Weitere Module
Technische Hochschule Deggendorf · Bachelor
Artificial Intelligence Bachelor of Science an der Technische Hochschule Deggendorf
Der Bachelorstudiengang Artificial Intelligence an der Technischen Hochschule Deggendorf bringt dich von Statistik über Datenbanken bis zu eigenen KI-Anwendungen – zulassungsfrei und praxisnah im Vollzeitformat.B.Sc.
Bachelor of Science
210
ECTS-Punkte
6 Sem.
Regelstudienzeit
Deggendorf
Studienort
Über den Studiengang
Mit dem Studiengang Artificial Intelligence reagiert die Technische Hochschule Deggendorf auf den wachsenden Bedarf an Fachkräften, die Künstliche Intelligenz nicht nur verstehen, sondern auch entwickeln und einsetzen können. Der B.Sc.-Studiengang verbindet Grundlagen aus Mathematik, Statistik und Informatik mit konkreten Anwendungen der KI-Entwicklung.
Da der Studiengang zulassungsfrei ist, steht er allen Interessierten mit entsprechender Hochschulzugangsberechtigung offen – ein niedrigschwelliger Einstieg in ein technisch anspruchsvolles Feld. Die Vollzeitform in Deggendorf ermöglicht eine strukturierte, kontinuierliche Auseinandersetzung mit den Inhalten, unterstützt durch die praxisorientierte Ausrichtung der THD.
Neben fachlichen Kompetenzen wie Datenbanken und Statistik legt der Studiengang auch Wert auf überfachliche Fähigkeiten, etwa durch Module zu Schlüsselkompetenzen, die auf spätere Team- und Projektarbeit vorbereiten.
Curriculum & Module
36 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Weitere Module
Databases
Weitere Module
Statistics
Weitere Module
Project Management
Weitere Module
Assistance Systems
Weitere Module
AI Programming
Weitere Module
Key Competencies 3
Weitere Module
Natural Language Processing
Weitere Module
Human Factors and Human-Machine Interaction
Weitere Module
Machine Learning
Weitere Module
Computer Vision
Weitere Module
Software Engineering
Weitere Module
Key Competencies 4
Weitere Module
Internship
Weitere Module
Current Topics in AI
Weitere Module
Autonomous Robotics
Weitere Module
AI Project
Weitere Module
Deep Learning/Big Data
Weitere Module
Compulsory Elective 1
Weitere Module
Key Competencies 5
Weitere Module
Compulsory Elective 2
Weitere Module
Compulsory Elective 3: AI Applications 1
Weitere Module
Compulsory Elective 4: AI Applications 2
Weitere Module
Bachelor Seminar
Weitere Module
Bachelor Thesis
1. Semester5 ECTS
Mathematics 1
Fundamental concepts of mathematics including discrete mathematics (logic, sets, functions, induction) and real analysis (functions, sequences, series, continuity, differentiability, integrals).
1. Semester5 ECTS
Programming 1
Introduction to procedural and object-oriented programming fundamentals including variables, control structures, data types, functions, recursion, and basic OOP concepts.
1. Semester5 ECTS
Foundations of Computer Science
Fundamental concepts of computer science including theoretical foundations (logic, computability, finite automata, formal languages, complexity) and foundations of computer engineering (digital gates, circuits, architecture).
1. Semester5 ECTS
Operating Systems and Networks
Knowledge of operating systems fundamentals and data transmission in computer networks, including Linux administration, memory/process management, and network protocols.
1. Semester5 ECTS
Introduction to Artificial Intelligence
1. Semester5 ECTS
Key Competencies 1
Development of key competencies including business administration, cost and performance accounting, and media competence for digital learning and communication.
2. Semester5 ECTS
Mathematics 2
Advanced mathematical concepts including complex numbers, linear systems and matrices, vector spaces, multidimensional differentiability, and iterative optimization methods.
2. Semester5 ECTS
Programming 2
Advanced programming concepts including file handling, exceptions, graphical user interfaces, threads, and software design patterns for complex task implementation.
