Der M.Sc. Cartography an der TUM richtet sich an Studierende, die räumliche Daten nicht nur verarbeiten, sondern verständlich und wirkungsvoll visualisieren wollen. Im Zentrum steht die Frage, wie komplexe geografische und technische Informationen in Karten, interaktive Anwendungen und digitale Systeme übersetzt werden können.
Als Vollzeitstudium mit auswahlverfahrensbasierter Zulassung setzt der Studiengang eine gewisse fachliche Vorprägung voraus und bündelt Themen aus Geodäsie, Informatik und Ingenieurwissenschaften. Die Nähe der TUM zu Technik- und Luftfahrtdisziplinen prägt das Profil erkennbar mit.
Am Standort München profitieren Studierende von einer Hochschule mit ausgeprägter technisch-naturwissenschaftlicher Ausrichtung, die Kartografie nicht isoliert, sondern im Verbund mit angrenzenden Ingenieurdisziplinen denkt.
41 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Wissenschaftliche Ausarbeitung einer Bachelor's Thesis in einem ingenieur- oder angewandt naturwissenschaftlichen Fragegebiet der Luft- und Raumfahrt. Die Studierenden wenden ihr Fach- und Methodenwissen zur Lösung einer konkreten Forschungsfrage an.
Werkstoffkundliche Grundlagen von Polymeren und Metallen, Faserverbundstoffe, Hochtemperaturwerkstoffe, Fügetechnologie und Additive Fertigung mit Anwendungen im Flugzeugbau und in der Raumfahrt.
Grundlagen elektrischer Stromkreise, elektrischer und magnetischer Felder, Gleichstrommaschinen und leistungselektronischer Bauelemente mit Anwendungen auf Antriebssysteme in der Luft- und Raumfahrt.
Grundlagen der Flugzeugauslegung einschließlich Aerodynamik, Strukturen, Antriebe und Systeme für die Entwurfsphase.
Grundlagen der Auslegung von Hubschraubern und Senkrechtstarter einschließlich aerodynamischer und struktureller Besonderheiten.
Grundlagen verschiedener Antriebssysteme für die Luft- und Raumfahrt einschließlich Strahltriebwerke und Raketenmotoren.
Grundlagen der Raumfahrttechnik einschließlich Orbitmechanik, Satellitensysteme und Raumfahrzeugauslegung.
Numerische Methoden zur Simulation von Strömungsfeldern um Flugzeugtragflächen und Rumpf mittels Computational Fluid Dynamics.
Numerische Finite-Elemente-Methoden zur Analyse von Spannungen und Verformungen in Luftfahrtstrukturen.
Simulation dynamischer Systeme von Fahrzeugen, Maschinen und Mechanismen mittels rechnergestützter Verfahren.
Systemtheoretische Grundlagen und mathematische Modellierung komplexer Systeme in der Luft- und Raumfahrt.
Grundlagen und Verfahren der additiven Fertigung mit Anwendungen auf die Herstellung von Luftfahrtkomponenten.
Anwendung von Machine-Learning-Methoden zur Modellierung strukturdynamischer Systeme.
Integration von Machine-Learning-Techniken mit physikbasierten Modellen zur Quantifizierung von Unsicherheiten.
Einführung in die Grundlagen der Luft- und Raumfahrttechnik mit Übersicht über die verschiedenen Disziplinen und Anwendungsgebiete.
Grundlagen der Geodäsie und Geoinformationssysteme mit Anwendungen auf Vermessung und Raumbeobachtung.
Praktische Projektarbeit zur Anwendung ingenieurwissenschaftlicher Methoden auf realistische Fragestellungen.
Praktische Laborarbeit zur Konstruktion und Erprobung unbemannter Fluggeräte nach dem Design-Build-Fly-Konzept.
Praktische Laborarbeit zu Prüfung und Validierung von Systemen unbemannter Flugzeuge.
Praktische Laborarbeit zur Konstruktion, Modellierung und Erprobung von Hubschraubersystemen.
