1. Semester9 ECTS
Combinatorial Optimization
Matchings, b-matchings, T-joins, optimization over matroids, submodular function minimization, travelling salesman problem, polyhedral combinatorics, NP-hard problems.
Universität Bonn · Master
Computer Science Master of Science an der Universität Bonn
Der Master Computer Science an der Universität Bonn vertieft algorithmisches Denken und mathematische Grundlagen für anspruchsvolle Informatik-Berufe.M.Sc.
Master of Science
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Bonn
Studienort
Über den Studiengang
Der Studiengang Computer Science an der Universität Bonn richtet sich an Studierende, die nach einem ersten Abschluss in Informatik oder einem verwandten Fach ihre theoretischen und praktischen Kenntnisse auf Master-Niveau ausbauen möchten. Der Standort Bonn bietet dabei eine forschungsnahe Umgebung, in der aktuelle Themen der Informatik mit einem klaren Fokus auf algorithmische und mathematische Grundlagen behandelt werden.
Als zulassungsfreier Vollzeit-Studiengang mit dem Abschluss M.Sc. ermöglicht das Programm einen strukturierten Einstieg in vertiefte Informatik-Themen, ohne dass eine Auswahlgrenze den Zugang zusätzlich einschränkt. Wer sich für Optimierung, Sicherheit und Datenanalyse interessiert, findet hier ein passendes Umfeld.
Curriculum & Module
32 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
1. Semester9 ECTS
Cryptography
Basic private-key and public-key cryptosystems, security reductions, key exchange, cryptographic hash functions, signatures, identification, factoring and discrete logarithms.
1. Semester6 ECTS
Algorithms for Data Analysis
Advanced algorithmic techniques and data structures for big data analytics, including centrality indices for networks, graph similarity, parallel algorithms, external data structures, and streaming algorithms.
1. Semester6 ECTS
Foundations of Quantum Computing
Fundamental concepts of quantum computing including qubits, quantum gates, quantum circuits, and basic quantum computing algorithms.
1. Semester6 ECTS
Introduction to High Performance Computing: Architecture Features and Practical Parallel Programming
Principles of HPC system architectures, parallel programming paradigms (MPI, OpenMP, CUDA), performance analysis and scaling behavior.
1. Semester6 ECTS
Elliptic Curves and their Applications in Cryptography
Theory of elliptic curves and their cryptographic applications, ECC-based algorithms, finite fields arithmetic, and secure implementation aspects.
1. Semester9 ECTS
Discrete and Computational Geometry
Fundamental theorems and techniques in computational geometry, geometric algorithms, data structures, Voronoi-diagrams, Delaunay triangulations, and arrangements.
1. Semester9 ECTS
Privacy Enhancing Technologies
1. Semester6 ECTS
Quantum Computing Algorithms
1. Semester6 ECTS
Applications of Computational Topology in Information Theory
1. Semester6 ECTS
Algorithmic Knot Theory
2. Semester9 ECTS
Approximation Algorithms
Design and analysis of approximation algorithms for NP-hard problems, approximation techniques, and approximation hardness analysis.
2. Semester9 ECTS
Chip Design
Central problems and algorithms in chip design including logic synthesis, placement, routing, timing analysis and optimization.
2. Semester6 ECTS
Graduate Seminar Discrete Optimization
Current research topics in discrete optimization discussed based on original literature.
2. Semester4 ECTS
Seminar Randomized and Approximation Algorithms
Current topics in design and analysis of randomized and approximation algorithms based on latest research literature.
2. Semester4 ECTS
Seminar Advanced Topics in Cryptography
Cutting-edge papers from current cryptographic research literature.
2. Semester9 ECTS
Randomized Algorithms and Probabilistic Analysis
Models and techniques for probabilistic analysis of algorithms, design and analysis of randomized algorithms, Markov chains, tail inequalities, and probabilistic methods.
2. Semester9 ECTS
Algorithms and Uncertainty
Advanced online algorithms, Markov decision processes, stochastic and robust optimization, online learning and online convex optimization.
