Weitere Module12 ECTS
Applied Computer Science
Grundmodul mit 4 Vorlesungen und 4 Übungen zu angewandter Informatik.
Technische Universität Dresden · Master
Computer Science Master of Science an der Technische Universität Dresden
Der Master Computer Science an der TU Dresden vertieft praxisnahe Informatik – von Artificial Intelligence bis Software and Web Engineering – und bereitet auf anspruchsvolle Rollen als Computer Science-Fachkraft vor.M.Sc.
Master of Science
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Dresden
Studienort
Über den Studiengang
Der Studiengang Computer Science an der TU Dresden richtet sich an Studierende, die nach einem ersten informatiknahen Abschluss ihre Kenntnisse forschungsnah und anwendungsorientiert vertiefen möchten. Als zulassungsfreier Master in Vollzeit lässt sich das Studium ohne Wartezeit oder Eignungsverfahren beginnen, was den Einstieg unkompliziert macht.
Die TU Dresden ist als forschungsstarke Technische Universität für ihre enge Verzahnung von Informatik, Ingenieurwissenschaften und angewandter Forschung bekannt. Der Standort Dresden bietet zudem ein dichtes Umfeld an Technologieunternehmen und Forschungseinrichtungen, das Praxisbezüge während des Studiums begünstigt.
Inhaltlich verbindet der Studiengang klassische Kerninformatik mit aktuellen Themenfeldern wie künstlicher Intelligenz und moderner Softwareentwicklung, sodass Absolvent:innen sowohl fundiertes theoretisches Rüstzeug als auch unmittelbar einsetzbare praktische Fähigkeiten mitbringen.
Curriculum & Module
22 Module · 120 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Weitere Module12 ECTS
Artificial Intelligence
Grundmodul zu künstlicher Intelligenz mit Vorlesungen, Übungen und Seminaren über zwei Semester.
Weitere Module12 ECTS
Software and Web Engineering
Grundmodul zu Software- und Web-Engineering mit Vorlesungen, Übungen und Seminaren.
Weitere Module12 ECTS
System Architecture
Grundmodul zu Systemarchitektur mit Vorlesungen und Übungen über zwei Semester.
Weitere Module12 ECTS
Computer Engineering
Grundmodul zu Computer Engineering mit Vorlesungen, Übungen und Internship-Anteilen.
Weitere Module12 ECTS
Theoretical Computer Science
Grundmodul zu theoretischer Informatik mit Vorlesungen, Übungen und Seminaren über zwei Semester.
Weitere Module12 ECTS
Graphic Data Processing
Grundmodul zur Verarbeitung grafischer Daten mit Vorlesungen und praktischen Übungen über zwei Semester.
Weitere Module12 ECTS
Non-IT Applications
Grundmodul zu Anwendungen außerhalb der Informatik mit Vorlesungen, Übungen und praktischen Komponenten.
Weitere Module15 ECTS
Advanced Applied Computer Science
Vertiefungsmodul zu angewandter Informatik mit Vorlesungen, Übungen und Seminaren über zwei Semester.
Weitere Module15 ECTS
Advanced Artificial Intelligence
Vertiefungsmodul zu künstlicher Intelligenz mit Vorlesungen und praktischen Übungen über zwei Semester.
Weitere Module15 ECTS
Advanced Software and Web Engineering
Vertiefungsmodul zu Software- und Web-Engineering mit Vorlesungen, Übungen und Seminaren über zwei Semester.
Weitere Module15 ECTS
Advanced System Architecture
Vertiefungsmodul zu Systemarchitektur mit Vorlesungen, Übungen und Seminaren über zwei Semester.
Weitere Module15 ECTS
Advanced Computer Engineering
Vertiefungsmodul zu Computer Engineering mit Vorlesungen, Übungen und Seminaren über zwei Semester.
Weitere Module15 ECTS
Advanced Theoretical Computer Science
Vertiefungsmodul zu theoretischer Informatik mit Vorlesungen, Übungen und Seminaren über zwei Semester.
