Angewandte Künstliche Intelligenz Bachelor of Science an der Hochschule Würzburg-Schweinfurt
Der Bachelorstudiengang Angewandte Künstliche Intelligenz an der Hochschule für Wirtschaft und Recht Berlin verbindet praxisnahe Informatik mit den Grundlagen moderner KI-Systeme – mitten in Berlin.Über den Studiengang
Der Studiengang Angewandte Künstliche Intelligenz an der HWR Berlin richtet sich an alle, die verstehen wollen, wie intelligente Systeme funktionieren und wie man sie selbst entwickelt. Im Zentrum steht die praktische Anwendung von KI-Methoden auf reale Probleme aus Wirtschaft, Technik und Gesellschaft, statt rein theoretischer Modellbildung.
Als anwendungsorientierte Hochschule setzt die HWR Berlin auf Projektarbeit, Labore und einen engen Bezug zur Berliner Praxis. Studierende arbeiten sich von den mathematischen und informatischen Grundlagen bis zu konkreten Themen wie Mustererkennung oder wissensbasierten Systemen vor.
Der Vollzeit-Bachelor bereitet auf Tätigkeiten in der Softwareentwicklung, Datenanalyse und KI-Projektarbeit vor und schafft zugleich die Basis für ein vertiefendes Masterstudium.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Angewandte Künstliche Intelligenz an der HWR Berlin verknüpft klassische Informatik-Grundlagen mit spezialisierten KI-Inhalten. Der Studiengang ist bewusst anwendungsorientiert aufgebaut, sodass theoretisches Wissen früh in Projekten und Laboren erprobt wird.
Die Nähe zum Berliner Tech- und Start-up-Umfeld sowie zu etablierten Unternehmen prägt das Profil des Studiengangs und schafft Bezüge zwischen Lehrinhalten und aktuellen Entwicklungen der Branche.
Studieninhalte
Zu den zentralen Modulen zählen Mustererkennung, ein Deep Learning Lab sowie wissensbasierte Systeme und deduktive Datenbanksysteme. Damit deckt der Studiengang sowohl klassische Ansätze der Wissensrepräsentation als auch moderne Verfahren des maschinellen Lernens ab.
Im Deep Learning Lab arbeiten Studierende praktisch mit neuronalen Netzen, während Module zu wissensbasierten Systemen die Logik hinter regelbasierten und deduktiven Ansätzen vermitteln – eine Kombination, die ein breites methodisches Fundament schafft.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich für Menschen mit Freude an Mathematik, Logik und Programmierung, die zugleich verstehen wollen, wie sich KI-Verfahren in reale Anwendungen übersetzen lassen. Analytisches Denken und Ausdauer beim Lösen komplexer Probleme sind hilfreich.
Auch wer bereits erste Berührungspunkte mit Programmierung oder Datenanalyse hatte und diese vertiefen möchte, findet hier ein passendes Umfeld, ebenso wie Quereinsteigende mit technischem Interesse.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolventinnen und Absolventen finden Anknüpfungspunkte in Berufen der Informatik, etwa in der Softwareentwicklung, im Bereich Datenanalyse oder in spezialisierten KI-Teams. Die Berliner Wirtschaft mit ihrer Dichte an Tech-Unternehmen bietet dafür ein dynamisches Umfeld.
Der Bachelorabschluss ermöglicht sowohl den direkten Berufseinstieg als auch die Fortsetzung des Studiums in einem vertiefenden Master, etwa mit Schwerpunkt auf Machine Learning oder Data Science.
Hochschule & Format
Die HWR Berlin ist als Hochschule für Wirtschaft und Recht auf anwendungsorientierte, praxisnahe Lehre ausgerichtet. Kleinere Lerngruppen in Laboren und Projekten ermöglichen einen engen Austausch mit Lehrenden.
Das Vollzeitformat setzt kontinuierliche Präsenz voraus und eignet sich für Studierende, die sich intensiv und strukturiert mit den Inhalten auseinandersetzen möchten.
Zulassung & Zugangswege
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
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Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
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Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Studiengang öffnet Türen in verschiedene Bereiche der Informatik – hier ein typischer Karriereverlauf.
