Artificial Intelligence and Data Science an der Universität Stuttgart
Der Master Artificial Intelligence and Data Science an der Universität Stuttgart verbindet KI und Data Science zu einem forschungsorientierten Studium mit Anwendungsfächern.
Über den Studiengang
Artificial Intelligence und Data Science geben Antworten auf zentrale Fragen von Wirtschaft, Wissenschaft und Gesellschaft. Der Masterstudiengang an der Universität Stuttgart vermittelt dir die Kompetenz, aus Daten nützliches Wissen und sinnvolles automatisiertes Handeln abzuleiten. Du lernst, Daten zu modellieren, große Datenmengen effizient zu handhaben und sie durch skalierbare Anfragen und statistische Analysen zu interpretieren. Maschinelles Lernen entdeckt Wissen in den Daten und nutzt es in autonomen Systemen, etwa für medizinische Diagnosen, Kundenberatung, selbstfahrende Autos oder die Steuerung von Energiesystemen.
Das Studium ist viersäulig aufgebaut: Neben den Schwerpunkten Artificial Intelligence und Data Science stehen theoretische und methodische Grundlagen sowie Domänenwissen im Fokus, das du über ein Anwendungsfach oder den Wahlbereich erwirbst. Zur Wahl stehen Anwendungsfächer wie Elektrotechnik, Fahrzeugtechnik, Computational Linguistics, Maschinenbau und Mathematik. Unterrichtssprache laut Hochschule: Deutsch.
Studiengang im Detail
Der Masterstudiengang Artificial Intelligence and Data Science an der Universität Stuttgart baut auf einem ersten Hochschulabschluss auf und führt zum Erwerb vertiefter analytisch-methodischer und fachlicher Kompetenzen der Datenwissenschaften. Das Kernmerkmal ist die viersäulige Ausrichtung: Artificial Intelligence, Data Science, theoretische und methodische Grundlagen sowie Domänenwissen über ein Anwendungsfach oder den Wahlbereich.
Du kannst zwischen Anwendungsfächern wie Elektrotechnik, Fahrzeugtechnik, Computational Linguistics, Maschinenbau und Mathematik wählen. Unterrichtssprache laut Hochschule: Deutsch. Ein Auslandsstudium ist im Wahlbereich einplanbar.
Der Studiengang ist konsekutiv und akkreditiert.
Curriculum & Module
7 Module · 120 ECTS – laut Studiengangsseite der Hochschule. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Vertiefung Artificial Intelligence (Katalog Artificial Intelligence) (Wahl)
Theoretische und Methodische Grundlagen (TMG (AI + DS)) (Wahl)
Wahlbereich / Anwendungsfach / Independent Study
Hauptseminar
Fachübergreifende Schlüsselqualifikation
Masterarbeit
Keine Module gefunden. Suche anpassen oder Filter zurücksetzen.
Module laut Studiengangsseite der Universität Stuttgart. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Zulassung & Zugangswege
Quelle: offizielle Seiten der Hochschule.
Wie die Plätze vergeben werden
Was du mitbringen musst
Abschluss in einem mindestens sechssemestrigen Bachelorstudiengang (oder gleichwertig) in Artificial Intelligence, Data Science, Informatik, Softwaretechnik oder in einem inhaltlich nahe verwandten Studiengang; Abgeschlossenes Studium in den Bereichen Data Science und/oder künstliche Intelligenz; Auch mit einem Bachelor in Informatik, Software Engineering oder einem nahe verwandten Studiengang ist der Master ggf. mit Auflagen studierbar; Deutscher Sprachnachweis (neben dem englischen Sprachnachweis gemäß Zulassungsordnung); Englischkenntnisse auf dem Niveau B1
Das Eignungsverfahren im Detail
Zulassungsordnung regelt die Kriterien zur Feststellung der fachlichen Eignung
So bewirbst du dich auf Artificial Intelligence and Data Science
Frist und Unterlagen zuerst – alles Weitere folgt Schritt für Schritt.
Termine laut Hochschule.
- Kopie des ersten Hochschulabschlusses (sofern dieser zur Zulassung noch nicht vorlag)
- Ein aktuelles Passbild (etwa 45 x 35 mm) für den Studienausweis
- Elektronische Meldung der Krankenversicherung
- Geforderte Dokumente im PDF-Format (digitale Abiturzeugnisse werden akzeptiert)
Sprachnachweis anerkannt: Englisch mindestens B1, Deutscher Sprachnachweis
Liste laut Hochschule für diesen Studiengang.
