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AKAD University · Bachelor

KI im Management Bachelor of Science an der AKAD University

Der Online-Studiengang KI im Management an der AKAD University verbindet betriebswirtschaftliches Denken mit dem praktischen Einsatz von Künstlicher Intelligenz in Unternehmensprozessen.
B.Sc.
Bachelor of Science
180
ECTS-Punkte
6 Sem.
Regelstudienzeit
Deutschland
Studienort
🤝 Jobgarantie: Job in 6 Monaten nach dem Abschluss – oder wir zahlen dein Coaching.Mehr erfahren →

Über den Studiengang

Der Bachelorstudiengang KI im Management an der AKAD University richtet sich an alle, die verstehen wollen, wie Künstliche Intelligenz Entscheidungen, Organisation und Führung in Unternehmen verändert. Statt klassischer Informatik-Tiefe liegt der Fokus auf der Schnittstelle zwischen Technologie und Management: Wie werden KI-gestützte Systeme sinnvoll eingeführt, gesteuert und bewertet?

Da das Studium online und zulassungsfrei angeboten wird, eignet es sich besonders für Berufstätige und Personen mit familiären oder anderen zeitlichen Verpflichtungen, die sich neben dem Job oder in Teilzeit weiterqualifizieren möchten. Die Regelstudienzeit orientiert sich an einem klassischen Bachelorstudium, das Tempo lässt sich an der AKAD University jedoch flexibel an die eigene Lebenssituation anpassen.

Inhaltlich verknüpft der Studiengang Grundlagen aus Wirtschaftswissenschaft, Datenanalyse und angewandter KI-Technologie, sodass Absolventinnen und Absolventen sowohl technische Zusammenhänge verstehen als auch strategisch mit ihnen arbeiten können.

Curriculum & Module

35 Module · 210 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.

35 Module · 210 ECTS
Weitere Module

Advanced Speech Technology

Fortgeschrittene Techniken der Sprachverarbeitung und Spracherkennung mit praktischen Anwendungen.

Weitere Module

Medizinische Bildgebung: Vom Signal zur Diagnose

Anwendung von KI-Techniken und Bildverarbeitung auf medizinische Bildgebung und Diagnoseunterstützung.

Weitere Module

Mobile Robotik mit ROS

Praktische Anwendung von KI und Robotik unter Verwendung des Robot Operating System (ROS).

Weitere Module

eTHIcs_basic

Grundlagen ethischer Fragen und Überlegungen zu Technologie und künstlicher Intelligenz.

1. Semester2 ECTS

Einführungsprojekt

Einführung in projektbasiertes Arbeiten mit praktischer Anwendung von Grundprinzipien der Informatik und künstlichen Intelligenz.

1. Semester7 ECTS

Programmierung 1

Grundlagen der Programmierung mit praktischen Übungen zur Vermittlung von Programmierkompetenzen und -methoden.

1. Semester7 ECTS

Einführung in die Informatik 1

Grundlegende Konzepte der Informatik einschließlich Datenstrukturen, Algorithmen und Rechnerarchitektur mit Übungen.

1. Semester7 ECTS

Mathematik 1

Grundlagen der Mathematik für Informatik einschließlich Analysis und Lineare Algebra mit Übungen.

1. Semester7 ECTS

Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik 1

Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie und statistischen Methoden für Datenanalyse mit Übungen.

2. Semester7 ECTS

Programmierung 2

Vertiefung der Programmierung mit erweiterten Konzepten und praktischen Anwendungen.

2. Semester7 ECTS

Einführung in die Informatik 2

Vertiefung informatischer Grundlagen mit Fokus auf fortgeschrittene Datenstrukturen und Algorithmen.

2. Semester7 ECTS

Mathematik 2

Vertiefung mathematischer Grundlagen mit Fokus auf fortgeschrittene Analysiskonzepte und algebraische Strukturen.

2. Semester7 ECTS

Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik 2

Vertiefung statistischer Verfahren und fortgeschrittene Wahrscheinlichkeitskonzepte für Anwendungen.

2. Semester2 ECTS

Wissenschaftliches Arbeiten

Vermittlung von Methoden und Techniken für wissenschaftliches Arbeiten, Recherche und akademisches Schreiben.

