Weitere Module10 ECTS
Einführung in die höhere Mathematik
Einführung und Vertiefung in höhere Mathematik behandelnd komplexe Zahlen, Funktionen, Grenzwerte, Differentialrechnung, lineare Gleichungssysteme, Vektoren, Matrizen, Eigenwerte und Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie.
Weitere Module5 ECTS
Digitale Editionen und Korpora
Einführung in Prinzipien der Erstellung und Gestaltung digitaler Editionen und Korpora sowie deren Verwendung in fachspezifischen Forschungszusammenhängen.
Weitere Module5 ECTS
Datenbank
Weitere Module5 ECTS
Simulation
Weitere Module5 ECTS
Visualisierung
Weitere Module5 ECTS
Basismodul Deutsche Sprachwissenschaft
Weitere Module5 ECTS
Spezielle Themen der Digital Humanities
Weitere Module5 ECTS
Allgemeine Schlüsselqualifikationen
Weitere Module5 ECTS
Digitalisierung
Weitere Module5 ECTS
Forschung in der Praxis
Weitere Module5 ECTS
Praktische Grundlagen des Maschinellen Lernens
Weitere Module10 ECTS
Bachelor-Thesis Digital Humanities
1. Semester5 ECTS
Digital Humanities im Überblick
Überblick über das Fach Digital Humanities mit Schwerpunkt auf Abstraktion, Formalisierung, Datenmodellierung und Textkodierung sowie digitale Bibliotheken mit typischen Anwendungsbeispielen in geisteswissenschaftlichen Disziplinen.
1. Semester5 ECTS
Datenmodellierung und Textkodierung
Überblick über Grundlagen der Datenmodellierung einschließlich relationaler Datenbanken, XML und Graphen; grundlegende Verfahren der Kodierung inhaltlicher und formaler Strukturen in Texten am Beispiel TEI.
1. Semester5 ECTS
Einführung in die Audioverarbeitung
Einführung in Verarbeitung und Analyse digitaler Audiodaten mit Behandlung von Audiosignalverarbeitung, Zeit-Frequenz-Transformationen, Machine-Learning-Verfahren und typischen Aufgabenstellungen.
1. Semester5 ECTS
Statistik
Einführung in statistische Methoden und deren Anwendung in geisteswissenschaftlichen Forschungszusammenhängen.
1. Semester5 ECTS
Forschungsdesign
Überblick über Schritte des Forschungsdesigns von Hypothesenformulierung über Begriffsdefinition und Operationalisierung bis zur Datenerhebung und -auswertung.
1. Semester10 ECTS
Freies Wissenschaftsprojekt
Praktische Umsetzung des im Studiengang Digital Humanities erworbenen Wissens durch Bearbeitung einer Fragestellung, Entwicklung von Lösungsverfahren und Darstellung des Ergebnisses.
2. Semester5 ECTS
Programmierung und algorithmisches Denken
Einführung in Grundkonzepte des Programmierens und algorithmischen Denkens mit Umgang mit Werkzeugen zur Programmierung, Bibliotheken und deren Dokumentation.
2. Semester5 ECTS
Datenaufbereitung und Annotation
Sammlung, Aufbereitung und Annotation von Daten einschließlich Entwicklung von Annotationsschemata, Umgang mit Annotationsrichtlinien und Vergleich von Annotationen.
2. Semester5 ECTS
Einführung in Data Science
Praxisorientierte Einführung in wichtige Prinzipien und Methoden der Datenwissenschaft einschließlich Datenerfassung, -vorverarbeitung, deskriptiver Analyse, Visualisierung und prädiktiver Datenanalyse.
2. Semester5 ECTS
Einführung in die Bildverarbeitung
Einführung in Verarbeitung und Analyse digitaler Bilddaten mit Behandlung von Bildaufnahme, Signalverarbeitung, Bildkompression und ausgewählten Ansätzen des maschinellen Lernens.
2. Semester5 ECTS
Textanalyse
Methoden zur Verarbeitung von und Arbeit mit Textdaten einschließlich Textklassifizierung, Clustering, syntaktischer Analyse, Informationsextraktion und Semantik-Modellierung.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.