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Katholische Universität Eichstätt - Ingolstadt · Master

Data Science Master of Science an der Katholische Universität Eichstätt - Ingolstadt

Der Masterstudiengang Data Science an der Katholischen Universität Eichstätt-Ingolstadt verbindet analytisches Handwerk mit einem Studienort mitten im bayerischen Zukunftslabor der Digitalisierung: Ingolstadt.
M.Sc.
Master of Science
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Ingolstadt
Studienort
🤝 Jobgarantie: Job in 6 Monaten nach dem Abschluss – oder wir zahlen dein Coaching.Mehr erfahren →

Über den Studiengang

Der M.Sc. Data Science an der Katholischen Universität Eichstätt-Ingolstadt richtet sich an Studierende, die statistische Methoden, Programmierkenntnisse und Domänenwissen zusammenführen wollen, um aus Daten fundierte Entscheidungen abzuleiten. Der Standort Ingolstadt bringt dabei die Nähe zu einer stark technologiegeprägten Wirtschaftsregion mit ein, die von Automobilindustrie bis Mittelstand auf datengetriebene Prozesse setzt.

Die Zulassung ist beschränkt, was auf einen anspruchsvollen und nachgefragten Studiengang hinweist. Vollzeitstudierende profitieren von einer klaren Struktur, die theoretische Grundlagen mit praxisnaher Projektarbeit verzahnt und den Übergang in datenintensive Berufsfelder erleichtert.

Curriculum & Module

26 Module · 180 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.

26 Module · 180 ECTS
Weitere Module5 ECTS

Einführung: Das Politische als Bildungsaufgabe und Bildungsgegenstand

Vorlesung und Übung zur Einführung in politische Bildung zwischen dem 1. und 6. Semester.

Weitere Module5 ECTS

Sozialstruktur der Bundesrepublik Deutschland

Vorlesung und Übung zur Sozialstruktur der Bundesrepublik Deutschland zwischen dem 1. und 6. Semester.

Weitere Module5 ECTS

Einführung in die Politische Systemlehre und Vergleichende Politikwissenschaft

Vorlesung und Übung zur politischen Systemlehre und vergleichenden Politikwissenschaft zwischen dem 1. und 6. Semester.

Weitere Module5 ECTS

Einführung in die Internationalen Beziehungen

Vorlesung und Übung zu internationalen Beziehungen zwischen dem 1. und 6. Semester.

Weitere Module5 ECTS

Studium Pro

Ein Wahlmodul aus dem Studium Pro-Angebot, das während des Studiums zu wählen ist.

Weitere Module5 ECTS

Medienrecht: Grundlagen des Medienrechts der Bundesrepublik Deutschland

Vorlesung und Übung zu Grundlagen des Medienrechts zwischen dem 2. und 6. Semester.

Weitere Module5 ECTS

Aktuelle Medienentwicklung

Seminar und Übung zur aktuellen Medienentwicklung zwischen dem 2. und 6. Semester (eines von zwei Wahlmodulen).

Weitere Module5 ECTS

Medienrezeptions- und Medienwirkungsforschung

Vorlesung und Übung zu Medienrezeptions- und Medienwirkungsforschung zwischen dem 2. und 6. Semester (eines von zwei Wahlmodulen).

Weitere Module5 ECTS

Spezialisierung im Journalismus

Seminar und Übung zur Spezialisierung im Journalismus im 5.-6. Semester (eines von zwei Wahlmodulen).

Weitere Module5 ECTS

Ausgewählte Themen der Kommunikationswissenschaft

Seminar zu ausgewählten Themen der Kommunikationswissenschaft im 5.-6. Semester (eines von zwei Wahlmodulen).

Weitere Module5 ECTS

Qualität und Ethik der öffentlichen Kommunikation

Seminare zu Qualität und Ethik der öffentlichen Kommunikation zwischen dem 3. und 6. Semester.

Weitere Module5 ECTS

Empirische Kommunikationsforschung I: Grundlagen der empirischen Sozialforschung

Seminar zu Grundlagen der empirischen Sozialforschung zwischen dem 3. und 6. Semester.

