Algorithmic Game Theory
Behandlung von algorithmischen Aspekten der Spieltheorie mit Vorlesung und Übung.
Der Bachelorstudiengang Wirtschaftsinformatik an der Technischen Universität München richtet sich an alle, die technische und betriebswirtschaftliche Fragestellungen nicht getrennt, sondern zusammen denken wollen. Der Studienort München bietet dabei ein Umfeld mit zahlreichen Technologieunternehmen und Start-ups, die den Praxisbezug des Studiums greifbar machen.
Charakteristisch für die TUM ist der ausgeprägt technisch-analytische Zuschnitt des Studiengangs: Module wie Algorithmic Game Theory, Efficient Algorithms and Data Structures oder Complexity Theory zeigen, dass hier nicht nur IT-Grundlagen vermittelt werden, sondern ein solides Fundament aus theoretischer Informatik gelegt wird, auf dem betriebswirtschaftliche Anwendungen aufbauen.
Die zulassungsfreie Zulassung ermöglicht einen unkomplizierten Einstieg, verlangt von Studierenden aber ein hohes Maß an Eigenverantwortung, um dem anspruchsvollen quantitativen Niveau gerecht zu werden.
66 Module · 180 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Behandlung von algorithmischen Aspekten der Spieltheorie mit Vorlesung und Übung.
Vermittlung effizienter Algorithmen und Datenstrukturen mit Vorlesung und Übung.
Grundlagen der Komplexitätstheorie mit Vorlesung und Übung.
Behandlung von Online- und Approximationsalgorithmen mit Vorlesung und Übung.
Vermittlung von Echtzeitcomputergrafik mit Vorlesung.
Praktische Übungen zu Echtzeitcomputergrafik mit Übungsleistung.
Behandlung von Abfrageoptimierung in Datenbanksystemen mit Vorlesung und Übung.
Datenbanksysteme auf modernen CPU-Architekturen mit Vorlesung und Übung.
Grundlagen von Transaktionssystemen mit Vorlesung und Übung.
Fortgeschrittene Konzepte des Softwaretests mit Vorlesung und Übung.
Behandlung von Automaten und formalen Sprachen mit Vorlesung und Übung.
Grundlagen des Compilerbaus mit Vorlesung und Übung.
Grundlagen der Theoretischen Informatik mit Vorlesung und Übung.
Verfahren zur automatisierten Verifikation von Systemen mit Vorlesung und Übung.
Grundlagen vernetzter Mobilität mit Vorlesung und Übung.
Grundlagen von Rechnerarchitektur mit Vorlesung und Übung.
Einführung in Betriebssysteme und Systemsoftware mit Vorlesung und Übung.
Fortgeschrittene Themen der Rechnerarchitektur mit Vorlesung.
Grundlagen und Entwurf von Echtzeitsystemen mit Vorlesung und Übung.
Grundlagen der digitalen Signalverarbeitung mit Vorlesung und Übung.
Grundlagen der Künstlichen Intelligenz mit Vorlesung und Übung.
Einführung in IT-Sicherheit mit Vorlesung und Übung.
Grundlagen der Kryptografie mit Vorlesung und Übung.
Sicherheit in Computernetzen mit Vorlesung und Übung.
Peer-to-Peer Systeme und deren Sicherheitsaspekte mit Vorlesung, Übung und Projektarbeit.
Engineering-Ansätze zur Sicherheit mit Vorlesung und Übung.
Algorithmen für wissenschaftliches Rechnen mit Vorlesung und Übung.
Grundlagen der parallelen Programmierung mit Vorlesung und Übung.
Unternehmertum speziell für Studenten der Informationssysteme mit Vorlesung.
Führung innovativer High-Tech Unternehmen mit Vorlesung und Projektarbeit.
Grundlagen des Wirtschaftsprivatrechts mit praktischer Fallbearbeitung.
Weiterführende Themen des Wirtschaftsprivatrechts mit praktischer Fallbearbeitung.
Einführung in grundlegende soziologische Konzepte mit Vorlesung.
Grundlagen der Sozialstrukturanalyse mit Seminar.
Seminar zur Unternehmensgründung mit wissenschaftlicher Ausarbeitung.
Grundlagen der Geschäftsplan-Erstellung mit Seminar und Projektarbeit.
Unternehmertum speziell für kleine Software-Unternehmen mit Seminar und Präsentation.
Grundlagen der Wirtschaftswissenschaft mit Vorlesung und Übung.
Seminar zu wissenschaftlichen und ethischen Aspekten mit wissenschaftlicher Ausarbeitung.
Grundlagen des Datenschutzrechts mit Vorlesung.
Rechtliche Aspekte der Informatik mit Vorlesung.
Grundlagenmodul zur Einführung in die Informatik mit Vorlesung.
Praktikum zur Vermittlung von Programmierkenntnissen mit Übungen und praktischen Anteilen.
Grundlagenmodul zur Einführung in die Wirtschaftsinformatik mit Vorlesung und Übung.
Grundlagen der Finanzbuchhaltung mit Vorlesung und Übung.
Grundlagenmodul zu diskreten mathematischen Strukturen mit Vorlesung und Übung.
Vermittlung grundlegender Konzepte der Softwaretechnik durch Vorlesung und Übung.
Einführung in fundamentale Algorithmen und Datenstrukturen mit Vorlesung und Übung.
Behandlung der Auswirkungen von Informationstechnologien auf Gesellschaft durch Vorlesung und Übung.
Einführung in die Kostenrechnung mit Vorlesung und Übung.
