Der M.Sc. Data Science an der Universität Potsdam richtet sich an Studierende, die nach einem ersten Abschluss in Informatik, Mathematik, Kognitionswissenschaft oder einem verwandten Fach ihre analytischen Fähigkeiten vertiefen möchten. Der Studiengang ist zulassungsfrei, setzt also keine Aufnahmeprüfung oder Notenauswahl voraus, verlangt aber inhaltlich fundierte Vorkenntnisse, um in den anspruchsvollen Modulen bestehen zu können.
Besonders prägend ist die enge Verzahnung mit den Kognitionswissenschaften: Module wie Advanced Natural Language Processing, Mathematical Modelling in Cognitive Science und Cognitive Neuroscience zeigen, dass es an der Uni Potsdam nicht nur um klassische Data-Science-Werkzeuge geht, sondern auch darum, wie Sprache, Denken und neuronale Prozesse modelliert werden können.
Das Studium findet in Vollzeit statt und führt zum Abschluss Master of Science, der sowohl für eine Promotion als auch für den direkten Berufseinstieg qualifiziert.
13 Module · 120 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Vermittlung von Methoden und Anwendungen der Computerlinguistik mit Fokus auf symbolische und statistische Verfahren für Parsing, Generierung, Part-of-Speech-Tagging, semantische Verarbeitung, Diskursverarbeitung und maschinelle Übersetzung.
Behandlung mathematischer Ansätze zur Modellierung kognitiver Prozesse mit Fokus auf stochastische Prozesse und dynamische Systeme sowie deren Implementierung und statistische Inferenz.
Überblick über das Feld der kognitiven Neurowissenschaften mit Erörterung neurowissenschaftlicher Methoden und Diskussion aktueller Forschungsfragen.
Planung und Implementierung komplexer experimenteller Testkontrollen unter Verwendung von Programmiersprachen wie MATLAB/Psychophysics Toolbox oder Python/Psychopy mit Fokus auf zeitgesteuerte Reizpräsentation und Reaktionsmessung.
Seminare zu spezifischen Themen der kognitiven Neurowissenschaften wie Neurokognition von Sprache, Bedeutungsverarbeitung und Aufmerksamkeit mit Diskussion aktueller Forschungsfragen.
Beteiligung an laufenden Forschungsprojekten mit Teilnahme an Planung, Durchführung und Evaluierung einer Studie der Kognitionswissenschaften unter Anleitung.
Seminare zur kognitiven Psychologie und verwandten Themen mit Fokus auf computationale und sensomotorische Komponenten.
Seminare zu spezialisierten Feldern der kognitiven Psychologie wie Sozialkognition oder numerische Kognition mit Fokus auf interdisziplinäre Verbindungen.
Vergleich und Evaluierung mathematischer Simulationen kognitiver und neurowissenschaftlicher Effekte mit Diskussion spezifischer mathematischer Algorithmen und statistischer Inferenzmethoden.
Planung und Implementierung computergestützter Testkontrollen und Datenerfassung unter Verwendung geeigneter Programmiersprachen mit Analyse von Stärken und Schwächen experimenteller Designs.
Vermittlung von Grundkenntnissen empirisch-experimenteller Methoden in der Psychologie mit praktischer Durchführung von Experimenten und Studien sowie Präsentation von Ergebnissen.
Umfassender Überblick über das interdisziplinäre Feld der Kognitionswissenschaften mit Betrachtung ausgewählter Themen aus verschiedenen Perspektiven und Diskussion aktueller Forschungsfragen.
Seminare zur Entwicklungspsychologie und zum Wissenserwerb mit Fokus auf kognitive Entwicklung über die Lebensspanne.
Keine Module gefunden. Suche anpassen oder Filter zurücksetzen.
Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Der Masterstudiengang Data Science an der Universität Potsdam positioniert sich an der Schnittstelle von Informatik, Statistik und Kognitionswissenschaft. Statt eines rein technisch orientierten Curriculums setzt die Universität einen eigenen Schwerpunkt auf die Modellierung menschlicher Sprache und Kognition mit datengetriebenen Methoden.
Diese Ausrichtung unterscheidet den Potsdamer Studiengang von vielen klassischen Data-Science-Programmen, die sich stärker auf Business Analytics oder reine Softwareentwicklung konzentrieren.
