1. Semester9 ECTS
Foundations of AI & Data Science
Grundlegende Konzepte der künstlichen Intelligenz und Datenwissenschaft mit praktischen Anwendungen.
Technische Universität München · Master
AI in Society Master of Science an der Technische Universität München
An der Technischen Universität München (TUM) verbindet der Masterstudiengang AI in Society technisches Verständnis künstlicher Intelligenz mit gesellschaftlichen, rechtlichen und regulatorischen Fragestellungen.M.Sc.
Master of Science
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
München
Studienort
Über den Studiengang
Der Studiengang AI in Society an der Technischen Universität München (TUM) richtet sich an Studierende, die künstliche Intelligenz nicht nur als technisches Werkzeug, sondern als gesellschaftliches Phänomen begreifen wollen. Im Zentrum steht die Frage, wie KI-Systeme entwickelt, reguliert und verantwortungsvoll in gesellschaftliche Strukturen eingebettet werden können.
Der Master mit Abschluss M.Sc. wird in Vollzeit am Standort München angeboten und ist zulassungsbeschränkt. Studierende bewegen sich zwischen Informatik, Recht und Governance und erwerben damit ein interdisziplinäres Profil, das an der Schnittstelle von Technik und Politikgestaltung gefragt ist.
Durch die enge Verzahnung von Programmierpraxis, KI-Grundlagen und rechtlichen Regulierungsfragen positioniert sich der Studiengang als Antwort auf den wachsenden Bedarf an Fachkräften, die technische und gesellschaftliche Perspektiven auf KI zusammenbringen können.
Curriculum & Module
22 Module · 120 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
1. Semester6 ECTS
Law, Governance and Regulation of Artificial Intelligence
Rechtliche Rahmenbedingungen, Governance-Strukturen und Regulierung von künstlicher Intelligenz.
1. Semester3 ECTS
Introduction to Programming and Data Processing
Grundlagen der Programmierung und Datenverarbeitung für Nicht-Informatiker.
1. Semester6 ECTS
AI in and for Society: Science, Technology and Society in the Digital Age
Analyse der Beziehungen zwischen künstlicher Intelligenz, Gesellschaft und Technologie im digitalen Zeitalter.
1. Semester6 ECTS
Psychology of Learning and Instructional Design of AI-based systems
Psychologische Grundlagen des Lernens und Gestaltung von Lernprozessen in KI-gestützten Systemen.
2. Semester6 ECTS
Introduction to Deep Learning
Einführung in tiefe neuronale Netze und ihre praktischen Anwendungen.
2. Semester3 ECTS
Deep Learning Demystified: Hands-on Deep Learning for Non-CS Majors
Praktische Vermittlung von Deep-Learning-Konzepten für Nicht-Informatiker durch Hands-on-Übungen.
2. Semester6 ECTS
Explainable AI – A Comprehensive Seminar on Transparent and Ethical AI
Umfassendes Seminar über erklärbare KI mit Fokus auf Transparenz und ethische Aspekte künstlicher Intelligenz.
2. Semester5 ECTS
Methods 1
Grundlegende methodologische Ansätze für die wissenschaftliche Forschung im Kontext von AI in Society.
2. Semester4 ECTS
Academic Competencies and Practical Skills
Entwicklung wissenschaftlicher Fähigkeiten und praktischer Kompetenzen für das Studium und die berufliche Praxis.
2. Semester6 ECTS
AI in Diverse Societies
Analyse der Auswirkungen und Anwendungen künstlicher Intelligenz in verschiedenen gesellschaftlichen Kontexten.
3. Semester6 ECTS
Natural Language Processing
Verfahren und Techniken der automatischen Verarbeitung natürlicher Sprachen mit KI-Methoden.
3. Semester6 ECTS
Human-AI Interaction
Gestaltung und Analyse der Interaktion zwischen Menschen und künstlicher Intelligenz.
3. Semester6 ECTS
Project Week
Praktisches Projektmodul, in dem Studierende an realen Herausforderungen an der Schnittstelle von KI und Gesellschaft arbeiten.
3. Semester6 ECTS
Learning Analytics
Anwendung von Datenanalyse zur Analyse und Verbesserung von Lernprozessen.
3. Semester6 ECTS
Gaze-based HCI
Blickgesteuerte Mensch-Computer-Interaktion und deren Anwendungen.
3. Semester6 ECTS
Responsible Data Science for Safe and Socially Aligned AI Applications
Verantwortungsvolle Datenwissenschaft für sichere und gesellschaftlich verträgliche KI-Anwendungen.
