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Artificial Intelligence and Data Science · Universität StuttgartStuttgart
StudienberatungZur Hochschule
Universität Stuttgart · Master

Artificial Intelligence and Data Science an der Universität Stuttgart

Der Master Artificial Intelligence and Data Science an der Universität Stuttgart verbindet KI und Data Science zu einem forschungsorientierten Studium mit Anwendungsfächern.

M.Sc.
Master of Science
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit 2 Jahre
Stuttgart
Studienort
StudySmarter Jobgarantie: Job in 6 Monaten nach dem Abschluss oder wir zahlen dein Coaching.Mehr erfahren →

Über den Studiengang

Artificial Intelligence und Data Science geben Antworten auf zentrale Fragen von Wirtschaft, Wissenschaft und Gesellschaft. Der Masterstudiengang an der Universität Stuttgart vermittelt dir die Kompetenz, aus Daten nützliches Wissen und sinnvolles automatisiertes Handeln abzuleiten. Du lernst, Daten zu modellieren, große Datenmengen effizient zu handhaben und sie durch skalierbare Anfragen und statistische Analysen zu interpretieren. Maschinelles Lernen entdeckt Wissen in den Daten und nutzt es in autonomen Systemen, etwa für medizinische Diagnosen, Kundenberatung, selbstfahrende Autos oder die Steuerung von Energiesystemen.

Das Studium ist viersäulig aufgebaut: Neben den Schwerpunkten Artificial Intelligence und Data Science stehen theoretische und methodische Grundlagen sowie Domänenwissen im Fokus, das du über ein Anwendungsfach oder den Wahlbereich erwirbst. Zur Wahl stehen Anwendungsfächer wie Elektrotechnik, Fahrzeugtechnik, Computational Linguistics, Maschinenbau und Mathematik. Unterrichtssprache laut Hochschule: Deutsch.

Studiengang im Detail

Der Masterstudiengang Artificial Intelligence and Data Science an der Universität Stuttgart baut auf einem ersten Hochschulabschluss auf und führt zum Erwerb vertiefter analytisch-methodischer und fachlicher Kompetenzen der Datenwissenschaften. Das Kernmerkmal ist die viersäulige Ausrichtung: Artificial Intelligence, Data Science, theoretische und methodische Grundlagen sowie Domänenwissen über ein Anwendungsfach oder den Wahlbereich.

Du kannst zwischen Anwendungsfächern wie Elektrotechnik, Fahrzeugtechnik, Computational Linguistics, Maschinenbau und Mathematik wählen. Unterrichtssprache laut Hochschule: Deutsch. Ein Auslandsstudium ist im Wahlbereich einplanbar.

Der Studiengang ist konsekutiv und akkreditiert.

Curriculum & Module

7 Module · 120 ECTS – laut Studiengangsseite der Hochschule. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.

7 Module · 120 ECTS
1.–2. Semester18 ECTS

Vertiefung Data Science (Katalog Data Science) (Wahl)

1.–2. Semester18 ECTS

Vertiefung Artificial Intelligence (Katalog Artificial Intelligence) (Wahl)

1.–2. Semester12 ECTS

Theoretische und Methodische Grundlagen (TMG (AI + DS)) (Wahl)

1.–3. Semester36 ECTS

Wahlbereich / Anwendungsfach / Independent Study

3. Semester3 ECTS

Hauptseminar

3. Semester3 ECTS

Fachübergreifende Schlüsselqualifikation

4. Semester30 ECTS

Masterarbeit

Module laut Studiengangsseite der Universität Stuttgart. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.

Zulassung & Zugangswege

BewerbungsfristBewerbungsfrist Wintersemester (nur für internationale Bewerber:innen): 15.05.–15.07.; Bewerbungsfrist Sommersemester (nur für internationale Bewerber:innen): 01.12.–15.01.
UnterrichtsspracheDeutsch
StudienbeginnWinter- und Sommersemester

Quelle: offizielle Seiten der Hochschule.

