Weitere Module5 ECTS
Technische Universität Ilmenau · Bachelor
Data Science Bachelor of Science an der Technische Universität Ilmenau
Der Data-Science-Bachelor der TU Ilmenau verbindet Statistik, Programmierung und Ingenieurdenken zu einem zulassungsfreien Vollzeitstudium mit klarem technischem Profil.B.Sc.
Bachelor of Science
180
ECTS-Punkte
6 Sem.
Regelstudienzeit
Ilmenau
Studienort
Über den Studiengang
An der TU Ilmenau triffst du auf eine technisch geprägte Data-Science-Ausbildung, die von der Nähe zu Elektrotechnik, Informatik und Ingenieurwissenschaften profitiert. Statt reiner Statistiklastigkeit lernst du, wie Datenanalyse in technischen Systemen, Software und eingebetteten Anwendungen verankert wird.
Der Studiengang ist zulassungsfrei, was dir einen direkten Einstieg ohne Numerus-clausus-Hürde ermöglicht – die inhaltliche Auswahl findet dann im Studium selbst statt, etwa durch anspruchsvolle Module zu Softwarearchitekturen und Verifikation.
Ilmenau als überschaubarer Studienort mit starker technischer Tradition bietet ein Umfeld, in dem Data Science nicht abstrakt bleibt, sondern eng mit Softwareentwicklung und Systemdenken verzahnt wird.
Curriculum & Module
67 Module · 120 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Weitere Module5 ECTS
Software Safety
Weitere Module5 ECTS
Verifikation
Weitere Module5 ECTS
Advanced Mobile Communication Networks
Weitere Module5 ECTS
Advanced Networking Technologies
Weitere Module5 ECTS
Algorithmen und Komplexität 1
Weitere Module10 ECTS
Algorithmen und Komplexität 1+2
Weitere Module5 ECTS
Angewandte Neuroinformatik
Weitere Module5 ECTS
Data Science: Methoden und Techniken
Weitere Module5 ECTS
Distributed Data Management
Weitere Module5 ECTS
Distributed Systems
Weitere Module5 ECTS
Grundlagen der 3D-Bildverarbeitung
Weitere Module5 ECTS
IT-Sicherheitsmanagement
Weitere Module5 ECTS
Leistungsbewertung technischer Systeme
Weitere Module5 ECTS
Lernen in kognitiven Systemen
Weitere Module5 ECTS
Logik in der Informatik
Weitere Module5 ECTS
Parallel Computing
Weitere Module5 ECTS
Schutz von Kommunikationsinfrastrukturen
Weitere Module5 ECTS
Security Engineering
Weitere Module5 ECTS
Security in Embedded Systems
Weitere Module5 ECTS
Virtual and Augmented Reality (VR/AR)
Weitere Module5 ECTS
Advanced Computer Architectures
Weitere Module5 ECTS
Advanced Distributed Systems
Weitere Module5 ECTS
Beweiskomplexität
Weitere Module5 ECTS
Cellular Communication Systems
Weitere Module5 ECTS
Constraint Satisfaction
Weitere Module5 ECTS
Deep Learning
Weitere Module5 ECTS
Forschungsprojekt
Weitere Module5 ECTS
Mensch-Maschine-Interaktion
Weitere Module5 ECTS
Modellgetriebene Softwareentwicklung
Weitere Module5 ECTS
Robotvision
Weitere Module5 ECTS
Spezielle Aspekte Integrierter Hard- und Softwaresysteme
Weitere Module5 ECTS
Systemtechnik und Systemtheorie der Bildverarbeitung
Weitere Module5 ECTS
Nichttechnisches Nebenfach
Weitere Module30 ECTS
Fachpraktikum
Praktische Tätigkeit über 20 Wochen zur Vertiefung praktischer Fähigkeiten.
Weitere Module10 ECTS
Nebenfach/ Anwendungsfach
1. Semester5 ECTS
Effiziente Algorithmen
Vermittlung fortgeschrittener Algorithmen und deren Entwurfs- und Analysetechniken, einschließlich Flussalgorithmen, Matchingprobleme und Textsuche. Die Studierenden erwerben Kenntnisse zur amortisierten Laufzeitanalyse und Anwendung auf praktische Problemstellungen.
1. Semester5 ECTS
Netzalgorithmen
Behandlung von Routingverfahren, Multi-Commodity-Flow-Problemen und Netzwerkentwurfsmethoden. Die Studierenden lernen Optimierungstechniken und formale Beweise zur Korrektheit von Routing-Verfahren.
1. Semester5 ECTS
Transaktionale Informationssysteme
Vermittlung fortgeschrittener Methoden zur Sicherstellung transaktionaler Eigenschaften wie Atomarität, Konsistenz, Isolation und Dauerhaftigkeit in datenbankbasierten und verteilten Systemen.
1. Semester5 ECTS
Automatische Strukturen
Behandlung von Methoden und Grenzen der algorithmischen Analysierbarkeit unendlicher Strukturen, insbesondere durch finite Automaten beschriebener automatischer Strukturen mit Fokus auf Abschlußeigenschaften und Komplexität.
