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Wilhelm Büchner Hochschule · Bachelor
Data Science Bachelor of Science an der Wilhelm Büchner Hochschule
Der Studiengang Data Science an der Wilhelm Büchner Hochschule bringt dich als Berufstätige:r oder Fernstudierende:r online von Grunddaten zu fundierten Analysen und Machine-Learning-Modellen.B.Sc.
Bachelor of Science
180
ECTS-Punkte
6 Sem.
Regelstudienzeit
Darmstadt
Studienort
Über den Studiengang
Der Bachelorstudiengang Data Science an der Wilhelm Büchner Hochschule richtet sich an alle, die sich neben Beruf oder anderen Verpflichtungen strukturiert in Datenanalyse, Statistik und maschinelles Lernen einarbeiten möchten. Als reines Online-Studium mit Sitz in Darmstadt entfällt die Präsenzpflicht weitgehend, sodass Lerninhalte zeitlich flexibel bearbeitet werden können.
Der Studiengang ist zulassungsfrei, was den Einstieg erleichtert und den Fokus stärker auf Eigenmotivation und kontinuierliches Dranbleiben legt als auf eine besonders selektive Aufnahmeprüfung. Inhaltlich verbindet das Studium klassische Informatik-Grundlagen mit Data-Science-spezifischen Methoden und schafft so eine Basis für den Berufseinstieg in datengetriebene Rollen.
Am Ende steht der Abschluss B.Sc., der sowohl für den direkten Berufseinstieg als auch für ein vertiefendes Masterstudium anschlussfähig ist.
Curriculum & Module
48 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Weitere Module
Unix und Shell-Programmierung
Weitere Module
Applied Data Science and Machine Learning
Weitere Module
Investition und Finanzierung
Weitere Module
Informationstechnik
Weitere Module
Algorithmen und Datenstrukturen
Weitere Module
Induktive Statistik
Weitere Module
Lineare Algebra
Weitere Module
Einführung in Datenbanken
Weitere Module
E-Commerce Grundlagen
Weitere Module
Exploratory Data Analysis
Weitere Module
Mechanik und Elektrotechnik
Weitere Module
Grundlagen Servicemanagement und Grundlagen Marketing- und Vertriebsmanagement
Weitere Module
Fortgeschrittene Objektorientierte Programmierung
Weitere Module
Web-Anwendungen
Weitere Module
Controlling und Unternehmensführung
Weitere Module
Machine Learning
Weitere Module
Industrie 4.0
Weitere Module
Praktikum Data Science
Weitere Module
Geschäftsprozesse mit ERP-Systemen
Weitere Module
Servicemärkte: Wettbewerb, Strategien und Branchen
Weitere Module
Web- and App-Analytics
Weitere Module
Systemmodellierung
Weitere Module
Anwendungen der Künstlichen Intelligenz
Weitere Module
Digital Marketing
Weitere Module
Multi Channel Retailing
Weitere Module
Seminar Data Science
Weitere Module
Projekt Industrie 4.0
Weitere Module
Digital Product Management
Weitere Module
Produktionsplanung und -steuerung
Weitere Module
Workshop Data Engineering
Weitere Module
Datenschutz und Wirtschaftsprivatrecht
Weitere Module
Soft Skills
Weitere Module
Entre- und Intrapreneurship
Weitere Module
Workshop Prognose und Simulation
Weitere Module
Projekt Data Science
Weitere Module
Auslandssemester
Weitere Module
Bachelor-Thesis
Weitere Module
Praktikum
Weitere Module
Bachelor-Kolloquium
1. Semester5 ECTS
Analysis
Grundlagen der Analysis mit Fokus auf Differentialrechnung, Integralrechnung und Funktionen mehrerer Variablen. Die Studierenden lernen, praktische Problemstellungen mathematisch zu formulieren und analytische Methoden anzuwenden.
1. Semester5 ECTS
Mathematische Konzepte und Diskrete Mathematik
Einführung in Logik, Mengenlehre, Beweisführung, Zahlentheorie, algebraische Strukturen, Kombinatorik und Graphentheorie. Das Modul vermittelt grundlegende mathematische Konzepte für ein vertieftes Verständnis weiterer Mathematikmodule.
1. Semester5 ECTS
Programmstrukturen 1
Einführung in imperative Programmierung mit Pascal in Embarcadero Delphi. Behandlung von Datentypen, Kontrollanweisungen, strukturierten Datentypen, Zeigern und einfachen dynamischen Datenstrukturen.
1. Semester5 ECTS
Einführung in die Volkswirtschaftslehre
Grundlagen der Mikroökonomik und Makroökonomik mit Schwerpunkt auf Marktgleichgewichte, staatliche Eingriffe und volkswirtschaftliche Gesamtrechnung. Die Studierenden lernen ökonomische Denkweise und Modellbildung.