2. Semester5 ECTS
Algorithms and Data Structures
Comprehensive study of algorithms and data structures including complexity analysis, graphs, lists, sorting, trees, hash tables, and quantum computing fundamentals.
2. Semester5 ECTS
Internet Technologies
Client-server technologies and web application development including HTML, CSS, JavaScript, and server-side technologies for interactive internet applications.
2. Semester5 ECTS
Computational Logic
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Der Studiengang Artificial Intelligence an der THD ist als anwendungsorientiertes Bachelorprogramm konzipiert, das technisches Grundlagenwissen mit praktischer KI-Kompetenz verbindet. Er richtet sich an Studieninteressierte, die von Anfang an technisch-analytisch arbeiten möchten.
Die Verortung in Deggendorf bringt den Vorteil einer überschaubaren Hochschulgröße mit sich, was engeren Kontakt zu Lehrenden und praxisnahe Projekte begünstigt – typisch für das Profil technischer Hochschulen in Bayern.
Studieninhalte
Zentrale Bausteine des Studiums sind Module wie Databases, in denen der Umgang mit strukturierten Datenbeständen erlernt wird, sowie Statistics, das die mathematisch-statistischen Grundlagen für maschinelles Lernen und Datenanalyse legt.
Ergänzt werden diese fachlichen Inhalte durch Module wie Key Competencies 2, die überfachliche Fähigkeiten etwa in Kommunikation, Projektarbeit oder wissenschaftlichem Arbeiten vermitteln und damit auf die Zusammenarbeit in interdisziplinären KI-Teams vorbereiten.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich für alle, die Freude an Mathematik, Logik und Datenanalyse haben und diese Interessen mit der Entwicklung intelligenter Systeme verbinden möchten. Ein grundsätzliches Interesse an Programmierung und analytischem Denken ist hilfreich.
Da der Zugang zulassungsfrei erfolgt, ist der Studiengang auch für Quereinsteiger:innen mit technischem Interesse eine gute Option, ohne dass eine besonders selektive Abiturnote erforderlich ist.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolvent:innen des Studiengangs finden Anschluss an das Berufsbild der Artificial Intelligence-Fachkräfte, wie es die Bundesagentur für Arbeit klassifiziert. Der Bedarf an entsprechend ausgebildeten Fachkräften wächst in vielen Branchen, von der Industrie bis zu Dienstleistungsunternehmen.
Die erworbenen Kompetenzen in Datenbanken, Statistik und angewandter KI-Entwicklung bilden eine solide Grundlage für den Einstieg in unterschiedlichste Anwendungsfelder der Künstlichen Intelligenz.
Hochschule & Format
Die Technische Hochschule Deggendorf steht für einen praxisnahen, anwendungsorientierten Lehransatz, der sich auch im Aufbau dieses Studiengangs widerspiegelt. Das Vollzeitformat am Studienort Deggendorf ermöglicht eine intensive Auseinandersetzung mit den Studieninhalten.
Die Größe und regionale Verankerung der THD bieten zudem gute Voraussetzungen für persönliche Betreuung und den Aufbau von Kontakten zu regionalen und überregionalen Unternehmen.
Zulassung & Zugangswege
ZulassungsfreiArtificial Intelligence ist an der THD in der Regel zulassungsfrei – der Einstieg ist ohne Numerus Clausus möglich.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Gute Nachrichten: zulassungsfrei
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
- Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
- Bewirb dich über die StudySmarter Jobbörse und CareerKit für deinen ersten Job nach dem Studium
Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Weg von den ersten Statistik- und Datenbank-Grundlagen bis zur eigenständigen KI-Entwicklung lässt sich in typischen Karrierestufen nachzeichnen.
