12 ECTS
Ludwig-Maximilians-Universität München · Master
Statistics and Data Science (Master) an der Ludwig-Maximilians-Universität München
Der Master Statistics and Data Science an der LMU München vermittelt fortgeschrittene Methoden, um aus komplexen Daten verlässliche Informationen zu gewinnen und fundierte Entscheidungen zu treffen.
M.Sc.
Master of Science · Ein-Fach-Masterstudiengang (konsekutiv)
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit 2 Jahre
München
Studienort
Über den Studiengang
Der konsekutive Masterstudiengang Statistics and Data Science an der Ludwig-Maximilians-Universität München konzentriert sich auf fortgeschrittene Methoden zur korrekten Datenerhebung, zur Extraktion verlässlicher Informationen aus Daten und zum Ziehen wissenschaftlich fundierter Schlussfolgerungen. Ein Schwerpunkt liegt auf der Fähigkeit, leistungsfähige Methoden selbstständig zu entwickeln, die präzise auf komplexe inhaltliche Fragestellungen zugeschnitten sind.
Du vertiefst Methoden der statistischen Inferenz, des maschinellen Lernens und der statistischen Modellierung. Gleichzeitig erwirbst du interdisziplinäre Kommunikationsfähigkeiten, um inhaltliche Fragen angemessen zu formalisieren und Analyseergebnisse für die praktische Beratung in Wissenschaft, Verwaltung und Wirtschaft aufzubereiten.
Du spezialisierst dich in einem der Bereiche Machine Learning, Biostatistics, Statistics and Data Science in the Social Sciences, Econometrics oder Modeling Methodology und wirst an aktuelle methodische Forschung herangeführt.
Studiengang im Detail
Der Master Statistics and Data Science an der LMU München vermittelt dir fortgeschrittene Methoden, um Daten korrekt zu erheben, verlässliche Informationen zu extrahieren und wissenschaftlich fundierte Schlussfolgerungen zu ziehen. Du lernst, leistungsfähige Methoden selbstständig zu entwickeln, die auf komplexe inhaltliche Fragestellungen zugeschnitten sind.
Das Studium umfasst fünf Pflichtmodule und 56 Wahlpflichtmodule. Zu den Pflichtmodulen gehören Statistical Modelling, Supervised Learning, Statistical Inference, Consulting und das Final Module mit Masterarbeit und Disputation. Im Wahlpflichtbereich kannst du dich in Bereichen wie Machine Learning, Biostatistics, Statistics and Data Science in the Social Sciences, Econometrics oder Modeling Methodology spezialisieren.
Neben den methodischen Kompetenzen stehen interdisziplinäre Kommunikationsfähigkeiten im Fokus, um inhaltliche Fragen angemessen zu formalisieren und Analyseergebnisse für die praktische Beratung in Wissenschaft, Verwaltung und Wirtschaft aufzubereiten.
Curriculum & Module
6 Module · 120 ECTS – laut Studiengangsseite der Hochschule. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
6 ECTS
P 2 Supervised Learning
9 ECTS
P 3 Statistical Inference
12 ECTS
P 4 Consulting
30 ECTS
P 5 Final Module
51 ECTS
Compulsory elective area (compulsory elective modules WP 1 to WP 56)
Keine Module gefunden. Suche anpassen oder Filter zurücksetzen.
Module laut Studiengangsseite der Ludwig-Maximilians-Universität München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Zulassung & Zugangswege
Auswahlverfahren mit EignungsprüfungZur Zulassung gehört ein Eignungsverfahren der LMU München.
BewerbungsfristBewerbungsfrist Wintersemester: 15.05.; Bewerbungsfrist Sommersemester: 15.11.; Bewerbungsfrist Wintersemester (Nicht-EU): 15.07.; Bewerbungsfrist Sommersemester (Nicht-EU): 15.01.
