1. Semester14 ECTS
Mathematik 1
Grundlegende mathematische Konzepte und Methoden mit wissenschaftlichem Niveau und starkem Praxisbezug.
AKAD University · Master
Data Science Master of Science an der AKAD University
Der Masterstudiengang Data Science an der AKAD University bringt dich online und flexibel zum M.Sc.-Abschluss – mit Fokus auf Datenanalyse, Programmierung und mathematische Modellierung.M.Sc.
Master of Science
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Deutschland
Studienort
Über den Studiengang
Der Studiengang Data Science an der AKAD University richtet sich an Berufstätige und Studieninteressierte, die sich neben Job oder anderen Verpflichtungen wissenschaftlich fundiert mit Datenanalyse, Statistik und Softwareentwicklung auseinandersetzen möchten. Als reines Online-Programm ist das Studium zeitlich und örtlich flexibel organisiert, sodass sich Vorlesungen, Übungen und Prüfungsvorbereitung individuell in den Alltag integrieren lassen.
Inhaltlich verbindet der Studiengang mathematisch-statistische Grundlagen mit informatischen Kompetenzen, die für die Auswertung und Modellierung großer Datenmengen erforderlich sind. Die AKAD University als privater Fernstudienanbieter setzt dabei auf digitale Lernformate, betreute Selbstlernphasen und eine Struktur, die auf die Bedürfnisse berufsbegleitend Studierender zugeschnitten ist.
Curriculum & Module
37 Module · 210 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
1. Semester5 ECTS
Einführung Informatik
Einführung in grundlegende Konzepte der Informatik als Basis für das weitere Studium.
1. Semester5 ECTS
Programmierung 1
Grundlagen der Programmierung mit praktischen Übungen und Projektarbeiten.
1. Semester8 ECTS
Einführung IT Security
Grundlagen der IT-Sicherheit und sichere Softwareentwicklung.
1. Semester9 ECTS
Digitale Logik
Grundlagen der digitalen Logik und deren Anwendungen in der Technischen Informatik.
1. Semester4 ECTS
Anwendungen der Technischen Informatik
Praktische Anwendungen und Einsatzgebiete der Technischen Informatik.
2. Semester6 ECTS
Mathematik 2
Fortgeschrittene mathematische Methoden und deren Anwendungen.
2. Semester8 ECTS
Programmierung 2
Vertiefung der Programmierkonzepte mit erweiterten Techniken und Paradigmen.
2. Semester6 ECTS
Sichere Datenbanken 1
Grundlagen von Datenbanksystemen mit Fokus auf Sicherheitsaspekte.
2. Semester4 ECTS
Web-Anwendungen 1
Entwicklung von Webanwendungen mit modernen Technologien und sicheren Praktiken.
2. Semester6 ECTS
Technikgrundlagen
Grundlagen der Elektrotechnik und technischen Systeme für Informatiker.
2. Semester12 ECTS
Elektrotechnik
Umfassende Grundlagen der Elektrotechnik mit Anwendungen in der Technischen Informatik.
3. Semester3 ECTS
Einführung in die Prozessmodellierung
Grundlagen und Methoden der Prozessmodellierung für komplexe Systeme.
3. Semester9 ECTS
Sichere Datenbanken 2
Vertiefte Datenbanktechnologien mit erweiterten Sicherheitsmechanismen.
3. Semester7 ECTS
Algorithmik
Analyse und Entwurf von Algorithmen mit Fokus auf Effizienz und Korrektheit.
3. Semester7 ECTS
Netzwerke
Grundlagen von Computernetzwerken, Protokollen und Netzwerkarchitekturen.
3. Semester9 ECTS
Betriebssysteme
Architektur und Funktionsweise von Betriebssystemen mit praktischen Anwendungen.
3. Semester11 ECTS
Rechnertechnik
Aufbau und Funktionsweise von Rechnersystemen mit Fokus auf Architektur und Optimierung.
3. Semester8 ECTS
Softwaretechnik
Methoden und Praktiken der systematischen Softwareentwicklung und -wartung.
3. Semester10 ECTS
Angewandte Mathematik 1
Anwendung mathematischer Methoden auf praktische Probleme der Informatik.
4. Semester5 ECTS
Webbasierte Anwendungen
Entwicklung moderner webbasierter Anwendungen mit aktuellen Frameworks und Technologien.
4. Semester10 ECTS
Angewandte Mathematik 2
Fortgeschrittene mathematische Methoden für technische Anwendungen.
4. Semester11 ECTS
Betriebssicherheit
Sicherheitsaspekte in Betriebssystemen und verteilten Systemen.
4. Semester9 ECTS
Bildverarbeitung
Grundlagen und Anwendungen der digitalen Bildverarbeitung und Bildanalyse.
4. Semester6 ECTS
Projektmanagement
Methoden und Techniken des Projektmanagements für Informatikprojekte.
4. Semester7 ECTS
Ereignisdiskrete Systeme
Modellierung und Analyse von ereignisgesteuerten Systemen.