- Junior AI Developer / Data AnalystEinstieg in KI-Projekte, Unterstützung bei Datenaufbereitung und einfachen Modellierungsaufgaben · 0 bis 2 Jahre
- AI EngineerEigenständige Entwicklung und Optimierung von KI-Modellen sowie Integration in bestehende Systeme · 2 bis 5 Jahre
- Senior AI SpecialistVerantwortung für komplexe KI-Projekte, fachliche Anleitung von Teammitgliedern · 5 bis 8 Jahre
- AI Team- oder ProjektleitungStrategische Steuerung von KI-Initiativen und Führung interdisziplinärer Teams · ab 8 Jahren
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Artificial Intelligence-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Beruf der Artificial Intelligence-Fachkraft durch KI und Automatisierung selbst verändert, lässt sich in zwei Richtungen betrachten.
Wie KI den Beruf verändert
Ausgerechnet im eigenen Berufsfeld zeigt sich besonders deutlich, welche Aufgaben Systeme übernehmen und welche menschliches Urteilsvermögen erfordern.
KI nimmt dir ab
- Automatisiertes Trainieren und Optimieren von Standardmodellen
- Vorverarbeitung und Bereinigung großer Datenmengen
- Generieren von Code-Bausteinen für gängige KI-Anwendungsfälle
- Überwachung und Reporting laufender Modelle
Menschlich gefragter denn je
- Ethische Bewertung und verantwortungsvoller Einsatz von KI-Systemen
- Kreative Problemlösung bei neuartigen, unklaren Aufgabenstellungen
- Kommunikation komplexer KI-Ergebnisse an Fachfremde
- Strategische Entscheidungen über Einsatzfelder und Systemarchitektur
Kompetenzen aus Statistics und Databases bilden das methodische Rückgrat, um KI-Modelle fundiert zu entwickeln und mit realen Datenbeständen zu arbeiten.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Deggendorf, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Werkstudentenjobsin DeggendorfLive Praktikain DeggendorfLive Werkstudent Maschinenbaubundesweit & remoteLive
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Technische Hochschule Deggendorf – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
TH
Technische Hochschule Deggendorf
Staatliche HochschulePräsenzstudiumDeggendorf
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Praxisnaher, technisch fundierter Aufbau mit klarem KI-Fokus
- Zulassungsfreier Zugang senkt die Einstiegshürde
- Überschaubare Hochschulgröße mit persönlicher Betreuung
Worauf du achten solltest
Wer sich für diesen Studiengang entscheidet, sollte Freude an Mathematik und analytischem Denken mitbringen, da statistische und technische Grundlagen einen großen Teil des Studiums ausmachen; ohne diese Neigung kann der Einstieg herausfordernd werden.
Passt Artificial Intelligence zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du interessierst dich für Mathematik, Statistik und die Funktionsweise intelligenter Systeme.
- Du möchtest praxisnah lernen, wie man mit Datenbanken und Datenanalyse arbeitet.
- Ein zulassungsfreier Zugang an einer technisch orientierten Hochschule ist dir wichtig.
- Du bringst Bereitschaft mit, dich in ein anspruchsvolles, technisches Fach einzuarbeiten.
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Häufige Fragen
Ist der Studiengang Artificial Intelligence an der THD zulassungsbeschränkt?
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, das heißt, es gibt keine Auswahl über eine bestimmte Abiturnote oder einen Numerus clausus.
In welcher Studienform wird Artificial Intelligence an der THD angeboten?
Der Studiengang wird in Vollzeit am Studienort Deggendorf angeboten und führt zum Abschluss Bachelor of Science (B.Sc.).
Welche Module sind für den Studiengang typisch?
Zu den charakteristischen Modulen zählen unter anderem Databases, Statistics sowie Key Competencies 2, die fachliche und überfachliche Kompetenzen vermitteln.
Welche beruflichen Perspektiven eröffnet der Studiengang?
Der Studiengang bereitet auf Tätigkeiten im Berufsfeld der Artificial Intelligence-Fachkräfte vor, etwa in der Entwicklung und Anwendung von KI-Systemen in unterschiedlichen Branchen.
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