1. Semester5 ECTS
Game Development
Vermittlung von Struktur und wesentlichen Komponenten von Computerspielen mit technischen Aspekten wie Game-Physics, Collision Detection, Rendering, Networking und Künstliche Intelligenz sowie praktischer Umsetzung in Projektarbeit.
1. Semester5 ECTS
Knowledge Engineering
Vermittlung fortgeschrittener Methoden der Wissensverarbeitung mit Fokus auf evolutionäre/genetische Algorithmen, Inferenzmethoden und Datamining-Techniken wie Entscheidungsbäume, Support Vector Machines und Bayesian Networks.
1. Semester5 ECTS
Medical Visualization
Behandlung von Visualisierungstechniken für medizinische Volumendaten aus CT, MRT und Nuklearmedizin, einschließlich Surface- und Volume-Rendering, Virtual Endoscopy und multimodale Visualisierung.
1. Semester5 ECTS
Softcomputing
Vermittlung von Fuzzy-Logik, Genetischen Algorithmen und Evolutionären Strategien zur Lösung von Klassifikations-, Regelungs- und Optimierungsproblemen mit Anwendungen in Technik und Biomedizin.
2. Semester5 ECTS
Hauptseminar
Vermittlung wissenschaftlicher Arbeitsmethoden durch Einarbeitung in ein komplexes Thema anhand von Fachliteratur. Die Studierenden erstellen einen Seminarbericht und präsentieren ihre Ergebnisse mit anschließender Diskussion.
2. Semester5 ECTS
Komplexe Informationstechnische Systeme
Vermittlung von Aufbau und Funktionsweise komplexer informationstechnischer Systeme mit Fokus auf Echtzeit-, Kommunikations- und softwaretechnische Aspekte in eingebetteten Systemen sowie Hardware-Software-Codesign im Automotive-Bereich.
3. Semester5 ECTS
Algebra
3. Semester5 ECTS
Codierungstheorie
3. Semester5 ECTS
Graphen & Algorithmen
3. Semester5 ECTS
Graphentheorie 1
3. Semester5 ECTS
Graphentheorie 2
3. Semester5 ECTS
Kombinatorik 1
3. Semester5 ECTS
Kombinatorik 2
3. Semester5 ECTS
Kombinatorische Optimierung 1
3. Semester5 ECTS
Kombinatorische Optimierung 2
3. Semester5 ECTS
Large Networks & Random Graphs
3. Semester5 ECTS
Mathematik der Data Science
3. Semester5 ECTS
Zeitreihenanalyse
3. Semester10 ECTS
Algebraische Kombinatorik
3. Semester5 ECTS
Angewandte Optimierung
3. Semester5 ECTS
Geometrie
3. Semester10 ECTS
Multivariate Statistik
3. Semester5 ECTS
Numerik
3. Semester10 ECTS
Numerik 1
3. Semester5 ECTS
Ordnungs- und Verbandstheorie
3. Semester5 ECTS
Spieltheorie
4. Semester30 ECTS
Masterarbeit mit Kolloquium
Anfertigung einer Masterarbeit im Umfang von 900 Stunden mit anschließendem Kolloquium zur Prüfung der wissenschaftlichen Leistung.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Der Data-Science-Studiengang der TU Ilmenau ist an einer technischen Universität verortet, was sich in der Modulstruktur deutlich zeigt: Es geht nicht nur um Datenanalyse, sondern um deren Einbettung in verlässliche Softwaresysteme.
Diese Ausrichtung unterscheidet das Programm von stärker mathematisch oder wirtschaftlich geprägten Data-Science-Studiengängen anderer Hochschulen.
Studieninhalte
Zu den zentralen Modulen zählen Softwarearchitekturen, in denen du lernst, komplexe datengetriebene Systeme sauber zu strukturieren, sowie Software Safety, das sicherheitskritische Aspekte von Softwaresystemen behandelt – ein Thema, das in datenintensiven Anwendungen zunehmend an Bedeutung gewinnt.
Ergänzt wird dies durch Verifikation, also die formale Überprüfung, ob Software und Algorithmen tatsächlich das tun, was sie sollen – eine Kompetenz, die in datengetriebenen, oft fehleranfälligen Systemen besonders wertvoll ist.
Für wen passt das?
Das Studium passt zu dir, wenn du Freude an Programmierung und technischem Systemdenken mitbringst und Data Science nicht nur als Statistikdisziplin, sondern als Ingenieursaufgabe verstehen willst.
Auch wer sich für die Zuverlässigkeit und Sicherheit von Software interessiert und nicht nur an Modellen, sondern an deren solider technischer Umsetzung, findet hier ein passendes Profil.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolvent:innen bewegen sich im weiten Feld der Berufe in der Informatik, mit Schwerpunkt auf datengetriebenen Softwarelösungen, die zuverlässig und überprüfbar funktionieren müssen.
Die Kombination aus Data-Science-Kompetenz und Software-Engineering-Tiefe eröffnet Wege sowohl in klassische Softwareentwicklung als auch in spezialisierte Datenanalyse-Rollen.