Wie die Plätze vergeben werden

01

Was du mitbringen musst

Abschluss in einem mindestens sechssemestrigen Bachelorstudiengang (oder gleichwertig) in Artificial Intelligence, Data Science, Informatik, Softwaretechnik oder in einem inhaltlich nahe verwandten Studiengang; Abgeschlossenes Studium in den Bereichen Data Science und/oder künstliche Intelligenz; Auch mit einem Bachelor in Informatik, Software Engineering oder einem nahe verwandten Studiengang ist der Master ggf. mit Auflagen studierbar; Deutscher Sprachnachweis (neben dem englischen Sprachnachweis gemäß Zulassungsordnung); Englischkenntnisse auf dem Niveau B1

02

Das Eignungsverfahren im Detail

Zulassungsordnung regelt die Kriterien zur Feststellung der fachlichen Eignung

Bewerbungsguide

So bewirbst du dich auf Artificial Intelligence and Data Science

Frist und Unterlagen zuerst – alles Weitere folgt Schritt für Schritt.

Deine Fristen
Bewerbungsfrist Wintersemester (nur für internationale Bewerber:innen)15.05.–15.07.
Bewerbungsfrist Sommersemester (nur für internationale Bewerber:innen)01.12.–15.01.
StudienbeginnWinter- und Sommersemester

Termine laut Hochschule.

Unterlagen für Bewerbung und Einschreibung
  • Kopie des ersten Hochschulabschlusses (sofern dieser zur Zulassung noch nicht vorlag)
  • Ein aktuelles Passbild (etwa 45 x 35 mm) für den Studienausweis
  • Elektronische Meldung der Krankenversicherung
  • Geforderte Dokumente im PDF-Format (digitale Abiturzeugnisse werden akzeptiert)

Sprachnachweis anerkannt: Englisch mindestens B1, Deutscher Sprachnachweis

Liste laut Hochschule für diesen Studiengang.

Die Zulassung richtet sich nach den Voraussetzungen und Kriterien der Hochschule. In C@MPUS einen Basisaccount anlegen. Felder in C@MPUS ausfüllen und die geforderten Dokumente im PDF-Format hochladen. Angaben in der Kontrollansicht bestätigen und auf „Senden“ klicken. Studienplatz im Campus-Management-Portal C@MPUS annehmen. Einschreibung: alle in C@MPUS geforderten Daten ausfüllen und notwendige Unterlagen hochladen, Beiträge und Gebühren bezahlen, elektronische Meldung der Krankenversicherung.

Semesterbeitrag bei der Einschreibung: 184,00 €

Schritt für Schritt

  1. 1
    In C@MPUS einen Basisaccount anlegen
  2. 2
    Felder in C@MPUS ausfüllen und die geforderten Dokumente im PDF-Format hochladen
  3. 3
    Angaben in der Kontrollansicht bestätigen und auf „Senden“ klicken
  4. 4
    Studienplatz im Campus-Management-Portal C@MPUS annehmen
  5. 5
    Einschreibung: alle in C@MPUS geforderten Daten ausfüllen und notwendige Unterlagen hochladen, Beiträge und Gebühren bezahlen, elektronische Meldung der Krankenversicherung

Kosten & Finanzierung

Was das Studium kostetDetails bei Uni Stuttgart →
Studiengebühren (Nicht-EU/EWR)1.500 € pro Semester (bei Einschreibung in einen Bachelor-, konsekutiven Master- oder Staatsexamensstudiengang)
Studiengebühren (Zweitstudium)650 EUR pro Semester (Studiengebühren für ein Zweitstudium)
Semesterbeitrag184,00 € pro Semester
Lebenshaltungrund 992 € im Monat (Ansatz des Bundes)
Ein Studienjahr im VergleichStudiengebühren und Semesterbeitrag der Hochschule plus Lebenshaltung nach dem Ansatz des Bundes, pro Jahr
HochschuleLebenshaltung
Nicht-EU/EWR
15.272 €
Zweitstudium
13.572 €
Kosten pro Studienjahr
GruppeHochschuleLebenshaltungGesamt
Nicht-EU/EWR3.368 €11.904 €15.272 €
Zweitstudium1.668 €11.904 €13.572 €
Die vier Säulen

So kannst du dein Studium finanzieren

Vier Quellen, eine Reihenfolge: erst Geld, das du nicht zurückzahlst, dann selbst verdientes, der Kredit zuletzt.

Günstigstes zuerst ↓
Halb geschenkt

BAföG zuerst

Zur Hälfte Zuschuss, zur Hälfte zinsloses Darlehen. Anspruch hängt vom Einkommen der Familie ab.

BAföG berechnen →
Geschenkt, mit Bewerbung

Stipendien suchen

Deutschlandstipendium, Begabtenförderungswerke und Stiftungen – Geld, das du nicht zurückzahlst.

