1. Semester10 ECTS
Introduction to Data Science
Einführung in Data Science als Feld mit Überblick über Methoden aus Informatik, Mathematik und Statistik. Behandelt Definition von Data Science und Big Data sowie ethische und rechtliche Aspekte.
Universität Trier · Master
Data Science Master of Science an der Universität Trier
Der Master Data Science an der Universität Trier verbindet Mathematik, Informatik und Datenanalyse zu einem forschungsnahen Vollzeitstudium.M.Sc.
Master of Science
90
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Trier
Studienort
Über den Studiengang
Der Studiengang Data Science an der Universität Trier richtet sich an Studierende, die nach einem ersten Studienabschluss ihre Kenntnisse in Mathematik, Informatik und angewandter Datenanalyse vertiefen möchten. Als Vollzeit-Masterstudiengang mit dem Abschluss M.Sc. bereitet er auf Tätigkeiten vor, die zunehmend in Wirtschaft, Verwaltung und Forschung gefragt sind, ohne dabei den akademischen Anspruch aus den Augen zu verlieren.
Trier als Studienort bietet dabei eine überschaubare, forschungsorientierte Umgebung, in der interdisziplinäre Zusammenarbeit zwischen Mathematik und Informatik gelebt wird. Wer sich für die Schnittstelle von quantitativen Methoden und praktischer Datenverarbeitung interessiert, findet hier ein Studienangebot, das grundlegende Konzepte mit aktuellen Fragestellungen der Datenwissenschaft verknüpft.
Curriculum & Module
11 Module · 120 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
1. Semester10 ECTS
Elements of Mathematics
Vermittlung mathematischer Grundlagen in Linearer Algebra und Numerischer Mathematik. Behandelt Matrizen, Matrixzerlegungen, Eigenwerte, SVD und Interpolation.
1. Semester10 ECTS
Elements of Computer Science
Grundlagen der Informatik mit Fokus auf Programmierung, Datenstrukturen und Datenbanken. Behandelt objektorientierte Programmierung in Java, relationales Datenmodell und SQL.
1. Semester10 ECTS
Elements of Statistics
Grundlagen der deskriptiven und inferentiellen Statistik sowie Regressionsmodellierung. Vermittlung von Programmierkenntnissen in der Sprache R.
2. Semester10 ECTS
Numerical Optimization for Data Science
Vermittlung mathematischer Grundlagen der numerischen Optimierung und ihrer Anwendung in Data Science. Behandelt Optimierungsprobleme, Algorithmen (Steepest Descent, Newton-Methoden, etc.) und Konvergenzanalyse.
2. Semester10 ECTS
Statistical Methods of Data Science
Statistische Methoden für die Analyse großer Datenmengen und nicht-probabilistischer Stichproben. Behandelt Besonderheiten der Big-Data-Analyse und praktische Projekte zur Datenextraktion und -analyse.
2. Semester5 ECTS
Data and Web Mining
Vermittlung von Data Mining Algorithmen und deren Anwendung zur Datenanalyse. Behandelt Entscheidungsbäume, Cluster-Analyse, neuronale Netze, Web Mining und Recommender Systems.
2. Semester5 ECTS
Big Data Analytics
Methodisches Wissen zur Analyse großer Datenmengen mit Standard-Software. Behandelt verteilte Dateisysteme (HDFS), MapReduce, Apache Hadoop, Spark, NoSQL-Datenbanken und typische Analysetechniken wie Recommender Systems und Text-Analyse.
2. Semester5 ECTS
Simulation and Management
Grundlagen von Entscheidungsunterstützung und Simulation, einschließlich Design und Analyse von Simulationsexperimenten. Behandelt Warteschlangen-Theorie, Validierung und Geschäftsprozess-Simulation.
3. Semester10 ECTS
Research Case Studies
Autonome Bearbeitung einer spezifischen Forschungsfrage in einem individuellen Projekt. Vermittlung von Erfahrung in Planung und Durchführung von Data Science Forschung.
4. Semester30 ECTS
Master's Thesis
Verfassen einer wissenschaftlichen Thesis zu einem selbstgewählten Thema unter Anleitung eines Advisors. Vermittlung von Fähigkeiten zur Präsentation wissenschaftlicher Ergebnisse.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Der Master Data Science an der Universität Trier ist als forschungsorientierter Vollzeitstudiengang konzipiert, der Studierende mit ersten quantitativen Vorkenntnissen weiterqualifiziert. Er positioniert sich zwischen klassischer Informatik und angewandter Mathematik und legt Wert auf ein fundiertes methodisches Fundament.
Die Universität Trier nutzt dabei ihre Stärke in den Grundlagenfächern, um Data Science nicht nur als Werkzeugkasten, sondern als eigenständige wissenschaftliche Disziplin zu vermitteln.
Studieninhalte
Zentrale Bausteine sind Module wie Introduction to Data Science, Elements of Mathematics und Elements of Computer Science, die gemeinsam die methodische Basis für Datenanalyse, statistisches Denken und algorithmische Verarbeitung großer Datenmengen legen.
Darauf aufbauend vertiefen Studierende ihre Fähigkeiten in Programmierung, mathematischer Modellierung und der Anwendung datengetriebener Methoden auf konkrete Fragestellungen aus unterschiedlichen Anwendungsfeldern.
Für wen passt das?
Geeignet ist der Studiengang für Personen mit einem ersten Abschluss in Informatik, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fach, die Freude an analytischem Denken und formaler Problemlösung mitbringen.
