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Artificial Intelligence and Data Science · Technische Hochschule DeggendorfVollzeitstudium · Deggendorf
StudienberatungZur Hochschule
Technische Hochschule Deggendorf · Master

Artificial Intelligence and Data Science an der Technische Hochschule Deggendorf

Der Masterstudiengang Artificial Intelligence and Data Science an der Technischen Hochschule Deggendorf vertieft Methoden aus Mathematik, Programmierung und Data Science für eine Karriere an der Schnittstelle von KI-Forschung und Anwendung.

M.Sc.
Master of Science
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit 2 Jahre
Deggendorf
Studienort
StudySmarter Jobgarantie: Job in 6 Monaten nach dem Abschluss oder wir zahlen dein Coaching.Mehr erfahren →

Über den Studiengang

Der Master Artificial Intelligence and Data Science an der Technischen Hochschule Deggendorf richtet sich an Studierende, die nach einem ersten technischen oder informatiknahen Abschluss tiefer in maschinelles Lernen, Datenanalyse und intelligente Systeme einsteigen wollen. Die THD positioniert sich als anwendungsorientierte Hochschule mit Nähe zu regionalen und internationalen Technologieunternehmen, was sich im Studiengang in einem klaren Praxisbezug widerspiegelt.

Der Studiengang ist zulassungsfrei, was den Einstieg erleichtert, ersetzt aber nicht die inhaltliche Vorbereitung: Wer solide Grundlagen in Mathematik und Programmierung mitbringt, profitiert am meisten vom Vollzeitformat in Deggendorf. Die Kombination aus theoretischen Grundlagen und projektorientierten Modulen soll auf komplexe KI- und Datenprojekte in Unternehmen unterschiedlicher Branchen vorbereiten.

Der Master schließt mit dem M.Sc. ab und öffnet damit sowohl den Weg in forschungsnahe Tätigkeiten als auch in datengetriebene Fach- und Führungspositionen der Wirtschaft.

Studiengang im Detail

Studieninhalte

Module wie Mathematics 1, Programming 1 und Foundations of Computer Science bilden das fachliche Fundament, auf dem im weiteren Verlauf Themen aus maschinellem Lernen, Datenverarbeitung und intelligenten Systemen aufbauen. Die mathematische Vertiefung ist notwendig, um Modelle des maschinellen Lernens nicht nur anzuwenden, sondern auch zu verstehen und weiterzuentwickeln.

Programmierkenntnisse werden systematisch ausgebaut, sodass Studierende eigenständig Datenpipelines und KI-Anwendungen konzipieren und umsetzen können.

Für wen passt das?

Der Studiengang eignet sich für Personen mit einem ersten Abschluss in Informatik, Data Science oder verwandten technischen Fächern, die ihre analytischen und programmiertechnischen Fähigkeiten auf Master-Niveau ausbauen möchten.

Wichtig ist eine echte Begeisterung für Mathematik und algorithmisches Denken, da diese Grundlagenmodule den Studieneinstieg maßgeblich prägen.

Karriere & Arbeitsmarkt

Absolventinnen und Absolventen finden Anschluss an Berufe in der Informatik, insbesondere in Rollen mit Fokus auf Datenanalyse, maschinelles Lernen und KI-Entwicklung. Die Nachfrage nach entsprechend qualifizierten Fachkräften ist in vielen Branchen spürbar gestiegen.

Je nach Interesse führt der Weg in Unternehmen der IT-Branche, in datengetriebene Fachabteilungen klassischer Industrieunternehmen oder in forschungsnahe Tätigkeiten.

Hochschule & Format

Die THD bietet den Studiengang in Vollzeit am Standort Deggendorf an und legt Wert auf einen engen Austausch zwischen Lehrenden und Studierenden sowie auf praxisnahe Projektarbeit.

Die zulassungsfreie Struktur erleichtert den Zugang, verlangt von Studierenden aber Eigeninitiative bei der Vorbereitung auf die anspruchsvollen mathematisch-technischen Inhalte.

