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Technische Universität München · Master

Robotics, Cognition, Intelligence Master of Science an der Technische Universität München

Der Masterstudiengang Robotics, Cognition, Intelligence an der Technischen Universität München verbindet Robotik, Kognitionswissenschaft und Künstliche Intelligenz zu einem interdisziplinären, forschungsnahen Vollzeitstudium in München.
M.Sc.
Master of Science
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
München
Studienort
🤝 Jobgarantie: Job in 6 Monaten nach dem Abschluss – oder wir zahlen dein Coaching.Mehr erfahren →

Über den Studiengang

Der M.Sc. Robotics, Cognition, Intelligence an der TUM richtet sich an Studierende, die Robotik nicht nur als Ingenieursdisziplin, sondern als Schnittstelle von Mechanik, Wahrnehmung und Intelligenz begreifen wollen. Im Zentrum steht die Frage, wie Maschinen ihre Umgebung erfassen, sich darin bewegen und eigenständig Entscheidungen treffen können – ein Themenfeld, das die TUM als eine der führenden technischen Hochschulen Deutschlands seit Jahren stark ausbaut.

Das Programm ist bewusst interdisziplinär angelegt: Es bringt klassische Robotik mit Methoden der Computer Vision und kognitionswissenschaftlichen Ansätzen zusammen. Studierende bewegen sich damit zwischen Regelungstechnik, Informatik und angewandter Mathematik und bauen ein Profil auf, das über reine Softwareentwicklung oder reinen Maschinenbau hinausgeht.

Da der Zugang über ein Auswahlverfahren erfolgt, richtet sich der Studiengang an Bewerbende mit einem einschlägigen technisch-naturwissenschaftlichen Erststudium und ausgeprägtem Interesse an Forschung. Das Vollzeitstudium in München bietet zugleich die Nähe zu einer forschungsstarken Robotik- und KI-Landschaft mit zahlreichen Instituten und Industriepartnern in der Region.

Curriculum & Module

34 Module · 120 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.

34 Module · 120 ECTS
Weitere Module6 ECTS

Robotics

Wahlpflichtmodul im Bereich Robotics mit Vorlesung und Übung zur Einführung in Robotik-Systeme.

Weitere Module6 ECTS

Roboterdynamik

Wahlpflichtmodul zur Roboterdynamik mit Vorlesung im Sommersemester.

Weitere Module8 ECTS

Computer Vision II: Multiple View Geometry

Pflichtmodul im Bereich Cognition mit Vorlesung und Übung zu mehransichtiger Geometrie in der Computer Vision.

Weitere Module6 ECTS

Fundamentals of Artificial Intelligence

Pflichtmodul im Bereich Intelligent Autonomous Systems mit Vorlesung und Übung zu den Grundlagen der Künstlichen Intelligenz.

Weitere Module8 ECTS

Machine Learning

Pflichtmodul im Bereich Intelligent Autonomous Systems mit Vorlesung und Übung zu Machine Learning.

Weitere Module5 ECTS

Master-Seminar

Pflichtmodul Seminar mit wissenschaftlicher Ausarbeitung zu einem Fachthema.

Weitere Module10 ECTS

Master-Praktikum

Pflichtmodul Praktikum mit Projektarbeit zur praktischen Anwendung erlernter Fähigkeiten.

Weitere Module6 ECTS

Echtzeitsysteme

Wahlmodul im Bereich Computation mit Vorlesung und Übung zu Echtzeitsystemen.

Weitere Module6 ECTS

Advanced Computer Architecture

Wahlmodul im Bereich Computation mit Vorlesung zu fortgeschrittener Computerarchitektur.

Weitere Module8 ECTS

Modelling and Simulation

Wahlmodul im Bereich Computation mit Vorlesung und Übung zu Modellierung und Simulation.

Weitere Module6 ECTS

3D Scanning & Motion Capture

Wahlmodul im Bereich Computation mit Vorlesung, Übung und Praktikum zu 3D-Abtastung und Bewegungserfassung.

Weitere Module6 ECTS

Introduction to Deep Learning

Wahlmodul im Bereich Computation mit Vorlesung und Übung zur Einführung in Deep Learning.

