Weitere Module10 ECTS
Programmierpraktikum für Künstliche Intelligenz und Data Science
Selbstständige Entwicklung von kleinen bis mittleren Programmen aus den Bereichen Künstliche Intelligenz und Data Science in hoher Qualität.
Universität Würzburg · Bachelor
Künstliche Intelligenz und Data Science Bachelor of Science an der Universität Würzburg
Der Bachelor Künstliche Intelligenz und Data Science an der Universität Würzburg verbindet fundierte Informatik-Grundlagen mit praxisnaher Datenanalyse und maschinellem Lernen.B.Sc.
Bachelor of Science
180
ECTS-Punkte
6 Sem.
Regelstudienzeit
Würzburg
Studienort
Über den Studiengang
Der Studiengang Künstliche Intelligenz und Data Science an der Universität Würzburg richtet sich an alle, die verstehen wollen, wie aus Daten intelligente Systeme entstehen. Statt reiner Theorie stehen von Beginn an praktische Programmierprojekte im Mittelpunkt, die algorithmisches Denken und den Umgang mit realen Datensätzen verbinden.
Würzburg positioniert sich damit als Standort, an dem Informatik nicht abstrakt bleibt, sondern konsequent auf die Frage ausgerichtet ist, wie Maschinen aus Daten lernen und Entscheidungen unterstützen können. Der Studiengang ist zulassungsfrei, setzt aber ein ernsthaftes Interesse an Mathematik, Logik und Programmierung voraus.
Curriculum & Module
76 Module · 180 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Weitere Module10 ECTS
Künstliche Intelligenz und Data Science Lab 3
Integration verschiedener KI-Kompetenzen zur eigenständigen Entwicklung einer umfassenden KI-Anwendung in Gruppenarbeit mit Fokus auf Architekturen von KI-Anwendungen und komplexe Modifikationen an KI-Modellen.
Weitere Module
Data Science & Maschinelles Lernen
Weitere Module
Deep Learning
Weitere Module
Grundlagen der Programmierung
Weitere Module
Einführung in die Mensch-Computer-Interaktion
Weitere Module
Datenbanken
Weitere Module
Softwaretechnik für Künstliche Intelligenz und Data Science
Weitere Module
Mathematik für Künstliche Intelligenz und Data Science 1
Weitere Module
Mathematik für Künstliche Intelligenz und Data Science 2
Weitere Module
Mathematik für Künstliche Intelligenz und Data Science 3
Weitere Module
Computer Vision
Weitere Module
Natural Language Processing
Weitere Module
Statistical Network Analysis
Weitere Module
Kognitive Systeme
Weitere Module
Theorie des Maschinellen Lernens
Weitere Module
Ausgewählte Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und Data Science 1
Weitere Module
Ausgewählte Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und Data Science 2
Weitere Module
Rechenanlagen
Weitere Module
Rechnernetze und Informationsübertragung
Weitere Module
Theoretische Informatik
Weitere Module
Tutorium Theoretische Informatik
Weitere Module
IT Sicherheit
Weitere Module
Interaktive Computergraphik
Weitere Module
Wissensbasierte Systeme
Weitere Module
Fortgeschrittenes Programmieren
Weitere Module
Komplexitätstheorie
Weitere Module
Kryptografie und Datensicherheit
Weitere Module
3D Point Cloud Processing
Weitere Module
Betriebssysteme
Weitere Module
Rechnerarchitektur
Weitere Module
Steuerungsprinzipien moderner Kommunikationssysteme
Weitere Module
Berufsorientierendes Praktikum Informatik
Weitere Module
Algorithmische Graphentheorie
Weitere Module
Ausgewählte Grundlagen der Informatik
Weitere Module
Einführung in die Diskrete Mathematik für Studierende anderer Fächer
Weitere Module
Numerische Mathematik 1 für Studierende anderer Fächer
Weitere Module
Stochastik 1 für Studierende anderer Fächer
Weitere Module
Einführung in die Zahlentheorie für Studierende anderer Fächer
Weitere Module
Gewöhnliche Differentialgleichungen für Studierende anderer Fächer
Weitere Module
Optimierung für Machine Learning
Weitere Module
Einführung in die Physik für Studierende anderer Fächer
Weitere Module
Physikalisches Praktikum für Studierende anderer Fächer
Weitere Module
Organisation
Weitere Module
E-Business
Weitere Module
Einführung in die Volkswirtschaftslehre für Nicht-Wirtschaftswissenschaftler/-innen
Weitere Module
Bilanzierung
Weitere Module
Unternehmensrechnung
Weitere Module
Beschaffung, Produktion und Logistik
Weitere Module
Investition und Finanzierung
Weitere Module
Wirtschaftsinformatik
Weitere Module
Integrierte Geschäftsprozesse
Weitere Module
Forward und Reverse Business Engineering
Weitere Module
Basismodul Deutsche Sprachwissenschaft
Weitere Module
Aufbaumodul Systemstrukturen des Deutschen
Weitere Module
Evolution und Tierreich
Weitere Module
Genetik, Neurobiologie, Verhalten
Weitere Module
Mathematische Biologie und Biostatistik
Weitere Module
Ökologie der Pflanzen und Tiere
Weitere Module
Gene, Moleküle, Technologien
Weitere Module
Einführung in die Rechtswissenschaft
Weitere Module
Handels- und Gesellschaftsrecht für Wirtschaftswissenschaft
Weitere Module
Einführung in die Geographische Fernerkundung
Weitere Module
Anwendungen der Fernerkundung in der Geographie
Weitere Module
Praktikum der medizinischen Terminologie
Weitere Module
Tutorentätigkeit 1
Weitere Module
Tutorentätigkeit 2
Weitere Module
Tutorentätigkeit 3
Weitere Module
Seminar - Ausgewählte Themen der Künstlichen Intelligenz und Data Science
Weitere Module
Künstliche Intelligenz und Data Science Projektworkshop
Weitere Module
Projektvorstellung
Weitere Module
Bachelor-Thesis Künstliche Intelligenz und Data Science
1. Semester10 ECTS
Algorithmen, KI und Data Science 1
Einführung in Algorithmen, Datenstrukturen und grundlegende Konzepte der Künstlichen Intelligenz und Data Science mit Schwerpunkt auf Zustandsraumsuche, Optimierung und maschinelles Lernen.
