Probabilistische Lebenszyklusanalyse und Unterhaltsmanagement von Infrastrukturbauten
Anwendung probabilistischer Methoden auf die Lebenszyklusanalyse und das Unterhaltsmanagement von Infrastrukturbauwerken.
Der Studiengang Risk and Safety an der Technischen Universität München richtet sich an alle, die technische Systeme, Infrastrukturen und Prozesse hinsichtlich ihrer Zuverlässigkeit und Sicherheit analysieren und gestalten wollen. Statt sich auf ein einzelnes Ingenieurfach zu beschränken, verknüpft das Programm Methoden der Unsicherheitsquantifizierung mit Ansätzen aus der Zuverlässigkeitstechnik und der gesellschaftlichen Risikoforschung.
Am Standort München profitieren Studierende von der engen Verzahnung mit den ingenieurwissenschaftlichen Fakultäten der TUM sowie von einem Umfeld, in dem Forschung zu komplexen technischen Systemen und industrielle Praxis eng zusammenwirken. Der Studiengang ist als konsekutiver Master konzipiert und setzt ein quantitativ-analytisches Grundverständnis voraus.
Die Zulassung erfolgt über ein Auswahlverfahren, das fachliche Eignung und Motivation prüft – ein Hinweis darauf, dass die TUM Wert auf eine gezielt zusammengestellte, leistungsstarke Kohorte legt.
24 Module · 120 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Anwendung probabilistischer Methoden auf die Lebenszyklusanalyse und das Unterhaltsmanagement von Infrastrukturbauwerken.
Vorhersage von Systemzuständen und Verwaltung der Systemgesundheit zur Risikovermeidung.
Ethische und politische Perspektiven auf existenzielle globale Risiken und deren Bewertung.
Analyse und Management von Hochwasserrisiken als Anwendungsbeispiel für Risikomanagement-Methoden.
Analyse von Alpinen Naturgefahren und Entwicklung von Mitigationsstrategien.
Sicherheitsanforderungen und Zertifizierungsverfahren für Avionik und Flugregelungssysteme.
Sicherheitsaspekte und Zertifizierungsprozesse für Luftfahrzeuge.
Grundlagen der Straßenverkehrssicherheit und deren Risikomanagement.
Kernprinzipien der Kernkraftwerksicherheit und deren Risikobewertung.
Einführung in Wahrscheinlichkeitstheorie und Unsicherheitsquantifizierung, grundlegend für alle nachfolgenden Bereiche des Studiengangs.
Grundlagen der Zuverlässigkeits- und Sicherheitsanalyse als Fundament für die praktische Anwendung von Risikobewertungsmethoden.
Vermittlung der soziologischen Aspekte des Risikomanagements und theoretische Grundlagen für den Umgang mit gesellschaftlichen Perspektiven auf Risiko.
Gruppenarbeit zu einer Fallstudie mit sozio-technischem Ansatz bei der Risikobeurteilung.
Präsentation praktischer Anwendungsmöglichkeiten durch Gastvorlesungen aus Wissenschaft und Wirtschaft.
Vertiefung mathematischer Methoden der Datenanalyse, Sicherheitsanalyse und Risikoanalyse über die Grundlagen hinaus.
Methoden und Verfahren der Risikobewertung für technische und anthropogene Systeme.
Systematische Erfassung von Fehlerquellen in technischen Systemen und Strategien zu deren Vermeidung.
Programmierung mit Python für Datenanalyse, Machine Learning und Visualisierung in der Ingenieurpraxis.
Disziplinenübergreifende Grundlagen des Risikomanagements mit Fokus auf Organisationsstrukturen und Führung.
Praktische Projektarbeiten in Gruppen oder individuell, durchgeführt in Zusammenarbeit mit Lehrstühlen und Wirtschaftsunternehmen.
Verhandlungsvermögen und Kommunikationsfähigkeit im Umgang mit Risikowahrnehmung und Risikokommunikation.
Praktische Aspekte der Sicherheit in Betrieb und Unterhaltsmanagement von technischen Systemen.
Verständnis menschlicher Faktoren beim Risikomanagement und deren Einfluss auf die Sicherheit von Systemen.
Eigenständige wissenschaftliche Arbeit zu einem Thema im Bereich Risikomanagement und Sicherheit, mit anschließender mündlicher Verteidigung.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Risk and Safety an der TUM ist ein interdisziplinär ausgerichteter Masterstudiengang, der Risiko- und Sicherheitsfragestellungen aus technischer, mathematischer und gesellschaftlicher Perspektive beleuchtet. Er richtet sich an Studierende mit einem ingenieur- oder naturwissenschaftlichen Erststudium, die ihre analytischen Fähigkeiten in Richtung Risikobewertung vertiefen möchten.
