Weitere Module
Hochschule Coburg · Master
Data Science Master of Science an der Hochschule Coburg
Der Master Data Science an der Hochschule Coburg vertieft analytische und technische Kompetenzen für den professionellen Umgang mit großen Datenmengen – zulassungsfrei und in Vollzeit studierbar.M.Sc.
Master of Science
90
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Coburg
Studienort
Über den Studiengang
Der Studiengang Data Science an der Hochschule Coburg richtet sich an Absolvent:innen, die ihre methodischen und technischen Fähigkeiten im Umgang mit Daten auf Masterniveau ausbauen möchten. Neben klassischen Data-Science-Werkzeugen legt der Studiengang einen erkennbaren Schwerpunkt auf die gesellschaftliche und ethische Einordnung von Technologie, was sich in Modulen wie Digitale Transformation und Ethik der Künstlichen Intelligenz widerspiegelt.
Damit unterscheidet sich das Coburger Angebot von rein technisch ausgerichteten Data-Science-Masterstudiengängen: Es verbindet Datenanalyse, Machine Learning und Statistik mit interdisziplinären Perspektiven, die den Blick auf Organisationen, Prozesse und gesellschaftliche Auswirkungen schärfen. Die zulassungsfreie Einschreibung erleichtert den Zugang für Studierende mit einschlägigem Erststudium.
Als Vollzeitprogramm ist der Studiengang auf eine kontinuierliche, fokussierte Auseinandersetzung mit den Inhalten ausgelegt und bereitet auf verantwortungsvolle Rollen an der Schnittstelle von Datenanalyse, Digitalisierung und strategischer Entscheidungsfindung vor.
Curriculum & Module
16 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Weitere Module
Ethik der Künstlichen Intelligenz
Weitere Module
Interdisziplinäre Perspektiven
Weitere Module
Privatsphäre und Datenschutz
Weitere Module
Psychologie
Weitere Module
Masterkolloquium
Weitere Module
Masterarbeit
1. Semester5 ECTS
Data Mining
Vermittlung von Techniken und Anwendungsgebieten des Data Mining mit Schwerpunkt auf Clustering, Klassifikation und Assoziationsregeln sowie deren praktische Anwendung.
1. Semester5 ECTS
Data Visualization
Grundlagen von Visualisierungstechniken für verschiedene Datentypen einschließlich wissenschaftlicher Visualisierung, großer Datenmengen und medizinischer Visualisierung.
1. Semester5 ECTS
Mathematics and Multivariate Statistics
Vertiefung mathematischer Grundlagen und multivariate statistische Verfahren sowie Einführung in statistische Lernmethoden und Zeitreihenanalyse.
1. Semester5 ECTS
Deep Learning
Grundlagen neuronaler Netze und Deep-Learning-Modelle wie Convolutional Neural Networks und LSTMs mit praktischer Anwendung auf verschiedene Datensätze.
1. Semester5 ECTS
Werkzeuge und Programmierung für Data Science
Erwerb von Programmierkompetenzen in Python und Kenntnissen standardisierter Data-Science-Workflows zur Datenverarbeitung, -bereinigung und -analyse.
2. Semester5 ECTS
Big Data und Cloud Computing
Behandlung fachlicher und technischer Herausforderungen bei Verwaltung und Verarbeitung großer Datenmengen sowie Architekturkonzepte im Big-Data- und Cloud-Computing-Umfeld.
2. Semester5 ECTS
Datenmanagement
Umfassende Behandlung des Daten-Lebenszyklus, moderner Datenrepräsentationen und Technologien sowie Lösungsansätze für verschiedene Anforderungen der Datenhaltung.
2. Semester5 ECTS
Seminar
Selbstständige Einarbeitung in ein wissenschaftliches Fachthema mit Verfassung einer Hausarbeit und Präsentation der Ergebnisse.
