Das Auswahlverfahren
Die vollständigen Informationen über das Zulassungsverfahren, erforderliche Kompetenzen und Module und die Kriterien zur Feststellung der fachlichen Eignung finden sich in der Zulassungsordnung.
Universität Stuttgart · Master
Artificial Intelligence and Data Science an der Universität Stuttgart
Der Masterstudiengang Artificial Intelligence and Data Science an der Universität Stuttgart verbindet fundierte Informatik mit datengetriebener KI-Forschung in einem der stärksten Technologiestandorte Deutschlands.
M.Sc.
Master of Science
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit 2 Jahre
Stuttgart
Studienort
Über den Studiengang
Der Studiengang Artificial Intelligence and Data Science an der Universität Stuttgart richtet sich an Studierende, die künstliche Intelligenz und Datenwissenschaft nicht isoliert, sondern als ineinandergreifende Disziplinen verstehen wollen. Als zulassungsbeschränkter Masterstudiengang setzt er auf ein solides Fundament aus Algorithmik, Datenmodellierung und maschinellem Lernen, das im Laufe des Studiums um Spezialisierungen erweitert wird.
Stuttgart als Studienort bringt eine enge Verzahnung von Wissenschaft und Industrie mit sich – die Region ist geprägt von Ingenieurwesen, Automobiltechnik und einer wachsenden KI-Szene, was dem Studiengang eine praxisnahe Ausrichtung verleiht. Die Universität Stuttgart selbst zählt zu den forschungsstarken technischen Hochschulen des Landes und bietet ein Umfeld, in dem interdisziplinäre Fragestellungen zwischen Informatik, Mathematik und Anwendungsdomänen bearbeitet werden können.
Studiengang im Detail
Studieninhalte
Im Zentrum stehen Module wie Datenstrukturen und Algorithmen, die das methodische Rüstzeug für effiziente Datenverarbeitung liefern, sowie Einführung in Data Science, das den gesamten Prozess von Datenerhebung bis Auswertung abbildet. Ergänzend vertieft Modellierung die Fähigkeit, reale Phänomene in formale, rechenbare Strukturen zu übersetzen.
Diese Grundlagenmodule bilden das Fundament, auf dem im weiteren Studienverlauf spezialisierte Themen wie maschinelles Lernen, statistische Verfahren und KI-Anwendungen aufbauen – stets mit dem Anspruch, Theorie und praktische Umsetzung zu verknüpfen.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich für Personen mit einem ersten Abschluss in Informatik oder verwandten quantitativen Fächern, die eine tiefere Spezialisierung auf KI und Datenwissenschaft suchen. Analytisches Denken und Freude an mathematisch-algorithmischer Arbeit sind wichtige Voraussetzungen.
Auch wer aus angrenzenden Bereichen wie Mathematik oder Ingenieurwissenschaften kommt und bereit ist, informatische Grundlagen zu vertiefen, findet in diesem Programm einen passenden Anschluss.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolventinnen und Absolventen finden Anknüpfungspunkte in Berufen der Informatik, insbesondere dort, wo Datenkompetenz und KI-Know-how gefragt sind – von Softwareentwicklung über Datenanalyse bis hin zu Forschung und Entwicklung.
Der Standort Stuttgart mit seiner starken Industrie- und Forschungslandschaft bietet vielfältige Übergänge in Unternehmen, die zunehmend datengetriebene und KI-gestützte Prozesse etablieren.
Hochschule & Format
Die Universität Stuttgart bietet als forschungsstarke technische Universität ein Umfeld, das Lehre eng mit aktuellen wissenschaftlichen Entwicklungen verknüpft. Das Vollzeitformat ermöglicht eine fokussierte, zügige Auseinandersetzung mit den Studieninhalten.
Die campusbasierte Struktur fördert den fachlichen Austausch mit Kommilitoninnen und Kommilitonen sowie mit Lehrenden, was gerade bei komplexen KI-Themen wertvoll ist.