Wer bereit ist, sich intensiv mit mathematischen Grundlagen und Programmierkonzepten auseinanderzusetzen, findet in Trier ein Umfeld, das diese Fähigkeiten systematisch ausbaut.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolventinnen und Absolventen richten sich beruflich häufig in Richtung der Berufe in der Informatik aus, etwa in Bereichen wie Datenanalyse, Softwareentwicklung mit Datenbezug oder Forschung.
Die Kombination aus mathematischer Tiefe und informatischer Praxis eröffnet dabei ein breites Spektrum an Einsatzmöglichkeiten in unterschiedlichen Branchen.
Hochschule & Format
Als Präsenzstudiengang in Vollzeit setzt die Universität Trier auf einen engen Austausch zwischen Lehrenden und Studierenden sowie auf eine überschaubare Studienumgebung.
Der Standort Trier bietet dabei kurze Wege und eine Fachkultur, in der Mathematik und Informatik eng zusammenarbeiten.
Zulassung & Zugangswege
ZulassungsfreiData Science ist an der Uni Trier in der Regel zulassungsfrei – der Einstieg ist ohne Numerus Clausus möglich.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Gute Nachrichten: zulassungsfrei
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
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Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Master Data Science eröffnet Wege in verschiedene informatiknahe Tätigkeitsfelder, deren konkrete Ausgestaltung stark vom gewählten Schwerpunkt abhängt.
- Einstieg als Data Analyst:in oder Junior Data ScientistErste praktische Anwendung von Methoden aus Statistik und Programmierung in konkreten Projekten · 0 bis 2 Jahre
- Data Scientist mit ProjektverantwortungEigenständige Betreuung von Datenprojekten und Modellentwicklung · 2 bis 5 Jahre
- Senior Data Scientist / Fachexpert:inKonzeption komplexer Analyseansätze und methodische Beratung von Teams · 5 bis 8 Jahre
- Lead Data Scientist oder TeamleitungFachliche und organisatorische Leitung von Data-Science-Teams · ab 8 Jahren
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich Berufe in der Informatik mit Data-Science-Bezug künftig entwickeln, hängt stark davon ab, welche Aufgaben Künstliche Intelligenz übernimmt und welche menschliches Urteilsvermögen erfordern.
46–86 Tage
Vakanzzeit – so lange bleibt eine gemeldete Stelle im Schnitt offen.
BA EngpassanalyseEngpassberuf
Offizielle Einstufung für Berufe in der Informatik (o.S.).
Fachkräftemangel66.000 €
Orientierungswert Bruttojahresgehalt (Median).
GehaltWie KI den Beruf verändert
Auch im Bereich Data Science verändert der Einsatz von KI-Werkzeugen bereits heute den Arbeitsalltag spürbar.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte Datenbereinigung und Vorverarbeitung großer Datensätze
- Generierung von Standardauswertungen und einfachen statistischen Modellen
- Unterstützung bei der Code-Erstellung durch KI-gestützte Programmierassistenten
- Automatisiertes Monitoring von Modellleistung und Datenqualität
Menschlich gefragter denn je
- Formulierung relevanter Fragestellungen und Auswahl geeigneter Methoden
- Kritische Bewertung von Modellergebnissen und deren Grenzen
- Kommunikation komplexer Analyseergebnisse an Fachfremde
- Verantwortungsvoller Umgang mit ethischen und rechtlichen Fragen der Datennutzung
Fähigkeiten wie mathematisches Modellieren und algorithmisches Denken werden gezielt in Modulen wie Elements of Mathematics und Elements of Computer Science aufgebaut.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Trier, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Universität Trier – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
UT
Universität Trier
Staatliche HochschulePräsenzstudiumTrier
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Enge Verzahnung von mathematischen und informatischen Grundlagen
- Forschungsnahe, überschaubare Studienatmosphäre in Trier
- Klarer Fokus auf methodische Tiefe statt reiner Tool-Vermittlung
Worauf du achten solltest
Wer wenig Freude an mathematischer Theorie und formalem Arbeiten hat, sollte bedenken, dass der Studiengang neben praktischer Datenanalyse auch anspruchsvolle theoretische Grundlagen verlangt.
Passt Data Science zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du hast bereits einen ersten Abschluss in Informatik, Mathematik oder einem verwandten Fach.
- Du interessierst dich für die Verbindung von Statistik, Programmierung und angewandter Datenanalyse.
- Du arbeitest gerne analytisch und bringst Geduld für mathematische Grundlagen mit.
- Du möchtest in einem forschungsnahen, überschaubaren Umfeld wie Trier studieren.
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Häufige Fragen
Brauche ich für den Master Data Science an der Universität Trier ein informatik- oder mathematiknahes Erststudium?
In der Regel wird ein quantitativ ausgerichteter Bachelorabschluss vorausgesetzt, da die Module auf mathematischen und informatischen Grundlagen aufbauen. Genaue Zulassungsvoraussetzungen erfragst du am besten direkt bei der Universität Trier.
Wie viel Programmieraufwand erwartet mich im Studium?
Module wie Elements of Computer Science und Introduction to Data Science zeigen, dass Programmierkenntnisse und deren Vertiefung ein zentraler Bestandteil des Studiums sind.
Ist der Studiengang eher theoretisch oder praktisch ausgerichtet?
Der Master kombiniert mathematisch-theoretische Grundlagen mit praktischer Anwendung, wobei der Anteil an formaler Methodik im Vergleich zu rein anwendungsorientierten Angeboten spürbar höher ausfällt.
Welche beruflichen Perspektiven bietet der Abschluss?
Absolventinnen und Absolventen orientieren sich häufig in Richtung der Berufe in der Informatik, etwa in Datenanalyse, Softwareentwicklung oder Forschung, wobei die konkrete Ausrichtung vom individuellen Studienschwerpunkt abhängt.
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