3. Semester7 ECTS

Maschinelles Lernen 1

Grundlagen des maschinellen Lernens mit Vermittlung von Lernalgorithmen und praktischen Anwendungen in Übungen.

3. Semester5 ECTS

Optimierungsverfahren

Mathematische und numerische Verfahren zur Optimierung von Funktionen mit Anwendungen in der künstlichen Intelligenz.

3. Semester7 ECTS

Sprach- und Textverstehen

Methoden der Verarbeitung natürlicher Sprache und Textanalyse mit praktischen Implementierungen.

3. Semester7 ECTS

Deduktive Systeme

Symbolische KI-Techniken einschließlich logische Inferenz und wissensbasierte Systeme mit praktischen Übungen.

4. Semester7 ECTS

Maschinelles Lernen 2

Vertiefung von Techniken des maschinellen Lernens mit Fokus auf neuronale Netze und Deep Learning.

4. Semester5 ECTS

Ethik und Recht für KI

Vermittlung ethischer und rechtlicher Aspekte von künstlicher Intelligenz und deren gesellschaftliche Verantwortung.

4. Semester6 ECTS

Software Engineering und Projektmanagement

Methoden und Prozesse des Software Engineerings und Projektmanagements für KI-basierte Entwicklung.

4. Semester7 ECTS

Big Data-Technologien und -Architekturen 1

Grundlagen von Big Data-Technologien, verteilter Verarbeitung und Cloud-Infrastruktur mit praktischen Anwendungen.

4. Semester7 ECTS

Bildverstehen

Methoden zur automatischen Bildverarbeitung und Bildverstehen einschließlich Computer Vision und neuronale Netze.

4. Semester3 ECTS

Seminar Künstliche Intelligenz

Vertiefungsseminar zu aktuellen Themen der künstlichen Intelligenz mit Präsentationen und Diskussionen.

5. Semester2 ECTS

Vorbereitendes Praxisseminar

Vorbereitung auf das praktische Studiensemester mit Vermittlung von Anforderungen und Erwartungen.

5. Semester26 ECTS

Praktikum

20-wöchiges praktisches Studiensemester in Unternehmen mit praktischer Anwendung erlernter KI-Technologien.

5. Semester2 ECTS

Nachbereitendes Praxisseminar

Nachbereitung des praktischen Studiensemesters mit Reflexion von Erfahrungen und Integration in den Studienkontext.

6. Semester7 ECTS

Maschinelles Lernen 3

Fortgeschrittene Konzepte des maschinellen Lernens mit spezialiserten Anwendungen und praktischen Projekten.

6. Semester7 ECTS

Big Data-Technologien und -Architekturen 2

Vertiefung von Big Data-Architekturen und -Technologien mit speziellen Anwendungen zur Verarbeitung großer Datenmengen.

6. Semester5 ECTS

Verteilte Künstliche Intelligenz

Konzepte und Algorithmen für verteilte intelligente Systeme und Multi-Agent-Systeme.

6. Semester5 ECTS

Projekt

Selbstständige Durchführung eines Projekts mit praktischer Anwendung von KI-Methoden in Team- oder Einzelarbeit.

6. Semester5 ECTS

Grundlagen der Betriebswirtschaft und des Gründertums

Vermittlung betriebswirtschaftlicher Grundlagen und Gründungsaspekte für KI-Unternehmungen.

7. Semester5 ECTS

IT Security

Sicherheitsaspekte von IT-Systemen und KI-Anwendungen einschließlich Kryptographie und Schutzmaßnahmen.

7. Semester3 ECTS

Seminar Bachelorarbeit

Vorbereitung auf die Bachelorarbeit mit Betreuung zum wissenschaftlichen Schreiben und Forschungskonzept.

7. Semester12 ECTS

Bachelorarbeit

Anfertigung einer eigenständigen wissenschaftlichen Abschlussarbeit zu einem KI-relevantem Thema.

Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.

Studiengang im Detail

Über den Studiengang

KI im Management positioniert sich bewusst zwischen klassischem Wirtschaftsstudium und technischem Informatikstudium. An der AKAD University wird dieser Anspruch über ein Online-Format umgesetzt, das theoretische Managementkonzepte mit konkreten KI-Anwendungsfeldern verzahnt.