Praktische Laborarbeit zu Fertigungsverfahren und Verarbeitung von Kohlenstofffaserverbundstoffen.
Praktische Laborarbeit zu Elektronikkomponenten und Systemen für die Raumfahrt.
Praktisches Praktikum in einem Unternehmen oder einer Forschungseinrichtung zur Anwendung der erlernten Fachkenntnisse.
Seminar zur Bearbeitung von Projektaufgaben in Gruppen mit wissenschaftlichen Diskussionen und Präsentationen.
Vermittlung von Grundlagen der linearen Algebra, numerischen Algorithmen und Analysis in reellen Zahlen mit Anwendungen auf technische Probleme mittels MATLAB oder ähnlicher Software.
Grundlagen der Statik für starre und elastische Körper, einschließlich Modellbildung, Tragwerke, Fachwerke, Balken sowie Elastostatik und Energiemethoden.
Einführung in grundlegende Programmelemente und Programmierübungen in C/C++ und MATLAB sowie Algorithmen und Datenstrukturen mit Anwendungen auf technische Probleme.
Grundlagen des Technischen Zeichnens, CAD-Systeme und Gestaltungslehre für die Konstruktion von Luftfahrzeugen mit normengerechten Zeichnungen und Bemaßung.
Mehrdimensionale Analysis einschließlich partieller Ableitungen, Integration, gewöhnlicher Differentialgleichungen und Vektoranalysis mit numerischen Methoden.
Modellierung strukturmechanischer Systeme basierend auf Grundlagen der Statik und Elastostatik für Tragwerksberechnung.
Vertiefung der Programmierkenntnisse und computerwissenschaftlichen Grundlagen für die Lösung ingenieurwissenschaftlicher Probleme.
Grundlagen der Thermodynamik einschließlich erster und zweiter Hauptsatz, Zustandsgleichungen und thermodynamische Prozesse.
Anwendung gewöhnlicher Differentialgleichungen zur Modellierung und Simulation von dynamischen Systemen in den Ingenieurwissenschaften.
Grundlagen der Dynamik für Massenpunkte und starre Körper, einschließlich Kinematik, Kinetik und Energiemethoden.
Vertiefung thermodynamischer Konzepte einschließlich Kreisprozesse, Thermodynamik feuchter Luft und Anwendungen im Luft- und Raumfahrtbereich.
Grundlagen der Fluidmechanik einschließlich Hydrostatik, Grundgleichungen der Strömung und einfache Strömungsvorgänge.
Strukturelle Auslegung und Dimensionierung von Bauteilen und Strukturen in der Luft- und Raumfahrtechnik unter verschiedenen Belastungsszenarien.
Grundlagen und Anwendungen von Wärmeleitung, Wärmekonvektion und Wärmestrahlung in technischen Systemen.
Vertiefung der Fluidmechanik einschließlich Umströmung von Körpern, Grenzschichten und Anwendungen auf Aerodynamik.
Grundlagen der Regelungstechnik einschließlich Reglersynthese, Stabilität und Anwendungen auf Kontrollsysteme in der Luft- und Raumfahrt.
Versuchstechniken, analytische und numerische Methoden sowie Simulationsmethoden zur Analyse von Flugzeugen und Raumfahrtsystemen.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Der Studiengang Cartography an der TUM versteht sich als Schnittstellenfach zwischen Geoinformatik, Design und Ingenieurwissenschaft. Er richtet sich an Personen mit erstem akademischem Abschluss, die räumliche Sachverhalte analytisch durchdringen und visuell aufbereiten möchten.
Die technische Prägung der TUM zeigt sich darin, dass kartografische Methoden eng mit angrenzenden technischen Feldern verzahnt werden, wodurch ein breiteres Verständnis für Datenverarbeitung und Systementwicklung entsteht.
Neben klassischen kartografischen Grundlagen wie Generalisierung, Symbolik und Geovisualisierung begegnen Studierende auch technisch-ingenieurwissenschaftlichen Inhalten, etwa im Modul Electrical Engineering, das ein Verständnis für die technische Infrastruktur hinter digitalen Kartensystemen vermittelt.