Stipendien ansehen →
Selbst verdient

Werkstudentenjob

Ein Werkstudentenjob im Feld bringt Geld und Praxis – in Stuttgart und bundesweit. Die Stellen aus der StudySmarter Jobbörse stehen weiter unten auf dieser Seite.

Stellen ansehen →
Kostet Zinsen

Studienkredit nur für die Lücke

Wenn Förderung, Stipendium und Job nicht reichen: Zinssatz, Auszahlungsplan und Rückzahlungsbeginn vergleichen, bevor du unterschreibst.

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Lohnt sich das Studium gegenüber einer Ausbildung?

Rechnung von StudySmarter: Studienkosten 25.000 € (2 Studienjahre, Semesterbeitrag und 992 € Lebenshaltung im Monat) und Median-Gehalt 80.000 € mit Studium gegen 62.000 € mit Ausbildung (BA-Entgeltatlas).

So liest du die Kurve: In den ersten Berufsjahren liegt die Ausbildung vorn, denn sie zahlt ab dem ersten Tag ein volles Gehalt, während das Studium zunächst Zeit und Geld kostet (roter Bereich). Sobald das höhere akademische Einkommen diesen Vorsprung aufgeholt hat, kippt die Gesamtbilanz ins Plus (grüner Bereich), und der Abstand wächst danach mit jedem weiteren Berufsjahr.

Zahlt sich langfristig aus: nach rund 10 Jahren im Plus
Mit StudiumMit AusbildungStudium im RückstandStudium im Plus
−50k €450k €950k €1,4 Mio €1,9 Mio €2,5 Mio €3,0 Mio €3,5 Mio €Abschlussgrößter Rückstand: −149k €Break-even ≈ Jahr 10Jahr 0Jahr 10Jahr 20Jahr 30Jahr 40
Die wichtigsten Zahlen
  • 80.000 € zu 62.000 € Median-Jahresgehalt mit Studium gegen Ausbildung im selben Berufsfeld, rund 18.000 € mehr pro Jahr nach dem Abschluss.
  • −149k € größter Rückstand direkt nach dem Abschluss, aus Studienkosten und dem zunächst fehlenden Gehalt.
  • rund 10 Jahre bis zum Break-even; ab dann liegt das Studium in der kumulierten Bilanz vorn.
  • +541k € Gesamtvorsprung des Studiums bis Jahr 40, danach wächst der Abstand weiter.

Kumulierte Netto-Bilanz: akademischer Master-Median (80.000 €/Jahr) gegen den Fachkraft-Median (62.000 €/Jahr) im selben Berufsfeld, abzüglich Semesterbeitrag und rund 992 € Lebenshaltung im Monat während der 2 Studienjahre. Reale Gehälter hängen von Betrieb, Region und Verlauf ab.

Deine StudySmarter Jobgarantie

StudySmarter garantiert dir einen Job innerhalb von 6 Monaten nach dem Abschluss oder zahlt dein Coaching, wenn du dich über StudySmarter einschreibst.

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Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
  • Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
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Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.

Karriere & Gehalt

Mit dem Master in Artificial Intelligence and Data Science qualifizierst du dich für Berufsfelder, die sich zentral mit der Beschaffung, Verwaltung und Verwertung von Daten befassen. Typische Rollen sind Data Scientist, Data Engineer, Machine Learning Engineer oder AI-Product Manager. Auch die Implementierung von KI in Unternehmen und Prozessen gehört zu deinen Aufgaben.

  1. EinstiegNach dem Master startest du als Data Scientist, Machine Learning Engineer oder AI-Entwickler und arbeitest an der Umsetzung von Daten- und KI-Projekten.
  2. AufstiegMit Erfahrung übernimmst du mehr Verantwortung, etwa als Senior Data Scientist oder AI-Product Manager, und leitest Projekte oder Teams.
  3. FührungLangfristig kannst du Positionen wie Head of Data Science, Chief Data Officer oder AI-Lead erreichen und die Datenstrategie eines Unternehmens verantworten.
80.424 €Median im Berufsfeld Berufe in der InformatikBruttojahresgehalt, bundesweit
64.956 € · Berufseinstieg95.628 € · obere Spanne

Was dir dieser Abschluss bringt

Median-Bruttojahresgehalt im Berufsfeld über die Karriere, nach Qualifikation.

0k30k60k90k91.656 €80.076 €34.000 €Einstiegmit Erfahrungetabliertmit diesem Mastermit Ausbildungohne Ausbildung

Median brutto/Jahr, BA Entgeltatlas nach Anforderungsniveau und Alter; gemessene Werte, keine Prognose. die Ohne-Ausbildung-Linie ist eine bundesweite Orientierung.