1. Semester5 ECTS
Einführung in die Betriebswirtschaft
Grundlagen der Betriebswirtschaftslehre mit Fokus auf Rechnungswesen, Unternehmensführung, Materialwirtschaft, Produktionswirtschaft, Marketing, Investition und Finanzierung.
1. Semester5 ECTS
Grundlagen Data Science
Einführung in Data Literacy und Analytics. Die Studierenden lernen, Geschäftsanforderungen in analytische Fragen umzuwandeln, Daten zu verstehen, zu transformieren und zu visualisieren sowie erste Programmiererfahrungen in R und Python zu sammeln.
2. Semester5 ECTS
Deskriptive Statistik und Grundlagen der Linearen Algebra
Vermittlung von linearer Algebra (Gleichungssysteme, Matrixrechnung, Determinanten, Vektorrechnung) und deskriptiver Statistik (Lage- und Streuungsmaße, Regressionsanalyse, Zeitreihenanalyse, Indexzahlen).
2. Semester5 ECTS
Programmstrukturen 2
Einführung in objektorientierte Programmierung mit Java und IntelliJ. Behandlung von Klassen, Vererbung, Polymorphie, abstrakten Klassen, Interfaces, generischen Typen und grafischen Benutzungsoberflächen.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Data Science an der Wilhelm Büchner Hochschule verbindet informatische Grundlagen mit den Methoden der Datenanalyse und des maschinellen Lernens. Das Format als Online-Studium erlaubt es, Vorlesungsinhalte, Übungen und Selbststudium flexibel in den Alltag zu integrieren.
Die zulassungsfreie Aufnahme senkt die formale Einstiegshürde, verlangt im Gegenzug aber ein hohes Maß an Selbstorganisation, da die Wilhelm Büchner Hochschule kein festes Vorlesungsprogramm vor Ort bietet, sondern auf digitale Lernmaterialien setzt.
Studieninhalte
Zu den grundlegenden Bausteinen zählen Office-Anwendungen und die Arbeit mit Unix und Shell-Programmierung, die die technische Basis für den Umgang mit Systemen und Daten legen. Darauf aufbauend vertieft das Modul Applied Data Science and Machine Learning die eigentliche fachliche Kernkompetenz des Studiengangs.
Diese Kombination aus IT-Handwerkszeug und angewandter Datenanalyse spiegelt den Praxisanspruch des Studiengangs wider: Studierende sollen nicht nur Theorie verstehen, sondern Werkzeuge und Methoden direkt anwenden können.
Für wen passt das?
Das Studium eignet sich besonders für Berufstätige, die sich neben dem Job in Richtung Data Science weiterqualifizieren möchten, sowie für Quereinsteiger:innen mit technischem Interesse, die einen strukturierten, zeitlich flexiblen Zugang zum Fach suchen.
Wer lieber im direkten Austausch mit Kommiliton:innen vor Ort lernt und stark von festen Präsenzterminen profitiert, sollte die Online-Struktur der Wilhelm Büchner Hochschule vorab kritisch prüfen.
Karriere & Arbeitsmarkt
Der Studiengang bereitet auf Tätigkeiten in der Informatik mit Schwerpunkt Datenanalyse vor, etwa in Rollen rund um Datenaufbereitung, statistische Auswertung und den Aufbau von Machine-Learning-Anwendungen.
Da Data-Science-Kompetenzen branchenübergreifend gefragt sind, eröffnen sich Berufswege in unterschiedlichsten Unternehmensbereichen, von der Produktentwicklung bis zur unternehmensinternen Datenanalyse.
Hochschule & Format
Die Wilhelm Büchner Hochschule mit Sitz in Darmstadt ist auf Fernstudiengänge spezialisiert und richtet ihr gesamtes Lehrformat auf die Bedürfnisse berufsbegleitend Studierender aus.
Das Online-Format bedeutet in der Praxis: Lernplattform statt Hörsaal, flexible Zeiteinteilung statt festem Stundenplan und ein hohes Maß an Eigenverantwortung für den Lernfortschritt.
Zulassung & Zugangswege
Zulassung nach KapazitätBitte die aktuellen Zulassungsbedingungen direkt bei der Wilhelm Büchner Hochschule prüfen.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
NC-Status nicht hinterlegt
Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.
Kosten & Finanzierung
Als private Hochschule erhebt die Einrichtung Studiengebühren. Die genaue Höhe und die Zahlungsmodelle erfährst du direkt bei der Hochschule.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | bei der Hochschule prüfen |
| Modelle | Monats- oder Semesterbeiträge üblich |
| Semesterbeitrag | ggf. zusätzlich |
Höhe und Modell hängen von der Hochschule ab.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
- Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
- Bewirb dich über die StudySmarter Jobbörse und CareerKit für deinen ersten Job nach dem Studium
Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Studiengang öffnet Türen in verschiedene Stationen der datengetriebenen IT-Arbeitswelt.
