Weitere Module6 ECTS
Computational Economics
Modul, in dem Studierende die Erstellung von Computercode als Prüfungsleistung durchführen.
Carl von Ossietzky Universität Oldenburg · Master
Applied Economics and Data Science Master of Science an der Carl von Ossietzky Universität Oldenburg
Der Masterstudiengang Applied Economics and Data Science an der Uni Oldenburg verbindet volkswirtschaftliche Theorie mit datengetriebener Methodenkompetenz für zulassungsbeschränkte, forschungsnahe Karrierewege.M.Sc.
Master of Science
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Oldenburg
Studienort
Über den Studiengang
Der Master Applied Economics and Data Science an der Carl von Ossietzky Universität Oldenburg richtet sich an Studierende, die ökonomische Fragestellungen nicht nur theoretisch durchdringen, sondern auch mit modernen quantitativen Methoden bearbeiten wollen. Der Studiengang verzahnt volkswirtschaftliche Kernkonzepte mit computergestützten Analysetechniken und schafft damit ein Profil, das klassische Wirtschaftswissenschaft und Data Science zusammenführt.
Im Zentrum steht die Fähigkeit, ökonomische Modelle zu verstehen, empirisch zu prüfen und mit großen Datenmengen zu arbeiten. Die Uni Oldenburg positioniert den Studiengang als forschungsorientiertes Angebot, das sowohl auf eine wissenschaftliche Laufbahn als auch auf analytische Tätigkeiten in Wirtschaft und öffentlicher Verwaltung vorbereitet.
Curriculum & Module
19 Module · 120 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
1. Semester6 ECTS
Economics I
1. Semester6 ECTS
Advanced Microeconomics
1. Semester6 ECTS
Advanced Econometrics
1. Semester6 ECTS
Empirical Methods I
1. Semester6 ECTS
Data Science I
1. Semester6 ECTS
Introduction to Computer Science for Natural Sciences
Optionales Modul aus dem Bachelorbereich für Studierende ohne Informatik-Grundlagen aus ihrem Bachelorstudium.
2. Semester6 ECTS
Economics II
2. Semester6 ECTS
Economics III
2. Semester6 ECTS
Industrial Organization
2. Semester6 ECTS
Empirical Methods II
2. Semester6 ECTS
Data Science II
3. Semester6 ECTS
Applied Economics
Modul, in dem Studierende eigenständig eine Forschungsarbeit durchführen und eine Forschungsfrage empirisch untersuchen.
3. Semester6 ECTS
Data Science III
3. Semester6 ECTS
Specialization Module 1
3. Semester6 ECTS
Specialization Module 2
3. Semester6 ECTS
Specialization Module 3
4. Semester6 ECTS
Master Thesis Research Colloquium
Begleitmodul zur Masterarbeit mit Gliederungspräsentation und Zwischenergebnisvortrag.
4. Semester24 ECTS
Master Thesis
Masterarbeit zur Demonstration eigenständiger wissenschaftlicher Arbeit nach wissenschaftlichen Methoden mit anwendungsbezogener Bearbeitung.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Applied Economics and Data Science an der Uni Oldenburg ist als forschungsorientierter Masterstudiengang konzipiert, der ökonomische Theorie mit datenwissenschaftlichen Methoden verknüpft. Er richtet sich an Absolvent:innen wirtschaftswissenschaftlicher oder verwandter Bachelorstudiengänge, die ihre analytischen Fähigkeiten vertiefen möchten.
Die Zulassung ist beschränkt, was auf eine hohe Nachfrage und einen anspruchsvollen fachlichen Anspruch hindeutet. Der Studiengang setzt solide mathematische und ökonomische Vorkenntnisse voraus.
Studieninhalte
Module wie Computational Economics, Economics I und Advanced Microeconomics bilden das Rückgrat des Curriculums. Sie vermitteln sowohl mikroökonomische Theorie auf fortgeschrittenem Niveau als auch die Fähigkeit, ökonomische Modelle computergestützt zu simulieren und empirisch zu testen.
Ergänzt wird dies durch datenwissenschaftliche Methoden, die auf ökonomische Fragestellungen angewendet werden – von statistischer Modellierung bis zur Analyse großer Datensätze.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich für Personen mit Interesse an quantitativer Wirtschaftsanalyse, die Freude an mathematischem und programmiertechnischem Arbeiten haben. Ein Bachelor in Volkswirtschaftslehre, Wirtschaftswissenschaften oder einem verwandten quantitativen Fach ist eine sinnvolle Grundlage.
Wer lieber praxisnah und weniger analytisch arbeitet, findet in klassischeren betriebswirtschaftlichen Masterprogrammen eventuell die passendere Umgebung.
Karriere & Arbeitsmarkt
Die Kombination aus ökonomischem Fachwissen und Data-Science-Kompetenz öffnet Türen zu Berufen in der Informatik ebenso wie zu Positionen in Forschungseinrichtungen, Wirtschaftsanalyse und öffentlicher Verwaltung. Arbeitgeber schätzen die Fähigkeit, ökonomische Fragestellungen datenbasiert zu beantworten.
Auch eine Promotion oder eine wissenschaftliche Laufbahn ist ein naheliegender Weg für Absolvent:innen dieses forschungsnahen Studiengangs.
Hochschule & Format
Die Uni Oldenburg bietet den Studiengang in Vollzeit am Standort Oldenburg an, eingebettet in ein universitäres Umfeld mit Forschungsschwerpunkten an der Schnittstelle von Wirtschaft und Datenwissenschaft.