Curriculum & Module

11 Module · 55 ECTS im Modulhandbuch – aus dem Modulhandbuch dieses Studiengangs. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.

11 Module · 55 ECTS
1. Semester5 ECTS

Mathematics 1

Vermittlung grundlegender mathematischer Konzepte einschließlich diskreter Mathematik (Logik, Mengen, Funktionen, Induktion) und reeller Analysis (Funktionen, Folgen, Reihen, Stetigkeit, Differenzierbarkeit, Integration).

1. Semester5 ECTS

Programming 1

Grundlagen der Programmierung mit Schwerpunkt auf prozedurale und objektorientierte Programmierung. Vermittlung von Konzepten wie Variablen, Kontrollstrukturen, Datentypen, Funktionen, Rekursion und objektorientierten Prinzipien.

1. Semester5 ECTS

Foundations of Computer Science

Vermittlung grundlegender Konzepte der Informatik einschließlich theoretischer Grundlagen (Logik, Berechenbarkeit, Finite Automaten, formale Sprachen, Komplexität) und Grundlagen der Computertechnik (Digitallogik, digitale Schaltungen, Computerarchitektur).

1. Semester5 ECTS

Operating Systems and Networks

Vermittlung von Grundlagen der Betriebssysteme (Konzepte, Linux-Administration, Speicher- und Prozessmanagement) und Computernetze (Netzstrukturen, Protokolle, Netzwerk-Programmierung).

1. Semester5 ECTS

Introduction to Artificial Intelligence

1. Semester5 ECTS

Key Competencies 1

Vermittlung von Betriebswirtschaft (Unternehmensmanagement, Kostenrechnung, Personalwesen) und Medienkompetenz mit Fokus auf digitale Lernmittel, Datenschutz und Selbstorganisation im Studium.

2. Semester5 ECTS

Mathematics 2

Vertiefung mathematischer Konzepte mit Schwerpunkt auf komplexe Zahlen, lineare Algebra, Matrixoperationen, Vektorräume, mehrdimensionale Differenzierbarkeit und iterative Optimierungsmethoden.

2. Semester5 ECTS

Programming 2

Vertiefung von Programmierkonzepten mit Schwerpunkt auf erweiterte objektorientierte Programmierung, Dateiverarbeitung, Exceptions, graphische Benutzeroberflächen, Threads und Software-Designmuster.

2. Semester5 ECTS

Algorithms and Data Structures

Vermittlung wichtiger Algorithmen und Datenstrukturen einschließlich Graphen, Komplexitätsanalyse, Listen, Rekursion, Sortierverfahren, Bäume, Hash-Tabellen und ausgewählte Algorithmen.

2. Semester5 ECTS

Internet Technologies

Vermittlung von Web-Technologien einschließlich HTML, CSS, JavaScript, serverseitige Technologien, WebSockets und Datenformate wie JSON und XML zur Entwicklung von Internet-Anwendungen.

2. Semester5 ECTS

Computational Logic

Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Technische Hochschule Deggendorf. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.

Zulassung & Zugangswege

ZulassungsfreiArtificial Intelligence and Data Science ist an der THD zulassungsfrei. Wer die Hochschulzugangs­berechtigung mitbringt und sich fristgerecht einschreibt, bekommt einen Platz – es gibt keinen Numerus Clausus.
BewerbungsfristBewerbungsfrist: 1. Oktober – 1. November für das Sommersemester an der THD; Bewerbungsfrist: Mitte Januar für das Wintersemester an der Südböhmischen Universität
ZulassungsmodusKeine Zulassungsbeschränkung, ohne NC
UnterrichtsspracheEnglisch
StudienbeginnWinter- und Sommersemester

Was du zum Bewerben brauchst

  • →Bewerbung innerhalb der oben genannten Frist einreichen
  • →Hochschulzugangsberechtigung (Abitur, Fachhochschulreife oder gleichwertig)
  • →Sprachnachweis für Englisch
Zulassungsfrei – kein NCWer die Hochschulzugangsberechtigung und die formalen Voraussetzungen erfüllt, bekommt den Platz. Entscheidend ist die fristgerechte Bewerbung.
Dein Schnitt im Vergleich

Studiengang-Match und NC-Check

Gib deine Abiturnote ein und sieh mit echten NC-Daten, wie gut dieser und ähnliche Studiengänge zu dir passen.