3. Semester5 ECTS
Advanced Topic: Law and Digitization in Action
Fortgeschrittene Themen zur Digitalisierung und Recht in praktischen Anwendungskontexten.
3. Semester6 ECTS
Philosophy of Artificial Intelligence: Key Readings
Philosophische Grundlagen und Schlüsseltexte zur Theorie und Ethik künstlicher Intelligenz.
3. Semester6 ECTS
Advanced Analysis of Variance Procedures
Fortgeschrittene statistische Methoden zur Analyse von Varianzen in Forschungsdaten.
3. Semester6 ECTS
Development of Research Instruments
Entwicklung und Validierung von Forschungsinstrumenten für empirische Untersuchungen.
4. Semester30 ECTS
Master's Thesis
Wissenschaftliche Abschlussarbeit (27 Credits) und Masterkolloquium (3 Credits) zur Vertiefung eines Forschungsthemas.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
AI in Society an der TUM ist als interdisziplinärer Masterstudiengang konzipiert, der technische KI-Kompetenzen mit gesellschaftlicher Reflexion verknüpft. Er richtet sich an Studierende, die verstehen wollen, wie algorithmische Systeme funktionieren und welche Auswirkungen sie auf Recht, Politik und gesellschaftliches Zusammenleben haben.
Die Verbindung von technischer Universität und gesellschaftswissenschaftlicher Fragestellung ist ein Alleinstellungsmerkmal: Studierende profitieren vom starken Informatik- und KI-Umfeld der TUM, während gleichzeitig Governance- und Regulierungsfragen einen festen Platz im Curriculum einnehmen.
Studieninhalte
Zu den zentralen Modulen zählen Foundations of AI & Data Science, das die technischen Grundlagen von künstlicher Intelligenz und Datenverarbeitung vermittelt, sowie Law, Governance and Regulation of Artificial Intelligence, das rechtliche und ordnungspolitische Rahmenbedingungen für KI-Systeme behandelt.
Ergänzt wird dies durch Introduction to Programming and Data Processing, das auch Studierenden ohne tiefgehende Informatikvorbildung den Einstieg in praktische Programmierarbeit ermöglicht. Die Kombination aus Technik, Recht und Datenverarbeitung bildet das inhaltliche Rückgrat des Studiengangs.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich für Personen mit einem ausgeprägten Interesse an KI-Technologien, die zugleich gesellschaftliche, rechtliche und ethische Implikationen mitdenken möchten. Ein gewisses technisches Grundverständnis ist hilfreich, wird jedoch im Studienverlauf aufgebaut.
Wer lieber ausschließlich programmieren oder ausschließlich juristisch arbeiten möchte, findet in reinen Fachstudiengängen womöglich eine passgenauere Ausrichtung. AI in Society lebt gerade von der Schnittstellenposition zwischen den Disziplinen.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolventinnen und Absolventen werden im Berufsfeld der AI in Society-Fachkräfte tätig und arbeiten an der Schnittstelle von Technologieentwicklung, Politikberatung und Regulierung. Gefragt sind sie dort, wo Unternehmen, Behörden oder internationale Organisationen KI-Systeme verantwortungsvoll gestalten und einführen möchten.
Der Arbeitsmarkt für diese Kombination aus technischem und gesellschaftlichem Know-how entwickelt sich dynamisch, da Regulierungsanforderungen an KI-Systeme kontinuierlich zunehmen und entsprechende Fachkompetenz zunehmend gesucht wird.
Hochschule & Format
Die Technische Universität München zählt zu den forschungsstärksten technischen Hochschulen Deutschlands und bietet ein Umfeld, in dem KI-Forschung auf höchstem Niveau stattfindet. Der Studiengang profitiert von dieser technischen Exzellenz ebenso wie vom Zugang zu einschlägigen Forschungseinrichtungen am Standort München.
Das Vollzeitformat erlaubt eine fokussierte, zügige Auseinandersetzung mit den interdisziplinären Studieninhalten und bereitet strukturiert auf Tätigkeiten an der Schnittstelle von Technik und Gesellschaft vor.
Zulassung & Zugangswege
Zulassung nach KapazitätBitte die aktuellen Zulassungsbedingungen direkt bei der TUM prüfen.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
NC-Status nicht hinterlegt
Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
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Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Studiengang öffnet Türen zu Berufsfeldern, in denen technisches KI-Wissen und gesellschaftliche Verantwortung zusammenkommen.
