Robotics
Wahlpflichtmodul im Bereich Robotics mit Vorlesung und Übung zur Einführung in Robotik-Systeme.
Der M.Sc. Robotics, Cognition, Intelligence an der TUM richtet sich an Studierende, die Robotik nicht nur als Ingenieursdisziplin, sondern als Schnittstelle von Mechanik, Wahrnehmung und Intelligenz begreifen wollen. Im Zentrum steht die Frage, wie Maschinen ihre Umgebung erfassen, sich darin bewegen und eigenständig Entscheidungen treffen können – ein Themenfeld, das die TUM als eine der führenden technischen Hochschulen Deutschlands seit Jahren stark ausbaut.
Das Programm ist bewusst interdisziplinär angelegt: Es bringt klassische Robotik mit Methoden der Computer Vision und kognitionswissenschaftlichen Ansätzen zusammen. Studierende bewegen sich damit zwischen Regelungstechnik, Informatik und angewandter Mathematik und bauen ein Profil auf, das über reine Softwareentwicklung oder reinen Maschinenbau hinausgeht.
Da der Zugang über ein Auswahlverfahren erfolgt, richtet sich der Studiengang an Bewerbende mit einem einschlägigen technisch-naturwissenschaftlichen Erststudium und ausgeprägtem Interesse an Forschung. Das Vollzeitstudium in München bietet zugleich die Nähe zu einer forschungsstarken Robotik- und KI-Landschaft mit zahlreichen Instituten und Industriepartnern in der Region.
34 Module · 120 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Wahlpflichtmodul im Bereich Robotics mit Vorlesung und Übung zur Einführung in Robotik-Systeme.
Wahlpflichtmodul zur Roboterdynamik mit Vorlesung im Sommersemester.
Pflichtmodul im Bereich Cognition mit Vorlesung und Übung zu mehransichtiger Geometrie in der Computer Vision.
Pflichtmodul im Bereich Intelligent Autonomous Systems mit Vorlesung und Übung zu den Grundlagen der Künstlichen Intelligenz.
Pflichtmodul im Bereich Intelligent Autonomous Systems mit Vorlesung und Übung zu Machine Learning.
Pflichtmodul Seminar mit wissenschaftlicher Ausarbeitung zu einem Fachthema.
Pflichtmodul Praktikum mit Projektarbeit zur praktischen Anwendung erlernter Fähigkeiten.
Wahlmodul im Bereich Computation mit Vorlesung und Übung zu Echtzeitsystemen.
Wahlmodul im Bereich Computation mit Vorlesung zu fortgeschrittener Computerarchitektur.
Wahlmodul im Bereich Computation mit Vorlesung und Übung zu Modellierung und Simulation.
Wahlmodul im Bereich Computation mit Vorlesung, Übung und Praktikum zu 3D-Abtastung und Bewegungserfassung.
Wahlmodul im Bereich Computation mit Vorlesung und Übung zur Einführung in Deep Learning.
Wahlmodul im Bereich Computation mit Vorlesung und Übung zu Blockchain-basierten Systemen.
Wahlmodul im Bereich Computation mit angeleiteter Forschungstätigkeit und wissenschaftlicher Ausarbeitung.
Wahlmodul im Bereich Computation mit Vorlesung und Übung zu visueller Datenanalyse.
Wahlmodul im Bereich Mechanics mit Vorlesung und Übung zu Fahrerassistenzsystemen.
Wahlmodul im Bereich Mechanics mit Vorlesung und Übung zu Montage, Handhabung und Industrierobotik.
Wahlmodul im Bereich Mechanics mit Vorlesung zu Methoden der Produktentwicklung.
Wahlmodul im Bereich Mechanics mit Vorlesung und Übung zu mechatronischer Gerätetechnik.
Wahlmodul im Bereich Mechanics mit Vorlesung und Übung zur Automatisierungstechnik.
Wahlmodul im Bereich Systems and Control mit Praktikum und Projektarbeit.
Wahlmodul im Bereich Systems and Control mit Vorlesung und Übung zur digitalen Signalverarbeitung.
Wahlmodul im Bereich Systems and Control mit Vorlesung und Praktikum zu humanoiden Robotersystemen.
Wahlmodul im Bereich Systems and Control mit Vorlesung und Übung zu Cyber-Physical Systems.
Wahlmodul im Bereich Systems and Control mit Vorlesung und Übung zu modernen Regelungstechnik-Methoden.
Wahlmodul im Bereich Systems and Control mit Vorlesung und Übung zur Bewegungsplanung von Robotern.
Wahlmodul im Bereich Systems and Control mit Vorlesung und Übung zu kognitiven Systemen.
Wahlmodul im Bereich Systems and Control mit Vorlesung und Übung zur mobilen Robotik.
Wahlmodul im Bereich Überfachliche Grundlagen mit Seminar und Projektarbeit zu Business-Planung.
Wahlmodul im Bereich Überfachliche Grundlagen mit Seminar und Präsentation zu Entrepreneurship.
Wahlmodul im Bereich Überfachliche Grundlagen mit Vorlesung zu Informatik-Recht.
