Universität Linz · Master
Master Statistics and Data Science an der Universität Linz
Vertiefe deine Kenntnisse in Statistik und Data Science und lerne, aus Daten fundierte Entscheidungen abzuleiten.
M.Sc.
Master of Science
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit 2 Jahre
Linz
Studienort
Über den Studiengang
Im Masterstudium Statistics and Data Science an der JKU Linz vertiefst du dich in die Schlüsselbereiche von Statistik und Data Science. Du erlernst die theoretischen Konzepte und wendest sie praxisorientiert in Kooperationen mit Expert*innen anderer Disziplinen an. Das Studium ist englischsprachig und dauert 4 Semester.
Der Fokus liegt auf deiner umfassenden Data Literacy, also der kritischen Auseinandersetzung mit Daten. Du lernst alles über Datengewinnung, Datenquantität und -qualität, Datenverwaltung, Datenanalyse, Datenverarbeitung und Ergebnisvermittlung. So bist du in der Lage, komplexe Analysen auch für Nichtexpert*innen verständlich darzustellen.
Das Studium ist stark praxisorientiert: Du arbeitest mit realen Daten und an aktuellen Fällen. Du hast die Möglichkeit, deine Master Thesis bei Unternehmen zu verfassen und das Zusatzzertifikat EMOS (European Master in Official Statistics) zu erwerben. Die familiäre Atmosphäre und der einfache Kontakt zu Lehrenden werden besonders geschätzt.
Curriculum & Module
Module laut Studiengangsseite – ein Auszug, nicht der vollständige Studienverlauf. Durchsuche die Module oder filtere nach Semester.
Mathematical Statistics
Recent Developments in Statistics and Data Science
Statistical Methods
Soft Skills
Free Electives (Wahl)
Keine Module gefunden. Suche anpassen oder Filter zurücksetzen.
Module laut Studiengangsseite der Universität Linz. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Zulassung & Zugangswege
ZulassungsfreiMaster Statistics and Data Science ist an der Universität Linz zulassungsfrei: Es gibt keinen Numerus Clausus.
BewerbungsfristBewerbungsfrist Wintersemester: early July* – October 31; Bewerbungsfrist Sommersemester (Anmeldung zum Masterstudium): 07. Jänner bis 31. März 2027
ZulassungsmodusZulassungsfrei
UnterrichtsspracheEnglisch
Quelle: offizielle Seiten der Hochschule.
Zulassungsfrei – kein NCEs gibt keinen Numerus Clausus. Es gelten die Zugangsvoraussetzungen und Fristen der Hochschule.
Wie die Plätze vergeben werden
Das Auswahlverfahren
zulassungsfrei
Was du mitbringen musst
Erfolgreicher Abschluss des Bachelorstudiums Statistik und Data Science der JKU oder eines vergleichbaren Bachelorstudiengangs anderer Hochschuleinrichtungen; Englischkenntnisse auf Maturaniveau (Level B2); Nachweis über ein erfolgreich abgeschlossenes Bachelor- oder Diplomstudium
Zulassung laut Hochschule
Master's degree programs with an admissions procedure: Human Medicine Global Business Leading Innovative Organizations Psychology
Bewerbungsguide
So bewirbst du dich auf Master Statistics and Data Science
Frist und Unterlagen zuerst – alles Weitere folgt Schritt für Schritt.
Deine Fristen
Bewerbungsfrist Wintersemesterearly July* – October 31
Bewerbungsfrist Sommersemester (Anmeldung zum Masterstudium): 07. Jänner bis 31. März 2027
Termine laut Hochschule.