Baden-Württemberg: 73.356 € · dein StudienortSpitze: Bayern 94.296 €Verlauf: 79.524 → 91.656 €

Wie gefragt ist das Berufsfeld?

Die Bundesagentur für Arbeit stuft das Berufsfeld als Engpassberuf ein. Stellen bleiben im Schnitt 46 Tage unbesetzt, auf Spezialistenniveau 86 Tage.

46 Tagedieses Berufsfeld
Spezialistenniveau: 86 Tage
unter 100 Tage100 bis 175 Tagemehr als 175 Tage
9 offene Stellen auf der Vaia Jobbörse, Stand 08.11.20264,6 % Arbeitslosenquote in Baden-Württemberg

Was bleibt dir netto? Rechne dein realistisches Netto mit Steuer, Sozialabgaben und Stadtvergleich.

Gehalts-Check öffnenCV-Check starten

Nach dem Abschluss

Dein Gehaltspfad, der Arbeitsmarkt und Berufsrichtungen für Artificial Intelligence and Data Science.

So entwickelt sich das Gehalt

+12.132 € bis zur Karrieremitte
+18.156 € Median-Abstand zur Fachkraft mit Ausbildung, pro Jahrunter Beobachtung: BA-Einstufung des Berufsfelds

Beschäftigte nach Altersgruppe im Berufsfeld, Median brutto/Jahr, bundesweit. Gemessene Werte, keine Prognose.

Berufsrichtungen nach dem Abschluss

Datenbanken und InformationssystemeDatenmodellierung und DatentransformationIT-SicherheitDigitale Vernetzung, Cloud EngineeringValidierung und Verifikation von SystemenData Scientist, Data Curator, Data Engineer, Data Steward

Laut Studiengangsseite der Hochschule.

Arbeitsmarkt & Zukunft

Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz automatisiert zunehmend intellektuelle Tätigkeiten in nahezu allen Wirtschafts- und Forschungszweigen, etwa in Industrie, Handel, Verkehr, Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen und Informationstechnologie. Dadurch besteht ein wachsender Bedarf an Fachkräften, die KI-Systeme entwickeln, validieren und sicher einsetzen können. Deine Kompetenzen werden weltweit benötigt und eröffnen dir internationale Karrieremöglichkeiten.

KI nimmt dir ab

Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt

  • Datenbereinigung und Vorverarbeitung großer Datenmengen
  • Automatisierte Datenanalyse und Mustererkennung
  • Erstellung von Standardberichten und Visualisierungen
  • Überwachung von Systemen und Erkennung von Anomalien

Bleibt beim Menschen

Wofür der Abschluss dich ausbildet

  • Interpretation komplexer Ergebnisse und Ableitung strategischer Entscheidungen
  • Entwicklung neuer KI-Modelle und Algorithmen
  • Sicherstellung von Ethik, Fairness und Transparenz in KI-Systemen
  • Kommunikation mit Stakeholdern und Übersetzung von Geschäftsanforderungen in technische Lösungen

Genau darauf bereiten Module wie Vertiefung Data Science (Katalog Data Science) (Wahl), Wahlbereich / Anwendungsfach / Independent Study und Hauptseminar vor.

Sehen, was der Markt konkret sucht: aktuelle Jobs und Werkstudentenstellen im Berufsfeld.

Passende Jobs ansehen

Arbeiten neben dem Studium

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Live aus der Jobbörse

Die Hochschule im Profil

Universität Stuttgart Logo

Universität Stuttgart

Staatliche HochschuleStuttgart

Mit rund 21.000 Studierenden gehört die Universität Stuttgart zu den großen Hochschulen des Landes – der Frauenanteil liegt bei 35 %, 22 % kommen aus dem Ausland. Die Studierendenzahl ist seit 2019 um 12 % gesunken.

Menschen

21.141Studierende
35 %Frauenanteil
22 %Internationale

Chancen

3.156Erstsemester pro Jahr

Zahlen: Statistisches Bundesamt (Destatis), Studierende WS 2023/24.

Studentenleben & Studierende

Insgesamt 21.141 Studierende an der Hochschule.

Stell dir 100 Studierende vor

Wer sitzt neben dir?