Die Zulassung richtet sich nach den Voraussetzungen und Kriterien der Hochschule. In C@MPUS einen Basisaccount anlegen. Felder in C@MPUS ausfüllen und die geforderten Dokumente im PDF-Format hochladen. Angaben in der Kontrollansicht bestätigen und auf „Senden“ klicken. Studienplatz im Campus-Management-Portal C@MPUS annehmen. Einschreibung: alle in C@MPUS geforderten Daten ausfüllen und notwendige Unterlagen hochladen, Beiträge und Gebühren bezahlen, elektronische Meldung der Krankenversicherung.
Semesterbeitrag bei der Einschreibung: 184,00 €
Schritt für Schritt
- 1In C@MPUS einen Basisaccount anlegen
- 2Felder in C@MPUS ausfüllen und die geforderten Dokumente im PDF-Format hochladen
- 3Angaben in der Kontrollansicht bestätigen und auf „Senden“ klicken
- 4Studienplatz im Campus-Management-Portal C@MPUS annehmen
- 5Einschreibung: alle in C@MPUS geforderten Daten ausfüllen und notwendige Unterlagen hochladen, Beiträge und Gebühren bezahlen, elektronische Meldung der Krankenversicherung
Kosten & Finanzierung
| Gruppe | Hochschule | Lebenshaltung | Gesamt |
|---|---|---|---|
| Nicht-EU/EWR | 3.368 € | 11.904 € | 15.272 € |
| Zweitstudium | 1.668 € | 11.904 € | 13.572 € |
So kannst du dein Studium finanzieren
Vier Quellen, eine Reihenfolge: erst Geld, das du nicht zurückzahlst, dann selbst verdientes, der Kredit zuletzt.
BAföG zuerst
Zur Hälfte Zuschuss, zur Hälfte zinsloses Darlehen. Anspruch hängt vom Einkommen der Familie ab.
BAföG berechnen →Stipendien suchen
Deutschlandstipendium, Begabtenförderungswerke und Stiftungen – Geld, das du nicht zurückzahlst.
Stipendien ansehen →Werkstudentenjob
Ein Werkstudentenjob im Feld bringt Geld und Praxis – in Stuttgart und bundesweit. Die Stellen aus der StudySmarter Jobbörse stehen weiter unten auf dieser Seite.
Stellen ansehen →Studienkredit nur für die Lücke
Wenn Förderung, Stipendium und Job nicht reichen: Zinssatz, Auszahlungsplan und Rückzahlungsbeginn vergleichen, bevor du unterschreibst.
Kredite vergleichenLohnt sich das Studium gegenüber einer Ausbildung?
Rechnung von StudySmarter: Studienkosten 25.000 € (2 Studienjahre, Semesterbeitrag und 992 € Lebenshaltung im Monat) und Median-Gehalt 80.000 € mit Studium gegen 62.000 € mit Ausbildung (BA-Entgeltatlas).
So liest du die Kurve: In den ersten Berufsjahren liegt die Ausbildung vorn, denn sie zahlt ab dem ersten Tag ein volles Gehalt, während das Studium zunächst Zeit und Geld kostet (roter Bereich). Sobald das höhere akademische Einkommen diesen Vorsprung aufgeholt hat, kippt die Gesamtbilanz ins Plus (grüner Bereich), und der Abstand wächst danach mit jedem weiteren Berufsjahr.
- 80.000 € zu 62.000 € Median-Jahresgehalt mit Studium gegen Ausbildung im selben Berufsfeld, rund 18.000 € mehr pro Jahr nach dem Abschluss.
- −149k € größter Rückstand direkt nach dem Abschluss, aus Studienkosten und dem zunächst fehlenden Gehalt.
- rund 10 Jahre bis zum Break-even; ab dann liegt das Studium in der kumulierten Bilanz vorn.
- +541k € Gesamtvorsprung des Studiums bis Jahr 40, danach wächst der Abstand weiter.
Kumulierte Netto-Bilanz: akademischer Master-Median (80.000 €/Jahr) gegen den Fachkraft-Median (62.000 €/Jahr) im selben Berufsfeld, abzüglich Semesterbeitrag und rund 992 € Lebenshaltung im Monat während der 2 Studienjahre. Reale Gehälter hängen von Betrieb, Region und Verlauf ab.