1. Semester10 ECTS
Künstliche Intelligenz und Data Science Lab 1
Vermittlung der wichtigsten Schritte und Werkzeuge für den Entwurf und die Entwicklung einer KI-Anwendung mit Fokus auf Datenbehandlung, Konzept, Planung, Entwurf und Evaluierung von Anwendungsprototypen in Gruppenarbeit.
2. Semester10 ECTS
Algorithmen, KI und Data Science 2
Aufbauend auf AKIDS 1 werden logische Grundlagen der Informatik, Problemlösungsstrategien und probabilistische Methoden zur Modellierung von Unsicherheiten sowie grundlegende statistische Verfahren des maschinellen Lernens behandelt.
2. Semester10 ECTS
Künstliche Intelligenz und Data Science Lab 2
Erweiterung des Anwendungsprototypen aus Lab 1 zu einer vollständig funktionsfähigen Anwendung mit vertieften Datenverarbeitungs- und Data-Mining-Ansätzen sowie Entwurf und Implementierung in aktuellen KI-Frameworks.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Künstliche Intelligenz und Data Science an der Universität Würzburg verbindet klassische Informatik-Grundlagen mit den methodischen Werkzeugen der modernen Datenwissenschaft. Studierende lernen, Probleme algorithmisch zu denken und gleichzeitig datengetriebene Lösungsansätze zu entwickeln.
Die Universität legt Wert darauf, dass Theorie und Anwendung eng verzahnt sind, sodass Studierende von Anfang an mit realistischen Aufgabenstellungen aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz konfrontiert werden.
Studieninhalte
Im Zentrum stehen Module wie das Programmierpraktikum für Künstliche Intelligenz und Data Science, in dem grundlegende Programmierfertigkeiten praxisnah vermittelt werden, sowie das Künstliche Intelligenz und Data Science Lab 3, das komplexere, projektbasierte Aufgaben behandelt.
Ergänzt wird dies durch das Modul Data Science & Maschinelles Lernen, in dem statistische Verfahren und lernende Algorithmen im Zusammenspiel mit echten Datensätzen erarbeitet werden. So entsteht ein Curriculum, das mathematische Grundlagen, Programmierkompetenz und Anwendungsbezug systematisch aufbaut.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich für alle, die analytisch denken, Freude an Zahlen und Mustern haben und sich nicht scheuen, viel Zeit mit Code zu verbringen. Da der Studiengang zulassungsfrei ist, zählt vor allem die eigene Motivation und Durchhaltevermögen mehr als eine bestimmte Abiturnote.
Wer bereits erste Programmiererfahrung mitbringt oder sich für Mathematik begeistert, findet in Würzburg ein Umfeld, das diese Interessen konsequent weiterentwickelt.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolventinnen und Absolventen bewegen sich beruflich im weiten Feld der Informatik-Berufe, insbesondere dort, wo Datenanalyse, maschinelles Lernen und KI-gestützte Systementwicklung gefragt sind. Die Nachfrage nach entsprechend ausgebildeten Fachkräften ist in vielen Branchen spürbar.
Von Softwareunternehmen über Forschungseinrichtungen bis hin zu Industrieunternehmen mit Digitalisierungsbedarf ergeben sich vielfältige Einstiegsmöglichkeiten, die auf den im Studium erworbenen technischen Fähigkeiten aufbauen.
Hochschule & Format
Die Universität Würzburg bietet den Studiengang als klassisches Vollzeit-Präsenzstudium an, das auf persönlichen Austausch mit Lehrenden und Kommilitonen setzt. Praktische Labs und Programmierprojekte finden in enger Betreuung statt.
Als Universität mit langjähriger Tradition in Informatik und Naturwissenschaften bietet Würzburg eine solide akademische Infrastruktur für ein technisch anspruchsvolles Studium.