Match starten →
Bewerbungsguide

So bewirbst du dich auf Artificial Intelligence and Data Science

Frist und Unterlagen zuerst – alles Weitere folgt Schritt für Schritt.

Deine Fristen
StudienbeginnWinter- und Sommersemester

Bewerbungsfrist: 1. Oktober – 1. November für das Sommersemester an der THD

Bewerbungsfrist: Mitte Januar für das Wintersemester an der Südböhmischen Universität

Die Termine gelten für das laufende Bewerbungsverfahren.

Das brauchst du
  • Hochschulzugangsberechtigung (Zeugnis)
  • Tabellarischer Lebenslauf
  • Was die Hochschule zusätzlich verlangt

Die Details stehen unter Zulassung auf dieser Seite.

Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC

Der Studiengang ist zulassungsfrei: Wer die Voraussetzungen erfüllt und fristgerecht einreicht, bekommt den Platz.

Schritt für Schritt

  1. 1
    Studiengang und Frist fixieren

    Abschluss, Studienform und die Frist oben festhalten.

  2. 2
    Unterlagen sammeln

    Hochschulzugangsberechtigung, Lebenslauf und was die Hochschule zusätzlich verlangt, steht unter Zulassung auf dieser Seite.

  3. 3
    Bewerbung einreichen

    Direkt über das Bewerbungsportal der THD, vor der Frist.

  4. 4
    Bescheid abwarten

    Bei zulassungsfreien Studiengängen folgt die Zusage nach Formalprüfung; bei NC-Verfahren nach dem Vergabelauf.

  5. 5
    Einschreiben

    Mit der Einschreibung ist dein Studienplatz verbindlich; danach kommt der Studierendenausweis.

Kosten & Finanzierung

Was ein Jahr kostetDetails bei THD →
Lebenshaltungrund 992 € im Monat

Die Hochschule ist der kleinere Posten. Miete, Essen und Mobilität entscheiden über dein Budget; die 11.904 € im Jahr sind der Ansatz des Bundes für ein Studienjahr.

Die vier Säulen

So kannst du dein Studium finanzieren

Vier Quellen, eine Reihenfolge: erst Geld, das du nicht zurückzahlst, dann selbst verdientes, der Kredit zuletzt.

Günstigstes zuerst ↓
Halb geschenkt

BAföG zuerst

Zur Hälfte Zuschuss, zur Hälfte zinsloses Darlehen – günstiger wird Studienfinanzierung nicht. Anspruch hängt vom Einkommen der Familie ab.

BAföG berechnen →
Geschenkt, mit Bewerbung

Stipendien suchen

Deutschlandstipendium, Begabtenförderungswerke und Stiftungen – Geld, das du nicht zurückzahlst, und oft weniger Konkurrenz als gedacht.

→
Selbst verdient

Werkstudentenjob

Ein Werkstudentenjob im Feld bringt Geld und Praxis – in Deggendorf und bundesweit. Die Stellen aus der StudySmarter Jobbörse stehen weiter unten auf dieser Seite.

Stellen ansehen →
Kostet Zinsen

Studienkredit nur für die Lücke

Wenn Förderung, Stipendium und Job nicht reichen: Zinssatz, Auszahlungsplan und Rückzahlungsbeginn vergleichen, bevor du unterschreibst.

Lohnt sich das Studium gegenüber einer Ausbildung?