Hochschule & Format
Die TU Ilmenau bietet als technische Universität ein Vollzeit-Präsenzstudium, das von kurzen Wegen und einer engen Verzahnung mit Informatik und Ingenieurwissenschaften profitiert.
Die zulassungsfreie Aufnahme senkt die formale Eintrittshürde, verlangt aber im Studium selbst Durchhaltevermögen bei technisch anspruchsvollen Inhalten.
Zulassung & Zugangswege
ZulassungsfreiData Science ist an der TU Ilmenau in der Regel zulassungsfrei – der Einstieg ist ohne Numerus Clausus möglich.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Gute Nachrichten: zulassungsfrei
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
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Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Berufseinstieg führt meist in softwarenahe Data-Science-Rollen, von wo aus sich verschiedene Spezialisierungspfade öffnen.
- Junior Data Analyst / Softwareentwickler:inEinstieg in Teams, die Daten aufbereiten, Modelle testen und einfache Softwarekomponenten entwickeln · 0 bis 2 Jahre
- Data Scientist / Software EngineerEigenverantwortliche Entwicklung von Datenanalysen und robusten Softwarelösungen · 2 bis 5 Jahre
- Senior Data Scientist / Softwarearchitekt:inVerantwortung für Architekturentscheidungen und komplexe, sicherheitskritische Datenprojekte · 5 bis 8 Jahre
- Teamleitung / Fachliche LeitungSteuerung von Projekten und Teams an der Schnittstelle von Data Science und Softwareentwicklung · 8 bis 12 Jahre
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Beruf durch KI verändert, lässt sich am besten an konkreten Aufgaben zeigen.
46–86 Tage
Vakanzzeit – so lange bleibt eine gemeldete Stelle im Schnitt offen.
BA EngpassanalyseEngpassberuf
Offizielle Einstufung für Berufe in der Informatik (o.S.).
Fachkräftemangel66.000 €
Orientierungswert Bruttojahresgehalt (Median).
GehaltWie KI den Beruf verändert
KI-Tools verändern schon heute, welche Aufgaben in datengetriebenen Softwareprojekten automatisiert ablaufen und welche menschliches Urteilsvermögen brauchen.
KI nimmt dir ab
- Automatisiertes Testen von Code und Modellen
- Generierung von Standardcode und Boilerplate-Strukturen
- Erste Fehlerdiagnose in Softwaresystemen
- Vorverarbeitung und Bereinigung großer Datenmengen
Menschlich gefragter denn je
- Architekturentscheidungen für komplexe Softwaresysteme
- Bewertung von Sicherheitsrisiken in kritischen Anwendungen
- Formale Verifikation und Nachvollziehbarkeit von Systemverhalten
- Kommunikation von Ergebnissen an nicht-technische Stakeholder
Kompetenzen in Systemsicherheit und Zuverlässigkeit werden direkt durch Module wie Software Safety und Verifikation aufgebaut.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Ilmenau, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Werkstudentenjobsin IlmenauLive Praktikain IlmenauLive Werkstudent Maschinenbaubundesweit & remoteLive
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Technische Universität Ilmenau – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
TI
Technische Universität Ilmenau
Staatliche HochschulePräsenzstudiumIlmenau
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Technisch fundierte Verbindung von Data Science und Softwareentwicklung
- Zulassungsfreier Zugang ohne NC-Hürde
- Starkes Profil in Systemsicherheit und Verifikation
Worauf du achten solltest
Wer eher an klassischer Statistik oder Business-Analytics interessiert ist, sollte bedenken, dass der Studiengang stark ingenieurwissenschaftlich und softwaretechnisch geprägt ist – ein Blick in die Modulübersicht vor der Einschreibung lohnt sich.
Passt Data Science zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du willst Data Science nicht nur mathematisch, sondern technisch-praktisch mit Softwareentwicklung verbinden.
- Dich interessiert, wie man Softwaresysteme sicher und überprüfbar gestaltet.
- Ein zulassungsfreier Einstieg an einer technischen Universität ist dir wichtiger als ein prestigeträchtiger NC.
- Du bringst Interesse an Architektur- und Systemdenken mit, nicht nur an reiner Datenanalyse.
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Data Science an anderen Hochschulen
Häufige Fragen
Ist der Data-Science-Studiengang an der TU Ilmenau zulassungsbeschränkt?
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, sodass du dich ohne Numerus-clausus-Hürde einschreiben kannst.
Wie technisch ist das Studium wirklich?
Sehr technisch: Module wie Softwarearchitekturen, Software Safety und Verifikation zeigen, dass Data Science hier eng mit Software-Engineering verknüpft ist.
Welche Berufe kann ich nach dem Abschluss ergreifen?
Der Abschluss öffnet Türen zu verschiedenen Berufen in der Informatik, insbesondere in datengetriebenen Softwareprojekten und technischer Datenanalyse.
Passt der Studiengang, wenn ich eher an Statistik als an Programmierung interessiert bin?
Weniger gut – das Programm der TU Ilmenau legt einen klaren Schwerpunkt auf Softwareentwicklung, Systemsicherheit und Verifikation, nicht auf rein statistische Methoden.
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