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Freie Wahlmodule
Wahlmodule aus dem Angebot der Universität zur freien Gestaltung des Studiums.
Ruhr-Universität Bochum · Master
Computer Science Master of Science an der Ruhr-Universität Bochum
Der Master Computer Science an der Ruhr-Universität Bochum vertieft algorithmisches Denken und öffnet mit freien Wahlmodulen Raum für eigene Schwerpunkte – von autonomen Systemen bis zu KI-Anwendungen.M.Sc.
Master of Science
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Bochum
Studienort
Über den Studiengang
Der zulassungsfreie Masterstudiengang Computer Science an der Ruhr-Universität Bochum richtet sich an Absolvent:innen eines informatiknahen Bachelorstudiums, die ihr Wissen forschungsnah vertiefen möchten. Die Ruhr-Universität Bochum ist bekannt für ihre Verzahnung von IT-Sicherheit, Systemarchitektur und angewandter Forschung, was dem Studiengang ein technisch anspruchsvolles Profil verleiht.
Im Zentrum stehen fortgeschrittene Konzepte der Algorithmik sowie die Auseinandersetzung mit zukunftsweisenden Themen wie autonomen Fahrzeugen und künstlicher Intelligenz. Durch freie Wahlmodule lässt sich das Studium individuell auf persönliche Interessen zuschneiden, etwa in Richtung Softwareentwicklung, maschinelles Lernen oder eingebettete Systeme.
Das Vollzeitformat in Bochum bietet die Möglichkeit, sich intensiv mit theoretischen Grundlagen und praktischen Anwendungen zu beschäftigen und sich so auf komplexe Aufgaben in Wirtschaft und Forschung vorzubereiten.
Curriculum & Module
40 Module · 180 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Weitere Module5 ECTS
Algorithmenparadigmen
Vertiefungsmodul zu verschiedenen Algorithmenparadigmen.
Weitere Module5 ECTS
Autonomous Vehicles and Artificial Intelligence
Vertiefungsmodul zu autonomen Fahrzeugen und künstlicher Intelligenz.
Weitere Module5 ECTS
Digitale Forensik
Vertiefungsmodul zu digitaler Forensik und Sicherheitsanalyse.
Weitere Module5 ECTS
Einführung in die Kryptographie 1
Grundlagen der Kryptographie und kryptographischer Methoden.
Weitere Module5 ECTS
Einführung in die Kryptographie 2
Fortgeschrittene Themen der Kryptographie.
Weitere Module6 ECTS
Game Development
Vertiefungsmodul zu Game Development und Spieleprogrammierung.
Weitere Module5 ECTS
Information Theory
Grundlagen der Informationstheorie.
Weitere Module5 ECTS
Logik in der Informatik
Logische Grundlagen und Anwendungen in der Informatik.
Weitere Module5 ECTS
Model Checking
Vertiefungsmodul zu Model Checking und formalen Verifikationsmethoden.
Weitere Module5 ECTS
Nebenläufige Programmierung
Programmierung paralleler und nebenläufiger Systeme.
Weitere Module5 ECTS
Network Planing
Planung und Design von Netzwerksystemen.
Weitere Module5 ECTS
Proofs are programs
Beziehung zwischen mathematischen Beweisen und Programmen.
Weitere Module5 ECTS
Quantum Information and Computation
Grundlagen von Quanteninformation und Quantenberechnung.
Weitere Module5 ECTS
Statistisches Lernen und Data Mining
Statistische Methoden für maschinelles Lernen und Data Mining.
Weitere Module5 ECTS
Systemsicherheit
Sicherheit von Computersystemen und Systemschutzmaßnahmen.
Weitere Module5 ECTS
Web-Engineering
Techniken und Methoden des Web-Engineering und Webentwicklung.
1. Semester9 ECTS
Mathematik 1
Einführung in mathematische Grundlagen und Lineare Algebra mit Themen wie Mengenlehre, algebraische Strukturen, Vektorräume, lineare Abbildungen und Eigenwerttheorie.
1. Semester12 ECTS
Informatik 1
Grundlagen imperativer und objektorienter Programmierung mit Datenstrukturen, Algorithmen und praktischen Implementierungen in Python.
1. Semester5 ECTS
Technische Informatik 1
Aufbau und Funktionsweise moderner Computersysteme, Prozessorarchitektur, Speichersysteme und Mikroarchitektur-Analyse.
1. Semester6 ECTS
English for Computer Science 1
Englischsprachiger Fachkurs mit Fokus auf Leseverstehen und Hörverstehen in der Informatik, zielend auf B2-Kompetenzniveau.
2. Semester9 ECTS
Mathematik 2
Algorithmische Mathematik mit Zahlentheorie, Kombinatorik, Graphentheorie und fundamentalen Algorithmen.
2. Semester8 ECTS
Informatik 2
Systematischer Überblick über Entwurf und Analyse von Algorithmen und Datenstrukturen mit praktischer Umsetzung in Python.
2. Semester5 ECTS
Technische Informatik 2
Digitaltechnik mit Boolescher Algebra, digitalen Schaltungen, Hardwarebeschreibungssprache Verilog und Finite State Machines.