So liest du die Kurve: In den ersten Berufsjahren liegt die Ausbildung vorn, denn sie zahlt ab dem ersten Tag ein volles Gehalt, während das Studium zunächst Zeit und Geld kostet (roter Bereich). Sobald das höhere akademische Einkommen diesen Vorsprung aufgeholt hat, kippt die Gesamtbilanz ins Plus (grüner Bereich), und der Abstand wächst danach mit jedem weiteren Berufsjahr.

Zahlt sich langfristig aus: nach rund 10 Jahren im Plus
Mit StudiumMit AusbildungStudium im RückstandStudium im Plus
−50k €450k €950k €1,4 Mio €1,9 Mio €2,5 Mio €3,0 Mio €3,5 Mio €Abschlussgrößter Rückstand: −148k €Break-even ≈ Jahr 10Jahr 0Jahr 10Jahr 20Jahr 30Jahr 40
Die wichtigsten Zahlen
  • 80.000 € zu 62.000 € Median-Jahresgehalt mit Studium gegen Ausbildung im selben Berufsfeld, rund 18.000 € mehr pro Jahr nach dem Abschluss.
  • −148k € größter Rückstand direkt nach dem Abschluss, aus Studienkosten und dem zunächst fehlenden Gehalt.
  • rund 10 Jahre bis zum Break-even; ab dann liegt das Studium in der kumulierten Bilanz vorn.
  • +542k € Gesamtvorsprung des Studiums bis Jahr 40, danach wächst der Abstand weiter.

Kumulierte Netto-Bilanz: akademischer Master-Median (80.000 €/Jahr) gegen den Fachkraft-Median (62.000 €/Jahr) im selben Berufsfeld, abzüglich Semesterbeitrag und rund 992 € Lebenshaltung im Monat während der 2 Studienjahre. Reale Gehälter hängen von Betrieb, Region und Verlauf ab.

Studiengang-Details

Zeitmodelle, Studienorte und Praxisbezug, wie die Hochschule sie angibt.

Kosten
Keine Studiengebühren, nur Studierendenwerksbeitrag und geringe Studiengebühren an der USB. Für Internationale Studierende aus Nicht-EU/EWR Ländern fallen Servicegebühren pro Semester an.
Studienorte2
DeggendorfBudweis
Flexibilität & Praxis
Anrechnung
Ggf. kann man sich ein Praktikumssemester aus dem Bachelor anerkennen lassen
  • Gemeinsamer Abschluss der THD und der University of South Bohemia (USB)
  • Gemeinsames Studienprogramm mit mindestens 1 Pflichtsemester in Südböhmen (Ceske Budejovice/Budweis)
  • Obligatorisches Praktikum
  • Integriertes Praktikum, das Studierenden ermöglicht, Theorie in Praxis umzusetzen
  • Grenzübergreifender Charakter des Studienprogramms
  • Einbettung in regionale Hightech-Unternehmen

Deine StudySmarter Jobgarantie

StudySmarter garantiert dir einen Job innerhalb von 6 Monaten nach dem Abschluss oder zahlt dein Coaching, wenn du dich über StudySmarter einschreibst.

StudySmarter Jobgarantie 6 Monate

Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.

Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
  • Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
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Alle Bedingungen findest du in den Teilnahmebedingungen.
Ohne Zusatzkosten Automatisch dabei. Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die StudySmarter Jobgarantie inklusive. Infomaterial anfordern

Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.

Karriere & Gehalt

Der Master öffnet Türen zu vielfältigen Rollen an der Schnittstelle von Softwareentwicklung, Datenanalyse und KI.

