Mathematisches Seminar (Algebra)
Seminar zu speziellen Themen der Algebra mit Vorträgen und wissenschaftlicher Diskussion.
Der Master Mathematik an der TU Darmstadt richtet sich an alle, die nach einem ersten mathematischen Abschluss tiefer in Theorie und Anwendung einsteigen möchten, ohne dabei ihr Studium in Vollzeit organisieren zu müssen. Die Teilzeitform erlaubt es, Berufstätigkeit, Familie oder andere Verpflichtungen mit einem anspruchsvollen Mathematikstudium zu verbinden.
Im Zentrum stehen die klassischen Kernbereiche der Mathematik: Algebra, Analysis und Geometrie werden nicht nur in Vorlesungen behandelt, sondern in eigenen mathematischen Seminaren vertieft, in denen eigenständiges wissenschaftliches Arbeiten, Präsentieren und Diskutieren von Beweisen im Vordergrund stehen.
Die TU Darmstadt ist als technische Hochschule bekannt für eine enge Verzahnung von reiner Mathematik mit angewandten und interdisziplinären Fragestellungen, was dem Studiengang eine solide theoretische Basis mit Anschlussfähigkeit an Technik, Informatik und Naturwissenschaften verleiht.
34 Module · 180 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Seminar zu speziellen Themen der Algebra mit Vorträgen und wissenschaftlicher Diskussion.
Seminar zu speziellen Themen der Analysis mit Vorträgen und wissenschaftlicher Diskussion.
Seminar zu speziellen Themen der Geometrie mit Vorträgen und wissenschaftlicher Diskussion.
Seminar zu speziellen Themen der mathematischen Logik mit Vorträgen und wissenschaftlicher Diskussion.
Seminar zu speziellen Themen der numerischen Mathematik mit Vorträgen und wissenschaftlicher Diskussion.
Seminar zu speziellen Themen der Optimierung mit Vorträgen und wissenschaftlicher Diskussion.
Seminar zu speziellen Themen der Stochastik mit Vorträgen und wissenschaftlicher Diskussion.
Praktisches Projekt zur Anwendung mathematischer Methoden auf konkrete Problemstellungen.
Vertiefung der Algebra mit fortgeschrittenen Konzepten aus Gruppentheorie, Ringtheorie und Körpertheorie.
Theorie der Funktionenräume und Operatoren auf unendlichdimensionalen Räumen.
Geometrie von Mannigfaltigkeiten mit Methoden der Differentialrechnung.
Grundlagen der mathematischen Logik mit Aussagenlogik und Prädikatenlogik.
Numerische Verfahren zur Lösung gewöhnlicher Differentialgleichungen.
Grundlagen der mathematischen Optimierung mit linearen und nichtlinearen Verfahren.
Vertiefung der Wahrscheinlichkeitstheorie mit fortgeschrittenen Konzepten.
Grundlagen der Topologie mit topologischen Räumen und stetigen Abbildungen.
Theorie differenzierbarer Mannigfaltigkeiten mit reellen und komplexen Strukturen.
Automaten, formale Sprachen, Entscheidbarkeit und Aussagenlogik sowie Prädikatenlogik.
Numerische Verfahren für lineare Gleichungssysteme und Eigenwertprobleme.
Kombinatorik, Graphentheorie und Algorithmen auf diskreten Strukturen.
Mathematische Grundlagen der Spieltheorie mit Anwendungen in Ökonomie und Informatik.
Mathematische Modelle für Finanzderivate und Portfoliomanagement.
Grundlagen der Analysis mit Vorlesungen, Übungen und Tutorien zur mathematischen Grundausbildung.
Einführung in die lineare Algebra mit Grundlagen der Vektorräume und linearen Abbildungen.
Grundlagen der Programmierung mit einer gängigen Programmiersprache.
Fortsetzung der Analysis mit weiterführenden Konzepten und Anwendungen.
Vertiefung der linearen Algebra mit fortgeschrittenen Konzepten.
Theorie und Lösungsmethoden für gewöhnliche Differentialgleichungen.
Funktionentheorie mit Fokus auf analytische Funktionen und ihre Eigenschaften.
Grundlagen numerischer Verfahren zur Lösung mathematischer Probleme mit dem Computer.
Grundlagen der Algebra mit Gruppen, Ringen und Körpern.
Maßtheorie und Integralrechnung mit modernen Konzepten wie dem Lebesgue-Integral.
Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik mit Anwendungen.
Diskrete Mathematik und Algorithmen mit Fokus auf praktische Anwendungen.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Der Master Mathematik an der TU Darmstadt in Teilzeit ist für Studierende konzipiert, die ihr Studium neben anderen Lebensbereichen zeitlich flexibler gestalten müssen, ohne inhaltliche Abstriche bei der mathematischen Tiefe zu machen.
Die zulassungsfreie Aufnahme erleichtert den Einstieg, setzt aber voraus, dass mathematische Grundlagen aus einem vorherigen Studium bereits vorhanden sind und selbstständig vertieft werden können.
Kernstück des Studiums sind die mathematischen Seminare in Algebra, Analysis und Geometrie, in denen aktuelle Forschungsthemen erarbeitet und in wissenschaftlicher Form vorgetragen werden.
Neben diesen Seminaren vertiefen Vorlesungen und Übungen die theoretischen Grundlagen, sodass Studierende lernen, komplexe mathematische Zusammenhänge selbstständig zu analysieren, zu beweisen und in einen größeren fachlichen Kontext einzuordnen.
Der Studiengang passt zu Personen mit ausgeprägtem analytischem Denken, die bereits erste Erfahrung mit mathematischen Beweisführungen gesammelt haben und Freude daran haben, sich intensiv mit abstrakten Strukturen auseinanderzusetzen.
Da das Studium in Teilzeit angeboten wird, eignet es sich besonders für Berufstätige oder Personen mit familiären Verpflichtungen, die dennoch ein forschungsorientiertes Mathematikstudium anstreben.
Absolventinnen und Absolventen des Masters Mathematik finden sich in den vielfältigen Berufen in der Mathematik wieder, die von Forschung über Datenanalyse bis hin zu technischen und beratenden Tätigkeiten reichen.
Die enge Verbindung der TU Darmstadt zu Technik und Naturwissenschaften eröffnet zusätzliche Anschlussmöglichkeiten in interdisziplinären Arbeitsfeldern, in denen mathematisches Denken zunehmend gefragt ist.
Die TU Darmstadt bietet als technische Universität ein Umfeld, in dem mathematische Theorie regelmäßig auf praktische Anwendungsfragen trifft, etwa in der Zusammenarbeit mit ingenieurwissenschaftlichen und informationstechnischen Fachbereichen.
Die Teilzeitorganisation des Studiengangs erfordert eigenständige Zeitplanung, wird aber durch die Struktur der Seminare und Module unterstützt, die sich flexibel in einen individuellen Studienverlauf einbauen lassen.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Master Mathematik eröffnet Wege in Forschung, Technik und Datenanalyse, die sich mit fortschreitender Erfahrung deutlich ausdifferenzieren.
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Mathematik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Auch im Berufsfeld der Mathematik verändert Künstliche Intelligenz zunehmend, welche Aufgaben automatisiert und welche menschlich bleiben.
Ein Blick darauf, wo KI in mathematiknahen Berufen bereits unterstützt und wo menschliches Urteilsvermögen unverzichtbar bleibt.
Die Fähigkeit, komplexe Argumentationen selbstständig zu entwickeln und zu verteidigen, wird gezielt in den Mathematischen Seminaren zu Algebra, Analysis und Geometrie trainiert.
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Darmstadt, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
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Kurzprofil der Technische Universität Darmstadt – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Wer sich für diesen Studiengang entscheidet, sollte sich bewusst sein, dass die Teilzeitorganisation ein hohes Maß an Selbstdisziplin und eigenständiger Zeitplanung erfordert, da die inhaltliche Tiefe der Seminare nicht reduziert wird.
Ja, der Studiengang ist zulassungsfrei, setzt aber entsprechende mathematische Vorkenntnisse aus einem ersten Studium voraus.
Die Seminare zu Algebra, Analysis und Geometrie vertiefen die jeweiligen Kernbereiche der Mathematik durch eigenständige Erarbeitung und Präsentation wissenschaftlicher Inhalte.
Es eignet sich für Personen, die neben Beruf, Familie oder anderen Verpflichtungen ein anspruchsvolles Mathematikstudium mit flexiblerer Zeitplanung absolvieren möchten.
Der Master öffnet Wege in die vielfältigen Berufe in der Mathematik, von Forschung und Lehre bis hin zu technisch und analytisch geprägten Tätigkeitsfeldern.
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