Ein Modul wie Aerospace Materials Science and Processing zeigt die interdisziplinäre Öffnung des Programms hin zu Luft- und Raumfahrtthemen, etwa im Kontext von Fernerkundung und satellitengestützter Kartierung. Den Abschluss bildet die Bachelor's Thesis beziehungsweise eine vergleichbare eigenständige wissenschaftliche Arbeit, in der Studierende ein kartografisches oder geoinformatisches Thema vertiefen.
Geeignet ist der Studiengang für Personen mit Interesse an räumlichem Denken, technischer Präzision und visueller Gestaltung gleichermaßen. Wer gerne zwischen Datenanalyse, Softwarearbeit und gestalterischen Fragen wechselt, findet hier ein passendes Umfeld.
Da die Zulassung über ein Auswahlverfahren erfolgt, sollten Bewerbende bereits relevante Vorkenntnisse aus Geodäsie, Geoinformatik oder verwandten technischen Fächern mitbringen.
Absolventinnen und Absolventen arbeiten typischerweise als Cartography-Fachkräfte in Bereichen wie Geoinformationssystemen, Vermessung, Verlagswesen oder bei Behörden mit räumlichem Datenbezug. Die Verbindung aus technischem und gestalterischem Know-how eröffnet vielfältige Einsatzfelder.
Durch die technische Ausrichtung der TUM sind Übergänge in angrenzende Bereiche wie Fernerkundung, Systementwicklung oder geodatenbasierte Softwareprojekte naheliegend.
Die TUM bietet als technische Hochschule ein Umfeld, das Cartography eng mit Ingenieurwissenschaften verzahnt. Das Vollzeitstudium in München ermöglicht eine intensive, campusnahe Auseinandersetzung mit Theorie und Praxis.
Der Studienort München bringt zudem Nähe zu Forschungseinrichtungen und Unternehmen im geoinformatischen und technischen Sektor mit sich.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Weg vom Studienabschluss in die Praxis führt bei Cartography-Fachkräften meist über zunehmend eigenständige und strategische Aufgaben rund um räumliche Daten und Visualisierung.
Branchenweite Marktorientierung für Cartography-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Wie sich der Beruf der Cartography-Fachkraft durch Automatisierung verändert, lässt sich anhand konkreter Aufgabenbereiche greifbar machen.
KI-gestützte Werkzeuge verändern schon heute, wie kartografische Daten verarbeitet und dargestellt werden.
Kompetenzen in Datenverarbeitung und Systemverständnis werden unter anderem im Modul Electrical Engineering gelegt, während die Bachelor's Thesis die eigenständige wissenschaftliche Vertiefung fördert.
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in München, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
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Kurzprofil der Technische Universität München – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Wer sich für diesen Studiengang interessiert, sollte bedenken, dass die auswahlverfahrensbasierte Zulassung solide fachliche Vorkenntnisse voraussetzt und die technische Ausrichtung der TUM einen höheren Anteil ingenieurwissenschaftlicher Inhalte mit sich bringt, als man von einem klassisch geisteswissenschaftlich geprägten Kartografie-Studium erwarten könnte.
Die Zulassung erfolgt über ein Auswahlverfahren, bei dem fachliche Vorkenntnisse aus einem ersten Studienabschluss berücksichtigt werden. Genaue Kriterien sollten direkt bei der TUM erfragt werden.
Da Module wie Electrical Engineering und Aerospace Materials Science and Processing technische Grundlagen voraussetzen, sind Vorkenntnisse aus Geodäsie, Informatik oder Ingenieurwissenschaften hilfreich.
Absolventinnen und Absolventen arbeiten häufig als Cartography-Fachkräfte in Bereichen wie Geoinformationssystemen, Vermessung oder Fernerkundung.
Der Studiengang an der TUM verbindet beide Aspekte, legt durch die technische Prägung der Hochschule jedoch einen erkennbaren Schwerpunkt auf ingenieurwissenschaftliche Inhalte.
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