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Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg · Bachelor
Künstliche Intelligenz und Data Science Bachelor of Science an der Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Der duale Studiengang Künstliche Intelligenz und Data Science an der OTH Regensburg verbindet Praxisphasen im Unternehmen mit einer fundierten Ausbildung in Algorithmen, Datenstrukturen und KI-Methoden.B.Sc.
Bachelor of Science
210
ECTS-Punkte
6 Sem.
Regelstudienzeit
Regensburg
Studienort
Über den Studiengang
Der Bachelorstudiengang Künstliche Intelligenz und Data Science an der OTH Regensburg ist als duales Studium konzipiert: Theoriephasen an der Hochschule wechseln sich mit praktischen Einsätzen bei einem Kooperationsunternehmen ab. Dadurch verzahnt sich von Beginn an mathematisch-informatisches Grundlagenwissen mit konkreter Anwendung in Data-Science- und KI-Projekten.
Regensburg als Studienort bietet mit seiner wachsenden Technologie- und Industrielandschaft ein passendes Umfeld für die Praxispartner, bei denen Studierende reale Datenprojekte begleiten. Die OTH Regensburg legt dabei Wert auf eine enge Betreuung, die akademische Inhalte direkt mit betrieblichen Fragestellungen verbindet.
Der Studiengang ist zulassungsfrei, richtet sich aber an Studieninteressierte mit klarer Neigung zu Mathematik, Logik und Programmierung sowie an alle, die parallel zum Studium bereits praktische Berufserfahrung sammeln möchten.
Curriculum & Module
36 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Weitere Module
Algorithmen und Datenstrukturen
Weitere Module
Allgemeinwissenschaftliches Wahlpflichtmodul 2
Weitere Module
Datenbanken
Weitere Module
Ethik
Weitere Module
IT-Recht
Weitere Module
Kommunikationssysteme
Weitere Module
Machine Learning
Weitere Module
Neuronale Netze
Weitere Module
Nichtlineare Methoden der KI
Weitere Module
Optimierung
Weitere Module
Praktisches Studiensemester
Weitere Module
Scientific Writing / Wissenschaftliches Arbeiten
Weitere Module
Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie
Weitere Module
Webtechnologien
Weitere Module
Bachelorarbeit
Weitere Module
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 1
Weitere Module
Fachbezogenes Wahlpflichtmodul 2
Weitere Module
KI-Projekt
Weitere Module
Advanced Machine Learning
Weitere Module
Computer Vision
Weitere Module
Modellierung und Simulation
Weitere Module
Vertiefungsmodul: KI für Spiele
Weitere Module
Vertiefungsmodul: Multivariate Statistik
Weitere Module
Vertiefungsmodul: Natural Language Processing
Weitere Module
Vertiefungsmodul: Privacy und Technologiefolgen
1. Semester2 ECTS
Allgemeinwissenschaftliches Wahlpflichtmodul 1
Vermittlung von Orientierungswissen, Allgemeinbildung und Schlüsselkompetenzen sowie Fremdsprachenkenntnisse.
1. Semester5 ECTS
Anwendungsorientierte Grundlagen der KI
Grundlegende Konzepte der Künstlichen Intelligenz einschließlich Logik, Wissensrepräsentation, intelligente Agenten, Problemlösung durch Suchen und Maschinelles Lernen mit praktischer Anwendung.
1. Semester3 ECTS
Betriebswirtschaftliche Kernprozesse von Unternehmen
Vermittlung der Kernaufgaben produzierender Unternehmen, operative Produktionsplanung, Materialbedarfsplanung und logistische Prozesse mit Schwerpunkt auf ERP-Systeme.
1. Semester5 ECTS
Grundlagen der Informatik 1
Zentrale Inhalte der theoretischen Informatik einschließlich formale Sprachen, Automaten, Turing-Maschinen, Berechenbarkeit und Komplexitätstheorie.
1. Semester
Mathematik 1
Lineare Algebra
1. Semester
Programmieren 1
1. Semester
Programmieren 2
2. Semester5 ECTS
Grundlagen der Informatik 2
Von-Neumann-Rechner, Assemblerprogrammierung, Komponenten von DV-Systemen und Zahlendarstellungen.
