Mathematisches Seminar (Algebra)
Seminar in Algebra mit Präsentation und schriftlicher Ausarbeitung.
Der Bachelorstudiengang Mathematik an der TU Darmstadt richtet sich in seiner Teilzeitvariante an Studierende, die sich intensiv mit mathematischen Strukturen auseinandersetzen möchten, ohne dabei ein Vollzeitpensum zu absolvieren. Die zulassungsfreie Aufnahme macht den Einstieg unkompliziert, während der Studienort Darmstadt mit seiner technisch geprägten Hochschullandschaft ein Umfeld bietet, in dem Mathematik eng mit Anwendungen aus Ingenieurwissenschaften und Informatik verzahnt ist.
Im Zentrum stehen die klassischen Säulen des Fachs: Algebra, Analysis und Geometrie werden nicht nur in Vorlesungen vermittelt, sondern in eigens ausgewiesenen mathematischen Seminaren vertieft, in denen eigenständiges Arbeiten, Beweisführung und wissenschaftliche Präsentation trainiert werden. Die Teilzeitform verteilt diese Inhalte über einen längeren Zeitraum und erlaubt so eine gründlichere Auseinandersetzung mit anspruchsvollen Themen.
Der Abschluss B.Sc. qualifiziert sowohl für den direkten Berufseinstieg als auch für ein vertiefendes Masterstudium und öffnet den Zugang zu den vielfältigen Berufen in der Mathematik, die von Datenanalyse bis zu Forschung reichen.
34 Module · 180 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Seminar in Algebra mit Präsentation und schriftlicher Ausarbeitung.
Seminar in Analysis mit Präsentation und schriftlicher Ausarbeitung.
Seminar in Geometrie mit Präsentation und schriftlicher Ausarbeitung.
Seminar in Logik mit Präsentation und schriftlicher Ausarbeitung.
Seminar in Numerik mit Präsentation und schriftlicher Ausarbeitung.
Seminar in Optimierung mit Präsentation und schriftlicher Ausarbeitung.
Seminar in Stochastik mit Präsentation und schriftlicher Ausarbeitung.
Projekt zur praktischen Anwendung mathematischer Methoden.
Vertiefungsvorlesung in Algebra mit Übung.
Vorlesung und Übung zur Funktionalanalysis.
Vorlesung und Übung zur Differentialgeometrie.
Vorlesung und Übung zur mathematischen Logik.
Vorlesung und Übung zur numerischen Lösung von Differentialgleichungen.
Grundvorlesung in Optimierung mit Übung.
Vorlesung und Übung zur Wahrscheinlichkeitstheorie.
Vorlesung und Übung zur Topologie.
Vorlesung und Übung zu reellen und komplexen Mannigfaltigkeiten.
Vorlesung und Übung zu Automaten, formalen Sprachen und mathematischer Logik.
Vorlesung und Übung zur numerischen Linearen Algebra.
Vorlesung und Übung zur diskreten Mathematik.
Vorlesung und Übung zur Spieltheorie.
Vorlesung und Übung zur Finanzmathematik.
Einführung in die Grundlagen der Programmierung.
Vorlesung und Übung zur grundlegenden Analysis mit Tutorium.
Grundvorlesung zur Linearen Algebra mit Übung und Tutorium.
Fortsetzung der Analysis mit Vorlesung, Übung und Tutorium.
Fortsetzung der Linearen Algebra mit Vorlesung, Übung und Tutorium.
Vorlesung und Übung über gewöhnliche Differentialgleichungen.
Vorlesung und Übung zur komplexen Analysis.
Grundvorlesung in Algebra mit Übung.
Vorlesung und Übung zur algorithmischen diskreten Mathematik.
Grundvorlesung in numerischer Mathematik mit Übung.
Vorlesung und Übung zur Integrationstheorie.
Grundvorlesung in Stochastik mit Übung.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Mathematik in Teilzeit an der TU Darmstadt ist für Menschen gedacht, die neben Beruf, Familie oder anderen Verpflichtungen ein vollwertiges mathematisches Studium absolvieren wollen. Die zulassungsfreie Struktur senkt die Einstiegshürde erheblich.
Da die TU Darmstadt eine technische Hochschule ist, profitieren Studierende von einem Umfeld, in dem Mathematik permanent auf Anwendungsfelder aus Technik und Naturwissenschaften trifft.
Die drei großen mathematischen Teilgebiete Algebra, Analysis und Geometrie bilden das Rückgrat des Studiums und werden jeweils in eigenen mathematischen Seminaren vertieft, in denen Studierende eigene Beweise entwickeln und wissenschaftlich diskutieren.
Neben diesen Kernbereichen wird schrittweise mathematisches Denken in Breite und Tiefe aufgebaut, sodass am Ende des Studiums ein solides Fundament für weiterführende Fragestellungen steht.
Geeignet ist der Studiengang für alle, die abstraktes, logisches Denken schätzen und bereit sind, sich über einen längeren Zeitraum intensiv mit komplexen Beweisen und Strukturen zu beschäftigen.
Die Teilzeitform spricht besonders Menschen an, die parallel arbeiten oder andere Lebensbereiche organisieren müssen, aber nicht auf ein anspruchsvolles Mathematikstudium verzichten wollen.
Absolvent:innen der Mathematik finden sich in den unterschiedlichsten Berufsfeldern der Mathematik wieder, von datengetriebenen Branchen über Versicherungen bis zur akademischen Forschung.
Die analytischen Fähigkeiten, die im Studium in Algebra, Analysis und Geometrie geschult werden, sind branchenübergreifend gefragt und bilden eine flexible Basis für unterschiedliche Karrierewege.
Die TU Darmstadt bietet als technische Universität eine forschungsnahe Umgebung, in der Mathematik eng mit angewandten Disziplinen verzahnt ist.
Das Teilzeitformat erlaubt eine individuelle Studiengestaltung, ohne auf die fachliche Tiefe eines Vollzeitstudiums verzichten zu müssen.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Ein Mathematikstudium eröffnet einen breiten Zugang zu analytisch geprägten Berufsfeldern.
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Mathematik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Wie sich der Beruf rund um mathematische Tätigkeiten durch KI verändert, lässt sich bereits in Grundzügen abschätzen.
KI-Systeme verändern, welche Aufgaben Mathematiker:innen künftig selbst übernehmen und welche sie an Maschinen delegieren.
Die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte strukturiert zu beweisen und zu vermitteln, wird gezielt in den Mathematischen Seminaren zu Algebra, Analysis und Geometrie aufgebaut.
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Darmstadt, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
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Kurzprofil der Technische Universität Darmstadt – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Wer sich für die Teilzeitvariante entscheidet, sollte einplanen, dass sich das Studium über einen längeren Zeitraum erstreckt und eine hohe Selbstorganisation erfordert, um kontinuierlich am Stoff der mathematischen Seminare dranzubleiben.
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, sodass keine gesonderten Auswahlverfahren durchlaufen werden müssen.
Die Inhalte, etwa die mathematischen Seminare zu Algebra, Analysis und Geometrie, bleiben inhaltlich gleich, werden aber über einen längeren Zeitraum verteilt, um mehr Flexibilität im Alltag zu ermöglichen.
Absolvent:innen können in die vielfältigen Berufe in der Mathematik einsteigen, etwa in Analyse, Forschung oder anwendungsnahe Tätigkeiten in technischen Branchen.
Als technische Universität bietet die TU Darmstadt ein Umfeld, in dem mathematische Theorie eng mit ingenieur- und naturwissenschaftlichen Anwendungen verbunden ist.
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