Zulassung & Zugangswege
Örtlich zulassungsbeschränktDie Uni Stuttgart vergibt die Plätze selbst. Gibt es mehr Bewerbungen als Plätze, entscheidet eine Rangliste, in die vor allem die Abiturnote eingeht. Die Grenznote steht deshalb erst nach Ablauf der Frist fest: Sie ist das Ergebnis des Verfahrens, keine Hürde, die vorher feststeht.
BewerbungsfristBewerbungsfrist Wintersemester: 15. Mai – 15. Juli; Bewerbungsfrist Sommersemester: 1. Dezember – 15. Januar
UnterrichtsspracheDeutsch
StudienbeginnWinter- und Sommersemester
Was du zum Bewerben brauchst
- →Bewerbung innerhalb der oben genannten Frist einreichen
- →Hochschulzugangsberechtigung (Abitur, Fachhochschulreife oder gleichwertig)
Wie die Plätze vergeben werden
Was du mitbringen musst
Abschluss in einem mindestens sechssemestrigen Bachelorstudiengang (oder gleichwertig) in Artificial Intelligence, Data Science, Informatik, Softwaretechnik oder in einem inhaltlich nahe verwandten Studiengang.
Dein Schnitt im Vergleich
Match starten →Studiengang-Match und NC-Check
Gib deine Abiturnote ein und sieh mit echten NC-Daten, wie gut dieser und ähnliche Studiengänge zu dir passen.
Bewerbungsguide
So bewirbst du dich auf Artificial Intelligence and Data Science
Frist und Unterlagen zuerst – alles Weitere folgt Schritt für Schritt.
Deine Fristen
Bewerbungsfrist Wintersemester15. Mai – 15. Juli
Bewerbungsfrist Sommersemester1. Dezember – 15. Januar
StudienbeginnWinter- und Sommersemester
Die Termine gelten für das laufende Bewerbungsverfahren.
Das brauchst du
- Hochschulzugangsberechtigung (Zeugnis)
- Tabellarischer Lebenslauf
- Was die Hochschule zusätzlich verlangt
Die Details stehen unter Zulassung auf dieser Seite.
Die Zulassung richtet sich nach den Voraussetzungen und Kriterien der Hochschule.
Semesterbeitrag bei der Einschreibung: 184,00 €
Schritt für Schritt
- 1Studiengang und Frist fixieren
Abschluss, Studienform und die Frist oben festhalten.
- 2Unterlagen sammeln
Hochschulzugangsberechtigung, Lebenslauf und was die Hochschule zusätzlich verlangt, steht unter Zulassung auf dieser Seite.
- 3Bewerbung einreichen
Direkt über das Bewerbungsportal der Uni Stuttgart, vor der Frist.
- 4Bescheid abwarten
Bei zulassungsfreien Studiengängen folgt die Zusage nach Formalprüfung; bei NC-Verfahren nach dem Vergabelauf.
- 5Einschreiben und Beitrag zahlen
Mit der Einschreibung wird der Semesterbeitrag 184,00 € fällig; danach kommt der Studierendenausweis.
Kosten & Finanzierung
Was ein Jahr kostetDetails bei Uni Stuttgart →
Hochschule · 2 × Semesterbeitrag · 368 €Leben · Bund-Ansatz · 11.904 €
Studiengebührenkeine für das Erststudium
Nicht-EU-Studierende1.500,00 € Studiengebühren pro Semester
Semesterbeitrag184,00 € pro Semester
Lebenshaltungrund 992 € im Monat
Die Hochschule ist der kleinere Posten. Miete, Essen und Mobilität entscheiden über dein Budget; die 11.904 € im Jahr sind der Ansatz des Bundes für ein Studienjahr.
Die vier Säulen
Günstigstes zuerst ↓So kannst du dein Studium finanzieren
Vier Quellen, eine Reihenfolge: erst Geld, das du nicht zurückzahlst, dann selbst verdientes, der Kredit zuletzt.