Unterlagen für Bewerbung und Einschreibung
- Gültiger Reisepass/Personalausweis
- Verleihungsurkunde / Diplom bzw. Abschlusszeugnis des Bachelor- oder Diplomstudiums
- Studienerfolgsnachweis / Transcript of records
- Daten und Nachweise zur Vorbildung (PDF)
- Aktuelles Portraitfoto (JPEG) für die JKU Card
- Sprachnachweis (Englisch)
Sprachnachweis anerkannt: Englischkenntnisse auf Maturaniveau, IELTS Academic 6.5, TOEFL iBT certificates from January 2026: 4.5, Cambridge English: First Certificate with at least “Pass at Grade B” or CAE with at least "Pass at Grade C", PTE Academic 70, Passing grade in English in an annual report card preceding final school-leaving certificates or on the school-leaving certificate issued by an educational institution within the EU, the EEA, Switzerland, the United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, the USA, Australia, New Zealand or Canada
Liste laut Hochschule für diesen Studiengang.
Zulassungsfrei
Der Studiengang ist zulassungsfrei: Einen Numerus Clausus gibt es nicht. Account als Studienwerber*in / applicant account anlegen. Studium wählen und Zulassungsantrag stellen. Zulassungsbescheid erhalten. ÖH-Beitrag und ggf. Studienbeitrag bezahlen. Persönliche Zulassung im Zulassungsservice innerhalb der Zulassungsfrist.
Semesterbeitrag bei der Einschreibung: 26,20 €
Schritt für Schritt
- 1Account als Studienwerber*in / applicant account anlegen
- 2Studium wählen und Zulassungsantrag stellen
- 3Zulassungsbescheid erhalten
- 4ÖH-Beitrag und ggf. Studienbeitrag bezahlen
- 5Persönliche Zulassung im Zulassungsservice innerhalb der Zulassungsfrist
Kosten & Finanzierung
Was das Studium kostetDetails bei Universität Linz →
Studiengebühren (Degree-Seeking Students)€ 363.36 pro Semester (after the outlined program duration + the tolerance semesters)
Studiengebühren (Drittstaatenangehörige)€ 726.72 pro Semester
Studiengebühren (EU/EWR-Bürger:innen)€ 0 (Befreiung) pro Semester (Innerhalb der vorgesehenen Studiendauer zuzüglich zwei Toleranzsemester)
Semesterbeitrag26,20 € pro Semester
Deine StudySmarter Jobgarantie
StudySmarter garantiert dir einen Job innerhalb von 6 Monaten nach dem Abschluss oder zahlt dein Coaching, wenn du dich über StudySmarter einschreibst.
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6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
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Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Mit deinem Abschluss bist du in allen Branchen gefragt, wo in größerem Umfang Daten erhoben, systematisch verwaltet, ausgewertet und dargestellt werden. Die Digitalisierung treibt diesen Trend weiter voran. Absolvent*innen arbeiten in Industrie, Medizin, Banken, offizieller Statistik, Markt- und Meinungsforschung, Handel und an Universitäten.
- Junior Data ScientistEinstieg nach dem Master, oft in Unternehmen oder Forschungseinrichtungen, mit Fokus auf Datenanalyse und Modellentwicklung.
- Senior Data Scientist / Statistiker*inÜbernahme von Projektverantwortung, Entwicklung komplexer Modelle und Beratung von Fachabteilungen.
- Leitung Data Science / Chief Data OfficerStrategische Verantwortung für Dateninfrastruktur und datengetriebene Entscheidungsprozesse im Unternehmen.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Der Arbeitsmarkt für Datenwissenschaftler*innen wächst stetig, da Unternehmen und Institutionen zunehmend auf datenbasierte Entscheidungen angewiesen sind. Deine Fähigkeiten in Statistik und Data Science sind branchenübergreifend gefragt und bieten dir langfristige Perspektiven. Absolvent*innen finden in der Regel unmittelbar nach Abschluss einen Job.
KI nimmt dir ab
Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt
- Datenbereinigung und -vorverarbeitung
- Standardisierte statistische Auswertungen
- Erstellung von Routineberichten
- Automatisierte Datenvisualisierung
Bleibt beim Menschen
Wofür der Abschluss dich ausbildet
- Interpretation komplexer Analyseergebnisse
- Entwicklung maßgeschneiderter statistischer Modelle
- Kommunikation mit Fachexpert*innen anderer Disziplinen
- Ethische Bewertung von Datenanalysen
Genau darauf bereiten Module wie Data Science, Mathematical Statistics und Recent Developments in Statistics and Data Science vor.
