Praxis der Optimierung
Modul zur praktischen Anwendung von Optimierungsmethoden (MAT-213a).
Der Masterstudiengang Mathematik an der TU Dortmund richtet sich an Studierende, die nach einem ersten mathematischen Abschluss ihre Kenntnisse in Theorie und Anwendung vertiefen wollen. Als zulassungsfreier Studiengang in Vollzeit ermöglicht er einen direkten Einstieg ohne zusätzliche Eignungsprüfung, setzt aber ein solides mathematisches Fundament aus dem Bachelorstudium voraus.
Die TU Dortmund ist bekannt für ihre enge Verzahnung von reiner und angewandter Mathematik mit Bezügen zu Statistik, Optimierung und Datenanalyse. Studierende profitieren von einer forschungsnahen Ausbildung, die sowohl theoretische Tiefe als auch praktische Anwendungsorientierung vermittelt und damit unterschiedliche fachliche Interessen bedient.
Der Studiengang schließt mit dem akademischen Grad Master of Science ab und qualifiziert für eine wissenschaftliche Laufbahn ebenso wie für den Einstieg in Industrie, Finanzwesen oder Technologiebranche.
41 Module · 180 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Modul zur praktischen Anwendung von Optimierungsmethoden (MAT-213a).
Anwendungen stochastischer Methoden in praktischen Problemen (MAT-214a).
Modul zur Schulung in selbstständiger wissenschaftlicher Forschung (MAT-871).
Grundvorlesung in Analysis für Mathematik-Studiengänge.
Grundvorlesung in Linearer Algebra für Mathematik-Studiengänge.
Überblick über Anwendungen der Mathematik in technischen Wissenschaften.
Grundlagen der Informatik mit Programmierung und Algorithmendesign für Technomathematiker.
Grundlagen der Informatik mit Programmierung in JAVA für Wirtschaftsmathematiker.
Seminarveranstaltung für Masterstudierenden zu aktuellen mathematischen Themen.
Fortgeschrittene Techniken zur computergestützten Simulation mathematischer Modelle (MAT-877).
Fortsetzung der Analysis I mit weiteren fundamentalen Konzepten.
Fortsetzung der Linearen Algebra mit Anwendungen in der Analytischen Geometrie.
Einführung in computergestützte Problemlösungstechniken.
Schulung im Textsatzsystem LaTeX für wissenschaftliche Arbeiten.
Fortsetzung der Grundlagen der Informatik für Technomathematiker.
Spezialvorlesung Lineare Algebra angepasst an die Bedürfnisse von Wirtschaftsmathematikern.
Einführung in Rechnungswesen und finanzielle Grundkonzepte.
Grundlagen der volkswirtschaftlichen und betriebswirtschaftlichen Theorie.
Projektarbeit zu einem Thema der angewandten Wirtschaftsmathematik.
Umfangreiches Projektmodul zu technomathematischen Themen im Masterstudium.
Fortsetzung der Analysis mit mehrdimensionaler Analysis und Integration.
Grundlagen der numerischen Mathematik und Algorithmen.
Einführung in Algebraische Strukturen und Grundkonzepte der Algebra.
Praktische Schulung in der Programmierung mit C/C++.
Ausgewählte Themen der Analysis mit wirtschaftsmathematischen Anwendungen.
Fortsetzung von Rechnungswesen und Finanzen mit vertieften Konzepten.
Fortsetzung der Wirtschaftstheorie mit vertieften ökonomischen Konzepten.
Seminarveranstaltung im Masterstudium zur Vertiefung spezialisierter Themen.
Grundvorlesung in Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik.
Seminarveranstaltung für Bachelorstudierenden zur Vertiefung mathematischer Inhalte.
Vorlesung in kontinuierlicher und diskreter Optimierungstheorie.
Fortsetzung der numerischen Mathematik mit fortgeschrittenen Algorithmen.
Spezifisches Modul zur Anwendung von Mathematik in technischen Disziplinen.
Seminarveranstaltung zu mathematischen Themen mit wirtschaftlichem Bezug.
Module aus Betriebswirtschaftslehre oder Volkswirtschaftslehre nach Wahl.
Selbstständige wissenschaftliche Arbeit zu einem mathematischen Thema (26 LP Thesis + 4 LP Kolloquium).
Seminarveranstaltung zur Vorbereitung auf die Bachelorarbeit.
Projektarbeit zur mathematischen Modellierung und computergestützten Simulation.
Wahlpflichtmodul aus dem Bereich Wirtschaftswissenschaften.
Wahlpflichtmodul aus dem Bereich Mathematik, Wirtschaftswissenschaften und Informatik.
Selbstständige wissenschaftliche Arbeit zu einem mathematischen Thema (12 LP Thesis + 3 LP Kolloquium).