Zentrale Module wie Advanced Natural Language Processing vermitteln fortgeschrittene Verfahren der automatischen Sprachverarbeitung, während Mathematical Modelling in Cognitive Science mathematische Grundlagen für die Modellierung kognitiver Prozesse liefert.
Cognitive Neuroscience ergänzt das Profil um neurowissenschaftliche Perspektiven, sodass Studierende lernen, Daten aus Sprache, Verhalten und Gehirnaktivität mit statistischen und maschinellen Lernverfahren zu verknüpfen.
Der Studiengang eignet sich besonders für Personen mit einem ersten Abschluss in Informatik, Mathematik, Linguistik oder Kognitionswissenschaft, die ein starkes Interesse an interdisziplinärer Forschung mitbringen.
Wer sich für die Verbindung von Programmierung, Statistik und der Frage begeistert, wie Menschen Sprache verarbeiten und Entscheidungen treffen, findet hier ein passendes Umfeld.
Absolvent:innen sind für Tätigkeiten im Bereich Data Science, Machine Learning und Sprachtechnologie qualifiziert, die der Berufsgruppe Berufe in der Informatik zugeordnet werden.
Die Kombination aus technischer Datenkompetenz und kognitionswissenschaftlichem Hintergrund öffnet Türen zu Forschungseinrichtungen, Sprachtechnologie-Unternehmen und datengetriebenen Fachabteilungen.
Die Universität Potsdam bietet den Studiengang als zulassungsfreies Vollzeitstudium an, wodurch der Zugang unabhängig von Auswahlverfahren offensteht.
Das Präsenzformat in Potsdam ermöglicht den direkten Austausch mit Forschungsgruppen aus Kognitionswissenschaft und Informatik, die eng zusammenarbeiten.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Weg vom Berufseinstieg bis zur Führungsposition in der Datenanalyse verläuft typischerweise über mehrere Erfahrungsstufen.
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Wie sich der Berufsalltag von Data Scientist:innen durch KI verändert, lässt sich in automatisierbare und weiterhin menschliche Anteile unterteilen.
Künstliche Intelligenz verändert bereits heute, welche Aufgaben in der Datenanalyse maschinell unterstützt werden und welche menschliches Urteilsvermögen erfordern.
Die Fähigkeit, Sprachmodelle kritisch einzuordnen, wird direkt im Modul Advanced Natural Language Processing aufgebaut.
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Potsdam, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
Kurzprofil der Universität Potsdam – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Wer einen rein wirtschaftlich ausgerichteten Data-Science-Studiengang sucht, sollte beachten, dass der Potsdamer Master inhaltlich stark auf Kognitionswissenschaft und Sprachverarbeitung fokussiert ist und daher fundierte mathematische sowie linguistische Vorkenntnisse voraussetzt.
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, das heißt es gibt kein Auswahlverfahren mit Notengrenze, wohl aber inhaltliche Zugangsvoraussetzungen aus dem Erststudium.
Da Module wie Mathematical Modelling in Cognitive Science und Advanced Natural Language Processing fortgeschrittenes mathematisches und programmiertechnisches Wissen voraussetzen, sind Grundlagen aus Informatik, Mathematik oder Kognitionswissenschaft hilfreich.
Die Universität Potsdam legt einen klaren Schwerpunkt auf die Verbindung von Datenanalyse mit Kognitionswissenschaft und Neurowissenschaft, statt sich vorrangig auf wirtschaftliche Anwendungen zu konzentrieren.
Absolvent:innen finden Beschäftigung in Berufen der Informatik mit Schwerpunkt Data Science, etwa in Sprachtechnologie-Unternehmen, Forschungseinrichtungen oder datengetriebenen Fachabteilungen.
Studienführer, Termine, Zulassung & Finanzierung – kostenlos direkt in dein Postfach.
Mit StudyKit gehst du Studienwahl, Bewerbung und Finanzierung an einem Ort an, begleitet von einem persönlichen KI-Assistenten. Finde heraus, was wirklich zu dir passt, und starte deine Bewerbung Schritt für Schritt.
Studienführer, Termine, Zulassung & Finanzierung – direkt in dein Postfach.