Weitere Module9 ECTS
Probability Theory
Grundlegende Wahrscheinlichkeitstheorie mit Vorlesung und Übungen. Vermittelt Kompetenzen in Wahrscheinlichkeitstheorie als Voraussetzung für den Studiengang.
Technische Universität München · Master
Mathematical Finance and Actuarial Science Master of Science an der Technische Universität München
Der Masterstudiengang Mathematical Finance and Actuarial Science an der Technischen Universität München verbindet Wahrscheinlichkeitstheorie mit Finanz- und Versicherungsmathematik auf hohem Niveau.M.Sc.
Master of Science
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
München
Studienort
Über den Studiengang
Der Studiengang Mathematical Finance and Actuarial Science an der TUM richtet sich an mathematisch versierte Studierende, die tief in die Modellierung von Finanzmärkten und Versicherungsrisiken einsteigen wollen. Im Zentrum steht ein rigoroses mathematisches Fundament, das anschließend auf konkrete Fragestellungen aus Bank-, Kapitalmarkt- und Versicherungswesen angewendet wird.
Am Standort München profitiert der Studiengang von der Nähe zu Finanzinstituten, Versicherungskonzernen und Rückversicherern, die den akademischen Anspruch der TUM mit praktischer Relevanz verbinden. Die Ausbildung ist anspruchsvoll und zulassungsbeschränkt, richtet sich also an Bewerberinnen und Bewerber mit klarem quantitativem Profil.
Wer sich für stochastische Prozesse, Optionsbewertung und Risikomodellierung begeistert, findet hier ein Umfeld, das Theorie und Anwendung eng miteinander verzahnt.
Curriculum & Module
30 Module · 120 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Weitere Module9 ECTS
Financial Mathematics 1
Kernmodul in Mathematical Finance mit Vorlesung und Übungen zur Vermittlung von Grundlagen der Finanzmathematik.
Weitere Module9 ECTS
Financial Mathematics 2
Kernmodul in Mathematical Finance mit Vorlesung und Übungen zur Vertiefung von Finanzmathematik-Konzepten.
Weitere Module5 ECTS
Quantitative Risk Management
Modul zu quantitativen Methoden des Risikomanagements mit Vorlesung und Übungen, relevant für Mathematical Finance und Actuarial Science.
Weitere Module9 ECTS
Insurance Mathematics 1
Kernmodul in Actuarial Science mit Vorlesung und Übungen zur Vermittlung von Grundlagen der Versicherungsmathematik.
Weitere Module9 ECTS
Insurance Mathematics 2
Kernmodul in Actuarial Science mit Vorlesung und Übungen zur Vertiefung von Versicherungsmathematik-Konzepten.
Weitere Module9 ECTS
Markov Processes
Modul zur Wahrscheinlichkeitstheorie mit Fokus auf Markov-Prozesse, Vorlesung und Übungen.
Weitere Module9 ECTS
Stochastic Analysis
Modul zur stochastischen Analysis mit Vorlesung und Übungen für fortgeschrittene Wahrscheinlichkeitstheorie.
Weitere Module5 ECTS
Probability on Graphs
Modul zu Wahrscheinlichkeitstheorie auf Graphen mit Vorlesung und Übungen.
Weitere Module9 ECTS
Fundamentals of Mathematical Statistics
Modul zu Grundlagen der mathematischen Statistik mit Vorlesung und Übungen.
Weitere Module5 ECTS
Computational Statistics
Modul zu computergestützten statistischen Methoden mit Vorlesung und Übungen.
Weitere Module9 ECTS
Generalized Linear Models
Modul zu verallgemeinerten linearen Modellen in der Statistik mit Vorlesung und Übungen.
Weitere Module6 ECTS
Statistical Learning
Modul zu statistischen Lernmethoden mit Vorlesung und Übungen.
Weitere Module9 ECTS
Numerical Methods of Partial Differential Equations
Modul zu numerischen Methoden für partielle Differentialgleichungen mit Vorlesung und Übungen.
Weitere Module5 ECTS
Computational Inverse Problems
Modul zu numerischen Methoden für inverse Probleme mit Vorlesung und Übungen.
Weitere Module5 ECTS
Computational Plasma Physics
Modul zu numerischen Methoden in der Plasmaphysik mit Vorlesung und Übungen.
Weitere Module10 ECTS
TUM Data Innovation Lab
Praktikumsmodul zur Anwendung von Data-Science-Methoden in realen Innovationsprojekten.
Weitere Module6 ECTS
Polyhedral Combinatorics
Modul zu polyhedralen Kombinatorics und Optimierung mit Vorlesung und Übungen.