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Der Master Mathematik an der TU Dortmund baut auf einem grundständigen Mathematikstudium auf und vertieft sowohl reine als auch angewandte Fachrichtungen. Die Zulassungsfreiheit erleichtert den Übergang aus dem Bachelor, verlangt aber Eigenverantwortung bei der Wahl passender Schwerpunkte.
Charakteristisch ist die Kombination aus klassischer mathematischer Theorie und praxisnahen Anwendungen, etwa in der Optimierung oder Stochastik, die die TU Dortmund als forschungsstarken Standort in diesen Bereichen auszeichnet.
Zentrale Bausteine des Studiums sind Module wie Praxis der Optimierung und Angewandte Stochastik, die mathematische Modellierung mit konkreten Lösungsverfahren verbinden. Ergänzt wird dies durch das Modul Selbstständiges wissenschaftliches Arbeiten, das auf eigenständige Forschungsprojekte und die Masterarbeit vorbereitet.
Die inhaltliche Ausrichtung erlaubt es, individuelle Schwerpunkte zu setzen, etwa zwischen stärker theoretischer Mathematik und anwendungsorientierten Feldern wie Optimierungsverfahren oder statistischen Methoden.
Der Studiengang eignet sich für Personen mit ausgeprägtem analytischem Denkvermögen, die bereits im Bachelor Freude an mathematischer Modellierung und Beweisführung entwickelt haben. Wichtig ist die Bereitschaft, sich in komplexe theoretische Zusammenhänge einzuarbeiten und diese in Anwendungen zu übersetzen.
Auch wer eine Laufbahn in datengetriebenen Branchen oder in der Forschung anstrebt, findet hier eine passende Vertiefung, da Optimierung und Stochastik in vielen Industriezweigen gefragte Kompetenzen sind.
Absolventinnen und Absolventen der Berufe in der Mathematik finden Beschäftigungsfelder in Forschung, Finanzwirtschaft, Versicherungen, Technologieunternehmen und öffentlichen Institutionen, wo analytische und quantitative Fähigkeiten gefragt sind.
Die Verbindung aus theoretischem Wissen und angewandten Methoden wie Optimierung und Stochastik macht Absolventen für Bereiche interessant, in denen datenbasierte Entscheidungsfindung und mathematische Modellierung zentral sind.
Die TU Dortmund bietet als technische Universität eine Infrastruktur, die mathematische Ausbildung eng mit Ingenieur- und Naturwissenschaften verknüpft. Das Vollzeitformat ermöglicht eine intensive fachliche Auseinandersetzung ohne parallele Berufstätigkeit.
Die zulassungsfreie Struktur des Studiengangs erlaubt einen unkomplizierten Einstieg, setzt aber ein hohes Maß an Selbstorganisation voraus, um Studieninhalte in der vorgesehenen Zeit zu bewältigen.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
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Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Master Mathematik öffnet vielfältige berufliche Wege zwischen Forschung, Wirtschaft und öffentlichem Sektor.
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Mathematik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Mathematische Kompetenzen bleiben auch im Zeitalter automatisierter Systeme gefragt, verändern aber ihren Anwendungsschwerpunkt.
Künstliche Intelligenz verändert, wie mathematische Methoden entwickelt und angewendet werden, ohne die Grundlagenarbeit vollständig zu ersetzen.
Kompetenzen in Modellierung und Analyse werden gezielt in Modulen wie Praxis der Optimierung und Angewandte Stochastik aufgebaut.
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Kurzprofil der Technische Universität Dortmund – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Wer sich für diesen Master entscheidet, sollte ein solides mathematisches Fundament mitbringen und bereit sein, sich selbstständig in anspruchsvolle theoretische Inhalte einzuarbeiten, da die zulassungsfreie Struktur keine Vorauswahl der fachlichen Passung übernimmt.
Wer sich für diesen Master entscheidet, sollte ein solides mathematisches Fundament mitbringen und bereit sein, sich selbstständig in anspruchsvolle theoretische Inhalte einzuarbeiten, da die zulassungsfreie Struktur keine Vorauswahl der fachlichen Passung übernimmt.
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, sodass keine gesonderte Auswahlprüfung erforderlich ist. Voraussetzung ist jedoch ein passender mathematischer Bachelorabschluss.
Module wie Praxis der Optimierung und Angewandte Stochastik bilden zentrale Schwerpunkte, ergänzt durch die Vorbereitung auf eigenständiges wissenschaftliches Arbeiten für die Masterarbeit.
Absolventinnen und Absolventen finden Einstiegsmöglichkeiten in Forschung, Finanzwirtschaft, Technologiebranche und öffentlichen Institutionen, die analytische und mathematische Kompetenzen benötigen.
Ja, der Master Mathematik an der TU Dortmund ist als Vollzeitstudiengang konzipiert, der eine intensive fachliche Auseinandersetzung ohne parallele Berufstätigkeit ermöglicht.
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