BAföG zuerst
Zur Hälfte Zuschuss, zur Hälfte zinsloses Darlehen – günstiger wird Studienfinanzierung nicht. Anspruch hängt vom Einkommen der Familie ab.
BAföG berechnen →Stipendien suchen
Deutschlandstipendium, Begabtenförderungswerke und Stiftungen – Geld, das du nicht zurückzahlst, und oft weniger Konkurrenz als gedacht.
→Werkstudentenjob
Ein Werkstudentenjob im Feld bringt Geld und Praxis – in Stuttgart und bundesweit. Die Stellen aus der StudySmarter Jobbörse stehen weiter unten auf dieser Seite.
Stellen ansehen →Studienkredit nur für die Lücke
Wenn Förderung, Stipendium und Job nicht reichen: Zinssatz, Auszahlungsplan und Rückzahlungsbeginn vergleichen, bevor du unterschreibst.
Lohnt sich das Studium gegenüber einer Ausbildung?
So liest du die Kurve: In den ersten Berufsjahren liegt die Ausbildung vorn, denn sie zahlt ab dem ersten Tag ein volles Gehalt, während das Studium zunächst Zeit und Geld kostet (roter Bereich). Sobald das höhere akademische Einkommen diesen Vorsprung aufgeholt hat, kippt die Gesamtbilanz ins Plus (grüner Bereich), und der Abstand wächst danach mit jedem weiteren Berufsjahr.
Zahlt sich langfristig aus: nach rund 10 Jahren im Plus
Mit StudiumMit AusbildungStudium im RückstandStudium im Plus
Die wichtigsten Zahlen
- 80.000 € zu 62.000 € Median-Jahresgehalt mit Studium gegen Ausbildung im selben Berufsfeld, rund 18.000 € mehr pro Jahr nach dem Abschluss.
- −149k € größter Rückstand direkt nach dem Abschluss, aus Studienkosten und dem zunächst fehlenden Gehalt.
- rund 10 Jahre bis zum Break-even; ab dann liegt das Studium in der kumulierten Bilanz vorn.
- +541k € Gesamtvorsprung des Studiums bis Jahr 40, danach wächst der Abstand weiter.
Kumulierte Netto-Bilanz: akademischer Master-Median (80.000 €/Jahr) gegen den Fachkraft-Median (62.000 €/Jahr) im selben Berufsfeld, abzüglich Semesterbeitrag und rund 992 € Lebenshaltung im Monat während der 2 Studienjahre. Reale Gehälter hängen von Betrieb, Region und Verlauf ab.
Studiengang-Details
Zeitmodelle, Studienorte und Praxisbezug, wie die Hochschule sie angibt.
Studienorte
Stuttgart
Flexibilität & Praxis
- viersäulige Ausrichtung
- Schwerpunkte auf Artificial Intelligence and Data Science
- Fokus auf theoretische und methodische Grundlagen
- Domänenwissen über Anwendungsfächer: Elektrotechnik, Fahrzeugtechnik, Computational Linguistics, Maschinenbau, Mathematik
- forschungsorientiertes Profil
- englisch- und deutschsprachige Veranstaltungen
Deine StudySmarter Jobgarantie
StudySmarter garantiert dir einen Job innerhalb von 6 Monaten nach dem Abschluss oder zahlt dein Coaching, wenn du dich über StudySmarter einschreibst.
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6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
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Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
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Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Studiengang öffnet Türen in eine Berufswelt, in der Daten und künstliche Intelligenz zunehmend zentrale Rollen spielen.
