Data Science Master of Science an der Universität Hohenheim
Der Master Data Science an der Hochschule für Wirtschaft und Recht Berlin (HWR Berlin) verbindet Online-Studium mit einer stark analytisch-technischen Ausrichtung für alle, die Datenkompetenz auf Masterniveau vertiefen wollen.Über den Studiengang
Der M.Sc. Data Science an der HWR Berlin richtet sich an Studierende, die bereits ein erstes Studium mit quantitativem oder informationstechnischem Bezug abgeschlossen haben und ihre Kenntnisse in Datenanalyse, Modellierung und computergestützten Methoden auf ein höheres Niveau heben möchten. Das Programm ist als Online-Studiengang konzipiert, wodurch Studierende zeitlich und örtlich flexibel bleiben und Studium mit Beruf oder anderen Verpflichtungen kombinieren können.
Der Studienort Berlin bringt dabei den Vorteil eines dynamischen Arbeitsmarkts mit vielen datengetriebenen Unternehmen und Forschungseinrichtungen, auch wenn die Lehre selbst digital stattfindet. Die HWR Berlin positioniert den Studiengang an der Schnittstelle von wirtschaftlicher Praxisnähe und technisch-quantitativer Methodenkompetenz.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Der Master Data Science an der HWR Berlin ist auf Studierende zugeschnitten, die komplexe Datenmengen analysieren, Modelle entwickeln und daraus fundierte Entscheidungen ableiten möchten. Der Online-Charakter des Studiums erlaubt es, Vorlesungen und Übungen flexibel in den Alltag zu integrieren.
Die HWR Berlin verankert den Studiengang in einem Umfeld, das wirtschaftswissenschaftliche und rechtliche Perspektiven mit quantitativen Methoden verzahnt, was für viele Anwendungsfelder von Data Science in Unternehmen relevant ist.
Studieninhalte
Inhaltlich bewegt sich der Studiengang zwischen mathematisch-statistischer Modellierung, Programmierung und der Anwendung computergestützter Analysemethoden. Module wie Advanced Nuclear and Particle Physics, Fluiddynamics und Optics deuten auf eine besonders forschungsnahe, naturwissenschaftlich-technische Ausrichtung hin, die über klassische Data-Science-Curricula hinausgeht.
Diese Kombination fördert ein tiefes Verständnis für komplexe physikalische und mathematische Zusammenhänge, das sich auf Simulationsverfahren, numerische Methoden und datengetriebene Modellbildung übertragen lässt.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich für Personen mit ausgeprägtem Interesse an quantitativer Analyse, die bereit sind, sich in anspruchsvolle mathematische und technische Inhalte einzuarbeiten. Wer parallel berufstätig ist oder flexibel studieren möchte, profitiert vom Online-Format.
Auch für Quereinsteigende aus naturwissenschaftlich-technischen Erststudiengängen kann der Studiengang eine sinnvolle Vertiefung darstellen, sofern die inhaltliche Ausrichtung zu den eigenen Interessen passt.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolvent:innen von Data-Science-Studiengängen finden typischerweise Beschäftigung in Berufen der Informatik, etwa als Data Scientist, Data Engineer oder Analyst:in in Unternehmen, die datenbasierte Entscheidungsprozesse etablieren wollen.
Der Standort Berlin bietet dabei ein Umfeld mit vielen Start-ups, etablierten Unternehmen und Forschungsinstituten, die Fachkräfte mit fundierter Datenkompetenz suchen.
Hochschule & Format
Als staatliche Hochschule für angewandte Wissenschaften legt die HWR Berlin Wert auf Praxisnähe und Anwendungsorientierung, auch im Online-Format des Data-Science-Masters.
Das digitale Lehrformat erfordert Selbstorganisation und Eigenverantwortung, ermöglicht im Gegenzug aber ein hohes Maß an zeitlicher Flexibilität während des Studiums.
Zulassung & Zugangswege
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
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Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Weg vom Berufseinstieg bis zur Führungsrolle in datengetriebenen Berufen verläuft meist über mehrere Erfahrungsstufen.
