Statistik und Data Science an der Universität Linz
Analysiere Daten, erkenne Muster und gestalte die Zukunft mit dem Bachelor Statistik und Data Science an der JKU Linz.
Über den Studiengang
Im Bachelorstudium Statistik und Data Science an der JKU Linz lernst du, wie aus Daten wertvolle Erkenntnisse werden. Du beschäftigst dich mit statistischen Methoden, Data Science, Mathematik und Informatik und wendest dein Wissen direkt auf reale Problemstellungen an. Das Studium kombiniert theoretische Grundlagen mit praktischer Anwendung und bereitet dich auf vielfältige Aufgaben in Wirtschaft, Industrie, Medizin und Forschung vor.
Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der Verbindung von Statistik mit künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen. Du arbeitest mit moderner Software wie R, SAS, SPSS, Python und Java und lernst, große Datenmengen zu analysieren und zu interpretieren. Durch begleitende Inhalte und freie Studienleistungen kannst du dich individuell spezialisieren und dein Profil schärfen. Es umfasst 6 Semester und schließt mit dem Bachelor of Science ab. Du kannst in Vollzeit oder Teilzeit studieren, was dir Flexibilität bei der Gestaltung deines Studiums gibt.
Curriculum & Module
Module laut Studiengangsseite – ein Auszug, nicht der vollständige Studienverlauf. Durchsuche die Module oder filtere nach Semester.
Angewandte Statistik
Praktische Statistik
Data Science
Mathematik
Informatik
Begleitende Inhalte
Gender Studies
freie Studienleistungen (Wahl)
Studieneingangs- und Orientierungsphase (StEOP)
Keine Module gefunden. Suche anpassen oder Filter zurücksetzen.
Module laut Studiengangsseite der Universität Linz. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Zulassung & Zugangswege
Quelle: offizielle Seiten der Hochschule.
Wie die Plätze vergeben werden
Das Auswahlverfahren
zulassungsfrei
Was du mitbringen musst
Allgemeine Universitätsreife (z.B. Matura); Sprachnachweis für Deutsch Level B2; Ohne Abitur: Studienberechtigungsprüfung (SBP) im Themenbereich Sozial- und Wirtschaftswissenschaften; sie befähigt u.a. zum Bachelorstudium Statistik und Data Science (keine Reifeprüfung nötig)
Zulassung laut Hochschule
Derzeit gibt es für folgende Studienrichtungen ein Aufnahmeverfahren: Bachelorstudienrichtungen mit Aufnahmeverfahren: Humanmedizin Lehramt Sekundarstufe (Allgemeinbildung) Internationale Betriebswirtschaftslehre
Studiengang-Match
Gib deine Abiturnote ein und sieh, welche Studiengänge zu dir passen. Wo ein NC gilt, zeigt der Check die echten NC-Daten.
So bewirbst du dich auf Statistik und Data Science
Frist und Unterlagen zuerst – alles Weitere folgt Schritt für Schritt.
Termine laut Hochschule.
Sprachnachweis anerkannt: Sprachnachweis für Deutsch Level B2
Welche Unterlagen verlangt werden, nennt die Hochschule auf ihrer Bewerbungsseite.
Der Studiengang ist zulassungsfrei: Einen Numerus Clausus gibt es nicht. Account als Studienwerber*in anlegen. Studium auswählen. Zulassung innerhalb der Zulassungsfrist. Einzahlung des ÖH- und ggf. Studienbeitrags.
Semesterbeitrag bei der Einschreibung: 26,20 €
Schritt für Schritt
- 1Account als Studienwerber*in anlegen
- 2Studium auswählen
- 3Zulassung innerhalb der Zulassungsfrist
- 4Einzahlung des ÖH- und ggf. Studienbeitrags
Kosten & Finanzierung
Deine StudySmarter Jobgarantie
StudySmarter garantiert dir einen Job innerhalb von 6 Monaten nach dem Abschluss oder zahlt dein Coaching, wenn du dich über StudySmarter einschreibst.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
- Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
- Bewirb dich über die StudySmarter Jobbörse und CareerKit für deinen ersten Job nach dem Studium
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Mit deinem Abschluss in Statistik und Data Science bist du in vielen Branchen gefragt. Überall dort, wo Daten erhoben, verwaltet, ausgewertet und dargestellt werden, werden deine Kompetenzen gebraucht. Typische Arbeitgeber sind Unternehmen aus Industrie, Handel, Finanzwesen, Medizin, Forschung und öffentliche Einrichtungen.
- EinstiegNach dem Bachelor kannst du als Junior Data Analyst oder Statistiker*in in Unternehmen oder Forschungseinrichtungen starten.
- AufbauMit Berufserfahrung übernimmst du mehr Verantwortung, etwa als Data Scientist oder Projektleiter*in für Datenprojekte.
- ExpertiseDu kannst dich zum Senior Data Scientist, Statistik-Experten oder zur Führungskraft im Bereich Data Analytics entwickeln.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Die Digitalisierung und neue Wege der Datenerhebung führen zu einem steigenden Bedarf an Statistiker*innen und Data Scientists. Deine Fähigkeiten, aus Daten Erkenntnisse zu gewinnen, sind zukunftssicher und werden in immer mehr Bereichen nachgefragt. Damit hast du sehr gute Perspektiven auf dem Arbeitsmarkt.