Weitere Module5 ECTS
Modern Methods in Nonlinear Optimization
Modul zu modernen Methoden der nichtlinearen Optimierung mit Vorlesung und Übungen.
Weitere Module9 ECTS
Discrete Optimization
Modul zu diskreter Optimierung mit Vorlesung und Übungen.
Weitere Module9 ECTS
Functional Analysis
Modul zu Funktionalanalysis mit Vorlesung und Übungen für reine Mathematik.
Weitere Module9 ECTS
Partial Differential Equations
Modul zu partiellen Differentialgleichungen mit Vorlesung und Übungen für reine Mathematik.
Weitere Module6 ECTS
Corporate Finance
Managementmodul zu Corporate Finance mit Vorlesung und Übungen.
Weitere Module6 ECTS
Introduction to Deep Reinforcement Learning
Managementmodul zu Deep Reinforcement Learning mit Vorlesung und Übungen.
Weitere Module6 ECTS
Derivatives
Managementmodul zu Finanzderivaten mit Vorlesung und Übungen.
Weitere Module6 ECTS
Asset Management
Managementmodul zu Asset Management mit Vorlesung und Übungen.
Weitere Module3 ECTS
Hauptseminar
Forschungsseminar mit Präsentationen zu aktuellen Themen der Mathematical Finance and Actuarial Science.
Weitere Module6 ECTS
Berufspraktikum
Mindestens vierwöchiges Berufspraktikum im Finanz- oder Versicherungssektor als Studienleistung.
Weitere Module4 ECTS
Überfachliche Grundlagen
Module zu überfachlichen Grundlagen und Schlüsselkompetenzen für Masterstudierende.
4. Semester30 ECTS
Master's Thesis
Abschlussarbeit mit wissenschaftlicher Ausarbeitung und Präsentation zu einem Thema aus Mathematical Finance oder Actuarial Science, maximal sechs Monate Bearbeitungszeit.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Mathematical Finance and Actuarial Science an der TUM ist ein forschungsnaher Master, der klassische Finanzmathematik mit aktuarieller Perspektive kombiniert. Die enge Anbindung an mathematische Fakultäten sorgt für ein hohes theoretisches Niveau.
Der Studiengang setzt ein solides Grundlagenstudium in Mathematik oder einem eng verwandten Fach voraus und baut darauf konsequent auf.
Studieninhalte
Kernthemen sind Wahrscheinlichkeitstheorie als methodisches Fundament sowie Financial Mathematics 1 und 2, in denen Bewertungsmodelle für Derivate, stochastische Zinsmodelle und Risikomaße behandelt werden.
Ergänzend kommen aktuarielle Fragestellungen hinzu, etwa zur Modellierung von Versicherungsrisiken, sodass Studierende sowohl kapitalmarkt- als auch versicherungsseitige Perspektiven erwerben.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich für Personen mit ausgeprägtem Interesse an Stochastik, Analysis und formaler Modellierung, die keine Scheu vor abstrakter Mathematik haben.
Wer lieber praxisnah und weniger theorielastig arbeiten möchte, sollte die hohe mathematische Dichte des Programms realistisch einschätzen.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolventinnen und Absolventen finden Anknüpfungspunkte in Banken, Versicherungen, Beratungen und im Risikomanagement, etwa in Berufsfeldern wie Anlageberatung und sonstigen Finanzdienstleistungen.
Die quantitative Tiefenausbildung öffnet auch Türen zu spezialisierten Rollen in Modellentwicklung und Risikosteuerung.
Hochschule & Format
Die TUM bietet als technische Hochschule ein forschungsstarkes Umfeld mit intensivem Austausch zwischen Mathematik und Anwendungsfächern.
Das Vollzeitformat in München ermöglicht zudem Kontakte zur dortigen Finanz- und Versicherungsbranche.
Zulassung & Zugangswege
Zulassung nach KapazitätBitte die aktuellen Zulassungsbedingungen direkt bei der TUM prüfen.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
NC-Status nicht hinterlegt
Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
- Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
- Bewirb dich über die StudySmarter Jobbörse und CareerKit für deinen ersten Job nach dem Studium
Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Berufseinstieg führt meist über quantitativ geprägte Positionen in Finanzinstitutionen, von denen aus sich verschiedene Spezialisierungspfade öffnen.