  1. Einstieg als Data Scientist / KI-Entwickler:inErste Praxiserfahrung in Datenanalyse, Modellentwicklung und Programmierung im Team · 0 bis 3 Jahre
  2. Fachkraft für Machine-Learning-ProjekteEigenständige Verantwortung für einzelne KI- oder Datenprojekte mit wachsender fachlicher Tiefe · 3 bis 6 Jahre
  3. Senior Data Scientist / KI-Spezialist:inLeitung komplexer Projekte, Mentoring jüngerer Kolleg:innen, strategische Modellauswahl · 6 bis 10 Jahre
  4. Leitung Data Science / KI-AbteilungVerantwortung für Teams, Budget und strategische Ausrichtung von Daten- und KI-Initiativen · ab 10 Jahren
80.424 €Median im BerufsfeldBruttojahresgehalt, bundesweit
64.956 € · Berufseinstieg95.628 € · obere Spanne

Was dir dieser Abschluss bringt

Median-Bruttojahresgehalt im Berufsfeld über die Karriere, nach Qualifikation.

0k30k60k90k91.656 €80.076 €34.000 €Einstiegmit Erfahrungetabliertmit diesem Mastermit Ausbildungohne Ausbildung

Median brutto/Jahr, BA Entgeltatlas nach Anforderungsniveau und Alter; gemessene Werte, keine Prognose. die Ohne-Ausbildung-Linie ist eine bundesweite Orientierung.

Bayern: 94.296 € · dein StudienortSpitze: Bayern 94.296 €Verlauf: 79.524 → 91.656 €

Wie gefragt ist das Berufsfeld?

Die Bundesagentur für Arbeit stuft das Berufsfeld als Engpassberuf ein. Stellen bleiben im Schnitt 46 Tage unbesetzt, auf Fachkraftniveau 86 Tage.

46 Tagedieses Berufsfeld
Fachkraftniveau: 86 Tage
unter 100 Tage100 bis 175 Tagemehr als 175 Tage
22 offene Stellen auf der Vaia Jobbörse, täglich aktualisiert4,0 % Arbeitslosenquote in Bayern

Was bleibt dir netto? Rechne dein realistisches Netto mit Steuer, Sozialabgaben und Stadtvergleich.

Gehalts-Check öffnenCV-Check starten

Nach dem Abschluss

Dein Gehaltspfad, der Arbeitsmarkt und Berufsrichtungen für Artificial Intelligence and Data Science.

So entwickelt sich das Gehalt

+12.132 € bis zur Karrieremitte
+18.156 € Median-Abstand zur Fachkraft mit Ausbildung, pro Jahrunter Beobachtung: BA-Einstufung des Berufsfelds

Beschäftigte nach Altersgruppe im Berufsfeld, Median brutto/Jahr, bundesweit. Gemessene Werte, keine Prognose.

Berufsrichtungen nach dem Abschluss

Forschung & Lehre

Promotion, wissenschaftliche Mitarbeit und Lehre an Universitäten und Instituten.

Typische Rollen: Doktorand:in, wiss. Mitarbeiter:in, Lehrbeauftragte:r
Öffentlicher Dienst & Planung

Ministerien, Behörden, Planung, Statistik und Verwaltung.

Typische Rollen: Referent:in, Fachplaner:in, Sachverständige:r
Wirtschaft & Unternehmen

Unternehmen, Beratung und datengetriebene Analyse in der Privatwirtschaft.

Typische Rollen: Berater:in, Projektmanager:in, Fachexpert:in
Absolvent:innen starten u. a. bei Deggendorf Institute of Technology, BMW Group und Siemens.Alle Stellen in der Jobbörse ansehen →

Arbeitsmarkt & Zukunft

Wie sich der Beruf rund um Artificial Intelligence and Data Science durch KI selbst verändert, lässt sich schon heute in Grundzügen skizzieren.

KI nimmt dir ab

Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt

  • Automatisierte Datenbereinigung und -vorverarbeitung großer Datensätze
  • Vortrainierte Modelle und Bibliotheken übernehmen Standardaufgaben des maschinellen Lernens
  • Codegenerierung für wiederkehrende Programmiermuster
  • Automatisiertes Monitoring von Modellleistung im Betrieb

Menschlich gefragter denn je

Wofür der Abschluss dich ausbildet

  • Kritische Bewertung von Datenqualität und Modellannahmen
  • Konzeption neuer Lösungsansätze für unklare, komplexe Problemstellungen
  • Verantwortungsvoller Umgang mit ethischen Fragen und Bias in KI-Systemen
  • Kommunikation von Ergebnissen an fachfremde Stakeholder

Die in Mathematics 1 und Foundations of Computer Science erlernten Grundlagen bilden das Fundament, um in Programming 1 vermittelte Fähigkeiten später auf komplexe KI-Systeme zu übertragen.