KI nimmt dir ab
Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt
- Datenbereinigung und Vorverarbeitung großer Datensätze
- Erstellung von Standardberichten und Dashboards
- Automatisierte Modellauswahl und Parameteroptimierung
- Erkennung von Anomalien und Mustern in Daten
Bleibt beim Menschen
Wofür der Abschluss dich ausbildet
- Interpretation der Ergebnisse im fachlichen Kontext
- Kommunikation der Erkenntnisse an Entscheidungsträger
- Entwicklung neuer statistischer Methoden
- Ethische Bewertung von Datenanalysen und KI-Anwendungen
Genau darauf bereiten Module wie Theoretische Statistik, Angewandte Statistik und Praktische Statistik vor.
Sehen, was der Markt konkret sucht: aktuelle Jobs und Werkstudentenstellen im Berufsfeld.
Passende Jobs ansehenTools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
Die Hochschule im Profil
Hinweise
Beachte, dass du zu Beginn des Studiums die Studieneingangs- und Orientierungsphase (StEOP) absolvieren musst, bevor du uneingeschränkt weitere Lehrveranstaltungen belegen kannst.
Passt Statistik und Data Science zu dir?
Das Studium passt zu dir, wenn du:
Das solltest du mitbringen
- Interesse an Mathematik, Statistik und logischem Denken hast
- Freude am Umgang mit Daten und am Programmieren mitbringst
- Probleme analytisch angehen und Lösungen entwickeln möchtest
- In einem zukunftsorientierten und vielseitigen Berufsfeld arbeiten willst
Für Eltern und Familien
Die wichtigsten Fragen zu Statistik und Data Science an der Universität Linz, damit ihr über Studienalltag, Kosten und Perspektiven konkret sprechen könnt.
Zulassung einordnen
Zulassungsfrei. Die aktuellen Fristen und Nachweise stehen im Zulassungsbereich.
Studienalltag planen
Vollzeitstudium in Linz. Prüft gemeinsam, wie das zum Alltag und zur Wohnsituation passt.
Umfang verstehen
6 Semester · 180 ECTS. Das ist der veröffentlichte Rahmen, nicht das persönliche Lerntempo.
Kosten vollständig sehen
Studiengebühren laut Hochschule (siehe Kosten), Semesterbeitrag, Wohnen, Mobilität und Lernmittel gehören in den Familienplan.
Abschluss klar benennen
Bachelor of Science im Studiengang Statistik und Data Science an der Universität Linz. Für Berufsziele mit formalen Vorgaben lohnt sich der direkte Abgleich.
Studying Statistik und Data Science at Universität Linz from abroad
What the university publishes decides your application.
Five steps in the right order
- 1Check the programCompare degree and language of instruction here; deadlines and entry requirements are on the university's programme page.
- 2Clarify admissionCheck that your school-leaving certificate is recognised and which language or subject certificates the university asks for.
- 3Submit your applicationUse the application route Universität Linz publishes. Keep the deadline for your intake in view early.
- 4Prepare your financingKeep study costs and living costs separate. If you need a visa, check which proof of funds the country requires.
- 5Plan entry and arrivalVisa, health insurance, housing and enrollment, organised well before the semester starts.
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Häufige Fragen
Welche Voraussetzungen nennt die Hochschule?
Allgemeine Universitätsreife (z.B. Matura); Sprachnachweis für Deutsch Level B2; Ohne Abitur: Studienberechtigungsprüfung (SBP) im Themenbereich Sozial- und Wirtschaftswissenschaften; sie befähigt u.a. zum Bachelorstudium Statistik und Data Science (keine Reifeprüfung nötig).
Wie läuft die Zulassung?
Zulassungsfrei.
Wie lange dauert das Studium?
Regelstudienzeit 6 Semester; Umfang 180 ECTS.
Kann ich das Studium berufsbegleitend absolvieren?
Ja, das Studium kann in Vollzeit oder Teilzeit studiert werden. So kannst du es flexibel an deine Lebenssituation anpassen.
Welche Schwerpunkte kann ich im Studium setzen?
Das Studium bietet drei Schwerpunkte: Statistik, Data Science sowie Mathematik und Informatik. Zusätzlich kannst du durch begleitende Inhalte und freie Studienleistungen individuelle Akzente setzen.
Infomaterial zu Statistik und Data Science bekommen
Studienführer, Termine, Zulassung & Finanzierung – kostenlos direkt in dein Postfach.
Noch eine Frage zu Statistik und Data Science?
Schick sie an die Redaktion. Jede Frage wird geprüft und niemals automatisch veröffentlicht.
Noch unsicher bei der Studienwahl?
Mit StudyKit gehst du Studienwahl, Bewerbung und Finanzierung an einem Ort an, begleitet von einem persönlichen KI-Assistenten. Finde heraus, was wirklich zu dir passt, und starte deine Bewerbung Schritt für Schritt.