2. Semester9 ECTS
Schwerpunktprojekt
Methodisch saubere Entwicklung von Fachanwendungen in einem anspruchsvollen Gebiet der Data Science unter Anwendung aktueller Techniken und wissenschaftlicher Methoden.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Der Master Data Science an der Hochschule Coburg baut auf einem ersten Studienabschluss auf und vertieft Kenntnisse in Datenanalyse, statistischen Verfahren und maschinellem Lernen. Die Hochschule positioniert den Studiengang bewusst an der Schnittstelle zwischen technischer Methodenkompetenz und gesellschaftlicher Verantwortung.
Dieser Ansatz zeigt sich in der Verzahnung von analytischen Inhalten mit Fragen der digitalen Transformation und ethischen Bewertung von KI-Systemen, wodurch Absolvent:innen nicht nur Modelle entwickeln, sondern deren Einsatz auch kritisch einordnen lernen.
Studieninhalte
Zu den zentralen Modulen zählen Digitale Transformation, Ethik der Künstlichen Intelligenz sowie Interdisziplinäre Perspektiven, die den Studiengang inhaltlich von rein technisch geprägten Data-Science-Programmen abheben. Ergänzt werden diese durch klassische Data-Science-Bausteine wie Statistik, Machine Learning und Datenverarbeitung.
Studierende lernen, komplexe Datensätze zu analysieren, Modelle zu entwickeln und die Ergebnisse in einen größeren organisatorischen und gesellschaftlichen Kontext einzuordnen.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich für Personen mit einem ersten Abschluss in einem quantitativ oder informatiknah ausgerichteten Fach, die ihre Data-Science-Kompetenzen vertiefen und zugleich die ethischen und organisatorischen Dimensionen digitaler Technologien verstehen möchten.
Wer sich für eine rein technische Spezialisierung ohne interdisziplinäre Inhalte interessiert, sollte prüfen, ob der Coburger Ansatz mit seinem breiteren Blickwinkel den eigenen Erwartungen entspricht.
Karriere & Arbeitsmarkt
Die im Studiengang vermittelten Kompetenzen ordnen sich in die Berufsgruppe der Berufe in der Informatik ein und eröffnen Zugänge zu Positionen in der Datenanalyse, im Bereich künstliche Intelligenz sowie in Rollen, die Datenkompetenz mit strategischer und ethischer Reflexion verbinden.
Arbeitgeber schätzen zunehmend Fachkräfte, die technische Modelle nicht nur entwickeln, sondern auch deren Auswirkungen auf Organisationen und Gesellschaft einschätzen können – ein Profil, das dieser Studiengang gezielt fördert.
Hochschule & Format
Die Hochschule Coburg ist eine anwendungsorientierte Hochschule, die Wert auf Praxisnähe und interdisziplinäres Arbeiten legt. Der Studienort Coburg bietet ein überschaubares, persönliches Studienumfeld.
Das Vollzeitformat und die zulassungsfreie Einschreibung erleichtern den direkten Einstieg nach einem passenden Erststudium, ohne zusätzliche Auswahlverfahren durchlaufen zu müssen.
Zulassung & Zugangswege
ZulassungsfreiData Science ist an der HS Coburg in der Regel zulassungsfrei – der Einstieg ist ohne Numerus Clausus möglich.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Gute Nachrichten: zulassungsfrei
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
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Ohne Zusatzkosten
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Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Master Data Science eröffnet Wege in Berufsfelder, die Datenkompetenz mit digitaler und ethischer Reflexion verbinden.
- Junior Data Analyst / Data ScientistEinstieg in die Auswertung und Aufbereitung von Daten sowie erste Modellierungsaufgaben unter Anleitung · 0 bis 2 Jahre
- Data ScientistEigenständige Entwicklung von Analyse- und Machine-Learning-Modellen sowie Mitwirkung an digitalen Transformationsprojekten · 2 bis 5 Jahre
- Senior Data Scientist / Projektverantwortliche:rVerantwortung für komplexe Datenprojekte, Beratung von Fachabteilungen und Einbezug ethischer Fragestellungen bei KI-Einsatz · 5 bis 8 Jahre
- Lead Data Scientist / Head of Data & AnalyticsStrategische Steuerung von Datenteams und -strategien sowie Verantwortung für den verantwortungsvollen Einsatz von KI im Unternehmen · 8 bis 12 Jahre
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Beruf im Zusammenspiel mit KI-Systemen entwickelt, lässt sich bereits an den heutigen Aufgaben ablesen.