2. Semester5 ECTS
KI-Programmierung
Methoden und Werkzeuge zur Analyse komplexer Daten mit Python-basierten Tools für Data Science Workflows einschließlich Datenvorverarbeitung, Exploration und Modellbildung.
2. Semester
Mathematik 2
Analysis
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Künstliche Intelligenz und Data Science an der OTH Regensburg verbindet die klassische Informatikausbildung mit einem klaren Fokus auf Datenanalyse und maschinelles Lernen. Das duale Format sorgt dafür, dass theoretische Konzepte regelmäßig an realen Unternehmensdaten und -problemen erprobt werden.
Studierende wechseln zwischen Vorlesungsphasen an der Hochschule und Einsatzzeiten im Partnerunternehmen, wodurch der Theorie-Praxis-Transfer von Anfang an im Zentrum des Studiums steht.
Studieninhalte
Im Zentrum stehen mathematisch-algorithmische Grundlagen wie Lineare Methoden der KI und Algorithmen und Datenstrukturen, die das Rüstzeug für den Umgang mit großen Datenmengen und lernenden Systemen liefern. Ergänzt wird dies durch ein Allgemeinwissenschaftliches Wahlpflichtmodul 2, das Raum für individuelle fachliche Schwerpunkte oder überfachliche Kompetenzen lässt.
Die Kombination aus mathematischer Tiefe und Programmierpraxis bereitet gezielt auf die Entwicklung und Bewertung von KI-Modellen sowie auf datengetriebene Entscheidungsprozesse vor.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich für alle, die analytisch denken, gerne mit Zahlen und Code arbeiten und frühzeitig praktische Verantwortung in einem Unternehmen übernehmen möchten. Wer duale Strukturen mit festen Ansprechpartnern im Betrieb schätzt, findet hier ein passendes Format.
Auch für Studieninteressierte, die einen direkten Einstieg in die Berufswelt der Informatik anstreben, bietet das duale Modell einen praxisnahen Weg zum akademischen Abschluss.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolventinnen und Absolventen finden Anschluss an Tätigkeitsfelder, die der Berufsgruppe Berufe in der Informatik zugeordnet werden, etwa in der Entwicklung datengetriebener Anwendungen oder im Aufbau von KI-Systemen in Unternehmen unterschiedlichster Branchen.
Die im dualen Studium geknüpften Kontakte zum Praxispartner erleichtern häufig den Übergang in eine erste feste Anstellung nach dem Abschluss.
Hochschule & Format
Die OTH Regensburg ist als Hochschule für angewandte Wissenschaften auf praxisnahe Lehre ausgerichtet, was sich im dualen Format des Studiengangs unmittelbar widerspiegelt.
Die zulassungsfreie Aufnahme senkt die formale Eintrittshürde, verlangt aber gleichzeitig Eigeninitiative bei der Suche nach einem passenden Praxispartnerunternehmen.
Zulassung & Zugangswege
ZulassungsfreiKünstliche Intelligenz und Data Science ist an der OTH Regensburg in der Regel zulassungsfrei – der Einstieg ist ohne Numerus Clausus möglich.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Gute Nachrichten: zulassungsfrei
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
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Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der berufliche Weg nach dem dualen Studium führt meist über den direkten Einstieg im Praxisunternehmen bis hin zu Positionen mit fachlicher oder disziplinarischer Verantwortung.
- Junior Data Analyst / KI-EntwicklerEinstieg in Datenaufbereitung, erste Modellierungsaufgaben und Unterstützung bestehender KI-Projekte · 0 bis 2 Jahre
- Data Scientist / KI-EntwicklerEigenständige Entwicklung und Optimierung von Modellen sowie Verantwortung für einzelne Datenprojekte · 2 bis 5 Jahre
- Senior Data Scientist / KI-SpezialistKonzeption komplexer KI-Lösungen, Mentoring jüngerer Kolleginnen und Kollegen · 5 bis 8 Jahre
- Team- oder Fachbereichsleitung KI/Data ScienceStrategische Steuerung von Data-Science-Teams und Verantwortung für unternehmensweite KI-Vorhaben · ab 8 Jahren
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Beruf durch KI-Werkzeuge verändert, lässt sich am besten an der Verteilung zwischen automatisierbaren und menschlichen Aufgaben zeigen.