Charakteristisch ist die Verbindung von formalen, mathematisch geprägten Methoden mit der Frage, wie Risiko in Gesellschaft und Politik wahrgenommen und reguliert wird – ein Ansatz, der über eine rein technische Betrachtung hinausgeht.
Zentrale Bausteine sind die Auseinandersetzung mit Wahrscheinlichkeitstheorie und Unsicherheitsquantifizierung, mit denen sich Unsicherheiten in Modellen und Messungen systematisch erfassen lassen. Darauf aufbauend vermittelt der Studiengang Methoden der Zuverlässigkeits- und Sicherheitsanalyse, um technische Systeme auf Ausfallwahrscheinlichkeiten und Schwachstellen hin zu untersuchen.
Ergänzt wird dies durch eine gesellschaftswissenschaftliche Perspektive auf Risiko, die Fragen der Risikowahrnehmung, -kommunikation und -regulierung behandelt. Diese Kombination befähigt Absolvent:innen, technische Risikoanalysen in einen breiteren gesellschaftlichen Kontext einzuordnen.
Der Studiengang eignet sich für Personen mit solidem mathematisch-technischem Hintergrund, die Freude an quantitativer Modellierung haben, aber auch bereit sind, sich mit gesellschaftlichen und regulatorischen Dimensionen von Risiko auseinanderzusetzen.
Wer lieber ausschließlich praktisch-konstruktiv arbeitet und formale Methoden meiden möchte, wird mit dem stark analytischen Charakter des Programms weniger warm werden.
Absolvent:innen von Risk and Safety finden Einsatzfelder überall dort, wo komplexe technische Systeme sicher betrieben und Risiken systematisch bewertet werden müssen – etwa in der Industrie, bei Aufsichtsbehörden, in Versicherungen oder in Ingenieurbüros mit Schwerpunkt Sicherheitstechnik.
Die Verbindung aus technischer Tiefe und Verständnis für gesellschaftliche Risikodebatten macht die Qualifikation vielseitig einsetzbar, insbesondere in Branchen mit hohem regulatorischen Anspruch.
Als Technische Universität bietet die TUM ein forschungsstarkes Umfeld mit engem Bezug zu ingenieurwissenschaftlichen Disziplinen. Das Vollzeitformat in München erlaubt eine intensive, fokussierte Auseinandersetzung mit den fachlichen Inhalten.
Das Auswahlverfahren für die Zulassung sorgt dafür, dass die Studierendengruppe fachlich gut vorbereitet in das anspruchsvolle Curriculum startet.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Studiengang öffnet Türen zu Berufsfeldern, in denen Sicherheit und Risiko systematisch gemanagt werden müssen.
Branchenweite Marktorientierung für Risk and Safety-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Wie sich der Beruf im Zusammenspiel mit KI-Werkzeugen entwickelt, lässt sich bereits heute grob skizzieren.
Automatisierung verändert auch die Arbeit von Risk-and-Safety-Fachkräften spürbar.
Das Modul Probability Theory and Uncertainty Quantification legt das methodische Fundament, das im Modul Reliability and safety analysis auf konkrete technische Systeme angewendet wird.
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in München, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
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Kurzprofil der Technische Universität München – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Wer wenig Neigung zu mathematisch-statistischen Methoden mitbringt, sollte sich vor der Bewerbung genau mit den Inhalten von Modulen wie Probability Theory and Uncertainty Quantification auseinandersetzen, da diese eine zentrale Grundlage des Studiengangs bilden.
Achte darauf, dass du mit einem stark analytischen, teils abstrakten Studienalltag zurechtkommst, bevor du dich für Risk and Safety an der TUM entscheidest.
Ein solides mathematisch-technisches Grundverständnis ist hilfreich, insbesondere im Umgang mit Wahrscheinlichkeitsrechnung, da Module wie Probability Theory and Uncertainty Quantification methodisch anspruchsvoll sind.
Beides: Neben technischer Zuverlässigkeits- und Sicherheitsanalyse spielt mit Modulen wie Risk & Society auch die gesellschaftliche Wahrnehmung und Regulierung von Risiken eine wichtige Rolle.
Die Zulassung erfolgt über ein Auswahlverfahren, in dem fachliche Eignung und Motivation geprüft werden; konkrete Details dazu findest du in den offiziellen Zulassungsinformationen der TUM.
Absolvent:innen arbeiten häufig als Risk and Safety-Fachkräfte in Industrie, bei Aufsichtsbehörden, in Versicherungen oder in auf Sicherheitstechnik spezialisierten Ingenieurbüros.
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