4. Semester7 ECTS
Software Engineering
Systematische Ansätze zur Planung, Entwicklung und Wartung großer Softwaresysteme.
5. Semester12 ECTS
Projektstudium
Praktische Durchführung eines umfassenden Informatikprojekts mit wissenschaftlicher Begleitung.
5. Semester12 ECTS
Tutorien
Unterstützung und Vertiefung von Lehrinhalten durch betreute Tutorien.
5. Semester13 ECTS
Intelligente Systeme und maschinelles Lernen
Grundlagen und Anwendungen von künstlicher Intelligenz und maschinellen Lernverfahren.
5. Semester
Kernmodul Block 1
Wahlbare Kernmodule aus den Vertiefungsrichtungen Cyber-Physical-Systems and Security, Application Development, IT Management, Applied IT Security oder Cyber Psychologie.
5. Semester
Wahlpflichtmodul 1
Vertiefende Wahlmodule aus dem aktuellen WPM-Katalog nach Wahl der Studierenden.
6. Semester6 ECTS
Integriertes Praktisches Studiensemester
Praktisches Semester in einem Unternehmen mit Anwendung der erworbenen Kenntnisse.
6. Semester12 ECTS
Berufsfertigkeit
Entwicklung von Schlüsselkompetenzen für die berufliche Tätigkeit und Karriere.
7. Semester
Kernmodul Block 2
Weitere wahlbare Kernmodule aus den Vertiefungsrichtungen für spezialisierte Fachkenntnisse.
7. Semester
Wahlpflichtmodul 2
Zusätzliche Wahlmodule zur Spezialisierung nach Interesse und Karriereziel.
7. Semester12 ECTS
Bachelor-Thesis
Selbstständige Bearbeitung einer wissenschaftlichen Abschlussarbeit in einem Informatik-Themengebiet.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Data Science an der AKAD University verbindet klassische Informatik- und Mathematikinhalte mit Methoden der Datenanalyse und ist konsequent auf ein Online-Format ausgelegt. Studierende erarbeiten sich die Inhalte über digitale Lernmaterialien und virtuelle Veranstaltungen, was besonders für Berufstätige mit begrenzter zeitlicher Flexibilität attraktiv ist.
Die enge Verzahnung von theoretischen Grundlagen und praktischer Anwendung soll dazu befähigen, komplexe Datensätze zu verstehen, zu modellieren und daraus fundierte Entscheidungsgrundlagen abzuleiten.
Studieninhalte
Im Zentrum stehen Module wie Mathematik 1, Einführung Informatik und Programmierung 1, die das methodische und technische Fundament für die spätere Arbeit mit Daten legen. Darauf aufbauend vertiefen weiterführende Inhalte statistische Verfahren, Algorithmik und Datenmanagement.
Die Kombination aus mathematischer Modellierung und Programmierkenntnissen bereitet darauf vor, eigenständig Analysepipelines zu entwickeln und Ergebnisse verständlich aufzubereiten.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich besonders für Personen, die bereits im Berufsleben stehen und sich gezielt in Richtung Data Science weiterqualifizieren möchten, ohne ein Präsenzstudium aufnehmen zu können. Auch Quereinsteiger:innen aus technischen oder naturwissenschaftlichen Bereichen finden hier eine Möglichkeit zur strukturierten Vertiefung.
Wer diszipliniert im Selbststudium arbeiten kann und Freude an Zahlen, Logik und Programmierung mitbringt, findet in diesem Format einen passenden Rahmen.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolvent:innen von Data-Science-Studiengängen finden typischerweise Anschluss an Berufe in der Informatik, etwa in der Datenanalyse, Softwareentwicklung oder im Bereich datengetriebener Entscheidungsfindung. Die Nachfrage nach entsprechend qualifizierten Fachkräften ist in vielen Branchen spürbar.
Der Masterabschluss kann dabei sowohl den Einstieg in anspruchsvollere Fachrollen als auch die spätere Übernahme von Verantwortung in Projekten oder Teams erleichtern.
Hochschule & Format
Die AKAD University ist eine private Fernhochschule mit langjähriger Erfahrung in der Organisation von Online- und Fernstudiengängen. Das Studienformat setzt auf digitale Betreuung, flexible Zeiteinteilung und eine Struktur, die auf berufsbegleitendes Lernen ausgelegt ist.
Dieses Format erfordert Eigenmotivation und Selbstorganisation, bietet im Gegenzug aber maximale Flexibilität bei der Gestaltung des Studienalltags.
Zulassung & Zugangswege
Zulassung nach KapazitätBitte die aktuellen Zulassungsbedingungen direkt bei der AKAD University prüfen.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
NC-Status nicht hinterlegt
Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.