Weitere Module5 ECTS

Blockchain-based Systems Engineering

Wahlmodul im Bereich Computation mit Vorlesung und Übung zu Blockchain-basierten Systemen.

Weitere Module10 ECTS

Guided Research

Wahlmodul im Bereich Computation mit angeleiteter Forschungstätigkeit und wissenschaftlicher Ausarbeitung.

Weitere Module5 ECTS

Visual Data Analytics

Wahlmodul im Bereich Computation mit Vorlesung und Übung zu visueller Datenanalyse.

Weitere Module5 ECTS

Fahrerassistenzsysteme im Kraftfahrzeug

Wahlmodul im Bereich Mechanics mit Vorlesung und Übung zu Fahrerassistenzsystemen.

Weitere Module5 ECTS

Montage, Handhabung und Industrieroboter

Wahlmodul im Bereich Mechanics mit Vorlesung und Übung zu Montage, Handhabung und Industrierobotik.

Weitere Module5 ECTS

Methods of Product Development

Wahlmodul im Bereich Mechanics mit Vorlesung zu Methoden der Produktentwicklung.

Weitere Module5 ECTS

Mechatronische Gerätetechnik

Wahlmodul im Bereich Mechanics mit Vorlesung und Übung zu mechatronischer Gerätetechnik.

Weitere Module5 ECTS

Automatisierungstechnik

Wahlmodul im Bereich Mechanics mit Vorlesung und Übung zur Automatisierungstechnik.

Weitere Module10 ECTS

Zusätzliches Master-Praktikum

Wahlmodul im Bereich Systems and Control mit Praktikum und Projektarbeit.

Weitere Module7 ECTS

Einführung in die digitale Signalverarbeitung

Wahlmodul im Bereich Systems and Control mit Vorlesung und Übung zur digitalen Signalverarbeitung.

Weitere Module6 ECTS

Humanoid Robotic Systems

Wahlmodul im Bereich Systems and Control mit Vorlesung und Praktikum zu humanoiden Robotersystemen.

Weitere Module6 ECTS

Cyber-Physical Systems

Wahlmodul im Bereich Systems and Control mit Vorlesung und Übung zu Cyber-Physical Systems.

Weitere Module5 ECTS

Moderne Methoden der Regelungstechnik

Wahlmodul im Bereich Systems and Control mit Vorlesung und Übung zu modernen Regelungstechnik-Methoden.

Weitere Module5 ECTS

Robot Motion Planning

Wahlmodul im Bereich Systems and Control mit Vorlesung und Übung zur Bewegungsplanung von Robotern.

Weitere Module5 ECTS

Cognitive Systems

Wahlmodul im Bereich Systems and Control mit Vorlesung und Übung zu kognitiven Systemen.

Weitere Module5 ECTS

Mobile Robotics

Wahlmodul im Bereich Systems and Control mit Vorlesung und Übung zur mobilen Robotik.

Weitere Module3 ECTS

Business Plan - Basic Course (Business Idea and Market)

Wahlmodul im Bereich Überfachliche Grundlagen mit Seminar und Projektarbeit zu Business-Planung.

Weitere Module2 ECTS

Entrepreneurship for Small Software-oriented Enterprise

Wahlmodul im Bereich Überfachliche Grundlagen mit Seminar und Präsentation zu Entrepreneurship.

Weitere Module3 ECTS

Informatikrecht

Wahlmodul im Bereich Überfachliche Grundlagen mit Vorlesung zu Informatik-Recht.

Weitere Module4 ECTS

Seminar Wissenschaft und Ethik

Wahlmodul im Bereich Überfachliche Grundlagen mit Seminar und wissenschaftlicher Ausarbeitung zu Wissenschaft und Ethik.

Weitere Module4 ECTS

Master Your Thesis!

Wahlmodul im Bereich Überfachliche Grundlagen mit Seminar und wissenschaftlicher Ausarbeitung zur Vorbereitung der Master's Thesis.

4. Semester30 ECTS

Master's Thesis

Abschließendes Pflichtmodul bestehend aus wissenschaftlicher Ausarbeitung und Präsentation über einen Zeitraum von bis zu sechs Monaten.

Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.