35 von 100

sind Frauen

Frauenanteil an der Universität Stuttgart

Stärken und Hinweise

Stärken
  • Der Studiengang bietet eine fundierte Ausbildung an der Schnittstelle von KI und Data Science mit der Möglichkeit, ein Anwendungsfach zu wählen.

Passt Artificial Intelligence and Data Science zu dir?

Der Masterstudiengang Artificial Intelligence and Data Science passt zu dir, wenn du:

Das solltest du mitbringen

  • einen Bachelor in Informatik, Data Science, KI oder einem verwandten Fach hast und dich weiter spezialisieren möchtest.
  • Interesse an mathematischen und methodischen Grundlagen sowie an der Anwendung von KI in konkreten Domänen hast.
  • eine forschungsorientierte Karriere in Wissenschaft oder Industrie anstrebst.
  • bereit bist, dich mit englischsprachiger Fachliteratur und Veranstaltungen auseinanderzusetzen.
Der Vergleich

Wie schneidet dieser Studiengang im Vergleich ab?

Derselbe Studiengang an anderen Hochschulen – und was er dort kostet.

HochschuleBeitragStudySmarter-RankingStudierende
Uni Stuttgart diese Seite
184 €/Sem.#5021.141
–#2729.218
–#1108.660

Studierendenzahl (Destatis) gilt für die Hochschule insgesamt.

Weitere & ähnliche Studiengänge

For international students

Studying Artificial Intelligence and Data Science at Uni Stuttgart from abroad

What the university publishes decides your application. Residence and financing rules come from the federal portal, in English.

Admission
GermanLanguage of instruction
Cost
1.500 € pro Semester (bei Einschreibung in einen Bachelor-, konsekutiven Master- oder Staatsexamensstudiengang)Tuition for non-EU students
11.904 €Blocked-account proof of funds (2026), if you need a visa
Work & stay
140 / 280Full / half working days per year alongside study
18 monthsResidence permit to find a job after graduating
From choice to enrollment

Five steps in the right order

  1. 1
    Check the programCompare degree and language of instruction here; deadlines and entry requirements are on the university's programme page.
  2. 2
    Clarify admissionCheck that your first degree is recognised and which language or subject certificates the university asks for.
  3. 3
    Submit your applicationApplications run through C@MPUS (Campus-Management-Portal der Universität Stuttgart). Keep the deadline for your intake in view early.
  4. 4
    Prepare your financingKeep study costs and living costs separate. If you need a visa, a blocked account is usually part of the proof.
  5. 5
    Plan entry and arrivalVisa, health insurance, housing and enrollment, organised well before the semester starts.

Federal values: Make it in Germany (federal government portal), as of 2026. Whether you need a visa and which proofs apply depends on your nationality and situation. After graduation you can stay for 18 months to look for a qualified job.

Your first-year budget
Semester fee184,00 € per semester
Proof of funds11.904 € for the first yearrequired for the visa – roughly 992 € per month
Your first year at a glanceLiving costs (the proof of funds) plus non-EU tuition
Living costs 11.904 €Tuition 3.000 €
14.904 €
First-year budget
ItemPer year
Living costs (proof of funds)11.904 €
Tuition (non-EU)3.000 €
Total14.904 €

The proof of funds is not a price. It shows you can cover your living costs – the money pays for your life in Germany, not the university.

Language of instructionGermanAccepted: Englisch mindestens B1, Deutscher Sprachnachweis
Working while studying140 daysfull days per year, or 280 half days
Staying after graduation18 monthsresidence permit to look for a job in Germany
International campus22 %international students at this university
Plan your first yearRent, everyday costs and any university fees – turn 992 € a month into a real plan.
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Vergleiche Artificial Intelligence and Data Science an anderen Hochschulen, Orten und ohne NC.

Häufige Fragen

Wie lange dauert das Studium?

Regelstudienzeit 4 Semester; Umfang 120 ECTS.

Wann beginnt das Studium?

Winter- und Sommersemester.

In welcher Sprache wird unterrichtet?

Deutsch.

Was gilt sonst noch für die Zulassung?

Du benötigst einen Abschluss in einem mindestens sechssemestrigen Bachelorstudiengang (oder gleichwertig) in Artificial Intelligence, Data Science, Informatik, Softwaretechnik oder einem inhaltlich nahe verwandten Studiengang.

Welche Sprachkenntnisse sind erforderlich?

Du musst Deutschkenntnisse sowie Englischkenntnisse mindestens auf dem Niveau B1 nachweisen.

Kostenlos & unverbindlich

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