Einführung: Das Politische als Bildungsaufgabe und Bildungsgegenstand
Vorlesung und Übung zur Einführung in politische Bildung zwischen dem 1. und 6. Semester.
Der M.Sc. Data Science an der Katholischen Universität Eichstätt-Ingolstadt richtet sich an Studierende, die statistische Methoden, Programmierkenntnisse und Domänenwissen zusammenführen wollen, um aus Daten fundierte Entscheidungen abzuleiten. Der Standort Ingolstadt bringt dabei die Nähe zu einer stark technologiegeprägten Wirtschaftsregion mit ein, die von Automobilindustrie bis Mittelstand auf datengetriebene Prozesse setzt.
Die Zulassung ist beschränkt, was auf einen anspruchsvollen und nachgefragten Studiengang hinweist. Vollzeitstudierende profitieren von einer klaren Struktur, die theoretische Grundlagen mit praxisnaher Projektarbeit verzahnt und den Übergang in datenintensive Berufsfelder erleichtert.
26 Module · 180 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Vorlesung und Übung zur Einführung in politische Bildung zwischen dem 1. und 6. Semester.
Vorlesung und Übung zur Sozialstruktur der Bundesrepublik Deutschland zwischen dem 1. und 6. Semester.
Vorlesung und Übung zur politischen Systemlehre und vergleichenden Politikwissenschaft zwischen dem 1. und 6. Semester.
Vorlesung und Übung zu internationalen Beziehungen zwischen dem 1. und 6. Semester.
Ein Wahlmodul aus dem Studium Pro-Angebot, das während des Studiums zu wählen ist.
Vorlesung und Übung zu Grundlagen des Medienrechts zwischen dem 2. und 6. Semester.
Seminar und Übung zur aktuellen Medienentwicklung zwischen dem 2. und 6. Semester (eines von zwei Wahlmodulen).
Vorlesung und Übung zu Medienrezeptions- und Medienwirkungsforschung zwischen dem 2. und 6. Semester (eines von zwei Wahlmodulen).
Seminar und Übung zur Spezialisierung im Journalismus im 5.-6. Semester (eines von zwei Wahlmodulen).
Seminar zu ausgewählten Themen der Kommunikationswissenschaft im 5.-6. Semester (eines von zwei Wahlmodulen).
Seminare zu Qualität und Ethik der öffentlichen Kommunikation zwischen dem 3. und 6. Semester.
Seminar zu Grundlagen der empirischen Sozialforschung zwischen dem 3. und 6. Semester.
Seminar mit Anwendungsprojekt zur empirischen Kommunikationsforschung zwischen dem 3. und 6. Semester.
Seminar zum journalistischen Pflichtpraktikum ab dem 4. Semester.
Vorlesung und Seminar zu Grundlagen der Journalistik und Kommunikationswissenschaft.
Übungen in journalistischem Schreiben, Nachrichtenschreiben für alle Medien, Texten für Social Media sowie Recherche-Seminar.
Übung zu verschiedenen journalistischen Darstellungsformen.
Übungen zu Darstellungsformen im Hörfunk und Kommunikationstraining.
Vorlesung und Seminar zu Journalismus und Mediensystemen.
Blockseminare und Übungen zur praktischen Print-Journalismusausbildung in der vorlesungsfreien Zeit.
Übung zu Fernsehen und Videojournalismus.
Übungen zu visueller Kommunikation/Fotojournalismus und Onlinejournalismus.
Blockseminare und Übungen zur praktischen Ausbildung in digitalen Medien in der vorlesungsfreien Zeit.
Übung zum Digitalen Projekt ab dem 4. Semester.
Im 5. Semester absolvieren Studierende ein Auslandssemester mit 30 ECTS-Punkten, davon mindestens 10 ECTS in Medien- und Kommunikationswissenschaft.
Seminar und schriftliche wissenschaftliche Arbeit zu einem medienrelevanten Thema aus der Kommunikationswissenschaft im 6. Semester.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Data Science an der Katholischen Universität Eichstätt-Ingolstadt positioniert sich als forschungsorientierter Masterstudiengang, der Studierende auf komplexe Datenanalysen in Wirtschaft, Verwaltung und Wissenschaft vorbereitet. Die Verbindung von quantitativen Methoden mit einer reflektierten, werteorientierten Grundhaltung ist ein Kennzeichen des Standorts.
Der beschränkte Zugang sorgt für eine überschaubare, leistungsstarke Studierendenschaft, was intensive Betreuung und praxisnahe Projekte begünstigt.