Studiengang im Detail

Über den Studiengang

Robotics, Cognition, Intelligence an der TUM ist als forschungsnaher Masterstudiengang konzipiert, der Absolvent:innen auf komplexe Aufgabenstellungen an der Schnittstelle von Robotik und Künstlicher Intelligenz vorbereitet. Die enge Anbindung an universitäre Forschungsgruppen prägt den gesamten Studienverlauf.

Statt eines rein anwendungsorientierten Studiums steht hier die wissenschaftliche Auseinandersetzung mit offenen Fragen der Robotik im Vordergrund – von autonomer Navigation bis zur maschinellen Wahrnehmung.

Studieninhalte

Zentrale Bausteine sind Module wie Robotics, Roboterdynamik und Computer Vision II: Multiple View Geometry. Sie vermitteln sowohl die physikalisch-mathematischen Grundlagen der Bewegungssteuerung als auch moderne Verfahren des visuellen Verstehens von Szenen.

Darüber hinaus setzen sich Studierende mit kognitionswissenschaftlichen Modellen auseinander, die erklären, wie Systeme Informationen verarbeiten und daraus Handlungen ableiten – eine Kombination, die in klassischen Robotik- oder Informatikstudiengängen selten in dieser Tiefe angeboten wird.

Für wen passt das?

Der Studiengang eignet sich für Personen mit soliden Vorkenntnissen in Mathematik, Programmierung und technischen Grundlagen, die Freude an komplexer Modellbildung und experimenteller Forschung haben.

Wer lieber breit gefächerte Anwendungsentwicklung betreiben möchte statt sich in spezialisierte Robotik- und Vision-Theorie zu vertiefen, findet an anderer Stelle vermutlich ein passenderes Profil.

Karriere & Arbeitsmarkt

Absolvent:innen richten sich beruflich häufig an der Schnittstelle zwischen Forschung, Produktentwicklung und Industrie 4.0 aus, etwa in Unternehmen mit Fokus auf Automatisierung, autonome Systeme oder KI-gestützte Wahrnehmung.

Der Berufseinstieg als Robotics, Cognition, Intelligence-Fachkraft erfolgt sowohl in etablierten Industrieunternehmen als auch in Forschungseinrichtungen und technologieorientierten Start-ups im Raum München und darüber hinaus.

Hochschule & Format

Die TUM bietet für diesen Studiengang eine forschungsstarke Infrastruktur mit direktem Zugang zu Laboren und interdisziplinären Instituten in München.

Das Vollzeitformat mit Auswahlverfahren setzt Verbindlichkeit und ein hohes fachliches Engagement voraus, ermöglicht im Gegenzug aber eine enge Betreuung und Einbindung in aktuelle Forschungsprojekte.

Zulassung & Zugangswege

Zulassung nach KapazitätBitte die aktuellen Zulassungsbedingungen direkt bei der TUM prüfen.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.

Deine Zulassungschancen

Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.

NC-Status nicht hinterlegt

Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.

Kosten & Finanzierung

An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.

PositionBetrag
Studiengebühren0 €
Semesterbeitragca. 250 bis 350 € / Semester
Enthaltenu. a. Semesterticket & Studierendenwerk

Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.

Deine Jobgarantie mit StudySmarter

Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.

Jobgarantie 6 Monate

Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.

Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
  • Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
  • Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
  • Bewirb dich über die StudySmarter Jobbörse und CareerKit für deinen ersten Job nach dem Studium
Alle Bedingungen findest du in den Teilnahmebedingungen.
Ohne Zusatzkosten Automatisch dabei. Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen. Infomaterial anfordern

Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.

Karriere & Gehalt

Der Weg von der Robotics, Cognition, Intelligence-Fachkraft bis in Führungspositionen verläuft typischerweise über wachsende technische und organisatorische Verantwortung.

  1. Einstieg als Robotics- oder KI-Entwickler:inMitarbeit an konkreten Wahrnehmungs- und Steuerungsmodulen unter Anleitung erfahrener Kolleg:innen · 0 bis 2 Jahre
  2. Projektverantwortliche:r für TeilsystemeEigenständige Entwicklung und Integration von Robotik- oder Vision-Komponenten in größere Systeme · 2 bis 5 Jahre
  3. Senior Engineer / Forschungskoordinator:inFachliche Leitung anspruchsvoller Projekte und enge Abstimmung mit Forschungspartnern · 5 bis 8 Jahre
  4. Teamleitung / technische LeitungVerantwortung für Teams, Roadmaps und strategische Weiterentwicklung robotischer Systeme · ab 8 Jahren

Gehaltsspanne nach Karrierephase

Branchenweite Marktorientierung für Robotics, Cognition, Intelligence-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.