- Einstieg als AI-Policy- oder Compliance-Analyst:inUnterstützung bei der Bewertung von KI-Systemen hinsichtlich rechtlicher und gesellschaftlicher Anforderungen · 0 bis 2 Jahre
- AI Governance SpecialistEigenverantwortliche Begleitung von Regulierungsprojekten und Risikoanalysen für KI-Anwendungen · 2 bis 5 Jahre
- Senior Consultant für KI-RegulierungBeratung von Unternehmen oder Behörden zu komplexen KI-Governance-Fragestellungen · 5 bis 9 Jahre
- Leitung AI & Society / Head of AI GovernanceStrategische Verantwortung für den verantwortungsvollen Einsatz von KI in Organisationen · ab 9 Jahren
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für AI in Society-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Beruf der AI in Society-Fachkräfte durch KI selbst verändert, ist eine zentrale Frage für angehende Studierende.
Wie KI den Beruf verändert
Künstliche Intelligenz verändert auch die Arbeit derjenigen, die KI-Systeme regulieren und gesellschaftlich einordnen sollen.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte Erstanalyse großer Mengen an Richtlinien- und Regulierungstexten
- KI-gestützte Vorprüfung von Datensätzen auf Bias oder Qualitätsprobleme
- Automatisierte Dokumentation und Reporting von Compliance-Prozessen
- Standardisierte Risikobewertungen mithilfe vortrainierter Modelle
Menschlich gefragter denn je
- Ethische Abwägung und Interpretation gesellschaftlicher Auswirkungen von KI-Systemen
- Verhandlung und Kommunikation zwischen Technik-, Rechts- und Politikakteuren
- Kritische Einordnung neuer Regulierungsvorhaben in bestehende Rechtssysteme
- Verantwortungsvolle Entscheidungsfindung in ethisch komplexen Grenzfällen
Wer sich mit Law, Governance and Regulation of Artificial Intelligence und Foundations of AI & Data Science auseinandersetzt, baut genau jene Doppelkompetenz auf, die im Berufsfeld der AI in Society-Fachkräfte zunehmend erwartet wird.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in München, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Werkstudentenjobsin MünchenLive Praktikain MünchenLive Werkstudent Maschinenbaubundesweit & remoteLive
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Technische Universität München – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
TU
Technische Universität München
Staatliche HochschulePräsenzstudiumMünchen
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Seltene Kombination aus technischer KI-Ausbildung und Regulierungs- bzw. Governance-Wissen
- Forschungsstarkes Umfeld einer technischen Universität mit hoher KI-Expertise
- Zukunftsorientiertes Berufsfeld mit wachsendem gesellschaftlichem und politischem Stellenwert
Worauf du achten solltest
Wer sich rein für Programmierung oder rein für Jura interessiert, sollte bedenken, dass AI in Society bewusst auf der Schnittstelle beider Welten liegt – das erfordert Offenheit für Themen außerhalb der eigenen fachlichen Komfortzone und ein hohes Maß an Selbstorganisation im interdisziplinären Lernen.
Passt AI in Society zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du interessierst dich sowohl für die technische Funktionsweise von KI als auch für ihre gesellschaftlichen und rechtlichen Auswirkungen.
- Du bringst die Bereitschaft mit, dich in Programmierung und Datenverarbeitung einzuarbeiten, auch ohne tiefen Informatikhintergrund.
- Dich reizt die Vorstellung, an Regulierung und Governance von Zukunftstechnologien mitzuwirken statt nur an ihrer technischen Umsetzung.
- Du fühlst dich in einem forschungsintensiven, technisch geprägten Umfeld wie der TUM wohl.
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Häufige Fragen
Brauche ich Programmiererfahrung für AI in Society an der TUM?
Grundkenntnisse sind hilfreich, aber das Modul Introduction to Programming and Data Processing ist so angelegt, dass auch Studierende ohne tiefe Informatikvorbildung einen strukturierten Einstieg finden.
Ist der Studiengang eher technisch oder eher rechtlich-gesellschaftlich ausgerichtet?
AI in Society verbindet beide Perspektiven bewusst: Module wie Foundations of AI & Data Science vermitteln technisches Grundwissen, während Law, Governance and Regulation of Artificial Intelligence die rechtliche und politische Seite abdeckt.
Welche Berufsfelder stehen mir nach dem Abschluss offen?
Absolventinnen und Absolventen arbeiten typischerweise im Berufsfeld der AI in Society-Fachkräfte, etwa in Governance-, Compliance- oder Beratungsfunktionen an der Schnittstelle von KI-Technologie und Regulierung.
Warum ist die TUM ein passender Studienort für diesen Studiengang?
Als forschungsstarke technische Universität bietet die TUM am Standort München ein Umfeld mit ausgeprägter KI-Expertise, von dem der interdisziplinäre Studiengang AI in Society direkt profitiert.
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