Vermittlung linearer Algebra speziell für Informatiker mit Vorlesung und Übung.
Grundlagen von Datenbanksystemen und deren Anwendung durch Vorlesung und Übung.
Vermittlung von Software Engineering Konzepten speziell für betriebliche Anwendungen.
Behandlung von Investitions- und Finanzmanagement mit Vorlesung und Übungsleistung.
Grundlagen der Analysis angewendet auf Informatik-Probleme mit Vorlesung und Übung.
Vermittlung von Konzepten zu Rechnernetzen und verteilten Systemen mit Vorlesung und Übung.
Seminar mit wissenschaftlicher Ausarbeitung zu informatischen Themen.
Einführung in Operations Research Methoden mit Vorlesung und Übung.
Anwendung ökonometrischer Methoden mit Vorlesung und Übung.
Einführung in diskrete Wahrscheinlichkeitstheorie mit Vorlesung und Übung.
Grundlagen von Data Science und statistischem Denken mit Vorlesung und Übung.
Praktisches Modul mit Projektarbeit zu informatischen Themen.
Vermittlung von Business Analytics und Machine Learning Techniken mit Vorlesung und Übung.
Projektarbeit im Rahmen der Bachelorprüfung mit praktischen und projektorientierten Aufgaben.
Wissenschaftliche Abschlussarbeit mit selbstständiger Bearbeitung einer anspruchsvollen Fragestellung.
Mündliche Präsentation und Disputation zu Bachelorprojekt und Thesis mit Beisitzerin oder Beisitzer.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Wirtschaftsinformatik an der TUM positioniert sich an der Schnittstelle von Informatik, Mathematik und Wirtschaftswissenschaften, mit einem klaren Schwerpunkt auf algorithmischem und formalem Denken.
Der Studiengang ist zulassungsfrei, was den Einstieg erleichtert, gleichzeitig aber bedeutet, dass sich die Auslese eher im Studienverlauf durch das anspruchsvolle Curriculum vollzieht.
Module wie Algorithmic Game Theory vermitteln, wie sich strategisches Verhalten in ökonomischen Systemen mathematisch modellieren lässt – ein Thema mit direktem Bezug zu Plattformökonomie und Marktdesign.
Efficient Algorithms and Data Structures sowie Complexity Theory liefern das informatische Rüstzeug, um Softwarelösungen nicht nur zu benutzen, sondern ihre Effizienz und Grenzen zu verstehen und selbst zu gestalten.
Geeignet für Studieninteressierte, die Freude an mathematisch-algorithmischem Denken haben und dieses mit wirtschaftlichen Fragestellungen verknüpfen möchten, statt sich rein auf betriebswirtschaftliche Inhalte zu beschränken.
Wer eher anwendungsorientiert und weniger theorielastig lernen möchte, sollte die technische Dichte des Curriculums realistisch einschätzen.
Absolventinnen und Absolventen finden Anschluss in Berufen der Wirtschaftsinformatik, etwa in der Softwareentwicklung, im IT-Consulting oder in daten- und prozessnahen Rollen in Unternehmen jeder Branche.
Die enge Verbindung von Theorie und Algorithmik verschafft einen Vorteil bei technisch anspruchsvollen Positionen, in denen tiefes Verständnis von Systemen gefragt ist.
Als Technische Universität mit Sitz in München bietet die TUM ein forschungsnahes Umfeld und Zugang zu einem lebendigen Wirtschafts- und Technologiestandort.
Das Vollzeitformat setzt kontinuierliche Präsenz und intensive Auseinandersetzung mit den Studieninhalten voraus.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Studiengang öffnet Türen zu vielfältigen Berufen in der Wirtschaftsinformatik, deren Aufgaben mit wachsender Erfahrung zunehmend gestaltend werden.
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Wirtschaftsinformatik (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Wie sich der Berufsalltag in der Wirtschaftsinformatik durch KI verändert, lässt sich bereits an heutigen Entwicklungen ablesen.
Künstliche Intelligenz verändert schon jetzt, welche Aufgaben in wirtschaftsinformatischen Berufen automatisiert und welche weiterhin menschliches Urteilsvermögen erfordern.
Die algorithmische Denkweise aus Efficient Algorithms and Data Structures und Complexity Theory bildet die Grundlage dafür, technische Lösungen auch dann noch zu bewerten, wenn KI-Tools einen Großteil der Umsetzung übernehmen.
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Kurzprofil der Technische Universität München – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Wer sich für diesen Studiengang entscheidet, sollte die hohe mathematisch-algorithmische Dichte der Module realistisch einschätzen und Freude an theoretischer Informatik mitbringen, da rein betriebswirtschaftliches Interesse allein hier nicht ausreicht.
Der Studiengang ist zulassungsfrei, das heißt, es gibt keine formale Zulassungsbeschränkung wie einen Numerus clausus; die eigentliche Herausforderung liegt im anspruchsvollen Curriculum selbst.
Module wie Algorithmic Game Theory, Efficient Algorithms and Data Structures und Complexity Theory zeigen einen ausgeprägt algorithmisch-theoretischen Schwerpunkt, der über eine rein anwendungsorientierte Wirtschaftsinformatik hinausgeht.
Absolventinnen und Absolventen finden Anschluss an Berufe in der Wirtschaftsinformatik, etwa in Softwareentwicklung, IT-Consulting oder prozess- und datennahen Rollen in unterschiedlichen Branchen.
München bietet als Studienort eine hohe Dichte an Technologieunternehmen und Start-ups, was Praxiskontakte und spätere Karrierewege im wirtschaftsinformatischen Bereich erleichtert.
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