ZulassungsmodusEignungsprüfung/Aufnahmeprüfung
UnterrichtsspracheEnglisch
StudienbeginnWinter- und Sommersemester
Quelle: offizielle Seiten der Hochschule.
Wie die Plätze vergeben werden
Das Auswahlverfahren
Eignungsprüfung/Aufnahmeprüfung
Was du mitbringen musst
Hochschulzugangsberechtigung; Berufsqualifizierender Hochschulabschluss mit mindestens 180 ECTS bzw. gleichwertiger Abschluss aus dem In- oder Ausland im Bereich Statistik oder Data Science oder einem Studiengang mit Statistik oder Data Science als Haupt- oder Nebenfach; Erfolgreiche Teilnahme an einem Eignungsverfahren (aptitude test)
Das Eignungsverfahren im Detail
Eignungsverfahren: Bewerbung für den Eignungstest beim Institut für Statistik bis 15. Mai (für das folgende Wintersemester) bzw. bis 15. November (für das folgende Sommersemester), Ausschlussfrist
Zulassung laut Hochschule
Zulassungsmodus 1. Semester Eignungsverfahren
Bewerbungsguide
So bewirbst du dich auf Statistics and Data Science (Master)
Frist und Unterlagen zuerst – alles Weitere folgt Schritt für Schritt.
Deine Fristen
Bewerbungsfrist Wintersemester15.05.
Bewerbungsfrist Sommersemester15.11.
Bewerbungsfrist Wintersemester (Nicht-EU)15.07.
Bewerbungsfrist Sommersemester (Nicht-EU)15.01.
Termine laut Hochschule.
Unterlagen für Bewerbung und Einschreibung
- Ausgedruckter und unterschriebener Immatrikulationsantrag (Original)
- Abiturzeugnis oder Nachweis einer anderen Hochschulzugangsberechtigung (beglaubigte Kopie)
- Gültiger Personalausweis oder Reisepass des Antragsstellers (einfache Kopie)
- Nachweis einer deutschen gesetzlichen Krankenkasse (digitales Verfahren)
- Bescheid über das erfolgreiche Bestehen der Eignungsprüfung bzw. Bescheinigung über das Vorliegen der Qualifikationsvoraussetzungen (einfache Kopie), ausgestellt durch die Auswahlkommission des Masterstudiengangs (postgraduale Studiengänge)
- Abschlusszeugnis und Abschlussurkunde des Erststudiums (beglaubigte Kopie)
Liste laut Hochschule für diesen Studiengang.
Eignungsprüfung/Aufnahmeprüfung
Zur Zulassung gehört ein Eignungsverfahren der Hochschule. Bewerbung für den Eignungstest beim Department of Statistics innerhalb der Frist. Online-Formular ausfüllen, Immatrikulationsantrag ausdrucken und unterschreiben. Immatrikulationsantrag mit allen notwendigen Unterlagen fristgerecht postalisch einsenden. Semesterbeiträge überweisen (Zahlung innerhalb von 8 Tagen nach Erhalt der E-Mail).
Schritt für Schritt
- 1Bewerbung für den Eignungstest beim Department of Statistics innerhalb der Frist
- 2Online-Formular ausfüllen, Immatrikulationsantrag ausdrucken und unterschreiben
- 3Immatrikulationsantrag mit allen notwendigen Unterlagen fristgerecht postalisch einsenden
- 4Semesterbeiträge überweisen (Zahlung innerhalb von 8 Tagen nach Erhalt der E-Mail)
Kosten & Finanzierung
Was das Studium kostetDetails bei LMU München →
Hochschule · 2 × Semesterbeitrag · 194 €Leben · Bund-Ansatz · 11.904 €
Studiengebührenkeine
Semesterbeitrag97,00 € pro Semester
Lebenshaltungrund 992 € im Monat (Ansatz des Bundes)
Die Hochschule ist der kleinere Posten. Miete, Essen und Mobilität entscheiden über dein Budget; die 11.904 € im Jahr sind der Ansatz des Bundes für ein Studienjahr.