Weitere Module15 ECTS
Advanced Graphic Data Processing
Vertiefungsmodul zur Verarbeitung grafischer Daten mit Vorlesungen und praktischen Übungen über zwei Semester.
Weitere Module9 ECTS
Introduction to Basic Research in Computer Science
Einführungsmodul mit Vorlesungen und Übungen zu grundlegender Forschung in der Informatik.
Weitere Module12 ECTS
Introductory Project to Basic Research in Computer Science
Projektmodul mit 8 Wochen Projektarbeit zu grundlegender Forschung in der Informatik.
Weitere Module9 ECTS
Introduction to Applied Research in Computer Science
Einführungsmodul mit Vorlesungen und Übungen zu angewandter Forschung in der Informatik.
Weitere Module12 ECTS
Introductory Project to Applied Research in Computer Science
Projektmodul mit 8 Wochen Projektarbeit zu angewandter Forschung in der Informatik.
Weitere Module12 ECTS
Research and Development in Computer Science
Kernmodul mit praktischen Kursen zu Forschung und Entwicklung in der Informatik über zwei Semester.
Weitere Module6 ECTS
General Skills in Computer Science
Kernmodul mit Seminaren, Vorlesungen, Übungen, Internships und Sprachkursen zur Entwicklung allgemeiner Kompetenzen.
4. Semester30 ECTS
Master's Thesis
Abschlussarbeit mit 29 Credits für die Thesis und 1 Credit für die Verteidigung.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Der Master Computer Science an der TU Dresden knüpft an ein grundständiges Informatikstudium an und vertieft dieses um forschungsnahe und praxisorientierte Inhalte. Die Zulassungsfreiheit erlaubt einen direkten Einstieg, ohne dass Bewerbungsfristen für Eignungsfeststellungen abgewartet werden müssen.
Die enge Anbindung an die Forschungslandschaft Dresdens, unter anderem im Bereich Mikroelektronik und verteilte Systeme, prägt den Studiengang und eröffnet Studierenden früh Kontakte zu Industrie und Wissenschaft.
Studieninhalte
Zentrale Module wie Applied Computer Science vermitteln die Übertragung theoretischer Konzepte auf reale Problemstellungen, während Artificial Intelligence Grundlagen und Methoden intelligenter Systeme behandelt.
Software and Web Engineering ergänzt das Profil um moderne Entwicklungsmethoden für komplexe, webbasierte und verteilte Softwaresysteme, sodass Studierende ein breites technisches Repertoire aufbauen.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich für Personen mit einem ersten Abschluss in Informatik oder verwandten Fächern, die ihre Kenntnisse in Richtung KI, Softwarearchitektur und Systementwicklung vertiefen möchten.
Wer analytisch denkt, sich für komplexe technische Systeme begeistert und eigenständig an anspruchsvollen Projekten arbeiten möchte, findet in diesem Master ein passendes Umfeld.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolvent:innen sind als Computer Science-Fachkräfte breit einsetzbar, etwa in der Softwareentwicklung, KI-Forschung oder im IT-Consulting. Die Kombination aus theoretischer Tiefe und praktischer Anwendung erleichtert den Einstieg in unterschiedliche Branchen.
Die Nähe der TU Dresden zu Technologieunternehmen und Forschungsinstituten in der Region unterstützt den Übergang vom Studium in den Beruf zusätzlich.
Hochschule & Format
Als Technische Universität mit ausgeprägtem Forschungsprofil bietet die TU Dresden ein Vollzeitstudium, das Präsenzlehre mit forschungsnahen Projekten verbindet.
Der zulassungsfreie Zugang macht den Studiengang besonders planbar, ohne dass dies auf Kosten der fachlichen Tiefe geht.
Zulassung & Zugangswege
ZulassungsfreiComputer Science ist an der TU Dresden in der Regel zulassungsfrei – der Einstieg ist ohne Numerus Clausus möglich.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Gute Nachrichten: zulassungsfrei
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
- Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
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Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Master eröffnet vielfältige Wege in der Informatikbranche, die sich mit wachsender Erfahrung deutlich ausdifferenzieren.