- Junior Data Analyst / Data ScientistEinstieg in die Auswertung von Daten und Unterstützung bei Modellierungsaufgaben · 0 bis 2 Jahre
- Data ScientistEigenständige Entwicklung von Modellen und Analysen für konkrete Fragestellungen · 2 bis 5 Jahre
- Senior Data ScientistVerantwortung für komplexe Projekte und fachliche Anleitung im Team · 5 bis 8 Jahre
- Lead Data Scientist / Head of DataStrategische Steuerung von Datenteams und Verankerung datengetriebener Entscheidungsprozesse · ab 8 Jahren
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Die Rolle von Data Scientists verändert sich mit dem zunehmenden Einsatz von KI-Werkzeugen im Analyseprozess.
Wie KI den Beruf verändert
KI-gestützte Tools übernehmen bereits heute viele Routineaufgaben in der Datenanalyse, verändern aber nicht das Gesamtbild des Berufs.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte Datenbereinigung und -vorverarbeitung
- Vorschläge für Modellarchitekturen durch KI-gestützte Tools
- Standardisierte Reports und Visualisierungen
- Erste Mustererkennung in großen Datensätzen
Menschlich gefragter denn je
- Fachliche Einordnung und Interpretation von Ergebnissen
- Entwicklung neuer methodischer Ansätze für komplexe Fragestellungen
- Kommunikation von Erkenntnissen an Fachabteilungen
- Ethische und rechtliche Bewertung von Datenanwendungen
Fähigkeiten in Simulation und numerischer Modellierung werden besonders durch Module wie Fluiddynamics und Optics gefördert.
Arbeiten neben dem Studium
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Tools & Rechner
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Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Universität Hohenheim – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Universität Hohenheim
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Flexibles Online-Format für berufsbegleitendes Studieren
- Forschungsnahe, technisch anspruchsvolle Modulstruktur
- Standortvorteil Berlin für Praxis- und Jobkontakte
Worauf du achten solltest
Wer einen klassisch wirtschaftsnahen Data-Science-Master erwartet, sollte beachten, dass Module wie Advanced Nuclear and Particle Physics, Fluiddynamics und Optics eine deutlich naturwissenschaftlich-technische Schwerpunktsetzung nahelegen, die intensive mathematisch-physikalische Vorkenntnisse erfordert.
Passt Data Science zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du hast Freude an mathematisch-physikalischer Modellierung und willst diese mit Data-Science-Methoden verbinden.
- Du möchtest berufsbegleitend oder ortsunabhängig studieren und schätzt die Flexibilität eines Online-Formats.
- Du bringst bereits quantitative Vorkenntnisse mit und willst diese auf Masterniveau vertiefen.
- Du interessierst dich für den Berliner Arbeitsmarkt im Bereich datengetriebener Berufe.
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Häufige Fragen
Ist der Master Data Science an der HWR Berlin ein reines Online-Studium?
Ja, der Studiengang wird im Online-Format angeboten, sodass Studierende zeitlich und örtlich flexibel lernen können, auch wenn die Hochschule ihren Sitz in Berlin hat.
Welche Vorkenntnisse sollte ich mitbringen?
Aufgrund der technisch-mathematischen Modulinhalte wie Fluiddynamics und Optics sind solide quantitative und idealerweise naturwissenschaftliche Vorkenntnisse aus einem ersten Studium hilfreich.
Welche Berufe kann ich mit diesem Abschluss ergreifen?
Absolvent:innen finden häufig Beschäftigung in Berufen der Informatik, etwa in Rollen als Data Scientist, Data Engineer oder Analyst:in in datengetriebenen Unternehmen.
Passt der Studiengang zu einem klassischen BWL-Hintergrund?
Die Modulstruktur ist eher naturwissenschaftlich-technisch geprägt, weshalb Interessierte mit rein betriebswirtschaftlichem Hintergrund die konkreten Inhalte vorab genau prüfen sollten.
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