Weitere Module10 ECTS
Grundlagen Datenwissenschaft
Vermittlung technischer Kenntnisse für anspruchsvolle Erhebungen und Analysen mit Schwerpunkt auf STATA und fortgeschrittenes Datenmanagement inklusive Data Wrangling und Machine Learning.
Universität Duisburg-Essen · Master
Behavioural Data Science Master of Science an der Universität Duisburg-Essen
Der Masterstudiengang Behavioural Data Science an der Universität Duisburg-Essen verbindet Verhaltensforschung mit modernen Methoden der Datenanalyse – ideal, um menschliches Handeln datengetrieben zu verstehen.M.Sc.
Master of Science
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Essen
Studienort
Über den Studiengang
Behavioural Data Science an der Universität Duisburg-Essen richtet sich an alle, die verstehen wollen, wie Menschen Entscheidungen treffen – und wie sich dieses Verhalten aus großen Datenmengen ableiten und modellieren lässt. Der Studiengang verknüpft sozialwissenschaftliche Fragestellungen mit quantitativen Methoden und bildet damit eine Brücke zwischen klassischer Verhaltensforschung und moderner Datenwissenschaft.
Am Standort Essen profitierst du von einer Universität mit breiter Expertise in empirischer Sozialforschung und Informatik. Der zulassungsfreie Zugang macht den Master in Vollzeit besonders attraktiv für Bachelorabsolvent:innen aus Psychologie, Soziologie, Wirtschaftswissenschaften oder verwandten Fächern, die ihre methodischen Fähigkeiten vertiefen möchten.
Im Zentrum stehen Umfragedesign, statistische Modellierung und die Analyse großer Verhaltensdatensätze – Kompetenzen, die in Forschung, Marktforschung und datengetriebenen Unternehmensbereichen zunehmend gefragt sind.
Curriculum & Module
12 Module · 120 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Weitere Module10 ECTS
Survey Methodology
Vertiefte Kenntnisse in Umfrageforschung mit Fokus auf Konzeption von Erhebungen und Fragebogenkonstruktion auf Grundlage kognitiver Theorien und empirischer Befragtenforschung.
Weitere Module10 ECTS
Datenanalyse
Einführung in multivariate Analyse diskreter Daten mit Grundprinzipien der multivariaten Modellierung sowie Analyse von Längsschnittdaten und Ereignisanalysen.
Weitere Module10 ECTS
Projektpraxis (Lehrforschung)
Angeleitetes selbstständiges Erarbeiten eines Forschungsfeldes mit Identifikation und Bearbeitung konkreter Forschungsfragen unter Anwendung fortgeschrittener Methoden der quantitativen empirischen Sozialforschung.
Weitere Module10 ECTS
Fortgeschrittene Analysemethoden
Vermittlung fortgeschrittener Methoden der empirischen Sozialforschung wie Mehrebenenanalysen, strukturelle Gleichungsmodelle und datengesteuerte Analysetechniken als Vertiefung der multivariaten Statistik.
Weitere Module10 ECTS
Lebensverlaufsforschung
Zweisemestriges Modul zur vertieften Auseinandersetzung mit theoretischen und methodologischen Grundlagen der Lebensverlaufsforschung.
Weitere Module10 ECTS
Forschungspraxis im Schwerpunkt Analyse sozialer Prozesse
Praktische Anwendung von Analysemethoden in der Analyse sozialer Prozesse sowie berufsfeldbezogenes Praktikum.
Weitere Module10 ECTS
Design und Analyse komplexer Studien
Vermittlung statistischer Forschungslogik und Sampling-Verfahren für das Design und die Analyse komplexer Forschungsstudien.
Weitere Module10 ECTS
Large Scale Surveys
Behandlung von Large Scale Surveys und Official Statistics im Kontext der Survey Methodology.
Weitere Module10 ECTS
Forschungspraxis im Schwerpunkt Survey Methodology
Praktische Anwendung von Studiendesign und berufsfeldbezogenes Praktikum im Kontext der Survey Methodology.