2. Semester6 ECTS
Programmierung und Programmiersprachen
Objektorientierte Modellierung und Programmierung mit Java, UML und Entwurfsmuster.
3. Semester6 ECTS
English for Computer Science 2
Fortgeschrittener englischsprachiger Fachkurs mit Fokus auf Präsentationen und wissenschaftliches Schreiben in der Informatik.
3. Semester9 ECTS
Mathematik 3
Fortsetzung mathematischer Grundlagen und spezialisierte mathematische Konzepte für Informatik.
3. Semester8 ECTS
Informatik 3
Vertiefung in theoretische Informatik und fortgeschrittene Konzepte der Informatik.
3. Semester5 ECTS
Technische Informatik 3
Fortgeschrittene Themen der technischen Informatik und Computerarchitektur.
3. Semester5 ECTS
Software Engineering
Grundlagen des Software Engineering mit Methoden und Praktiken der Softwareentwicklung.
4. Semester5 ECTS
Einführung in die künstliche Intelligenz
Grundlegende Konzepte der künstlichen Intelligenz und intelligente Systeme.
4. Semester7 ECTS
Datenbanksysteme
Grundlagen und Konzepte von Datenbanksystemen, Datenbankdesign und Abfragesprachen.
4. Semester5 ECTS
Computernetze
Grundlagen von Computernetzwerken, Netzwerkarchitektur und Kommunikationsprotokolle.
4. Semester5 ECTS
Betriebssysteme
Funktionsweise und Konzepte von Betriebssystemen, Prozessverwaltung und Speicherverwaltung.
4. Semester5 ECTS
Software Engineering Praktikum
Praktische Anwendung von Software Engineering Methoden in Projekten.
5. Semester3 ECTS
Vertiefungspraktikum
Praktisches Vertiefungsmodul in einem Spezialgebiet der Informatik.
5. Semester3 ECTS
Vertiefungsseminar
Seminarmodul zur Vertiefung spezialisierter Themen der Informatik.
5. Semester20 ECTS
Vertiefungsmodule
Wahlpflichtmodule zur Spezialisierung in verschiedenen Gebieten wie Kryptographie, Künstliche Intelligenz, Systemsicherheit, Web-Engineering und weiteren fortgeschrittenen Themen.
5. Semester
Praktische Ausbildung
Praktische berufliche Ausbildung im Verlauf des Studiums.
6. Semester15 ECTS
Bachelorarbeit und Kolloquium
Abschlussarbeit mit Kolloquium zur Vertiefung wissenschaftlicher Arbeit.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Der Studiengang Computer Science an der Ruhr-Universität Bochum baut auf einem grundständigen Informatikstudium auf und vertieft zentrale Konzepte der Softwareentwicklung, Algorithmik und Systemgestaltung. Die Nähe zu Forschungsschwerpunkten der Universität im Bereich IT-Sicherheit und intelligenter Systeme prägt das Profil des Studiengangs deutlich.
Durch die zulassungsfreie Vergabe steht der Studiengang grundsätzlich allen fachlich qualifizierten Bewerber:innen offen, was eine heterogene und motivierte Studierendenschaft ermöglicht.
Studieninhalte
Ein wichtiger Baustein ist das Modul Algorithmenparadigmen, in dem verschiedene Lösungsstrategien für komplexe Rechenprobleme systematisch analysiert und verglichen werden. Ergänzend behandelt das Modul Autonomous Vehicles and Artificial Intelligence aktuelle Fragestellungen rund um selbstfahrende Systeme und intelligente Entscheidungsfindung.
Freie Wahlmodule erlauben es Studierenden, individuelle Schwerpunkte zu setzen – etwa in Richtung Datenverarbeitung, Sicherheitsarchitekturen oder Softwareengineering – und so ein persönliches Kompetenzprofil zu entwickeln.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich für Personen mit einem soliden Bachelorabschluss in Informatik oder einem verwandten Fach, die analytisches Denken mit technischer Kreativität verbinden möchten. Interesse an mathematischen Grundlagen und algorithmischem Problemlösen ist hilfreich.
Auch wer sich für zukunftsorientierte Themen wie autonome Systeme oder künstliche Intelligenz begeistert, findet hier passende Vertiefungsmöglichkeiten.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolvent:innen des Studiengangs sind als Computer Science-Fachkräfte in vielfältigen Bereichen der IT-Branche gefragt, etwa in der Softwareentwicklung, im Bereich autonomer Systeme oder in der IT-Sicherheit. Die praxisnahen Modulinhalte bereiten auf technisch anspruchsvolle Positionen vor.
Die Kombination aus fundierter algorithmischer Ausbildung und Spezialwissen zu KI-gestützten Systemen verschafft einen Vorteil bei der Bewerbung um Stellen mit hohem technologischem Anspruch.
Hochschule & Format
Die Ruhr-Universität Bochum bietet als staatliche Universität ein forschungsorientiertes Umfeld mit engem Bezug zu aktuellen Entwicklungen der Informatik. Das Vollzeitstudium in Bochum ermöglicht eine intensive Auseinandersetzung mit den Studieninhalten.