Deine StudySmarter Jobgarantie
StudySmarter garantiert dir einen Job innerhalb von 6 Monaten nach dem Abschluss oder zahlt dein Coaching, wenn du dich über StudySmarter einschreibst.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
- Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
- Bewirb dich über die StudySmarter Jobbörse und CareerKit für deinen ersten Job nach dem Studium
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Mit dem Master in Artificial Intelligence and Data Science qualifizierst du dich für Berufsfelder, die sich zentral mit der Beschaffung, Verwaltung und Verwertung von Daten befassen. Typische Rollen sind Data Scientist, Data Engineer, Machine Learning Engineer oder AI-Product Manager. Auch die Implementierung von KI in Unternehmen und Prozessen gehört zu deinen Aufgaben.
- EinstiegNach dem Master startest du als Data Scientist, Machine Learning Engineer oder AI-Entwickler und arbeitest an der Umsetzung von Daten- und KI-Projekten.
- AufstiegMit Erfahrung übernimmst du mehr Verantwortung, etwa als Senior Data Scientist oder AI-Product Manager, und leitest Projekte oder Teams.
- FührungLangfristig kannst du Positionen wie Head of Data Science, Chief Data Officer oder AI-Lead erreichen und die Datenstrategie eines Unternehmens verantworten.
Was dir dieser Abschluss bringt
Median-Bruttojahresgehalt im Berufsfeld über die Karriere, nach Qualifikation.
Median brutto/Jahr, BA Entgeltatlas nach Anforderungsniveau und Alter; gemessene Werte, keine Prognose. die Ohne-Ausbildung-Linie ist eine bundesweite Orientierung.
Wie gefragt ist das Berufsfeld?
Die Bundesagentur für Arbeit stuft das Berufsfeld als Engpassberuf ein. Stellen bleiben im Schnitt 46 Tage unbesetzt, auf Spezialistenniveau 86 Tage.
Was bleibt dir netto? Rechne dein realistisches Netto mit Steuer, Sozialabgaben und Stadtvergleich.
Gehalts-Check öffnenCV-Check startenNach dem Abschluss
Dein Gehaltspfad, der Arbeitsmarkt und Berufsrichtungen für Artificial Intelligence and Data Science.
So entwickelt sich das Gehalt
+12.132 € bis zur KarrieremitteBeschäftigte nach Altersgruppe im Berufsfeld, Median brutto/Jahr, bundesweit. Gemessene Werte, keine Prognose.
Berufsrichtungen nach dem Abschluss
Laut Studiengangsseite der Hochschule.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz automatisiert zunehmend intellektuelle Tätigkeiten in nahezu allen Wirtschafts- und Forschungszweigen, etwa in Industrie, Handel, Verkehr, Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen und Informationstechnologie. Dadurch besteht ein wachsender Bedarf an Fachkräften, die KI-Systeme entwickeln, validieren und sicher einsetzen können. Deine Kompetenzen werden weltweit benötigt und eröffnen dir internationale Karrieremöglichkeiten.
KI nimmt dir ab
Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt
- Datenbereinigung und Vorverarbeitung großer Datenmengen
- Automatisierte Datenanalyse und Mustererkennung
- Erstellung von Standardberichten und Visualisierungen
- Überwachung von Systemen und Erkennung von Anomalien
Bleibt beim Menschen
Wofür der Abschluss dich ausbildet
- Interpretation komplexer Ergebnisse und Ableitung strategischer Entscheidungen
- Entwicklung neuer KI-Modelle und Algorithmen
- Sicherstellung von Ethik, Fairness und Transparenz in KI-Systemen
- Kommunikation mit Stakeholdern und Übersetzung von Geschäftsanforderungen in technische Lösungen
Genau darauf bereiten Module wie Vertiefung Data Science (Katalog Data Science) (Wahl), Wahlbereich / Anwendungsfach / Independent Study und Hauptseminar vor.
Sehen, was der Markt konkret sucht: aktuelle Jobs und Werkstudentenstellen im Berufsfeld.
Passende Jobs ansehenArbeiten neben dem Studium
Vom Werkstudentenjob bis zur ersten Stelle: diese Ausschreibungen passen zu deinem Fach.
WORKFORCE STRATEGY HEAD, ENTERPRISE DATA SCIENCE & ARTIFICIAL INTELLIGENCE (DSAI)›Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
Die Hochschule im Profil
Universität Stuttgart
Mit rund 21.000 Studierenden gehört die Universität Stuttgart zu den großen Hochschulen des Landes – der Frauenanteil liegt bei 35 %, 22 % kommen aus dem Ausland. Die Studierendenzahl ist seit 2019 um 12 % gesunken.