46–86 Tage
Vakanzzeit – so lange bleibt eine gemeldete Stelle im Schnitt offen.
BA EngpassanalyseEngpassberuf
Offizielle Einstufung für Berufe in der Informatik (o.S.).
Fachkräftemangel66.000 €
Orientierungswert Bruttojahresgehalt (Median).
GehaltWie KI den Beruf verändert
KI-Systeme übernehmen bereits heute viele repetitive Analyseschritte, während strategische und kommunikative Aufgaben beim Menschen bleiben.
KI nimmt dir ab
- Automatisiertes Aufbereiten und Bereinigen großer Datensätze
- Vortrainierte Modelle und Standardalgorithmen für einfache Klassifikations- oder Prognoseaufgaben
- Automatisierte Reports und Dashboards zur Datenvisualisierung
- Erste Fehlerdiagnose und Hyperparameter-Optimierung durch KI-gestützte Tools
Menschlich gefragter denn je
- Formulierung der fachlichen Fragestellung und Bewertung, welches Modell sinnvoll ist
- Kritische Einordnung von Modellergebnissen im jeweiligen Unternehmenskontext
- Kommunikation komplexer KI-Ergebnisse an Fachabteilungen ohne Data-Science-Hintergrund
- Ethische und rechtliche Bewertung von Dateneinsatz und Modellentscheidungen
Die Fähigkeit, Modelle sauber zu strukturieren und effizient umzusetzen, wird direkt in den Modulen Lineare Methoden der KI und Algorithmen und Datenstrukturen gelegt.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Regensburg, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Werkstudentenjobsin RegensburgLive Praktikain RegensburgLive Werkstudent Maschinenbaubundesweit & remoteLive
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
OR
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Staatliche HochschulePräsenzstudiumRegensburg
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Enge Verzahnung von Theorie und Praxis durch das duale Format
- Klarer inhaltlicher Fokus auf KI und Data Science statt allgemeiner Informatik
- Direkter Kontakt zu einem Praxisunternehmen während des gesamten Studiums
Worauf du achten solltest
Wer sich für dieses duale Studium entscheidet, sollte sich frühzeitig um einen passenden Praxispartner kümmern und einplanen, dass der Wechsel zwischen Theorie- und Praxisphasen eine hohe Selbstorganisation erfordert.
Passt Künstliche Intelligenz und Data Science zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du denkst gerne analytisch und hast Freude an Mathematik sowie am Programmieren.
- Du möchtest Theorie und Praxis nicht getrennt, sondern im ständigen Wechsel erleben.
- Du bist bereit, dich eigenständig um ein passendes Praxisunternehmen in oder um Regensburg zu bemühen.
- Du interessierst dich für den Aufbau und die Bewertung von KI-Systemen in realen Unternehmenskontexten.
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Häufige Fragen
Ist der Studiengang Künstliche Intelligenz und Data Science an der OTH Regensburg zulassungsbeschränkt?
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei. Wichtiger als eine bestimmte Abiturnote ist meist, rechtzeitig einen passenden Praxispartner für das duale Studium zu finden.
Wie unterscheidet sich das duale Format von einem klassischen Vollzeitstudium?
Im dualen Modell wechseln sich Theoriephasen an der OTH Regensburg mit praktischen Einsatzzeiten im Unternehmen ab, sodass du Studieninhalte direkt in echten Projekten anwendest.
Welche Rolle spielen Module wie Lineare Methoden der KI im Studienverlauf?
Solche Module bilden das mathematische und algorithmische Fundament, auf dem später komplexere KI- und Data-Science-Anwendungen aufbauen.
Welche beruflichen Perspektiven eröffnet der Abschluss?
Der Abschluss führt in Tätigkeitsfelder der Berufe in der Informatik, insbesondere in Bereichen mit Fokus auf Datenanalyse, maschinelles Lernen und KI-Entwicklung.
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