Der Studienort Bochum ist Teil des Ruhrgebiets und bietet damit Zugang zu einem dichten Netzwerk an Industrie- und Forschungspartnern im Technologiebereich.
Zulassung & Zugangswege
ZulassungsfreiComputer Science ist an der RUB Bochum in der Regel zulassungsfrei – der Einstieg ist ohne Numerus Clausus möglich.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Gute Nachrichten: zulassungsfrei
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
- Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
- Bewirb dich über die StudySmarter Jobbörse und CareerKit für deinen ersten Job nach dem Studium
Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Master Computer Science öffnet Türen in eine Vielzahl technischer Karrierewege, die sich mit wachsender Erfahrung stetig weiterentwickeln.
- Einstieg als Softwareentwickler:inMitarbeit an Softwareprojekten, Umsetzung von Algorithmen und erste Praxiserfahrung im Team · 0 bis 2 Jahre
- Fachliche Vertiefung als Systementwickler:inÜbernahme komplexerer Aufgaben in Systemarchitektur oder KI-nahen Anwendungen · 2 bis 5 Jahre
- Senior Developer oder Spezialist:inVerantwortung für technische Entscheidungen und Mentoring jüngerer Kolleg:innen · 5 bis 8 Jahre
- Technische Leitung oder TeamleadSteuerung von Projekten und Teams sowie strategische Ausrichtung technischer Lösungen · 8 bis 12 Jahre
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Computer Science-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Beruf der Computer Science-Fachkraft durch KI verändert, lässt sich bereits heute in Grundzügen abschätzen.
Wie KI den Beruf verändert
Künstliche Intelligenz verändert die Arbeit von Computer Science-Fachkräften spürbar, ohne menschliche Expertise überflüssig zu machen.
KI nimmt dir ab
- Automatisiertes Testen und Debuggen von Code
- Generierung von Standardcode und Boilerplate-Strukturen
- Analyse großer Datenmengen zur Mustererkennung
- Unterstützung bei der Optimierung von Algorithmen
Menschlich gefragter denn je
- Kreative Problemlösung bei komplexen Systemarchitekturen
- Ethische und sicherheitsrelevante Bewertung von KI-Systemen
- Kommunikation mit Fachabteilungen und Stakeholdern
- Strategische Entscheidungen bei Technologieauswahl
Kompetenzen in algorithmischem Denken werden im Modul Algorithmenparadigmen gezielt aufgebaut, während das Modul Autonomous Vehicles and Artificial Intelligence praxisnahes KI-Wissen vermittelt.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Bochum, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Werkstudentenjobsin BochumLive Praktikain BochumLive Werkstudent Maschinenbaubundesweit & remoteLive
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Ruhr-Universität Bochum – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
RB
Ruhr-Universität Bochum
Staatliche HochschulePräsenzstudiumBochum
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Enge Verzahnung von Algorithmik und aktuellen KI-Themen
- Individuelle Schwerpunktsetzung durch freie Wahlmodule
- Forschungsstarkes Umfeld der Ruhr-Universität Bochum
Worauf du achten solltest
Wer sich für diesen Studiengang entscheidet, sollte ein solides mathematisch-algorithmisches Fundament mitbringen, da die Vertiefungsmodule ein hohes Abstraktionsniveau voraussetzen und wenig Raum für Nachholbedarf lassen.
Passt Computer Science zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du hast bereits einen Bachelorabschluss in Informatik oder einem eng verwandten Fach.
- Du interessierst dich für algorithmische Grundlagen und deren praktische Anwendung.
- Themen wie autonome Systeme und künstliche Intelligenz faszinieren dich fachlich.
- Du möchtest dein Studium durch freie Wahlmodule individuell gestalten.
- Du bringst Ausdauer für anspruchsvolle theoretische Inhalte mit.
Wer hingegen eine stärker praxisorientierte, weniger theorielastige Ausbildung sucht, sollte alternative Studienformate in Betracht ziehen.
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Häufige Fragen
Ist der Studiengang Computer Science an der Ruhr-Universität Bochum zulassungsbeschränkt?
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, sodass grundsätzlich alle fachlich qualifizierten Bewerber:innen aufgenommen werden können.
Welche Vorkenntnisse sollte ich für den Master Computer Science mitbringen?
Ein abgeschlossenes Bachelorstudium in Informatik oder einem verwandten Fach sowie solide Kenntnisse in Algorithmik und Programmierung sind hilfreich für den Einstieg.
Welche Rolle spielen freie Wahlmodule im Studium?
Freie Wahlmodule ermöglichen es, das Studium individuell auszurichten, etwa mit Schwerpunkten in KI, Softwareentwicklung oder Systemarchitektur.
Welche Berufsfelder stehen nach dem Abschluss offen?
Absolvent:innen arbeiten häufig als Computer Science-Fachkräfte in der Softwareentwicklung, im Bereich autonomer Systeme oder in technologienahen Forschungsfeldern.
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