- Einstieg als Data Scientist oder KI-Entwickler:inErste Praxiserfahrung in Datenprojekten und Modellentwicklung sammeln · 0 bis 2 Jahre
- Fachliche Vertiefung als Machine-Learning-EngineerEigenständige Entwicklung und Optimierung von KI-Modellen übernehmen · 2 bis 4 Jahre
- Senior-Rolle mit ProjektverantwortungTechnische Leitung komplexer Data-Science-Projekte und Mentoring jüngerer Kolleg:innen · 4 bis 7 Jahre
- Leitungsposition, z. B. als Head of AI/Data ScienceStrategische Ausrichtung von KI-Initiativen und Teamführung · ab 7 Jahren
80.424 €Median im BerufsfeldBruttojahresgehalt, bundesweit
64.956 € · Berufseinstieg95.628 € · obere Spanne
Was dir dieser Abschluss bringt
Median-Bruttojahresgehalt im Berufsfeld über die Karriere, nach Qualifikation.
Median brutto/Jahr, BA Entgeltatlas nach Anforderungsniveau und Alter; gemessene Werte, keine Prognose. die Ohne-Ausbildung-Linie ist eine bundesweite Orientierung.
Baden-Württemberg: 73.356 € · dein StudienortSpitze: Bayern 94.296 €Verlauf: 79.524 → 91.656 €
Wie gefragt ist das Berufsfeld?
Die Bundesagentur für Arbeit stuft das Berufsfeld als Engpassberuf ein. Stellen bleiben im Schnitt 46 Tage unbesetzt, auf Fachkraftniveau 86 Tage.
46 Tagedieses Berufsfeld
Fachkraftniveau: 86 Tage
unter 100 Tage100 bis 175 Tagemehr als 175 Tage
22 offene Stellen auf der Vaia Jobbörse, täglich aktualisiert4,6 % Arbeitslosenquote in Baden-Württemberg
Was bleibt dir netto? Rechne dein realistisches Netto mit Steuer, Sozialabgaben und Stadtvergleich.
Gehalts-Check öffnenCV-Check startenNach dem Abschluss
Dein Gehaltspfad, der Arbeitsmarkt und Berufsrichtungen für Artificial Intelligence and Data Science.
So entwickelt sich das Gehalt
+12.132 € bis zur Karrieremitte+18.156 € Median-Abstand zur Fachkraft mit Ausbildung, pro Jahrunter Beobachtung: BA-Einstufung des Berufsfelds
Beschäftigte nach Altersgruppe im Berufsfeld, Median brutto/Jahr, bundesweit. Gemessene Werte, keine Prognose.
Berufsrichtungen nach dem Abschluss
Forschung & Lehre
Promotion, wissenschaftliche Mitarbeit und Lehre an Universitäten und Instituten.
Typische Rollen: Doktorand:in, wiss. Mitarbeiter:in, Lehrbeauftragte:r
Öffentlicher Dienst & Planung
Ministerien, Behörden, Planung, Statistik und Verwaltung.
Typische Rollen: Referent:in, Fachplaner:in, Sachverständige:r
Wirtschaft & Unternehmen
Unternehmen, Beratung und datengetriebene Analyse in der Privatwirtschaft.
Typische Rollen: Berater:in, Projektmanager:in, Fachexpert:in
Absolvent:innen starten u. a. bei Bosch, Mercedes-Benz AG und Siemens.Alle Stellen in der Jobbörse ansehen →
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Beruf durch KI verändert, betrifft auch die eigene Ausbildung darin, KI-Systeme zu entwickeln.
KI nimmt dir ab
Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt
- Automatisiertes Datenpreprocessing und Feature-Engineering
- Training und Hyperparameter-Tuning von Standardmodellen
- Routineauswertungen und Reporting-Dashboards
- Code-Vervollständigung und einfache Bug-Erkennung
Menschlich gefragter denn je
Wofür der Abschluss dich ausbildet
- Formulierung sinnvoller Fragestellungen und Problemdefinitionen
- Bewertung ethischer und gesellschaftlicher Implikationen von KI-Systemen
- Kreative Modellarchitektur bei neuartigen Problemen
- Kommunikation von Ergebnissen an nicht-technische Stakeholder
Die Fähigkeit, Daten strukturiert zu analysieren und Modelle zu entwickeln, wird direkt in Einführung in Data Science und Modellierung aufgebaut.