Menschen
Chancen
Zahlen: Statistisches Bundesamt (Destatis), Studierende WS 2023/24.
Studentenleben & Studierende
Insgesamt 21.141 Studierende an der Hochschule.
Wer sitzt neben dir?
sind Frauen
Frauenanteil an der Universität Stuttgart
Stärken und Hinweise
- Der Studiengang bietet eine fundierte Ausbildung an der Schnittstelle von KI und Data Science mit der Möglichkeit, ein Anwendungsfach zu wählen.
Passt Artificial Intelligence and Data Science zu dir?
Der Masterstudiengang Artificial Intelligence and Data Science passt zu dir, wenn du:
Das solltest du mitbringen
- einen Bachelor in Informatik, Data Science, KI oder einem verwandten Fach hast und dich weiter spezialisieren möchtest.
- Interesse an mathematischen und methodischen Grundlagen sowie an der Anwendung von KI in konkreten Domänen hast.
- eine forschungsorientierte Karriere in Wissenschaft oder Industrie anstrebst.
- bereit bist, dich mit englischsprachiger Fachliteratur und Veranstaltungen auseinanderzusetzen.
Wie schneidet dieser Studiengang im Vergleich ab?
Derselbe Studiengang an anderen Hochschulen – und was er dort kostet.
| Hochschule | Beitrag | StudySmarter-Ranking | Studierende |
|---|---|---|---|
| 184 €/Sem. | #50 | 21.141 | |
| – | #27 | 29.218 | |
| – | #110 | 8.660 |
Studierendenzahl (Destatis) gilt für die Hochschule insgesamt.
Weitere & ähnliche Studiengänge
Weitere Studiengänge an der Uni Stuttgart
Artificial Intelligence and Data Science an anderen Hochschulen
Studying Artificial Intelligence and Data Science at Uni Stuttgart from abroad
What the university publishes decides your application. Residence and financing rules come from the federal portal, in English.
Five steps in the right order
- 1Check the programCompare degree and language of instruction here; deadlines and entry requirements are on the university's programme page.
- 2Clarify admissionCheck that your first degree is recognised and which language or subject certificates the university asks for.
- 3Submit your applicationApplications run through C@MPUS (Campus-Management-Portal der Universität Stuttgart). Keep the deadline for your intake in view early.
- 4Prepare your financingKeep study costs and living costs separate. If you need a visa, a blocked account is usually part of the proof.
- 5Plan entry and arrivalVisa, health insurance, housing and enrollment, organised well before the semester starts.
Federal values: Make it in Germany (federal government portal), as of 2026. Whether you need a visa and which proofs apply depends on your nationality and situation. After graduation you can stay for 18 months to look for a qualified job.
| Item | Per year |
|---|---|
| Living costs (proof of funds) | 11.904 € |
| Tuition (non-EU) | 3.000 € |
| Total | 14.904 € |
The proof of funds is not a price. It shows you can cover your living costs – the money pays for your life in Germany, not the university.
Weiter stöbern
Vergleiche Artificial Intelligence and Data Science an anderen Hochschulen, Orten und ohne NC.
Häufige Fragen
Wie lange dauert das Studium?
Regelstudienzeit 4 Semester; Umfang 120 ECTS.
Wann beginnt das Studium?
Winter- und Sommersemester.
In welcher Sprache wird unterrichtet?
Deutsch.
Was gilt sonst noch für die Zulassung?
Du benötigst einen Abschluss in einem mindestens sechssemestrigen Bachelorstudiengang (oder gleichwertig) in Artificial Intelligence, Data Science, Informatik, Softwaretechnik oder einem inhaltlich nahe verwandten Studiengang.
Welche Sprachkenntnisse sind erforderlich?
Du musst Deutschkenntnisse sowie Englischkenntnisse mindestens auf dem Niveau B1 nachweisen.
Infomaterial zu Artificial Intelligence and Data Science bekommen
Studienführer, Termine, Zulassung & Finanzierung – kostenlos direkt in dein Postfach.
Noch eine Frage zu Artificial Intelligence and Data Science?
Schick sie an die Redaktion. Jede Frage wird geprüft und niemals automatisch veröffentlicht.
Noch unsicher bei der Studienwahl?
Mit StudyKit gehst du Studienwahl, Bewerbung und Finanzierung an einem Ort an, begleitet von einem persönlichen KI-Assistenten. Finde heraus, was wirklich zu dir passt, und starte deine Bewerbung Schritt für Schritt.