- Junior Quantitative AnalystEinstieg in Modellierung, Bewertung und Datenanalyse unter Anleitung erfahrener Kolleginnen und Kollegen · 0 bis 2 Jahre
- Quantitative Analyst / Aktuar in AusbildungEigenständige Entwicklung und Kalibrierung von Finanz- oder Risikomodellen · 2 bis 5 Jahre
- Senior Analyst / AktuarVerantwortung für komplexe Modellprojekte und fachliche Beratung interner Stakeholder · 5 bis 8 Jahre
- Leitung Risikomanagement / Head of QuantStrategische Steuerung von Modell- und Risikoteams sowie Schnittstelle zur Geschäftsführung · ab 8 Jahren
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Anlageberater u. sonst. Finanzdienstl. (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Die Berufsbilder rund um quantitative Finanz- und Versicherungsmathematik verändern sich durch zunehmende Automatisierung spürbar.
59–69 Tage
Vakanzzeit – so lange bleibt eine gemeldete Stelle im Schnitt offen.
BA Engpassanalysekein Engpassberuf
Arbeitsmarkt-Einstufung für Anlageberater u. sonst. Finanzdienstl..
Arbeitsmarkt62.000 €
Orientierungswert Bruttojahresgehalt (Median).
GehaltWie KI den Beruf verändert
Künstliche Intelligenz übernimmt in diesem Berufsfeld zunehmend rechenintensive und repetitive Aufgaben, verändert aber nicht die Notwendigkeit fundierter mathematischer Urteilsfähigkeit.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte Kalibrierung von Bewertungsmodellen
- Routinemäßige Risikoberichte und Reportings
- Erste Datenaufbereitung und -bereinigung
- Standardisierte Backtests von Modellen
Menschlich gefragter denn je
- Beurteilung von Modellrisiken und Annahmen
- Kommunikation komplexer Ergebnisse an Entscheidungstragende
- Entwicklung neuer methodischer Ansätze
- Verantwortung für regulatorische und ethische Fragestellungen
Die Fähigkeit, Risiken mathematisch präzise zu erfassen, wird direkt in Modulen wie Probability Theory und Financial Mathematics 2 aufgebaut.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in München, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Werkstudentenjobsin MünchenLive Praktikain MünchenLive Werkstudent Maschinenbaubundesweit & remoteLive
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Technische Universität München – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
TU
Technische Universität München
Staatliche HochschulePräsenzstudiumMünchen
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Hohes mathematisches Niveau mit klarer Anwendungsorientierung
- Starke Verzahnung von Finanz- und Versicherungsmathematik
- Standortvorteil durch Münchner Finanz- und Versicherungsbranche
Worauf du achten solltest
Wer sich für diesen Studiengang entscheidet, sollte ein echtes Faible für abstrakte Mathematik und Stochastik mitbringen, da das Programm inhaltlich sehr anspruchsvoll und zulassungsbeschränkt ist – reine Praxisorientierung ohne mathematisches Interesse führt hier schnell an Grenzen.
Passt Mathematical Finance and Actuarial Science zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du denkst gerne in Wahrscheinlichkeiten, Modellen und formalen Beweisen.
- Du interessierst dich für Finanzmärkte, Versicherungen und Risikosteuerung gleichermaßen.
- Du bringst ein solides mathematisches Grundlagenstudium mit und suchst Vertiefung statt Verbreiterung.
- Du kannst dich auf Englisch als Arbeitssprache in einem anspruchsvollen akademischen Umfeld bewegen.
Weitere & ähnliche Studiengänge
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Häufige Fragen
Wie zulassungsbeschränkt ist der Studiengang an der TUM?
Der Zugang erfolgt über ein Auswahlverfahren, das insbesondere mathematische Vorkenntnisse und Studienleistungen berücksichtigt; konkrete Grenzwerte werden von der TUM je nach Bewerbungsrunde festgelegt.
Brauche ich einen Bachelor in Mathematik, um zugelassen zu werden?
In der Regel ist ein quantitativ ausgerichteter Bachelorabschluss mit starkem Fokus auf Analysis, Stochastik und lineare Algebra erforderlich, wie er etwa in Mathematik- oder eng verwandten Studiengängen vermittelt wird.
Ist der Studiengang eher finanz- oder versicherungslastig?
Beide Bereiche sind fest verankert: Module wie Financial Mathematics 1 und 2 decken die Kapitalmarktperspektive ab, während aktuarielle Inhalte die Versicherungsseite ergänzen.
Welche Karrierewege ergeben sich nach dem Abschluss?
Typische Einstiege liegen in quantitativen Rollen bei Banken, Versicherungen oder in der Finanzberatung, etwa im Berufsfeld Anlageberatung und sonstige Finanzdienstleistungen, mit Entwicklungsperspektiven bis in Führungspositionen im Risikomanagement.
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