Sehen, was der Markt konkret sucht: aktuelle Jobs und Werkstudentenstellen im Berufsfeld.

Passende Jobs ansehen

Arbeiten neben dem Studium

Vom Werkstudentenjob bis zur ersten Stelle: diese Ausschreibungen passen zu deinem Fach.

Live aus der Jobbörse

Die Hochschule im Profil

Technische Hochschule Deggendorf Logo

Technische Hochschule Deggendorf

Staatliche HochschuleVollzeitstudiumDeggendorfgegründet 1994

Die Technische Hochschule Deggendorf ist eine Hochschule für angewandte Wissenschaften in Deggendorf, gegründet 1994. Mit rund 8.700 Studierenden gehört sie zu den mittelgroßen Hochschulen des Landes – der Frauenanteil liegt bei 36 %, 46 % kommen aus dem Ausland. Die Hochschule wächst: plus 23 % Studierende seit 2019.

Studium

144Studiengänge
83 %bestandene Prüfungen

Menschen

8.660Studierende
36 %Frauenanteil
46 %Internationale

Chancen

1.925Erstsemester pro Jahr
2Erasmus-Partner

Studentenleben & Studierende

Insgesamt 8.660 Studierende an der Hochschule.

Stell dir 100 Studierende vor

Wer sitzt neben dir?

36 von 100

sind Frauen

Frauenanteil an der Technische Hochschule Deggendorf

Was Studierende sagen

Das wird gelobt
  • Klarer Fokus auf mathematisch fundierte KI- und Data-Science-Kompetenzen
  • Anwendungsorientierte Ausrichtung der Technischen Hochschule Deggendorf
  • Zulassungsfreier Zugang erleichtert den direkten Einstieg in den Master
Worauf du achten solltest

Wer mathematische Grundlagen und Programmierkenntnisse nicht bereits mitbringt, sollte einplanen, diese parallel zum Studium intensiv aufzuarbeiten, da die Module darauf aufbauen.

Passt Artificial Intelligence and Data Science zu dir?

Das solltest du mitbringen

  • Du bringst Interesse an Mathematik, Statistik und algorithmischem Denken mit.
  • Du hast bereits Programmiererfahrung und möchtest diese auf KI-Anwendungen fokussieren.
  • Du willst praxisnah in Deggendorf studieren und schätzt engen Kontakt zu Lehrenden.
  • Du strebst eine Karriere in Data Science, maschinellem Lernen oder KI-Entwicklung an.

Bedenke: Der zulassungsfreie Zugang bedeutet nicht, dass die Inhalte einfach sind – ohne mathematisches Grundverständnis wird der Einstieg anspruchsvoll.

Der Vergleich

Wie schneidet dieser Studiengang im Vergleich ab?

Derselbe Studiengang an anderen Hochschulen – und was er dort kostet.

HochschuleBeitragRankingStudierende
THD diese Seite
–#838.660
Uni Stuttgart
184 €/Sem.#1721.141

Ranking und Studierendenzahl gelten für die Hochschule insgesamt, nicht für diesen einzelnen Studiengang.

For international students

Studying Artificial Intelligence and Data Science at THD from abroad

What the university publishes decides your application. Residence and financing rules come from the federal portal, in English.

Admission
EnglishLanguage of instruction
Cost
0 €Tuition, published by the university
11.904 €Blocked-account proof of funds (2026), if you need a visa
Work & stay
140 / 280Full / half working days per year alongside study
18 monthsResidence permit to find a job after graduating

Every figure is published data for this program, this university, or a federal value that applies nationwide.