Weitere Module
Abschlussmodul
Kolloquium als Abschlussveranstaltung des Masterstudiengangs.
1. Semester10 ECTS
Theorie
Modul zur Angleichung theoretischer Kenntnisse mit Fokus auf soziologische Handlungstheorie, Lebensverlaufsansatz und Mehrebenen-Ansatz als Grundlagen für fortgeschrittene Methoden der quantitativen empirischen Sozialforschung.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Behavioural Data Science ist an der Universität Duisburg-Essen als interdisziplinärer Masterstudiengang konzipiert, der Erkenntnisse der Verhaltensforschung mit datenwissenschaftlichen Methoden zusammenführt. Er richtet sich an Studierende, die verstehen wollen, wie Verhalten gemessen, modelliert und vorhergesagt werden kann.
Die zulassungsfreie Aufnahme senkt die Einstiegshürde, verlangt aber ein solides quantitatives Grundverständnis aus dem vorangegangenen Bachelorstudium, um dem methodisch anspruchsvollen Curriculum folgen zu können.
Studieninhalte
Im Zentrum des Studiums stehen Module wie Grundlagen Datenwissenschaft, Survey Methodology und Datenanalyse. Diese vermitteln sowohl die theoretischen Grundlagen der Datenerhebung als auch praktische Fertigkeiten in der statistischen Auswertung großer, oft komplexer Datensätze.
Ergänzend werden Konzepte aus der Verhaltensökonomie und Sozialforschung eingebunden, sodass Studierende lernen, Umfragedaten kritisch zu interpretieren und datenbasierte Modelle menschlichen Verhaltens zu entwickeln.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich besonders für Absolvent:innen sozial- oder wirtschaftswissenschaftlicher Bachelorstudiengänge, die ihre analytischen Fähigkeiten ausbauen wollen, ohne vollständig in die Informatik zu wechseln.
Auch wer aus einem quantitativ orientierten Fach kommt und sich für Verhaltensforschung interessiert, findet hier eine passende Vertiefung, insbesondere wenn Interesse an empirischer Forschung und Statistik besteht.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolvent:innen von Behavioural Data Science finden Anknüpfungspunkte in Berufen der Informatik sowie in datengetriebenen Bereichen von Marktforschung, Marketing und öffentlicher Verwaltung, wo Verhaltensdaten systematisch ausgewertet werden.
Die Kombination aus methodischer Tiefe und inhaltlichem Verständnis für menschliches Verhalten macht Absolvent:innen für Positionen interessant, in denen Datenanalyse mit strategischer Interpretation verbunden wird.
Hochschule & Format
Die Universität Duisburg-Essen bietet den Studiengang in Vollzeit am Standort Essen an und stellt damit eine intensive, forschungsnahe Ausbildung sicher, die eng an aktuelle methodische Entwicklungen der Datenwissenschaft anknüpft.
Die zulassungsfreie Struktur erlaubt einen unkomplizierten Einstieg, setzt aber Eigeninitiative voraus, um sich in einem forschungsorientierten Umfeld selbstständig zu vertiefen.
Zulassung & Zugangswege
ZulassungsfreiBehavioural Data Science ist an der Uni Duisburg-Essen in der Regel zulassungsfrei – der Einstieg ist ohne Numerus Clausus möglich.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Gute Nachrichten: zulassungsfrei
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
- Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
- Bewirb dich über die StudySmarter Jobbörse und CareerKit für deinen ersten Job nach dem Studium
Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Wer Behavioural Data Science studiert, öffnet sich Wege in datenanalytische Rollen an der Schnittstelle von Verhaltensforschung und Informatik.