Weitere Module5 ECTS

Empirische Kommunikationsforschung II: Anwendungsprojekt

Seminar mit Anwendungsprojekt zur empirischen Kommunikationsforschung zwischen dem 3. und 6. Semester.

Weitere Module5 ECTS

Journalistisches Pflichtpraktikum

Seminar zum journalistischen Pflichtpraktikum ab dem 4. Semester.

1. Semester5 ECTS

Grundlagen der Journalistik und Kommunikationswissenschaft

Vorlesung und Seminar zu Grundlagen der Journalistik und Kommunikationswissenschaft.

1. Semester10 ECTS

Journalistisches Arbeiten I

Übungen in journalistischem Schreiben, Nachrichtenschreiben für alle Medien, Texten für Social Media sowie Recherche-Seminar.

2. Semester5 ECTS

Journalistisches Arbeiten II

Übung zu verschiedenen journalistischen Darstellungsformen.

2. Semester5 ECTS

Hörfunk

Übungen zu Darstellungsformen im Hörfunk und Kommunikationstraining.

2. Semester5 ECTS

Journalismus und Mediensysteme

Vorlesung und Seminar zu Journalismus und Mediensystemen.

2. Semester5 ECTS

Medienwerkstatt I: Print

Blockseminare und Übungen zur praktischen Print-Journalismusausbildung in der vorlesungsfreien Zeit.

3. Semester5 ECTS

Fernsehen und Videojournalismus

Übung zu Fernsehen und Videojournalismus.

3. Semester10 ECTS

Digitale Medien

Übungen zu visueller Kommunikation/Fotojournalismus und Onlinejournalismus.

3. Semester5 ECTS

Medienwerkstatt II: Digitale Medien

Blockseminare und Übungen zur praktischen Ausbildung in digitalen Medien in der vorlesungsfreien Zeit.

4. Semester5 ECTS

Digitales Projekt

Übung zum Digitalen Projekt ab dem 4. Semester.

5. Semester30 ECTS

Auslandsstudium

Im 5. Semester absolvieren Studierende ein Auslandssemester mit 30 ECTS-Punkten, davon mindestens 10 ECTS in Medien- und Kommunikationswissenschaft.

6. Semester10 ECTS

Bachelorarbeit

Seminar und schriftliche wissenschaftliche Arbeit zu einem medienrelevanten Thema aus der Kommunikationswissenschaft im 6. Semester.

Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.

Studiengang im Detail

Über den Studiengang

Data Science an der Katholischen Universität Eichstätt-Ingolstadt positioniert sich als forschungsorientierter Masterstudiengang, der Studierende auf komplexe Datenanalysen in Wirtschaft, Verwaltung und Wissenschaft vorbereitet. Die Verbindung von quantitativen Methoden mit einer reflektierten, werteorientierten Grundhaltung ist ein Kennzeichen des Standorts.

Der beschränkte Zugang sorgt für eine überschaubare, leistungsstarke Studierendenschaft, was intensive Betreuung und praxisnahe Projekte begünstigt.

Studieninhalte

Im Zentrum stehen Statistik, maschinelles Lernen, Datenmanagement und die Interpretation großer, oft unstrukturierter Datenmengen. Ergänzt wird dies durch Module, die den gesellschaftlichen und politischen Kontext von Daten und Digitalisierung beleuchten – etwa Sozialstruktur der Bundesrepublik Deutschland oder Einführung in die Politische Systemlehre und Vergleichende Politikwissenschaft, die den Blick über rein technische Fragestellungen hinaus schärfen.

Auch das Modul Einführung: Das Politische als Bildungsaufgabe und Bildungsgegenstand zeigt, dass der Studiengang Data Science nicht isoliert von gesellschaftlichen Fragestellungen gedacht wird, sondern Datenkompetenz in einen breiteren Bildungs- und Verantwortungskontext einordnet.

Für wen passt das?

Geeignet ist der Studiengang für Personen mit analytischem Denken, Interesse an Statistik und Programmierung sowie der Bereitschaft, sich mit gesellschaftlichen Implikationen von Daten auseinanderzusetzen. Ein grundständiges Studium mit quantitativem oder informatischem Bezug bildet meist die Basis.