Zulassung & Zugangswege
ZulassungsfreiKünstliche Intelligenz und Data Science ist an der Uni Würzburg in der Regel zulassungsfrei – der Einstieg ist ohne Numerus Clausus möglich.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Gute Nachrichten: zulassungsfrei
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
- Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
- Bewirb dich über die StudySmarter Jobbörse und CareerKit für deinen ersten Job nach dem Studium
Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Weg von den ersten Programmierübungen bis zur Leitung datengetriebener Projekte verläuft in klar erkennbaren Etappen.
- Junior Data Scientist / KI-Entwickler:inEinstieg in Projekte zur Datenaufbereitung, Modellentwicklung und ersten eigenständigen Analysen · 0 bis 2 Jahre
- Data Scientist / ML EngineerEigenverantwortliche Entwicklung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen im Team · 2 bis 5 Jahre
- Senior Data Scientist / KI-Spezialist:inVerantwortung für komplexe KI-Projekte und fachliche Anleitung jüngerer Kolleg:innen · 5 bis 8 Jahre
- Leitung Data Science / Head of AIStrategische Steuerung von Data-Science-Teams und KI-Roadmaps im Unternehmen · ab 8 Jahren
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Berufsalltag von Data Scientists und KI-Entwickler:innen durch neue Technologien verändert, lässt sich schon heute in Grundzügen absehen.
46–86 Tage
Vakanzzeit – so lange bleibt eine gemeldete Stelle im Schnitt offen.
BA EngpassanalyseEngpassberuf
Offizielle Einstufung für Berufe in der Informatik (o.S.).
Fachkräftemangel66.000 €
Orientierungswert Bruttojahresgehalt (Median).
GehaltWie KI den Beruf verändert
KI-Systeme verändern gerade jenen Bereich am stärksten, den Absolventinnen und Absolventen dieses Studiengangs selbst mitgestalten.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte Datenbereinigung und -vorverarbeitung
- Standardisierte Modellauswahl durch AutoML-Werkzeuge
- Routinemäßige Auswertung und Visualisierung großer Datensätze
- Erste Codegenerierung für wiederkehrende Programmieraufgaben
Menschlich gefragter denn je
- Kritische Bewertung von Modellqualität und Verzerrungen in Daten
- Kreative Problemdefinition und Auswahl geeigneter Lösungsansätze
- Kommunikation komplexer Ergebnisse an fachfremde Stakeholder
- Ethische und rechtliche Einordnung von KI-Anwendungen
Die im Studium vermittelten Fähigkeiten werden direkt in Modulen wie dem Programmierpraktikum für Künstliche Intelligenz und Data Science und dem Künstliche Intelligenz und Data Science Lab 3 praktisch erprobt.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Würzburg, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Werkstudentenjobsin WürzburgLive Praktikain WürzburgLive Werkstudent Maschinenbaubundesweit & remoteLive
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Universität Würzburg – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
UW
Universität Würzburg
Staatliche HochschulePräsenzstudiumWürzburg
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Enger Praxisbezug durch mehrere programmierlastige Lab-Module
- Zulassungsfreier Zugang senkt die Eintrittshürde für Interessierte
- Solide Verbindung von Informatik-Grundlagen und Data-Science-Methoden
Worauf du achten solltest
Wer wenig Freude an Mathematik und ausdauerndem Programmieren mitbringt, sollte sich vor der Einschreibung ehrlich fragen, ob die technische Tiefe des Studiengangs zu den eigenen Stärken passt.
Passt Künstliche Intelligenz und Data Science zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du denkst gerne analytisch und lässt dich von komplexen Datenmengen nicht abschrecken.
- Du bringst Interesse an Mathematik und Programmierung mit oder bist bereit, dich intensiv damit auseinanderzusetzen.
- Du willst verstehen, wie KI-Systeme technisch funktionieren, statt sie nur oberflächlich anzuwenden.
- Du arbeitest gerne projektbasiert und schätzt praxisnahe Lab-Formate.
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Künstliche Intelligenz und Data Science an anderen Hochschulen
Häufige Fragen
Ist der Studiengang Künstliche Intelligenz und Data Science an der Universität Würzburg zulassungsbeschränkt?
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, sodass keine feste Notengrenze für die Einschreibung erforderlich ist.
Welche Vorkenntnisse sollte ich für den Studiengang mitbringen?
Hilfreich sind Interesse an Mathematik und erste Erfahrungen im Programmieren, zwingend vorausgesetzt werden diese an der Universität Würzburg jedoch nicht.
Welche Module sind für den Studiengang besonders prägend?
Zentrale Module sind das Programmierpraktikum für Künstliche Intelligenz und Data Science, das Künstliche Intelligenz und Data Science Lab 3 sowie Data Science & Maschinelles Lernen.
In welcher Studienform wird der Studiengang angeboten?
Der Studiengang wird als Vollzeitstudium in Präsenz an der Universität Würzburg angeboten.
Kostenlos & unverbindlich
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Noch unsicher bei der Studienwahl?
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Karriere-QuizBewerbungs-WalkthroughGehalts- & CV-Check