46–86 Tage
Vakanzzeit – so lange bleibt eine gemeldete Stelle im Schnitt offen.
BA EngpassanalyseEngpassberuf
Offizielle Einstufung für Berufe in der Informatik (o.S.).
Fachkräftemangel66.000 €
Orientierungswert Bruttojahresgehalt (Median).
GehaltWie KI den Beruf verändert
In der Datenanalyse übernehmen automatisierte Systeme bereits viele Routineaufgaben, während Einordnung und Verantwortung beim Menschen bleiben.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte Datenbereinigung und -vorverarbeitung
- Standardisierte Modellierung mit vortrainierten Algorithmen
- Erstellung erster Analyseberichte und Visualisierungen
- Überwachung laufender Modelle auf Datenabweichungen
Menschlich gefragter denn je
- Ethische Bewertung und Einordnung von KI-Ergebnissen
- Entwicklung individueller Lösungsansätze für komplexe Fragestellungen
- Kommunikation von Analyseergebnissen an Fachabteilungen und Führungskräfte
- Strategische Entscheidungen zur digitalen Transformation
Kompetenzen wie die kritische Einordnung von KI-Systemen werden gezielt im Modul Ethik der Künstlichen Intelligenz sowie im Modul Digitale Transformation aufgebaut.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Coburg, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Werkstudentenjobsin CoburgLive Praktikain CoburgLive Werkstudent Maschinenbaubundesweit & remoteLive
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Hochschule Coburg – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
HC
Hochschule Coburg
Staatliche HochschulePräsenzstudiumCoburg
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Verbindung von technischer Data-Science-Ausbildung mit ethischer und gesellschaftlicher Reflexion
- Zulassungsfreier Zugang erleichtert den Einstieg für geeignete Erststudienabschlüsse
- Interdisziplinäre Ausrichtung bereitet auf vielfältige Einsatzfelder vor
Worauf du achten solltest
Wer ausschließlich eine tief technische Spezialisierung ohne interdisziplinäre und ethische Inhalte sucht, sollte den Modulplan genau prüfen, da der Coburger Studiengang bewusst breiter angelegt ist als rein technische Data-Science-Programme.
Passt Data Science zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du hast ein erstes Studium mit quantitativem oder informatiknahem Schwerpunkt abgeschlossen.
- Du möchtest Data-Science-Methoden vertiefen und gleichzeitig deren gesellschaftliche Wirkung verstehen.
- Dir ist eine interdisziplinäre Perspektive auf digitale Transformation wichtig.
- Du bevorzugst ein überschaubares Hochschulumfeld mit Praxisbezug.
- Du willst ohne Zulassungsbeschränkung direkt in ein Masterstudium starten.
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Häufige Fragen
Ist der Master Data Science an der Hochschule Coburg zulassungsbeschränkt?
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, das heißt, es gibt kein Auswahlverfahren mit Notengrenze; die formalen Zugangsvoraussetzungen der Hochschule müssen dennoch erfüllt sein.
Welche Module unterscheiden diesen Studiengang von anderen Data-Science-Masterprogrammen?
Besonders die Module Digitale Transformation, Ethik der Künstlichen Intelligenz und Interdisziplinäre Perspektiven setzen einen Schwerpunkt auf gesellschaftliche und organisatorische Aspekte, der über rein technische Data-Science-Inhalte hinausgeht.
Kann ich den Studiengang in Vollzeit neben einem Job studieren?
Der Studiengang ist als Vollzeitprogramm konzipiert und auf eine kontinuierliche Präsenz ausgelegt; eine parallele Vollzeitbeschäftigung ist damit in der Regel nicht vorgesehen.
Welche Berufsfelder stehen nach dem Abschluss offen?
Absolvent:innen finden Anschluss an Berufe in der Informatik mit Fokus auf Datenanalyse, Machine Learning und digitale Transformation, insbesondere in Rollen, die technische und ethisch-strategische Kompetenzen verbinden.
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