Kosten & Finanzierung
Als private Hochschule erhebt die Einrichtung Studiengebühren. Die genaue Höhe und die Zahlungsmodelle erfährst du direkt bei der Hochschule.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | ca. 219–389 €/Monat, je nach Zeitmodell |
| Modelle | Monats- oder Semesterbeiträge üblich |
| Semesterbeitrag | ggf. zusätzlich |
Studiengebühren laut Hochschule (Stand 2026) – genaue Konditionen bitte bei der Hochschule bestätigen.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
- Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
- Bewirb dich über die StudySmarter Jobbörse und CareerKit für deinen ersten Job nach dem Studium
Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Weg nach dem Studium führt meist über den Einstieg in datenanalytische Tätigkeiten hin zu zunehmend verantwortungsvollen Rollen.
- Junior Data Analyst / Data ScientistEinstieg in die Auswertung und Aufbereitung von Datensätzen, Unterstützung bei Analyseprojekten · 0 bis 2 Jahre
- Data ScientistEigenständige Entwicklung von Analysemodellen und Umsetzung datenbasierter Fragestellungen · 2 bis 5 Jahre
- Senior Data ScientistVerantwortung für komplexe Projekte, methodische Weiterentwicklung und fachliche Beratung · 5 bis 8 Jahre
- Lead Data Scientist / TeamleitungFachliche und disziplinarische Leitung von Data-Science-Teams sowie strategische Ausrichtung von Datenprojekten · ab 8 Jahren
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Berufsalltag in der Datenanalyse durch KI verändert, lässt sich bereits in Teilen absehen.
46–86 Tage
Vakanzzeit – so lange bleibt eine gemeldete Stelle im Schnitt offen.
BA EngpassanalyseEngpassberuf
Offizielle Einstufung für Berufe in der Informatik (o.S.).
Fachkräftemangel66.000 €
Orientierungswert Bruttojahresgehalt (Median).
GehaltWie KI den Beruf verändert
In datenintensiven Berufen übernehmen automatisierte Systeme zunehmend repetitive Analyseschritte, während konzeptionelle und kommunikative Aufgaben beim Menschen bleiben.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte Datenbereinigung und -vorverarbeitung
- Standardisierte statistische Auswertungen und Reporting
- Erste Modellvorschläge durch automatisiertes maschinelles Lernen
- Wiederkehrende Visualisierungen und Dashboards
Menschlich gefragter denn je
- Formulierung relevanter Fragestellungen und Zielsetzungen
- Kritische Bewertung von Modellannahmen und Ergebnissen
- Kommunikation von Erkenntnissen an Fachabteilungen
- Ethische und rechtliche Einordnung von Datenprojekten
Die im Studium vermittelten Grundlagen aus Mathematik 1 und Programmierung 1 bilden das Fundament, um später eigenständig Datenmodelle zu entwickeln und zu bewerten.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Deutschland, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Werkstudentenjobsin DeutschlandLive Praktikain DeutschlandLive Werkstudent Maschinenbaubundesweit & remoteLive
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der AKAD University – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
AU
AKAD University
Staatliche HochschuleFernstudiumDeutschland
4,0 ★StudySmarter-Score
93 % Weiterempfehlung
4,3 Kursqualität3,8 Online-Lernen4,1 Lehrende
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Flexibles Online-Format für berufsbegleitendes Lernen
- Fundierte Verbindung von Mathematik, Informatik und Datenanalyse
- Guter Anschluss an gefragte Berufe in der Informatik
Worauf du achten solltest
Wer stark auf persönlichen Präsenzaustausch und feste Campus-Strukturen angewiesen ist, sollte bedenken, dass das Studium vollständig online stattfindet und ein hohes Maß an Selbstorganisation erfordert.
Passt Data Science zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du möchtest berufsbegleitend studieren und schätzt maximale zeitliche Flexibilität.
- Du interessierst dich für Mathematik, Programmierung und den Umgang mit großen Datenmengen.
- Du kannst diszipliniert im Selbststudium arbeiten, auch ohne festen Campus-Alltag.
- Du möchtest dich gezielt für Berufe in der Informatik mit Schwerpunkt Datenanalyse qualifizieren.
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Häufige Fragen
Ist das Data-Science-Studium an der AKAD University auch neben dem Beruf machbar?
Ja, der Studiengang ist als Online-Format konzipiert und richtet sich explizit an Berufstätige, die flexibel und zeitlich unabhängig studieren möchten.
Welche Vorkenntnisse sollte ich für den Master Data Science mitbringen?
Grundlegendes Interesse an Mathematik, Logik und Programmierung ist hilfreich, da Module wie Mathematik 1, Einführung Informatik und Programmierung 1 zentrale Bausteine des Studiums bilden.
Welche beruflichen Perspektiven eröffnet der Abschluss?
Der M.Sc. in Data Science bereitet auf Berufe in der Informatik mit Schwerpunkt Datenanalyse vor und kann sowohl den Einstieg als auch die spätere Übernahme von Verantwortung in Datenprojekten erleichtern.
Wie unterscheidet sich das Studium an der AKAD University von einem Präsenzstudium?
Da es sich um ein reines Online-Studium handelt, entfällt der klassische Campus-Alltag; stattdessen stehen digitale Lernmaterialien, virtuelle Veranstaltungen und ein hohes Maß an Selbstorganisation im Mittelpunkt.
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