Sehen, was der Markt konkret sucht: aktuelle Jobs und Werkstudentenstellen im Berufsfeld.
Passende Jobs ansehenArbeiten neben dem Studium
Vom Werkstudentenjob bis zur ersten Stelle: diese Ausschreibungen passen zu deinem Fach.
PGDuales Master-Studium Artificial Intelligence & Data Science (M.Sc.)64.000 €geschätzt / Jahr›MFWerkstudent Artificial Intelligence (Fokus Generative KI & Management Consulting ) / Banking (a[...]›FGWorking student/Internship - Safeguarding methods of artificial intelligence in the usage of an autonomous vehicle›ADuales Studium Master of Science Data Science and Artificial Intelligence (d/m/w) zum 01.10.2025›VEWerkstudent Applications of Artificial Intelligence (m/w/d)›HGPRAKTIKUM: ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR AUTOMOTIVE RADAR SYSTEMS›
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Universität Stuttgart
Mit rund 21.000 Studierenden gehört die Universität Stuttgart zu den großen Hochschulen des Landes – der Frauenanteil liegt bei 35 %, 22 % kommen aus dem Ausland. Die Studierendenzahl ist seit 2019 um 12 % gesunken.
Studium
193Studiengänge
90 %bestandene Prüfungen
Menschen
21.141Studierende
35 %Frauenanteil
22 %Internationale
Chancen
3.156Erstsemester pro Jahr
8Erasmus-Partner
Studentenleben & Studierende
Insgesamt 21.141 Studierende an der Hochschule.
Stell dir 100 Studierende vor
Wer sitzt neben dir?
35 von 100
sind Frauen
Frauenanteil an der Universität Stuttgart
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Enge Verzahnung von Algorithmik und angewandter Datenwissenschaft
- Forschungsstarkes Umfeld an einer technischen Universität
- Guter Anschluss an die Industrie- und KI-Szene in Stuttgart
Worauf du achten solltest
Da der Studiengang zulassungsbeschränkt ist und hohe Ansprüche an mathematisch-algorithmisches Denken stellt, solltest du vor Bewerbung ehrlich prüfen, ob deine bisherige Ausbildung ausreichend quantitative Grundlagen mitbringt.
Passt Artificial Intelligence and Data Science zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du bringst ein solides Fundament in Informatik oder einer quantitativen Disziplin mit.
- Du willst KI nicht nur anwenden, sondern methodisch fundiert verstehen und weiterentwickeln.
- Dich interessiert der Praxisbezug zur Industrie- und Forschungslandschaft in Stuttgart.
- Du bist bereit, dich intensiv mit Algorithmik, Statistik und Modellierung auseinanderzusetzen.
Bedenke, dass der zulassungsbeschränkte Zugang und die fachliche Tiefe eine kontinuierliche, strukturierte Arbeitsweise erfordern – ohne diese Grundlage kann der Einstieg herausfordernd sein.
Der Vergleich
Wie schneidet dieser Studiengang im Vergleich ab?
Derselbe Studiengang an anderen Hochschulen – und was er dort kostet.
| Hochschule | Beitrag | Ranking | Studierende |
|---|---|---|---|
| Uni Stuttgart diese Seite | 184 €/Sem. | #17 | 21.141 |
 THD | – | #83 | 8.660 |
Ranking und Studierendenzahl gelten für die Hochschule insgesamt, nicht für diesen einzelnen Studiengang.
Weitere & ähnliche Studiengänge
For international students
Studying Artificial Intelligence and Data Science at Uni Stuttgart from abroad
What the university publishes decides your application. Residence and financing rules come from the federal portal, in English.