Die vier Säulen
Günstigstes zuerst ↓So kannst du dein Studium finanzieren
Vier Quellen, eine Reihenfolge: erst Geld, das du nicht zurückzahlst, dann selbst verdientes, der Kredit zuletzt.
BAföG zuerst
Zur Hälfte Zuschuss, zur Hälfte zinsloses Darlehen. Anspruch hängt vom Einkommen der Familie ab.
BAföG berechnen →Stipendien suchen
Deutschlandstipendium, Begabtenförderungswerke und Stiftungen – Geld, das du nicht zurückzahlst.
Stipendien ansehen →Werkstudentenjob
Ein Werkstudentenjob im Feld bringt Geld und Praxis – in München und bundesweit. Die Stellen aus der StudySmarter Jobbörse stehen weiter unten auf dieser Seite.
Stellen ansehen →Studienkredit nur für die Lücke
Wenn Förderung, Stipendium und Job nicht reichen: Zinssatz, Auszahlungsplan und Rückzahlungsbeginn vergleichen, bevor du unterschreibst.
Kredite vergleichenLohnt sich das Studium gegenüber einer Ausbildung?
Rechnung von StudySmarter: Studienkosten 24.000 € (2 Studienjahre, Semesterbeitrag und 992 € Lebenshaltung im Monat) und Median-Gehalt 80.000 € mit Studium gegen 62.000 € mit Ausbildung (BA-Entgeltatlas).
So liest du die Kurve: In den ersten Berufsjahren liegt die Ausbildung vorn, denn sie zahlt ab dem ersten Tag ein volles Gehalt, während das Studium zunächst Zeit und Geld kostet (roter Bereich). Sobald das höhere akademische Einkommen diesen Vorsprung aufgeholt hat, kippt die Gesamtbilanz ins Plus (grüner Bereich), und der Abstand wächst danach mit jedem weiteren Berufsjahr.
Zahlt sich langfristig aus: nach rund 10 Jahren im Plus
Mit StudiumMit AusbildungStudium im RückstandStudium im Plus
Die wichtigsten Zahlen
- 80.000 € zu 62.000 € Median-Jahresgehalt mit Studium gegen Ausbildung im selben Berufsfeld, rund 18.000 € mehr pro Jahr nach dem Abschluss.
- −149k € größter Rückstand direkt nach dem Abschluss, aus Studienkosten und dem zunächst fehlenden Gehalt.
- rund 10 Jahre bis zum Break-even; ab dann liegt das Studium in der kumulierten Bilanz vorn.
- +541k € Gesamtvorsprung des Studiums bis Jahr 40, danach wächst der Abstand weiter.
Kumulierte Netto-Bilanz: akademischer Master-Median (80.000 €/Jahr) gegen den Fachkraft-Median (62.000 €/Jahr) im selben Berufsfeld, abzüglich Semesterbeitrag und rund 992 € Lebenshaltung im Monat während der 2 Studienjahre. Reale Gehälter hängen von Betrieb, Region und Verlauf ab.
Deine StudySmarter Jobgarantie
StudySmarter garantiert dir einen Job innerhalb von 6 Monaten nach dem Abschluss oder zahlt dein Coaching, wenn du dich über StudySmarter einschreibst.
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6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
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Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Absolventinnen und Absolventen des Masters Statistics and Data Science haben exzellente Berufsaussichten. Jahrhunderts, und Fachkräfte mit der Kompetenz, aus komplexen Datensätzen Wissen zu gewinnen, sind stark nachgefragt.
- EinstiegAls Data Scientist oder Statistiker in Unternehmen, Behörden oder Forschungseinrichtungen übernimmst du erste Analyseprojekte und unterstützt bei der Datenauswertung.
- AufstiegMit Erfahrung leitest du komplexe Projekte, entwickelst neue Methoden und berätst Fachabteilungen bei der Nutzung von Daten.