2. Semester4 ECTS
Seminar Algorithmic Game Theory
Advanced topics in algorithmic game theory and algorithmic mechanism design based on current conference and journal papers.
2. Semester9 ECTS
Lab Computational Analytics
Design, analysis, implementation and experimental evaluation of algorithms and data structures for computational analytics problems.
2. Semester9 ECTS
Lab High Performance Optimization
2. Semester9 ECTS
Lab Exploring HPC technologies
2. Semester6 ECTS
Graduate Seminar on Algorithms and Optimization
2. Semester9 ECTS
Lab Advanced Algorithm Engineering
2. Semester9 ECTS
Lab Efficient Algorithms: Design, Analysis and Implementation
2. Semester9 ECTS
Lab Computational Geometry
2. Semester9 ECTS
Lab Cryptography
3. Semester9 ECTS
Algorithmic Game Theory
3. Semester4 ECTS
Seminar Advanced Algorithms
3. Semester9 ECTS
Online Motion Planning
3. Semester4 ECTS
Seminar Focus Topics in High Performance Computing
3. Semester9 ECTS
Computational Topology
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Der Master Computer Science an der Universität Bonn baut auf einem grundständigen Informatikstudium auf und vertieft zentrale theoretische sowie praxisrelevante Bereiche der Informatik. Der zulassungsfreie Zugang erleichtert den Einstieg, verlangt aber ein solides fachliches Fundament, um dem anspruchsvollen Niveau folgen zu können.
Die Universität Bonn positioniert sich mit diesem Programm als Standort für forschungsorientierte Informatik, bei dem mathematische Präzision und algorithmisches Problemlösen im Zentrum stehen.
Studieninhalte
Module wie Combinatorial Optimization, Cryptography und Algorithms for Data Analysis zeigen die inhaltliche Ausrichtung: von der effizienten Lösung komplexer Optimierungsprobleme über die mathematischen Grundlagen sicherer Kommunikation bis hin zu Verfahren, mit denen große Datenmengen strukturiert ausgewertet werden können.
Diese Kombination vermittelt sowohl theoretische Tiefe als auch Werkzeuge, die in vielen Bereichen der modernen Informatik direkt anwendbar sind – von der Systementwicklung bis zur datengetriebenen Forschung.
Für wen passt das?
Geeignet ist der Studiengang für Personen mit einem ersten Abschluss in Informatik oder einem eng verwandten Fach, die Freude an mathematisch geprägtem, analytischem Arbeiten haben. Ein Interesse an abstrakten Problemstellungen und algorithmischem Denken ist von Vorteil.
Wer lieber praxisorientierte, weniger theorielastige Inhalte sucht, sollte prüfen, ob die inhaltliche Ausrichtung mit Optimierung, Kryptographie und Datenanalyse den eigenen Interessen entspricht.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolvent:innen richten sich häufig auf Tätigkeiten als Computer Science-Fachkräfte aus, etwa in Softwareentwicklung, Datenanalyse oder IT-Sicherheit. Die Vertiefung in Optimierung und Kryptographie eröffnet zusätzlich Perspektiven in spezialisierteren technischen Rollen.
Der Arbeitsmarkt für gut ausgebildete Informatik-Fachkräfte gilt branchenübergreifend als aufnahmefähig, wobei die konkrete Ausrichtung des Studiums Einfluss auf mögliche Einsatzfelder hat.
Hochschule & Format
Die Universität Bonn bietet den Studiengang in Vollzeit am Studienort Bonn an. Das Format eignet sich für Studierende, die sich vollständig auf ein forschungsnahes Masterstudium konzentrieren möchten.
Die zulassungsfreie Struktur senkt die formale Zugangshürde, ersetzt aber nicht die inhaltliche Vorbereitung, die für ein Masterstudium dieser Ausrichtung notwendig ist.