Admission
GermanLanguage of instruction
Cost
1.500 € / semesterTuition, published by the university
11.904 €Blocked-account proof of funds (2026), if you need a visa
Work & stay
140 / 280Full / half working days per year alongside study
18 monthsResidence permit to find a job after graduating
Every figure is published data for this program, this university, or a federal value that applies nationwide.
Five steps in the right order
- 1Check the programCompare degree, language of instruction, deadlines and entry requirements, all published on this page.
- 2Clarify admissionCheck that your school-leaving certificate is recognised and which language or subject certificates the university asks for.
- 3Submit your applicationUse the application route Uni Stuttgart publishes. Keep the deadline for your intake in view early.
- 4Prepare your financingKeep study costs and living costs separate. If you need a visa, a blocked account is usually part of the proof.
- 5Plan entry and arrivalVisa, health insurance, housing and enrollment, organised well before the semester starts.
Federal values: Make it in Germany (federal government portal), as of 2026. Whether you need a visa and which proofs apply depends on your nationality and situation. After graduation you can stay for 18 months to look for a qualified job.
Your first-year budget
Semester fee184,00 € per semester
Tuitionnone for a first degree
Proof of funds11.904 € for the first yearrequired for the visa – roughly 992 € per month
The proof of funds is not a price. It shows you can cover your living costs – the money pays for your life in Germany, not the university.
Language of instructionGermanLanguage certificate required – the university names the level
Working while studying140 daysfull days per year, or 280 half days
Staying after graduation18 monthsresidence permit to look for a job in Germany
International campus22 %international students at this university
Plan your first yearRent, semester fee and everyday costs for your city – turn 992 € a month into a real plan.
Budget planner →Bewerbung & Fristen
Fristen und Zulassung direkt von den offiziellen Seiten der Hochschule.
Bewerbungsfristen
Zulassung & Voraussetzungen
| Bewerbungsfrist Wintersemester | 15. Mai – 15. Juli |
| Bewerbungsfrist Sommersemester | 1. Dezember – 15. Januar |
- Voraussetzung
- Abschluss in einem mindestens sechssemestrigen Bachelorstudiengang (oder gleichwertig) in Artificial Intelligence, Data Science, Informatik, Softwaretechnik oder in einem inhaltlich nahe verwandten Studiengang
- Studienstart
- Winter- und Sommersemester
Quelle: offizielle Seiten der Hochschule.
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Häufige Fragen
Ist der Studiengang Artificial Intelligence and Data Science an der Universität Stuttgart zulassungsbeschränkt?
Ja, der Zugang zum Masterstudiengang ist beschränkt, sodass ein qualifizierter Erstabschluss und in der Regel ein Auswahlverfahren Voraussetzung für die Zulassung sind.
Welche Vorkenntnisse sollte ich für den Studiengang mitbringen?
Ein Bachelorabschluss in Informatik oder einem verwandten quantitativen Fach mit Grundlagen in Algorithmik, Mathematik und idealerweise ersten Berührungspunkten mit Datenanalyse ist von Vorteil.
Wie praxisnah ist das Studium in Stuttgart gestaltet?
Durch die Nähe zur Industrie- und Forschungslandschaft in Stuttgart ergeben sich Möglichkeiten, Studieninhalte mit realen Anwendungsfeldern aus Wirtschaft und Wissenschaft zu verknüpfen.
Welche beruflichen Perspektiven eröffnet der Abschluss?
Absolventinnen und Absolventen finden Anschluss an Berufe der Informatik mit Schwerpunkt auf Datenanalyse, maschinellem Lernen und KI-Entwicklung, etwa in Unternehmen oder Forschungseinrichtungen.
Kostenlos & unverbindlich
Infomaterial zu Artificial Intelligence and Data Science bekommen
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Redaktionell moderiert
Noch eine Frage zu Artificial Intelligence and Data Science?
Schick sie an die Redaktion. Jede Frage wird geprüft und niemals automatisch veröffentlicht.
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