- FührungAls Senior Data Scientist, Teamleiter oder Chief Data Officer verantwortest du die Datenstrategie und führst interdisziplinäre Teams.
80.424 €Median im Berufsfeld Berufe in der InformatikBruttojahresgehalt, bundesweit
64.956 € · Berufseinstieg95.628 € · obere Spanne
Was dir dieser Abschluss bringt
Median-Bruttojahresgehalt im Berufsfeld über die Karriere, nach Qualifikation.
Median brutto/Jahr, BA Entgeltatlas nach Anforderungsniveau und Alter; gemessene Werte, keine Prognose. die Ohne-Ausbildung-Linie ist eine bundesweite Orientierung.
Bayern: 94.296 € · dein StudienortSpitze: Bayern 94.296 €Verlauf: 79.524 → 91.656 €
Wie gefragt ist das Berufsfeld?
Die Bundesagentur für Arbeit stuft das Berufsfeld als Engpassberuf ein. Stellen bleiben im Schnitt 46 Tage unbesetzt, auf Spezialistenniveau 86 Tage.
46 Tagedieses Berufsfeld
Spezialistenniveau: 86 Tage
unter 100 Tage100 bis 175 Tagemehr als 175 Tage
4,0 % Arbeitslosenquote in Bayern
Was bleibt dir netto? Rechne dein realistisches Netto mit Steuer, Sozialabgaben und Stadtvergleich.
Gehalts-Check öffnenCV-Check startenNach dem Abschluss
Dein Gehaltspfad, der Arbeitsmarkt und Berufsrichtungen für Statistics and Data Science (Master).
So entwickelt sich das Gehalt
+12.132 € bis zur Karrieremitte+18.156 € Median-Abstand zur Fachkraft mit Ausbildung, pro Jahrunter Beobachtung: BA-Einstufung des Berufsfelds
Beschäftigte nach Altersgruppe im Berufsfeld, Median brutto/Jahr, bundesweit. Gemessene Werte, keine Prognose.
Berufsrichtungen nach dem Abschluss
industrial pharmaceutical researchprofessional market and opinion researchbanks and insurance companiesadministration and public authoritiesofficial statisticsintra- and extra-university research
Laut Studiengangsseite der Hochschule.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Der Arbeitsmarkt für Data Scientists und Statistiker wächst kontinuierlich. Absolventinnen und Absolventen arbeiten in allen empirischen Bereichen der Wirtschaft, von der industriellen pharmazeutischen Forschung über professionelle Markt- und Meinungsforschung bis hin zu Banken und Versicherungen, in Verwaltung und Behörden sowie in der Forschung.
KI nimmt dir ab
Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt
- Datenbereinigung und Vorverarbeitung
- Automatisierte Modellauswahl und Hyperparameter-Tuning
- Standardisierte Berichterstellung und Visualisierung
- Erkennung von Anomalien und Ausreißern
Bleibt beim Menschen
Wofür der Abschluss dich ausbildet
- Formulierung relevanter Forschungsfragen und Hypothesen
- Interpretation von Modellergebnissen im Kontext
- Kommunikation von Unsicherheiten und Limitationen
- Ethische Bewertung von Datenanalysen und KI-Einsatz
Genau darauf bereiten Module wie P 1 Statistical Modelling, P 2 Supervised Learning und P 3 Statistical Inference vor.
Sehen, was der Markt konkret sucht: aktuelle Jobs und Werkstudentenstellen im Berufsfeld.
Passende Jobs ansehenTools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Ludwig-Maximilians-Universität München
Mit rund 52.000 Studierenden gehört die Ludwig-Maximilians-Universität München zu den großen Hochschulen des Landes – der Frauenanteil liegt bei 60 %, 20 % kommen aus dem Ausland.
Menschen
52.086Studierende
60 %Frauenanteil
20 %Internationale
Chancen
9.085Erstsemester pro Jahr
Zahlen: Statistisches Bundesamt (Destatis), Studierende WS 2023/24.