Arbeitsmarkt & Zukunft

Automatisierung und KI verändern auch das Berufsbild der Robotics, Cognition, Intelligence-Fachkraft selbst, ohne den Bedarf an spezialisierter menschlicher Expertise zu ersetzen.

Wie KI den Beruf verändert

In der Praxis übernehmen KI-Systeme zunehmend Teilaufgaben, während andere Kompetenzen weiterhin klar menschlich verankert bleiben.

KI nimmt dir ab

  • Automatisierte Auswertung großer Sensor- und Bilddatenmengen
  • Vortrainierte Modelle für Objekterkennung und Bewegungsplanung
  • Simulationsgestützte Optimierung von Steuerungsparametern
  • Routineartige Code- und Testgenerierung für Standardkomponenten

Menschlich gefragter denn je

  • Konzeption neuartiger Robotik- und Wahrnehmungsarchitekturen
  • Bewertung von Sicherheits- und Zuverlässigkeitsanforderungen
  • Interdisziplinäre Übersetzung zwischen Technik, Kognition und Anwendung
  • Verantwortliche Entscheidungen in komplexen, unsicheren Situationen

Wer sich in Roboterdynamik und Computer Vision II: Multiple View Geometry vertieft, erwirbt genau jene analytischen Fähigkeiten, die in der späteren Systementwicklung nicht ohne Weiteres automatisierbar sind.

Arbeiten neben dem Studium

Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in München, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.

bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt

Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.

Die Hochschule im Profil

Kurzprofil der Technische Universität München – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.

Technische Universität München

Staatliche HochschulePräsenzstudiumMünchen
StudySmarter-Score

Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.

Zum Hochschulprofil

Was Studierende sagen

Das wird gelobt

  • Enge Verzahnung von Robotik, Vision und Kognitionswissenschaft
  • Forschungsnahe Ausbildung an einer technisch führenden Hochschule
  • Guter Zugang zu Münchens starkem Robotik- und KI-Umfeld

Worauf du achten solltest

Da der Studiengang zulassungsbeschränkt ist und ein Auswahlverfahren voraussetzt, solltest du dich frühzeitig mit den fachlichen Voraussetzungen und dem Bewerbungsprozess auseinandersetzen; zudem verlangt die inhaltliche Tiefe in Mathematik und Systemtheorie ein hohes Maß an Eigenständigkeit.

Passt Robotics, Cognition, Intelligence zu dir?

Das solltest du mitbringen

  • Du interessierst dich für die Verbindung von Robotik, Wahrnehmung und Künstlicher Intelligenz.
  • Du bringst solide mathematische und informatische Grundlagen mit und willst diese vertiefen.
  • Du möchtest an einer forschungsstarken Technischen Universität in München studieren.
  • Du bist bereit, dich einem Auswahlverfahren und hohen fachlichen Anforderungen zu stellen.

Häufige Fragen

Wie läuft die Zulassung zum M.Sc. Robotics, Cognition, Intelligence an der TUM ab?

Der Zugang erfolgt über ein Auswahlverfahren, bei dem insbesondere fachliche Vorkenntnisse aus einem technisch-naturwissenschaftlichen Erststudium geprüft werden.

Welche Vorkenntnisse sollte ich mitbringen?

Sinnvoll sind solide Grundlagen in Mathematik, Programmierung sowie idealerweise erste Berührungspunkte mit Robotik oder Computer Vision aus dem Bachelorstudium.

In welcher Sprache wird der Studiengang unterrichtet?

Die Lehrveranstaltungen finden überwiegend auf Englisch statt, vereinzelt können auch deutschsprachige Anteile vorkommen.

Welche beruflichen Perspektiven eröffnet der Abschluss?

Absolvent:innen arbeiten häufig als Robotics, Cognition, Intelligence-Fachkräfte in Industrie, Forschung oder technologieorientierten Unternehmen im Raum München und darüber hinaus.

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