- Junior Software- oder KI-Entwickler:inEinstieg in Entwicklungsteams, Umsetzung klar umrissener Aufgaben unter Anleitung · 0 bis 2 Jahre
- Software Engineer / KI-Spezialist:inEigenständige Verantwortung für Komponenten oder Modelle, zunehmende technische Tiefe · 2 bis 5 Jahre
- Senior Engineer / Tech LeadArchitekturentscheidungen, fachliche Führung kleinerer Teams · 5 bis 9 Jahre
- Engineering Lead / CTO-nahe RolleStrategische Verantwortung für Technologie und Teamentwicklung · 9 Jahre und mehr
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Computer Science-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Berufsalltag von Computer Science-Fachkräften durch KI verändert, lässt sich bereits heute in Grundzügen abschätzen.
Wie KI den Beruf verändert
Künstliche Intelligenz verändert Softwareentwicklung und Systemgestaltung spürbar, ersetzt aber nicht alle Tätigkeiten gleichermaßen.
KI nimmt dir ab
- Automatisiertes Testen und Fehlererkennung in Code
- Generierung von Boilerplate-Code und Standardkomponenten
- Unterstützung bei Datenaufbereitung für Machine-Learning-Modelle
- Vorschläge zur Code-Optimierung durch KI-Assistenten
Menschlich gefragter denn je
- Architekturentscheidungen für komplexe Systeme treffen
- Kreative Problemlösung bei neuartigen technischen Herausforderungen
- Kommunikation mit Stakeholdern und Anforderungsanalyse
- Ethische und sicherheitsrelevante Bewertung von KI-Systemen
Fähigkeiten aus Modulen wie Artificial Intelligence und Software and Web Engineering bilden die Grundlage für den Umgang mit KI-gestützten Entwicklungswerkzeugen im späteren Berufsalltag.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Dresden, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Werkstudentenjobsin DresdenLive Praktikain DresdenLive Werkstudent Maschinenbaubundesweit & remoteLive
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Technische Universität Dresden – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
TD
Technische Universität Dresden
Staatliche HochschulePräsenzstudiumDresden
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Zulassungsfreier Zugang ohne Wartezeit
- Forschungsstarke technische Universität mit Industrienähe
- Breite fachliche Vertiefung von KI bis Softwareentwicklung
Worauf du achten solltest
Da der Studiengang zulassungsfrei ist, solltest du dir bewusst machen, dass die fachliche Vorbereitung und Motivation stärker bei dir selbst liegen – ein Blick in die konkreten Modulinhalte hilft, die eigenen Erwartungen realistisch abzugleichen.
Passt Computer Science zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du hast bereits einen ersten Abschluss in Informatik oder einem verwandten Fach.
- Du interessierst dich für künstliche Intelligenz, Softwarearchitektur und moderne Webentwicklung.
- Du möchtest an einer forschungsstarken Technischen Universität mit Industrienähe studieren.
- Du arbeitest gerne eigenständig an komplexen technischen Fragestellungen.
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Häufige Fragen
Ist der Master Computer Science an der TU Dresden zulassungsbeschränkt?
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, sodass keine Eignungsprüfung oder NC-Grenze den Zugang einschränkt.
Welche Module prägen den Studiengang besonders?
Zentrale Module sind Applied Computer Science, Artificial Intelligence sowie Software and Web Engineering, die theoretische und praktische Kompetenzen verbinden.
Welche Berufe stehen nach dem Abschluss offen?
Absolvent:innen arbeiten typischerweise als Computer Science-Fachkräfte, etwa in Softwareentwicklung, KI-Anwendungen oder IT-Beratung.
Warum ist die TU Dresden ein passender Standort für diesen Master?
Die TU Dresden verbindet als Technische Universität starke Forschung mit einem technologiestarken regionalen Umfeld, das praxisnahe Kontakte während des Studiums begünstigt.
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