Der Studiengang ist zulassungsfrei, was den Einstieg erleichtert, gleichzeitig aber eigenverantwortliches Lernen voraussetzt, da die Inhalte im Selbststudium mit digitaler Betreuung erarbeitet werden.

Studieninhalte

Neben betriebswirtschaftlichen Grundlagen wie Organisation und Unternehmensplanung setzen sich Studierende mit technischen Modulen auseinander, etwa Advanced Speech Technology zur Verarbeitung natürlicher Sprache, Medizinische Bildgebung: Vom Signal zur Diagnose als Beispiel für KI in sensiblen Anwendungsdomänen sowie Mobile Robotik mit ROS zur Steuerung autonomer Systeme.

Diese Modulauswahl zeigt, dass der Studiengang bewusst branchenübergreifend denkt: KI wird nicht nur abstrakt, sondern anhand konkreter Anwendungsfälle aus Medizin, Sprache und Robotik greifbar gemacht, bevor der Transfer ins Management erfolgt.

Für wen passt das?

Geeignet ist der Studiengang für Menschen mit Interesse an Technologie, die aber lieber steuern, koordinieren und entscheiden als selbst tief in der Softwareentwicklung zu arbeiten. Auch Berufstätige aus angrenzenden Bereichen, die sich Richtung KI-Management weiterentwickeln möchten, finden hier einen praxisnahen Zugang.

Wer ausschließlich Softwareentwicklung oder reine Data-Science-Vertiefung sucht, ist in einem klassischen Informatikstudiengang besser aufgehoben.

Karriere & Arbeitsmarkt

Der Studiengang orientiert sich fachlich an Berufen der Unternehmensorganisation und -planung und bereitet auf Rollen vor, in denen KI-Projekte koordiniert, bewertet und in bestehende Geschäftsprozesse integriert werden.

Da Unternehmen aller Branchen zunehmend KI-Kompetenz in Managementfunktionen suchen, eröffnet die Kombination aus Organisationswissen und technologischem Verständnis vielfältige Einsatzfelder.

Hochschule & Format

Die AKAD University ist auf digitales, flexibles Studieren spezialisiert und richtet ihre Studiengänge konsequent auf Online-Lehre mit persönlicher Betreuung aus.

Das Format erlaubt es, Studium und Beruf oder Familie zu vereinbaren, verlangt im Gegenzug aber Selbstorganisation und Disziplin beim eigenständigen Lernen.

Zulassung & Zugangswege

ZulassungsfreiKI im Management ist an der AKAD University in der Regel zulassungsfrei – der Einstieg ist ohne Numerus Clausus möglich.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.

Deine Zulassungschancen

Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.

Gute Nachrichten: zulassungsfrei

Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.

Kosten & Finanzierung

Als private Hochschule erhebt die Einrichtung Studiengebühren. Die genaue Höhe und die Zahlungsmodelle erfährst du direkt bei der Hochschule.

PositionBetrag
Studiengebührenca. 219–389 €/Monat, je nach Zeitmodell
ModelleMonats- oder Semesterbeiträge üblich
Semesterbeitragggf. zusätzlich

Studiengebühren laut Hochschule (Stand 2026) – genaue Konditionen bitte bei der Hochschule bestätigen.

Deine Jobgarantie mit StudySmarter

Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.

Jobgarantie 6 Monate

Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.

Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
  • Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
  • Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
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Alle Bedingungen findest du in den Teilnahmebedingungen.
Ohne Zusatzkosten Automatisch dabei. Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen. Infomaterial anfordern

Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.

Karriere & Gehalt

Der Studiengang öffnet Wege in Positionen, in denen KI-Projekte nicht entwickelt, sondern organisiert, gesteuert und in Unternehmen verankert werden.

  1. Junior KI-Koordinator:inUnterstützung bei der Einführung von KI-Tools in Fachabteilungen · 0 bis 2 Jahre
  2. KI-Projektmanager:inEigenständige Leitung kleinerer KI-Projekte und Schnittstellenarbeit zu IT-Teams · 2 bis 5 Jahre
  3. KI-Strategieberater:inEntwicklung von KI-Roadmaps und Beratung von Führungsebenen · 5 bis 8 Jahre
  4. Head of AI TransformationVerantwortung für die unternehmensweite KI-Strategie und Teamleitung · 8 bis 12 Jahre

Gehaltsspanne nach Karrierephase

Einstieg
48.000 €
Nach 5 Jahren
66.000 €
Nach 10 Jahren
95.000 €
Leitung
bis 133.000 €

Branchenweite Marktorientierung für Berufe Unternehmensorganisation,-planung (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.