Wahlmodul im Bereich Überfachliche Grundlagen mit Seminar und wissenschaftlicher Ausarbeitung zu Wissenschaft und Ethik.
Wahlmodul im Bereich Überfachliche Grundlagen mit Seminar und wissenschaftlicher Ausarbeitung zur Vorbereitung der Master's Thesis.
Abschließendes Pflichtmodul bestehend aus wissenschaftlicher Ausarbeitung und Präsentation über einen Zeitraum von bis zu sechs Monaten.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Robotics, Cognition, Intelligence an der TUM ist als forschungsnaher Masterstudiengang konzipiert, der Absolvent:innen auf komplexe Aufgabenstellungen an der Schnittstelle von Robotik und Künstlicher Intelligenz vorbereitet. Die enge Anbindung an universitäre Forschungsgruppen prägt den gesamten Studienverlauf.
Statt eines rein anwendungsorientierten Studiums steht hier die wissenschaftliche Auseinandersetzung mit offenen Fragen der Robotik im Vordergrund – von autonomer Navigation bis zur maschinellen Wahrnehmung.
Zentrale Bausteine sind Module wie Robotics, Roboterdynamik und Computer Vision II: Multiple View Geometry. Sie vermitteln sowohl die physikalisch-mathematischen Grundlagen der Bewegungssteuerung als auch moderne Verfahren des visuellen Verstehens von Szenen.
Darüber hinaus setzen sich Studierende mit kognitionswissenschaftlichen Modellen auseinander, die erklären, wie Systeme Informationen verarbeiten und daraus Handlungen ableiten – eine Kombination, die in klassischen Robotik- oder Informatikstudiengängen selten in dieser Tiefe angeboten wird.
Der Studiengang eignet sich für Personen mit soliden Vorkenntnissen in Mathematik, Programmierung und technischen Grundlagen, die Freude an komplexer Modellbildung und experimenteller Forschung haben.
Wer lieber breit gefächerte Anwendungsentwicklung betreiben möchte statt sich in spezialisierte Robotik- und Vision-Theorie zu vertiefen, findet an anderer Stelle vermutlich ein passenderes Profil.
Absolvent:innen richten sich beruflich häufig an der Schnittstelle zwischen Forschung, Produktentwicklung und Industrie 4.0 aus, etwa in Unternehmen mit Fokus auf Automatisierung, autonome Systeme oder KI-gestützte Wahrnehmung.
Der Berufseinstieg als Robotics, Cognition, Intelligence-Fachkraft erfolgt sowohl in etablierten Industrieunternehmen als auch in Forschungseinrichtungen und technologieorientierten Start-ups im Raum München und darüber hinaus.
Die TUM bietet für diesen Studiengang eine forschungsstarke Infrastruktur mit direktem Zugang zu Laboren und interdisziplinären Instituten in München.
Das Vollzeitformat mit Auswahlverfahren setzt Verbindlichkeit und ein hohes fachliches Engagement voraus, ermöglicht im Gegenzug aber eine enge Betreuung und Einbindung in aktuelle Forschungsprojekte.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Weg von der Robotics, Cognition, Intelligence-Fachkraft bis in Führungspositionen verläuft typischerweise über wachsende technische und organisatorische Verantwortung.
Branchenweite Marktorientierung für Robotics, Cognition, Intelligence-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Automatisierung und KI verändern auch das Berufsbild der Robotics, Cognition, Intelligence-Fachkraft selbst, ohne den Bedarf an spezialisierter menschlicher Expertise zu ersetzen.
In der Praxis übernehmen KI-Systeme zunehmend Teilaufgaben, während andere Kompetenzen weiterhin klar menschlich verankert bleiben.
Wer sich in Roboterdynamik und Computer Vision II: Multiple View Geometry vertieft, erwirbt genau jene analytischen Fähigkeiten, die in der späteren Systementwicklung nicht ohne Weiteres automatisierbar sind.
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Kurzprofil der Technische Universität München – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Da der Studiengang zulassungsbeschränkt ist und ein Auswahlverfahren voraussetzt, solltest du dich frühzeitig mit den fachlichen Voraussetzungen und dem Bewerbungsprozess auseinandersetzen; zudem verlangt die inhaltliche Tiefe in Mathematik und Systemtheorie ein hohes Maß an Eigenständigkeit.
Der Zugang erfolgt über ein Auswahlverfahren, bei dem insbesondere fachliche Vorkenntnisse aus einem technisch-naturwissenschaftlichen Erststudium geprüft werden.
Sinnvoll sind solide Grundlagen in Mathematik, Programmierung sowie idealerweise erste Berührungspunkte mit Robotik oder Computer Vision aus dem Bachelorstudium.
Die Lehrveranstaltungen finden überwiegend auf Englisch statt, vereinzelt können auch deutschsprachige Anteile vorkommen.
Absolvent:innen arbeiten häufig als Robotics, Cognition, Intelligence-Fachkräfte in Industrie, Forschung oder technologieorientierten Unternehmen im Raum München und darüber hinaus.
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