Das Präsenzformat ermöglicht engen Austausch mit Lehrenden und den direkten Zugang zu Forschungsprojekten der Fakultät.
Zulassung & Zugangswege
Zulassungsbeschränkt (NC)Die Zulassung erfolgt nach Kapazität; die aktuelle NC-Grenze bitte aktuell bei der Uni Oldenburg prüfen.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Zulassungsbeschränkt (NC)
Die Studienplätze sind begrenzt und die NC-Grenze schwankt je Semester. Prüfe mit deinem Schnitt, wie deine Chancen aktuell stehen.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
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6 Monate
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Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
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Automatisch dabei.
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Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Wer diesen Studiengang abschließt, bewegt sich zwischen Wirtschaftsanalyse und datengetriebener Forschung.
- Junior Data/Economic AnalystEinstieg in Unternehmen, Verbänden oder Forschungseinrichtungen mit Fokus auf Datenaufbereitung und ökonomische Auswertungen · 0 bis 2 Jahre
- Economic Data ScientistEigenständige Modellierung ökonomischer Zusammenhänge und Entwicklung datengetriebener Prognosen · 2 bis 5 Jahre
- Senior Analyst / ProjektleitungVerantwortung für komplexe Analyseprojekte und fachliche Anleitung jüngerer Kolleg:innen · 5 bis 8 Jahre
- Leitung Data & Economics / ForschungsleitungStrategische Steuerung von Analyseteams oder Leitung von Forschungsgruppen an Universitäten und Instituten · 8 bis 12 Jahre
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Automatisierung verändert auch die Arbeit an der Schnittstelle von Ökonomie und Daten spürbar.
46–86 Tage
Vakanzzeit – so lange bleibt eine gemeldete Stelle im Schnitt offen.
BA EngpassanalyseEngpassberuf
Offizielle Einstufung für Berufe in der Informatik (o.S.).
Fachkräftemangel66.000 €
Orientierungswert Bruttojahresgehalt (Median).
GehaltWie KI den Beruf verändert
KI-Systeme übernehmen zunehmend Routineaufgaben der Datenanalyse, doch die ökonomische Interpretation bleibt menschlich.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte Datenbereinigung und -aufbereitung großer Datensätze
- Standardisierte statistische Auswertungen und Modellschätzungen
- Erstellung erster Prognosemodelle mittels Machine-Learning-Tools
- Routinemäßige Erstellung von Reports und Dashboards
Menschlich gefragter denn je
- Ökonomische Interpretation und Einordnung von Modellergebnissen
- Entwicklung neuer theoretischer Modelle und Hypothesen
- Kommunikation komplexer Analysen an Entscheidungsträger:innen
- Kritische Bewertung von Datenqualität und Modellannahmen
Die Fähigkeit, ökonomische Modelle empirisch zu prüfen, wird direkt in Computational Economics und Advanced Microeconomics aufgebaut.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Oldenburg, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Werkstudentenjobsin OldenburgLive Praktikain OldenburgLive Werkstudent Maschinenbaubundesweit & remoteLive
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
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Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Carl von Ossietzky Universität Oldenburg – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
UO
Carl von Ossietzky Universität Oldenburg
Staatliche HochschulePräsenzstudiumOldenburg
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Enge Verzahnung von ökonomischer Theorie und Data-Science-Methoden
- Forschungsnahes Curriculum mit direktem Bezug zu aktuellen Analysemethoden
- Gute Anschlussmöglichkeiten für wissenschaftliche Laufbahnen
Worauf du achten solltest
Wer mathematisch-quantitatives Arbeiten scheut, sollte sich vor der Bewerbung genau mit den Inhalten von Modulen wie Advanced Microeconomics auseinandersetzen, da der Studiengang ein deutlich analytisches Profil verlangt.
Passt Applied Economics and Data Science zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du interessierst dich für ökonomische Theorie ebenso wie für Programmierung und Datenanalyse.
- Du bringst ein solides mathematisches Fundament aus einem wirtschaftswissenschaftlichen oder quantitativen Bachelor mit.
- Du willst mit Daten arbeiten, um wirtschaftliche Zusammenhänge zu erklären, statt nur betriebswirtschaftlich zu handeln.
- Du kannst dir eine Promotion oder eine Tätigkeit in der ökonomischen Forschung vorstellen.
Wer lieber praxisorientiert im klassischen Management arbeiten möchte, sollte alternative, weniger quantitativ ausgerichtete Masterprogramme in Betracht ziehen.
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Häufige Fragen
Ist der Master Applied Economics and Data Science an der Uni Oldenburg zulassungsbeschränkt?
Ja, der Studiengang ist zulassungsbeschränkt. Details zu den genauen Zulassungsvoraussetzungen erfährst du direkt bei der Uni Oldenburg.
Welche Vorkenntnisse sollte ich für den Studiengang mitbringen?
Ein wirtschaftswissenschaftlicher oder quantitativer Bachelorabschluss mit soliden mathematischen und statistischen Grundlagen ist empfehlenswert, da Module wie Advanced Microeconomics und Computational Economics ein entsprechendes Vorwissen voraussetzen.
In welcher Sprache wird der Studiengang unterrichtet?
Die Lehrveranstaltungen finden überwiegend auf Englisch statt, teilweise ergänzt durch deutschsprachige Anteile.
Welche Berufsfelder stehen nach dem Abschluss offen?
Absolvent:innen finden Einstiegsmöglichkeiten in Berufen der Informatik sowie in datengetriebenen Analysepositionen in Wirtschaft, Verwaltung und Forschung, außerdem ist eine Promotion ein naheliegender Weg.
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