Arbeitsmarkt & Zukunft

Wie sich der Beruf rund um KI-Management entwickelt, hängt stark davon ab, welche Aufgaben Maschinen übernehmen und welche menschliches Urteilsvermögen erfordern.

48–48 Tage
Vakanzzeit – so lange bleibt eine gemeldete Stelle im Schnitt offen.
BA Engpassanalyse
kein Engpassberuf
Arbeitsmarkt-Einstufung für Berufe Unternehmensorganisation,-planung.
Arbeitsmarkt
66.000 €
Orientierungswert Bruttojahresgehalt (Median).
Gehalt

Wie KI den Beruf verändert

KI verändert bereits heute, wie Managemententscheidungen vorbereitet und Prozesse gesteuert werden.

KI nimmt dir ab

  • Automatisierte Auswertung großer Datenmengen für Entscheidungsvorlagen
  • Standardisierte Reporting- und Monitoring-Prozesse
  • Erste Priorisierung von Projektanfragen durch KI-gestützte Tools
  • Routinemäßige Sprach- und Bilddatenverarbeitung in Fachanwendungen

Menschlich gefragter denn je

  • Strategische Einordnung von KI-Ergebnissen im Unternehmenskontext
  • Ethische und rechtliche Bewertung von KI-Einsatzfeldern
  • Change-Management und Kommunikation mit Teams
  • Verantwortung für weitreichende Entscheidungen und deren Konsequenzen

Kompetenzen im Umgang mit sprach-, bild- und robotikbasierten KI-Systemen werden gezielt in Modulen wie Advanced Speech Technology, Medizinische Bildgebung: Vom Signal zur Diagnose und Mobile Robotik mit ROS aufgebaut.

Arbeiten neben dem Studium

Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Deutschland, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.

bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt

Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.

Die Hochschule im Profil

Kurzprofil der AKAD University – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.

AKAD University

Staatliche HochschuleFernstudiumDeutschland
4,0 ★StudySmarter-Score
93 % Weiterempfehlung
4,3 Kursqualität3,8 Online-Lernen4,1 Lehrende
Zum Hochschulprofil

Was Studierende sagen

Das wird gelobt

  • Praxisnahe Verknüpfung von Management- und KI-Kompetenzen
  • Flexibles Online-Format für Berufstätige
  • Breite Modulauswahl aus verschiedenen KI-Anwendungsfeldern

Worauf du achten solltest

Wer eine tiefgehende Programmierausbildung erwartet, sollte beachten, dass der Schwerpunkt klar auf der Management- und Anwendungsperspektive liegt und nicht auf klassischer Softwareentwicklung.

Passt KI im Management zu dir?

Das solltest du mitbringen

  • Interesse an Technologie, aber mit Fokus auf Steuerung statt Entwicklung
  • Freude an Organisation, Planung und Prozessdenken
  • Bereitschaft zu eigenständigem Lernen im Online-Format
  • Motivation, KI-Themen verständlich in Unternehmen zu vermitteln

Häufige Fragen

Ist KI im Management an der AKAD University zulassungsfrei?

Ja, der Studiengang ist zulassungsfrei, sodass kein Numerus Clausus über die Aufnahme entscheidet.

Kann ich KI im Management berufsbegleitend studieren?

Das Online-Format der AKAD University ist speziell auf Flexibilität ausgelegt und eignet sich gut für ein Studium neben Beruf oder anderen Verpflichtungen.

Werde ich in diesem Studiengang programmieren lernen?

Module wie Advanced Speech Technology oder Mobile Robotik mit ROS vermitteln technisches Verständnis, der Schwerpunkt liegt aber auf Management und Anwendung, nicht auf tiefgehender Softwareentwicklung.

Welche Berufsfelder passen zu diesem Abschluss?

Der Studiengang orientiert sich an Berufen der Unternehmensorganisation und -planung und bereitet auf Rollen an der Schnittstelle von KI-Technologie und Unternehmenssteuerung vor.

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