Im Zentrum stehen Statistik, maschinelles Lernen, Datenmanagement und die Interpretation großer, oft unstrukturierter Datenmengen. Ergänzt wird dies durch Module, die den gesellschaftlichen und politischen Kontext von Daten und Digitalisierung beleuchten – etwa Sozialstruktur der Bundesrepublik Deutschland oder Einführung in die Politische Systemlehre und Vergleichende Politikwissenschaft, die den Blick über rein technische Fragestellungen hinaus schärfen.
Auch das Modul Einführung: Das Politische als Bildungsaufgabe und Bildungsgegenstand zeigt, dass der Studiengang Data Science nicht isoliert von gesellschaftlichen Fragestellungen gedacht wird, sondern Datenkompetenz in einen breiteren Bildungs- und Verantwortungskontext einordnet.
Geeignet ist der Studiengang für Personen mit analytischem Denken, Interesse an Statistik und Programmierung sowie der Bereitschaft, sich mit gesellschaftlichen Implikationen von Daten auseinanderzusetzen. Ein grundständiges Studium mit quantitativem oder informatischem Bezug bildet meist die Basis.
Wer reine Programmierarbeit ohne inhaltliche Reflexion sucht, findet an dieser Universität einen etwas breiteren, interdisziplinären Zugang vor.
Absolventinnen und Absolventen finden Anschluss in Berufen der Informatik, etwa als Data Scientist, Business-Analyst oder in datengetriebenen Beratungsfunktionen. Die Nähe zur Automobil- und Technologieregion Ingolstadt eröffnet zusätzliche regionale Perspektiven.
Der Arbeitsmarkt für Data-Science-Kompetenzen gilt branchenübergreifend als dynamisch und wachsend, wobei Zusatzqualifikationen und praktische Projekterfahrung den Einstieg erleichtern.
Die Katholische Universität Eichstätt-Ingolstadt bietet mit ihrem Studienort Ingolstadt ein kompaktes, überschaubares Studienumfeld, das persönliche Betreuung und interdisziplinären Austausch fördert. Das Vollzeitformat ermöglicht eine zügige, fokussierte Bearbeitung des Studienstoffs.
Die konfessionelle Prägung der Universität zeigt sich in einem breiteren Bildungsverständnis, das auch in einem technisch orientierten Studiengang wie Data Science spürbar bleibt.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Die Studienplätze sind begrenzt und die NC-Grenze schwankt je Semester. Prüfe mit deinem Schnitt, wie deine Chancen aktuell stehen.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Weg vom Berufseinstieg bis zur Führungsposition in der Datenanalyse verläuft meist über mehrere klar erkennbare Stufen.
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Die Zukunft von Data Science wird stark davon geprägt, wie Mensch und Maschine Aufgaben in der Datenanalyse sinnvoll aufteilen.
Künstliche Intelligenz verändert die Arbeit von Data Scientists spürbar, ersetzt aber nicht alle Tätigkeitsbereiche.
Kompetenzen in Datenkontextualisierung werden unter anderem durch Module wie Sozialstruktur der Bundesrepublik Deutschland und Einführung in die Politische Systemlehre und Vergleichende Politikwissenschaft gestärkt.
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Kurzprofil der Katholische Universität Eichstätt - Ingolstadt – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Wer einen rein technisch-programmierorientierten Studiengang ohne inhaltliche Zusatzmodule sucht, sollte prüfen, ob der interdisziplinäre Zuschnitt an dieser Universität den eigenen Erwartungen entspricht – die Kombination aus Data Science und gesellschaftswissenschaftlichen Modulen ist bewusst gewählt, aber nicht für jede Zielsetzung ideal.
Ja, die Zulassung ist beschränkt, was auf eine begrenzte Zahl an Studienplätzen und eine gewisse Nachfrage hinweist.
Ein grundständiges Studium mit quantitativem, informatischem oder verwandtem Bezug sowie Interesse an Statistik und Programmierung sind hilfreich.
Die Katholische Universität Eichstätt-Ingolstadt legt Wert auf einen interdisziplinären Zugang, der Datenkompetenz in gesellschaftliche und politische Zusammenhänge einordnet.
Absolventinnen und Absolventen finden Anschluss in Berufen der Informatik, etwa als Data Scientist oder in datengetriebenen Beratungsfunktionen, unter anderem in der technologiestarken Region um Ingolstadt.
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