- Einstieg als Junior-Entwickler:in oder Data AnalystErste Berufserfahrung in Softwareentwicklung, Datenaufbereitung oder einfachen KI-Projekten · 0 bis 2 Jahre
- KI-/Machine-Learning-Entwickler:inEigenständige Umsetzung von Modellen und Anwendungen im Team · 2 bis 5 Jahre
- Senior Data Scientist oder KI-ProjektleitungVerantwortung für komplexere Projekte und methodische Weiterentwicklung · 5 bis 8 Jahre
- Leitung von KI- oder Data-TeamsFachliche und personelle Führung, strategische Ausrichtung von KI-Vorhaben · ab 8 Jahren
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Berufsalltag rund um KI-Entwicklung durch Automatisierung verändert, lässt sich schon heute absehen.
Wie KI den Beruf verändert
KI-Werkzeuge verändern auch die Arbeit derjenigen, die selbst KI-Systeme entwickeln.
KI nimmt dir ab
- Automatisiertes Aufbereiten und Bereinigen von Trainingsdaten
- Vorschläge für Modellarchitekturen und Hyperparameter durch KI-gestützte Tools
- Routinemäßige Code-Generierung und Testautomatisierung
- Erste Fehleranalyse und Debugging-Hinweise durch KI-Assistenten
Menschlich gefragter denn je
- Bewertung, ob ein Modell für den jeweiligen Anwendungsfall sinnvoll und ethisch vertretbar ist
- Kreative Problemlösung bei neuartigen, schlecht definierten Aufgabenstellungen
- Kommunikation von KI-Ergebnissen an Fachabteilungen ohne technischen Hintergrund
- Verantwortung für Datenqualität, Fairness und Nachvollziehbarkeit von Systemen
Kompetenzen aus Modulen wie Deep Learning Lab und Wissensbasierte Systeme und deduktive Datenbanksysteme bilden die methodische Grundlage für viele dieser Tätigkeiten.
Arbeiten neben dem Studium
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Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Hochschule Würzburg-Schweinfurt – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Hochschule Würzburg-Schweinfurt
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Praxisnahe Verbindung von klassischer Informatik und moderner KI
- Standortvorteil durch die Nähe zur Berliner Tech-Szene
- Konkrete Laborarbeit statt rein theoretischer Lehre
Worauf du achten solltest
Wer wenig Freude an Mathematik, Logik und selbstständigem Programmieren mitbringt, sollte sich vorab genau mit den Inhalten der Module auseinandersetzen, da diese durchgehend technisch anspruchsvoll sind.
Passt Angewandte Künstliche Intelligenz zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du interessierst dich für Mathematik, Logik und Programmierung gleichermaßen.
- Du möchtest verstehen, wie KI-Systeme wie neuronale Netze oder wissensbasierte Systeme tatsächlich funktionieren.
- Du schätzt praxisnahe Lehre mit Laboren und Projektarbeit statt reiner Theorie.
- Du fühlst dich in einer urbanen, tech-nahen Umgebung wie Berlin wohl.
- Du bist bereit, dich intensiv und kontinuierlich mit anspruchsvollen technischen Inhalten auseinanderzusetzen.
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Häufige Fragen
Brauche ich für Angewandte Künstliche Intelligenz an der HWR Berlin schon Programmiererfahrung?
Grundkenntnisse sind hilfreich, werden aber nicht zwingend vorausgesetzt, da die Programmierlogik in den ersten Semestern aufgebaut wird. Wichtiger ist Interesse an Mathematik, Logik und analytischem Denken.
Wie praxisnah ist der Studiengang wirklich?
Module wie das Deep Learning Lab setzen bewusst auf praktische Umsetzung eigener Modelle, sodass Studierende früh mit realen Werkzeugen und Datensätzen arbeiten, statt nur Theorie zu hören.
Welche Rolle spielen wissensbasierte Systeme neben Deep Learning?
Das Modul Wissensbasierte Systeme und deduktive Datenbanksysteme ergänzt die datengetriebenen Deep-Learning-Ansätze um regelbasierte und logikorientierte Methoden, was ein breiteres Verständnis von KI insgesamt schafft.
Welche beruflichen Perspektiven ergeben sich nach dem Abschluss?
Der Abschluss öffnet den Zugang zu Berufen in der Informatik, etwa in Softwareentwicklung oder Datenanalyse, und kann durch ein vertiefendes Masterstudium im Bereich KI oder Data Science ergänzt werden.
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