From choice to enrollment

Five steps in the right order

  1. 1
    Check the programCompare degree, language of instruction, deadlines and entry requirements, all published on this page.
  2. 2
    Clarify admissionCheck that your school-leaving certificate is recognised and which language or subject certificates the university asks for.
  3. 3
    Submit your applicationUse the application route THD publishes. Keep the deadline for your intake in view early.
  4. 4
    Prepare your financingKeep study costs and living costs separate. If you need a visa, a blocked account is usually part of the proof.
  5. 5
    Plan entry and arrivalVisa, health insurance, housing and enrollment, organised well before the semester starts.

Federal values: Make it in Germany (federal government portal), as of 2026. Whether you need a visa and which proofs apply depends on your nationality and situation. After graduation you can stay for 18 months to look for a qualified job.

Your first-year budget
Proof of funds11.904 € for the first yearrequired for the visa – roughly 992 € per month

The proof of funds is not a price. It shows you can cover your living costs – the money pays for your life in Germany, not the university.

Language of instructionEnglishLanguage certificate required – the university names the level
Working while studying140 daysfull days per year, or 280 half days
Staying after graduation18 monthsresidence permit to look for a job in Germany
International campus46 %international students at this university
Plan your first yearRent, semester fee and everyday costs for your city – turn 992 € a month into a real plan.
Budget planner →

Bewerbung & Fristen

Fristen und Zulassung direkt von den offiziellen Seiten der Hochschule.

Bewerbungsfristen
Bewerbungsfrist1. Oktober – 1. November für das Sommersemester an der THD
BewerbungsfristMitte Januar für das Wintersemester an der Südböhmischen Universität
Zulassung & Voraussetzungen
Zulassung
Admission Test
Voraussetzung
Bachelorabschluss in KI, Data Science, Informatik oder einem eng verwandten Fachgebiet. Mindestens 18 ECTS aus KI- oder Data Science Kursen.
Studienstart
März (Sommersemester an der THD) oder September (Wintersemester an der University of South Bohemia)

Quelle: offizielle Seiten der Hochschule.

Häufige Fragen

Ist der Master Artificial Intelligence and Data Science an der THD zulassungsbeschränkt?

Nein, der Studiengang ist laut Hochschulangabe zulassungsfrei, dennoch solltest du solide Vorkenntnisse in Mathematik und Programmierung mitbringen, um dem Master-Niveau zu folgen.

Welche Vorkenntnisse brauche ich für den Einstieg?

Da Module wie Mathematics 1, Programming 1 und Foundations of Computer Science zentrale Grundlagen bilden, sind Vorerfahrungen in Informatik oder einem verwandten technischen Bachelorstudiengang von Vorteil.

Welche Berufe kann ich nach dem Master ergreifen?

Der Studiengang bereitet auf Berufe in der Informatik mit Schwerpunkt Data Science und künstliche Intelligenz vor, etwa in der Modellentwicklung, Datenanalyse oder KI-Projektleitung.

Wird der Studiengang in Vollzeit angeboten?

Ja, der Master Artificial Intelligence and Data Science wird an der Technischen Hochschule Deggendorf in Vollzeit am Standort Deggendorf angeboten.

Kostenlos & unverbindlich

Infomaterial zu Artificial Intelligence and Data Science bekommen

Studienführer, Termine, Zulassung & Finanzierung – kostenlos direkt in dein Postfach.

StudySmarter Jobgarantie inklusiveStudySmarter garantiert dir einen Job innerhalb von 6 Monaten nach dem Abschluss oder zahlt dein Coaching.

Kostenlos · kein Spam · jederzeit abbestellbar.

Redaktionell moderiert

Noch eine Frage zu Artificial Intelligence and Data Science?

Schick sie an die Redaktion. Jede Frage wird geprüft und niemals automatisch veröffentlicht.

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