Studentenleben & Studierende
Insgesamt 52.086 Studierende an der Hochschule.
Stell dir 100 Studierende vor
Wer sitzt neben dir?
60 von 100
sind Frauen
Frauenanteil an der Ludwig-Maximilians-Universität München
Stärken und Hinweise
Stärken
- Der Studiengang bietet eine fundierte methodische Ausbildung mit breiten Spezialisierungsmöglichkeiten in zukunftsträchtigen Bereichen.
Passt Statistics and Data Science (Master) zu dir?
Der Master Statistics and Data Science passt zu dir, wenn du:
Das solltest du mitbringen
- ein starkes Interesse an Mathematik, Statistik und Programmierung mitbringst.
- komplexe Probleme analytisch durchdringen und lösen möchtest.
- Freude daran hast, aus Daten Erkenntnisse zu gewinnen und diese verständlich zu kommunizieren.
- eine Karriere in Forschung, Wirtschaft oder Verwaltung anstrebst, in der datenbasierte Entscheidungen im Mittelpunkt stehen.
For international students
Studying Statistics and Data Science (Master) at LMU München from abroad
What the university publishes decides your application. Residence and financing rules come from the federal portal, in English.
Admission
EnglishLanguage of instruction
Cost
0 €Tuition, published by the university; the semester fee is still due
11.904 €Blocked-account proof of funds (2026), if you need a visa
Work & stay
140 / 280Full / half working days per year alongside study
18 monthsResidence permit to find a job after graduating
Five steps in the right order
- 1Check the programCompare degree and language of instruction here; deadlines and entry requirements are on the university's programme page.
- 2Clarify admissionCheck that your first degree is recognised and which language or subject certificates the university asks for.
- 3Submit your applicationUse the application route LMU München publishes. Keep the deadline for your intake in view early.
- 4Prepare your financingKeep study costs and living costs separate. If you need a visa, a blocked account is usually part of the proof.
- 5Plan entry and arrivalVisa, health insurance, housing and enrollment, organised well before the semester starts.
Federal values: Make it in Germany (federal government portal), as of 2026. Whether you need a visa and which proofs apply depends on your nationality and situation. After graduation you can stay for 18 months to look for a qualified job.
Your first-year budget
Semester fee97,00 € per semester
Proof of funds11.904 € for the first yearrequired for the visa – roughly 992 € per month
The proof of funds is not a price. It shows you can cover your living costs – the money pays for your life in Germany, not the university.
Language of instructionEnglishthe university sets the language requirements
Working while studying140 daysfull days per year, or 280 half days
Staying after graduation18 monthsresidence permit to look for a job in Germany
International campus20 %international students at this university
Plan your first yearRent, everyday costs and any university fees – turn 992 € a month into a real plan.
Budget planner →Weitere & ähnliche Studiengänge
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Häufige Fragen
Welche Voraussetzungen nennt die Hochschule?
Hochschulzugangsberechtigung; Berufsqualifizierender Hochschulabschluss mit mindestens 180 ECTS bzw. gleichwertiger Abschluss aus dem In- oder Ausland im Bereich Statistik oder Data Science oder einem Studiengang mit Statistik oder Data Science als Haupt- oder Nebenfach; Erfolgreiche Teilnahme an einem Eignungsverfahren (aptitude test).
Wie läuft die Zulassung?
Eignungsprüfung/Aufnahmeprüfung.
Wie lange dauert das Studium?
Regelstudienzeit 4 Semester; Umfang 120 ECTS.
Wann beginnt das Studium?
Winter- und Sommersemester.
In welcher Sprache wird unterrichtet?
Englisch.
Kostenlos & unverbindlich
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Redaktionell moderiert
Noch eine Frage zu Statistics and Data Science (Master)?
Schick sie an die Redaktion. Jede Frage wird geprüft und niemals automatisch veröffentlicht.
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