Zulassung & Zugangswege
ZulassungsfreiComputer Science ist an der Uni Bonn in der Regel zulassungsfrei – der Einstieg ist ohne Numerus Clausus möglich.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Gute Nachrichten: zulassungsfrei
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
- Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
- Bewirb dich über die StudySmarter Jobbörse und CareerKit für deinen ersten Job nach dem Studium
Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Master öffnet den Weg in verschiedene technische Laufbahnen der Informatik, deren Anforderungen mit der Berufserfahrung wachsen.
- Einstieg als Entwickler:in oder Analyst:inErste Praxiserfahrung in Softwareentwicklung, Algorithmik oder Datenanalyse sammeln · 0 bis 2 Jahre
- Fachkraft mit SpezialisierungVertiefung in Bereichen wie Optimierung, Sicherheit oder Datenanalyse, zunehmend eigenständige Projektarbeit · 2 bis 5 Jahre
- Senior-Fachkraft / technische VerantwortungÜbernahme komplexer technischer Aufgaben und Anleitung jüngerer Kolleg:innen · 5 bis 8 Jahre
- Team- oder FachleitungVerantwortung für technische Strategie und Führung von Entwicklungs- oder Analyseteams · 8 bis 12 Jahre
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Computer Science-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Berufsalltag von Computer Science-Fachkräften durch KI verändert, lässt sich in Automatisierung und bleibenden menschlichen Aufgaben unterscheiden.
Wie KI den Beruf verändert
KI-Werkzeuge verändern schon heute, welche Aufgaben Informatik-Fachkräfte selbst übernehmen und welche sie zunehmend delegieren.
KI nimmt dir ab
- Automatisiertes Testen und Debugging von Code
- Erste Lösungsvorschläge für Optimierungsprobleme durch KI-gestützte Tools
- Routinemäßige Datenaufbereitung und -bereinigung
- Generierung von Standardcode und Boilerplate
Menschlich gefragter denn je
- Konzeption komplexer Systemarchitekturen
- Bewertung und Absicherung kryptographischer Verfahren
- Interpretation von Analyseergebnissen im fachlichen Kontext
- Kreative Problemlösung bei neuartigen Optimierungsaufgaben
Fähigkeiten aus Combinatorial Optimization und Cryptography bilden die Grundlage für anspruchsvolle technische Entscheidungen, die KI-Systeme nicht eigenständig treffen können.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Bonn, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Universität Bonn – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
UB
Universität Bonn
Staatliche HochschulePräsenzstudiumBonn
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Starke mathematisch-algorithmische Ausrichtung
- Forschungsnahes Umfeld an der Universität Bonn
- Zulassungsfreier Zugang bei hohem fachlichen Niveau
Worauf du achten solltest
Wer wenig Freude an mathematisch-theoretischer Arbeit hat, sollte die stark algorithmisch geprägte Ausrichtung dieses Studiengangs vorab genau prüfen.
Passt Computer Science zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Interesse an mathematisch geprägtem, algorithmischem Denken
- Erster Abschluss in Informatik oder einem verwandten Fach vorhanden
- Motivation für Themen wie Optimierung, Kryptographie und Datenanalyse
- Bereitschaft zu forschungsnahem, theorieorientiertem Arbeiten in Vollzeit
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Häufige Fragen
Ist der Studiengang Computer Science an der Universität Bonn zulassungsbeschränkt?
Nein, der Master Computer Science an der Universität Bonn ist zulassungsfrei, setzt aber in der Regel einen passenden ersten Abschluss voraus.
Welche Vorkenntnisse sollte ich für den Master mitbringen?
Sinnvoll sind solide Grundlagen aus einem Informatik-Bachelor, insbesondere in Mathematik, Algorithmik und grundlegenden Programmierkenntnissen.
In welche Berufsfelder führt der Abschluss?
Absolvent:innen arbeiten häufig als Computer Science-Fachkräfte, etwa in Softwareentwicklung, Datenanalyse oder Bereichen mit Bezug zu Optimierung und IT-Sicherheit.
Wird der Studiengang in Vollzeit angeboten?
Ja, der Master Computer Science an der Universität Bonn wird als Vollzeitstudiengang am Standort Bonn angeboten.
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