Sehen, was der Markt konkret sucht: aktuelle Jobs und Werkstudentenstellen im Berufsfeld.
Passende Jobs ansehenTools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Stärken und Hinweise
Stärken
- Das Studium bietet eine starke Praxisorientierung mit realen Daten und die Möglichkeit, das EMOS-Zertifikat zu erwerben.
Worauf du achten solltest
Beachte, dass du für die Zulassung einen facheinschlägigen Bachelorabschluss und Englischkenntnisse auf Level B2 nachweisen musst.
Passt Master Statistics and Data Science zu dir?
Das Studium passt zu dir, wenn du:
Das solltest du mitbringen
- Freude an Mathematik und Statistik hast und analytisch denken kannst.
- Interesse an der Arbeit mit großen Datenmengen und modernen Analysemethoden mitbringst.
- Gerne im Team mit Expert*innen anderer Fachrichtungen zusammenarbeitest.
- Deine Englischkenntnisse auf Maturaniveau (Level B2) sind und du bereit bist, auf Englisch zu studieren.
For international students
Studying Master Statistics and Data Science at Universität Linz from abroad
What the university publishes decides your application.
Admission
EnglishLanguage of instruction
IELTS · TOEFLRecognised language certificates
Cost
€ 726.72 pro SemesterTuition for non-EU students
Five steps in the right order
- 1Check the programCompare degree, language of instruction, deadlines and entry requirements, all published on this page.
- 2Clarify admissionRecognised language certificates: IELTS Academic 6.5 (At least 6.5 points in each of the 4 skills.). Also check that your first degree is recognised.
- 3Submit your applicationApplications run through JKU MyAdmission. Application deadline: early July* – October 31 (Wintersemester).
- 4Prepare your financingKeep study costs and living costs separate. If you need a visa, check which proof of funds the country requires.
- 5Plan entry and arrivalVisa, health insurance, housing and enrollment, organised well before the semester starts.
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Häufige Fragen
Welche Voraussetzungen nennt die Hochschule?
Erfolgreicher Abschluss des Bachelorstudiums Statistik und Data Science der JKU oder eines vergleichbaren Bachelorstudiengangs anderer Hochschuleinrichtungen; Englischkenntnisse auf Maturaniveau (Level B2); Nachweis über ein erfolgreich abgeschlossenes Bachelor- oder Diplomstudium.
Wie läuft die Zulassung?
Zulassungsfrei.
Wie lange dauert das Studium?
Regelstudienzeit 4 Semester; Umfang 120 ECTS.
In welcher Sprache wird unterrichtet?
Englisch.
Was gilt sonst noch für die Zulassung?
Du benötigst einen erfolgreichen Abschluss des Bachelorstudiums Statistik und Data Science der JKU oder eines vergleichbaren Bachelorstudiengangs anderer Hochschuleinrichtungen. Da das Studium englischsprachig ist, musst du Englischkenntnisse auf Maturaniveau (Level B2) nachweisen.
Welche Schwerpunkte kann ich wählen?
Die Studienschwerpunkte sind Statistik, Data Science und Interdisziplinarität. Im Bereich Statistik kannst du das europäische EMOS-Zertifikat erwerben, das dir einen internationalen Wettbewerbsvorteil bietet.
Ist das Studium sehr trocken?
Nein, du hast im Studium immer wieder die Möglichkeit, mit Unternehmen, der Statistik Austria oder dem Bereich Medizin und Technik zusammenzuarbeiten. Du widmest dich aktuellen Themen, die statistische Datenerhebung erfordern, was das Studium sehr lebendig macht.
Wie gut muss mein Englisch sein?
Da es ein englischsprachiges Studium ist, benötigst du mindestens Englischkenntnisse auf Maturaniveau (Level B2).
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Redaktionell moderiert
Noch eine Frage zu Master Statistics and Data Science?
Schick sie an die Redaktion. Jede Frage wird geprüft und niemals automatisch veröffentlicht.
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