Wer reine Programmierarbeit ohne inhaltliche Reflexion sucht, findet an dieser Universität einen etwas breiteren, interdisziplinären Zugang vor.

Karriere & Arbeitsmarkt

Absolventinnen und Absolventen finden Anschluss in Berufen der Informatik, etwa als Data Scientist, Business-Analyst oder in datengetriebenen Beratungsfunktionen. Die Nähe zur Automobil- und Technologieregion Ingolstadt eröffnet zusätzliche regionale Perspektiven.

Der Arbeitsmarkt für Data-Science-Kompetenzen gilt branchenübergreifend als dynamisch und wachsend, wobei Zusatzqualifikationen und praktische Projekterfahrung den Einstieg erleichtern.

Hochschule & Format

Die Katholische Universität Eichstätt-Ingolstadt bietet mit ihrem Studienort Ingolstadt ein kompaktes, überschaubares Studienumfeld, das persönliche Betreuung und interdisziplinären Austausch fördert. Das Vollzeitformat ermöglicht eine zügige, fokussierte Bearbeitung des Studienstoffs.

Die konfessionelle Prägung der Universität zeigt sich in einem breiteren Bildungsverständnis, das auch in einem technisch orientierten Studiengang wie Data Science spürbar bleibt.

Zulassung & Zugangswege

Zulassungsbeschränkt (NC)Die Zulassung erfolgt nach Kapazität; die aktuelle NC-Grenze bitte aktuell bei der Katholische Universität Eichstätt - Ingolstadt prüfen.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.

Deine Zulassungschancen

Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.

Zulassungsbeschränkt (NC)

Die Studienplätze sind begrenzt und die NC-Grenze schwankt je Semester. Prüfe mit deinem Schnitt, wie deine Chancen aktuell stehen.

Kosten & Finanzierung

An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.

PositionBetrag
Studiengebühren0 €
Semesterbeitragca. 250 bis 350 € / Semester
Enthaltenu. a. Semesterticket & Studierendenwerk

Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.

Deine Jobgarantie mit StudySmarter

Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.

Jobgarantie 6 Monate

Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.

Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
  • Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
  • Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
  • Bewirb dich über die StudySmarter Jobbörse und CareerKit für deinen ersten Job nach dem Studium
Alle Bedingungen findest du in den Teilnahmebedingungen.
Ohne Zusatzkosten Automatisch dabei. Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen. Infomaterial anfordern

Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.

Karriere & Gehalt

Der Weg vom Berufseinstieg bis zur Führungsposition in der Datenanalyse verläuft meist über mehrere klar erkennbare Stufen.

  1. Junior Data Analyst / Data ScientistEinstieg in Projekte zur Datenaufbereitung, ersten Modellierung und Berichterstellung · 0 bis 2 Jahre
  2. Data ScientistEigenständige Entwicklung von Modellen und Analysen, Zusammenarbeit mit Fachabteilungen · 2 bis 5 Jahre
  3. Senior Data Scientist / Lead AnalystVerantwortung für komplexe Projekte, methodische Weiterentwicklung, Mentoring · 5 bis 8 Jahre
  4. Head of Data Science / Data-&-Analytics-LeitungStrategische Steuerung von Datenteams und Data-Governance im Unternehmen · ab 8 Jahren

Gehaltsspanne nach Karrierephase

Einstieg
48.000 €
Nach 5 Jahren
66.000 €
Nach 10 Jahren
95.000 €
Leitung
bis 133.000 €

Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.

Arbeitsmarkt & Zukunft

Die Zukunft von Data Science wird stark davon geprägt, wie Mensch und Maschine Aufgaben in der Datenanalyse sinnvoll aufteilen.

46–86 Tage
Vakanzzeit – so lange bleibt eine gemeldete Stelle im Schnitt offen.
BA Engpassanalyse
Engpassberuf
Offizielle Einstufung für Berufe in der Informatik (o.S.).
Fachkräftemangel
66.000 €
Orientierungswert Bruttojahresgehalt (Median).
Gehalt

Wie KI den Beruf verändert

Künstliche Intelligenz verändert die Arbeit von Data Scientists spürbar, ersetzt aber nicht alle Tätigkeitsbereiche.