- Junior Data Analyst:inEinstieg mit Fokus auf Datenaufbereitung, einfache Auswertungen und Unterstützung bestehender Analyseprojekte · 0 bis 2 Jahre
- Data ScientistEigenständige Entwicklung von Modellen und Auswertungen, engere Zusammenarbeit mit Fachabteilungen · 2 bis 5 Jahre
- Senior Data ScientistVerantwortung für komplexere Projekte, methodische Weiterentwicklung und fachliche Anleitung jüngerer Kolleg:innen · 5 bis 8 Jahre
- Lead / Data Science ManagerSteuerung von Teams und Datenstrategien sowie Schnittstelle zwischen Technik und Unternehmensführung · 8 bis 12 Jahre
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Beruf durch KI verändert, lässt sich schon heute in Grundzügen absehen.
46–86 Tage
Vakanzzeit – so lange bleibt eine gemeldete Stelle im Schnitt offen.
BA EngpassanalyseEngpassberuf
Offizielle Einstufung für Berufe in der Informatik (o.S.).
Fachkräftemangel66.000 €
Orientierungswert Bruttojahresgehalt (Median).
GehaltWie KI den Beruf verändert
Automatisierung verschiebt den Arbeitsalltag von Data Scientist:innen spürbar, ohne die Rolle vollständig zu ersetzen.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte Datenbereinigung und -aufbereitung
- Standardisierte statistische Auswertungen und Reportings
- Modelltraining mit vorkonfigurierten Machine-Learning-Pipelines
- Erste Anomalieerkennung in großen Datensätzen
Menschlich gefragter denn je
- Formulierung relevanter Fragestellungen aus Geschäftsproblemen
- Kritische Bewertung von Modellergebnissen und Datenqualität
- Kommunikation von Erkenntnissen an nicht-technische Stakeholder
- Verantwortungsvoller Umgang mit ethischen und rechtlichen Datenfragen
Die im Modul Applied Data Science and Machine Learning erlernten Methoden bilden die fachliche Grundlage für viele der genannten Aufgaben im Berufsalltag.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Darmstadt, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Werkstudentenjobsin DarmstadtLive Praktikain DarmstadtLive Werkstudent Maschinenbaubundesweit & remoteLive
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Wilhelm Büchner Hochschule – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
WBH
Wilhelm Büchner Hochschule
Staatliche HochschuleFernstudiumDarmstadt
4,5 ★StudySmarter-Score
100 % Weiterempfehlung
4,4 Kursqualität4,8 Online-Lernen4,6 Lehrende
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Flexibles Online-Format für Berufstätige
- Zulassungsfreier Zugang senkt die Einstiegshürde
- Klarer Praxisbezug durch Module wie Unix/Shell-Programmierung und Applied Data Science
Worauf du achten solltest
Wer viel Wert auf Präsenzlehre, festen Campusalltag und direkten persönlichen Austausch legt, sollte sich vor der Einschreibung genau mit dem Online-Format der Wilhelm Büchner Hochschule auseinandersetzen, da Selbstorganisation hier eine zentrale Rolle spielt.
Passt Data Science zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du willst berufsbegleitend oder zeitlich flexibel in Data Science einsteigen.
- Dir liegt selbstorganisiertes Lernen mehr als starrer Präsenzunterricht.
- Du interessierst dich für Statistik, Machine Learning und den praktischen Umgang mit Daten.
- Du kannst dir vorstellen, dich über Unix und Shell-Programmierung technisches Handwerkszeug anzueignen.
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Häufige Fragen
Ist der Data-Science-Studiengang an der Wilhelm Büchner Hochschule zulassungsbeschränkt?
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, das heißt es gibt keine NC-Hürde beim Einstieg. Wichtiger als die formale Zulassung ist die Fähigkeit zu selbstorganisiertem Lernen im Online-Format.
Kann ich Data Science an der Wilhelm Büchner Hochschule neben dem Beruf studieren?
Ja, das Studienformat ist als Online-Studium konzipiert und richtet sich explizit an Berufstätige und Personen mit flexiblem Zeitbedarf, die orts- und zeitunabhängig lernen möchten.
Welche Module bereiten mich konkret auf Data-Science-Aufgaben vor?
Module wie Unix und Shell-Programmierung sowie Applied Data Science and Machine Learning vermitteln direkt anwendbare technische und methodische Kompetenzen, während Office-Anwendungen grundlegende Arbeitstechniken abdecken.
Wo befindet sich die Wilhelm Büchner Hochschule und muss ich vor Ort sein?
Die Hochschule hat ihren Sitz in Darmstadt, das Studium selbst findet jedoch überwiegend online statt, sodass eine physische Anwesenheit vor Ort in der Regel nicht erforderlich ist.
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