- Junior Data AnalystEinstieg in die Auswertung von Verhaltens- und Umfragedaten unter Anleitung erfahrener Kolleg:innen · 0 bis 2 Jahre
- Data Scientist / Behavioural AnalystEigenständige Entwicklung von Modellen zur Verhaltensvorhersage und Interpretation komplexer Datensätze · 2 bis 5 Jahre
- Senior Data ScientistVerantwortung für anspruchsvolle Analyseprojekte und methodische Weiterentwicklung im Team · 5 bis 8 Jahre
- Lead / Head of Data ScienceStrategische Steuerung von Datenteams und Verantwortung für datenbasierte Entscheidungsprozesse im Unternehmen · ab 8 Jahren
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Die Rolle von Data Scientists mit Verhaltensfokus verändert sich mit dem Fortschritt automatisierter Analysewerkzeuge spürbar.
46–86 Tage
Vakanzzeit – so lange bleibt eine gemeldete Stelle im Schnitt offen.
BA EngpassanalyseEngpassberuf
Offizielle Einstufung für Berufe in der Informatik (o.S.).
Fachkräftemangel66.000 €
Orientierungswert Bruttojahresgehalt (Median).
GehaltWie KI den Beruf verändert
Künstliche Intelligenz übernimmt in der Datenanalyse zunehmend Routineaufgaben, verändert aber auch, welche Fähigkeiten am Arbeitsmarkt gefragt sind.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte Datenbereinigung und -aufbereitung großer Verhaltensdatensätze
- Standardisierte statistische Auswertungen und Mustererkennung
- Erstellung erster Modellentwürfe durch Machine-Learning-Tools
- Routinemäßige Reporting- und Visualisierungsaufgaben
Menschlich gefragter denn je
- Kritische Interpretation von Verhaltensmustern im gesellschaftlichen Kontext
- Konzeption valider Umfragedesigns und Studienaufbauten
- Ethische Einordnung von Datennutzung und Verhaltensmodellen
- Kommunikation komplexer Ergebnisse an nicht-technische Stakeholder
Kompetenzen aus Survey Methodology und Datenanalyse bilden die Grundlage, um Verhaltensdaten sauber zu erheben und methodisch fundiert auszuwerten.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Essen, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Universität Duisburg-Essen – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
UDE
Universität Duisburg-Essen
Staatliche HochschulePräsenzstudiumEssen
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Interdisziplinäre Verbindung von Verhaltensforschung und Datenwissenschaft
- Zulassungsfreier Zugang erleichtert den Einstieg in den Master
- Praxisnahe Methodenausbildung mit Fokus auf reale Datensätze
Worauf du achten solltest
Da der Studiengang zulassungsfrei ist, solltest du selbst einschätzen, ob dein quantitatives Vorwissen aus dem Bachelor für die methodisch anspruchsvollen Module ausreicht, und bei Bedarf frühzeitig Grundlagen in Statistik auffrischen.
Passt Behavioural Data Science zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du interessierst dich für menschliches Verhalten und willst es mit Daten erklären.
- Du bringst quantitatives Grundwissen aus deinem Bachelorstudium mit.
- Du möchtest Statistik, Umfragemethodik und Datenanalyse praxisnah vertiefen.
- Du schätzt einen zulassungsfreien, aber inhaltlich anspruchsvollen Masterstudiengang.
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Häufige Fragen
Ist der Master Behavioural Data Science an der Universität Duisburg-Essen zulassungsbeschränkt?
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, sodass du dich ohne Auswahlverfahren einschreiben kannst, sofern die formalen Bachelor-Voraussetzungen erfüllt sind.
Welche Vorkenntnisse sollte ich für Behavioural Data Science mitbringen?
Ein grundlegendes Verständnis von Statistik und quantitativen Methoden aus deinem Bachelorstudium hilft dir, den Modulen wie Datenanalyse und Survey Methodology gut folgen zu können.
In welchen Berufsfeldern kann ich nach dem Studium arbeiten?
Absolvent:innen finden Möglichkeiten in Berufen der Informatik sowie in datengetriebenen Bereichen wie Marktforschung, Marketing-Analytics oder empirischer Sozialforschung.
Wird der Studiengang in Vollzeit oder Teilzeit angeboten?
Behavioural Data Science an der Universität Duisburg-Essen wird als Vollzeitstudiengang angeboten und richtet sich an Studierende, die sich intensiv auf ihr Masterstudium konzentrieren möchten.
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