KI nimmt dir ab

  • Automatisierte Datenbereinigung und Vorverarbeitung großer Datensätze
  • Standardisierte Modellauswahl und Hyperparameter-Optimierung durch AutoML-Tools
  • Erstellung erster Reports und Visualisierungen aus strukturierten Daten
  • Routinemäßige Anomalie- und Mustererkennung in laufenden Datenströmen

Menschlich gefragter denn je

  • Fachliche Einordnung von Ergebnissen im gesellschaftlichen und wirtschaftlichen Kontext
  • Kritische Bewertung von Datenqualität, Bias und ethischen Implikationen
  • Kommunikation komplexer Analysen an nicht-technische Entscheidungsträger
  • Entwicklung neuer methodischer Ansätze für ungewöhnliche Fragestellungen

Kompetenzen in Datenkontextualisierung werden unter anderem durch Module wie Sozialstruktur der Bundesrepublik Deutschland und Einführung in die Politische Systemlehre und Vergleichende Politikwissenschaft gestärkt.

Arbeiten neben dem Studium

Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Ingolstadt, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.

bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt

Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.

Die Hochschule im Profil

Kurzprofil der Katholische Universität Eichstätt - Ingolstadt – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.

Katholische Universität Eichstätt - Ingolstadt

Staatliche HochschulePräsenzstudiumIngolstadt
StudySmarter-Score

Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.

Zum Hochschulprofil

Was Studierende sagen

Das wird gelobt

  • Überschaubare Studiengröße mit persönlicher Betreuung am Campus Ingolstadt
  • Interdisziplinäre Verzahnung von Datenanalyse mit gesellschaftlichem Kontext
  • Regionale Nähe zu einer stark technologiegeprägten Wirtschaftsregion

Worauf du achten solltest

Wer einen rein technisch-programmierorientierten Studiengang ohne inhaltliche Zusatzmodule sucht, sollte prüfen, ob der interdisziplinäre Zuschnitt an dieser Universität den eigenen Erwartungen entspricht – die Kombination aus Data Science und gesellschaftswissenschaftlichen Modulen ist bewusst gewählt, aber nicht für jede Zielsetzung ideal.

Passt Data Science zu dir?

Das solltest du mitbringen

  • Du denkst analytisch und willst Statistik, Programmierung und Datenmanagement praxisnah vertiefen.
  • Du interessierst dich dafür, wie Daten gesellschaftliche und politische Zusammenhänge abbilden und beeinflussen.
  • Du schätzt ein überschaubares Studienumfeld mit persönlicher Betreuung statt Massenvorlesungen.
  • Du bringst bereits Grundlagen aus einem quantitativen oder informatischen Erststudium mit.

Häufige Fragen

Ist der Zugang zum M.Sc. Data Science an der Katholischen Universität Eichstätt-Ingolstadt beschränkt?

Ja, die Zulassung ist beschränkt, was auf eine begrenzte Zahl an Studienplätzen und eine gewisse Nachfrage hinweist.

Welche Vorkenntnisse sollte ich für Data Science an dieser Universität mitbringen?

Ein grundständiges Studium mit quantitativem, informatischem oder verwandtem Bezug sowie Interesse an Statistik und Programmierung sind hilfreich.

Warum enthält der Studiengang auch politikwissenschaftliche Module?

Die Katholische Universität Eichstätt-Ingolstadt legt Wert auf einen interdisziplinären Zugang, der Datenkompetenz in gesellschaftliche und politische Zusammenhänge einordnet.

Welche Berufsfelder stehen nach dem Abschluss offen?

Absolventinnen und Absolventen finden Anschluss in Berufen der Informatik, etwa als Data Scientist oder in datengetriebenen Beratungsfunktionen, unter anderem in der technologiestarken Region um Ingolstadt.

Kostenlos & unverbindlich

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🤝 Jobgarantie inklusiveJob in 6 Monaten nach dem Abschluss – oder wir zahlen dein Coaching. Automatisch dabei, wenn du dich über StudySmarter einschreibst.

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