenständige Übernahme von Teilprojekten und wachsende technische Verantwortung · 2 bis 5 Jahre
- Senior Developer / TeamkoordinationFachliche Führung kleinerer Teams und Architekturentscheidungen · 5 bis 8 Jahre
- Technische Leitung / IT-ManagementVerantwortung für größere Systeme, Budgets und Personalführung · ab 8 Jahren
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Computer Science-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Beruf der Computer Science-Fachkraft durch KI-Technologien verändert, lässt sich in automatisierbare und weiterhin menschliche Aufgabenbereiche unterteilen.
Wie KI den Beruf verändert
KI-Systeme übernehmen zunehmend repetitive und codeintensive Teilaufgaben, verändern aber nicht den Kern der Tätigkeit.
KI nimmt dir ab
- Automatisiertes Generieren von Boilerplate-Code und Standardfunktionen
- Fehlererkennung und einfache Debugging-Vorschläge durch KI-Tools
- Automatisierte Tests und Continuous-Integration-Routinen
- Dokumentationserstellung aus Code-Kommentaren
Menschlich gefragter denn je
- Architekturentscheidungen für komplexe Systeme wie in System Architecture behandelt
- Kreative Problemlösung bei neuartigen technischen Herausforderungen
- Kommunikation und Abstimmung im Team, etwa bei Projekten aus dem Software Engineering Lab
- Kritische Bewertung und Qualitätssicherung von KI-generiertem Code
Kompetenzen aus System Architecture und dem Software Engineering Lab bilden die praktische Grundlage für den späteren Umgang mit komplexen Softwaresystemen.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Saarbrücken, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Werkstudentenjobsin SaarbrückenLive Praktikain SaarbrückenLive Werkstudent Maschinenbaubundesweit & remoteLive
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Universität des Saarlandes – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
UD
Universität des Saarlandes
Staatliche HochschulePräsenzstudiumSaarbrücken
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Renommierter Informatikstandort mit forschungsnaher Ausbildung
- Teilzeitmodell ermöglicht Vereinbarkeit von Studium und Beruf oder Familie
- Praxisnahe Module wie das Software Engineering Lab stärken die Berufsbefähigung
Worauf du achten solltest
Wer sich für den Teilzeit-Bachelor entscheidet, sollte einplanen, dass sich das Studium über einen deutlich längeren Zeitraum erstreckt als in Vollzeit und eine hohe Selbstorganisation erfordert, um Module wie System Architecture neben anderen Verpflichtungen kontinuierlich zu bearbeiten.
Passt Computer Science zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du möchtest Informatik auf universitärem Niveau studieren, aber Beruf oder Familie nicht aufgeben.
- Dich interessieren Systemarchitektur und praktische Softwareentwicklung gleichermaßen.
- Du bringst Geduld für ein längeres, in Teilzeit gestrecktes Studium mit.
- Du willst später als Computer Science-Fachkraft in Entwicklung, Systemtechnik oder IT-Beratung arbeiten.
Bedenke, dass die zulassungsbeschränkte Aufnahme und das Teilzeitformat eine besondere Selbstdisziplin erfordern – informiere dich vorab genau über die zeitliche Struktur der Module.
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Advanced Materials Science and Engineering (AMASE)
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American Studies/British Studies/English Linguistics
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Computer Science an anderen Hochschulen
Häufige Fragen
Ist der Teilzeit-Bachelor Computer Science an der UdS zulassungsbeschränkt?
Ja, der Studiengang ist zulassungsbeschränkt, was für eine gute Betreuungssituation in Modulen wie dem Software Engineering Lab spricht.
Wie unterscheidet sich das Teilzeitstudium vom Vollzeitstudium an der Universität des Saarlandes?
Die Inhalte, etwa System Architecture und das Proseminar, bleiben gleich anspruchsvoll, verteilen sich aber über einen längeren Zeitraum, um Beruf oder Familie neben dem Studium zu ermöglichen.
Welche Berufsperspektiven ergeben sich nach dem Abschluss?
Absolvent:innen arbeiten typischerweise als Computer Science-Fachkräfte in Softwareentwicklung, Systemarchitektur oder IT-Beratung.
Sind Präsenztermine in Saarbrücken für Teilzeitstudierende verpflichtend?
Praxismodule wie das Software Engineering Lab enthalten in der Regel Präsenzanteile vor Ort in Saarbrücken, die mit dem Teilzeitformat abgestimmt sind.
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